CN118261584B 基于多参量数据的变压器状态评估方法及系统 （沈阳工程学院）

基于多参量数据的变压器状态评估方法及本发明公开了基于多参量数据的变压器状2S1：实时获取变压器运行过程中的各种参数数据，S3：将变压器的负荷状态对关键参数响应能力的S5：根据匹配结果对异常响应状态的变压器进行分别采集不同模式下变压器的负荷数据，计算负荷数r为负荷数据的标准通过计算变压器负荷数据与移动平均值之间的偏差与标准差的比例计算负荷数据异负荷数据的标准差，LDj是第j个时间点的变压器负荷数据，MAi是第i个时间点的移动平均3将获取的关键参数的实际响应时间变化数据表示为一个矩阵，每对局部线性重建系数矩阵C进行特征值分解，提取前gd个特征向量作为新的低维嵌入e为对嵌入坐标进行统计分析，计算响应速度漂移指数，具体的计算表达式为：qq将变压器的负荷状态对关键参数响应能力的影响程度和关键参数响应速度的异常程度进将负荷数据异常指数和响应速度漂移指数进行归一化处理，通数据异常指数和响应速度漂移指数计算变压器关键参数响应状将变压器关键参数响应状态的异常评估系数与异常阈值进行比使用已经训练好的决策树模型，将实时采集到的变压器参数数据输决策树根据输入数据的特征逐步进行决策；根据决策树的分4使用模糊逻辑根据潜在故障比例对故障判断进行准确性划分，将其划分为高准确性判断、中等准确性判断Q：高准确性判断D：D将模糊输出转化为具体的准确性级别，选择具有最大隶属度的LQD将获取到的潜在故障的比例与梯度阈值进行比较，梯度阈值包括第一阈值和第二阈若潜在故障的比例大于第二阈值，则输出为高准确性判断；若11.基于多参量数据的变压器状态评估系统，用于实现权利要求1-10任一项所述的基数据获取模块：实时获取变压器运行过程中的各种参数数据，对评估模块：将变压器的负荷状态对关键参数响应能力的影响程度和关键参5状态划分模块：根据匹配结果对异常响应状态的变压器进行故障6[0002]多参数数据的变压器状态评估指的是利用多种参数数据对变压器的运行状态进7r为负荷数据的[0017]通过计算变压器负荷数据与移动平均值之间的偏差与标准差的比例计算负荷数[0020]计算数据中每对样本之间的相似度，利用局部加权矩阵W对每个样本进行线性重[0021]对局部线性重建系数矩阵C进行特征值分解，提取前gd个特征向量作为新的低维8[0022]对嵌入坐标进行统计分析，计算响应速度漂移指数，具体的计算表达式为：qq9中等准确性判断Q：高准确性判断D：DDQD断其对关键参数响应能力的影响程度，根据观察期间内关键参数的实际响应时间变化情[0050]2、本发明通过及时识别和准确判断变压器的潜在故障状态可以帮助预防严重的[0080]选择一个合适的时间段来观察变压器的运行状态。这个时间段可以是几个小时、[0083]计算负荷数据的标准差，负荷数据的标准差用于衡量变压器负荷数据的波动程[0090]对局部线性重建系数矩阵C进行特征值分解，提取前gd个特征向量作为新的低维e为所有样本的嵌入坐标的平均值。[0091]对嵌入坐标进行统计分析，计算响应速度漂移指数，具体的计算表达式为：qqv2>a1>0。压器的负荷状态对关键参数响应能力的影响程度和关键参数响应速度的异常程度进行综分正常状态和潜在故障状态意味着利用决策树模型对实时采集到的变压器参数数据进行别了的潜在故障样本数量M。计算模型准确识别潜在故障的比例，具体的计算表达式为：DDLQD断其对关键参数响应能力的影响