第23课 智慧社会与智能治理（义务教育人工智能课件）

第23课智慧社会与智能治理第五单元智慧社会与智能向善义务教育信息科技课程资源

人工智能

第23课学习目标学习目标了解人工智能在社会治理中的应用。认识人工智能技术带来的便利及其潜在问题。123理解科技与社会发展的关系。第23课课堂导入问题情境人工智能不仅改变着我们的学习和生活方式，也在重塑社会结构与运行规则。如何借助数据和智能系统提升社会治理效率？如何平衡技术带来的便利与风险？第23课学习内容一

基于数据的社会治理二

智能治理与社会安全学习内容三

体验社会智能治理一、基于数据的社会治理第23课

学习内容在智慧社会中，人工智能和大数据正在改变传统治理方式。面对复杂多样的社会需求，政府开始借助数据进行科学决策，这种以数据为基础的管理方式被称为“数据驱动的社会治理”。一、基于数据的社会治理第23课

学习内容1.通过网络搜索、观看视频或阅读资料等方式，了解实际应用中的管理系统，如农田监测系统、城铁运营系统、城市交通管理系统等。一、基于数据的社会治理第23课

学习内容2.分析这些系统在运行过程中需要获取哪些数据。例如：农田监测系统会收集土壤湿度、温度及气象等数据；交通管理系统则会采集车流量、道路拥堵情况和信号灯状态等数据。一、基于数据的社会治理第23课

学习内容3.思考在这些系统中，人工智能是如何发现问题、提出应对措施的。例如：根据土壤状况提醒农民合理灌溉与施肥，提高农业产出；根据实时路况调整红绿灯时间，提升通行效率。一、基于数据的社会治理第23课

学习内容4.思考并讨论以下问题：·智能系统提供建议的依据是什么？是否全面可靠？·使用智能系统辅助治理的优势有哪些？·智能系统提供的建议存在哪些局限？如何应对？第23课

学习内容在智慧社会中，人工智能和物联网技术正在帮助我们更好地应对各种安全问题。在社会各个角落，越来越多的智能系统被用于识别风险、预警灾害和保护人身及财产安全。例如，监测森林火灾隐患、预测山体滑坡风险，以及识别交通事故等。二、智能治理与社会安全第23课

学习内容1.分小组选择一项感兴趣的任务，设计相应的安全系统。任务

简要说明教室安全卫士自动识别在公共区域随手扔垃圾、翻窗等不文明、不安全的行为并发出提示烟雾警报侠发现厨房或电动车充电区域烟雾并立即发出警报助老防摔贴老人跌倒时自动发送位置信息给指定人员并拨打电话自选：_________________________________二、智能治理与社会安全第23课

学习内容2.根据所选任务，梳理所需的软硬件。3.撰写系统设计报告，包括名称、用途、解决的问题、使用的技术、工作流程等。4.选择一种方式展示设计报告，如果有条件，可尝试实现相应的智能系统。二、智能治理与社会安全第23课

学习内容5.参考以下问题进行活动反思：·是否解决了真实的安全问题？·是否合理地运用了智能技术？·是否具有创意性和实用性？·当前是否已经有了类似的智能系统？这些智能系统是否有效提升了社会的安全？二、智能治理与社会安全第23课

学习内容智能治理不仅体现在社会运行方面，更体现在政府主动预测和回应群众需求方面。过去，政府主要依靠人工收集信息，制定政策；如今，借助人工智能和大数据分析，政府部门可以基于群体行为模型预测趋势，提前部署资源和服务。三、体验社会智能治理第23课

学习内容1.打开配套资源中的《群体行为预测模拟》软件。2.参照界面说明，设置一个入口和一个出口，并设置入场速率，用于表示不同的人流量。3.单击“开始”按钮，软件开始运行。随着入场人数的增加，软件不断通过黄色和红色标识提示可能发生拥堵的位置。三、体验社会智能治理第23课

学习内容4.不断调整入口、出口的数量和位置，障碍物的布局，人员的入场速率，找到能让更多人安全游览的参数设置。三、体验社会智能治理

1.人工智能基于对大量数据的分析提供决策建议，参与社会治理。2.人工智能在带来诸多便利的同时，也潜藏着隐私泄露、技术依赖等问题，需辩证看待。第23课课堂总结第23课拓展与提升下表列出了当前人们对智能辅助管理应用的一些忧虑，针对这些问题，思考改进的方法并在小组中交流分享。角度

问题数据安全与隐私智能系统需要收集大量数据才能运行，如人脸识别、行为监测等需要个人隐私数据。如果数据被泄露或被滥用，那么可能引发哪些风险？该如何在便利和安全之间找到平衡？技术依赖的隐患如果人们做决策时过度依赖智能系统，如完全信任人工智能的交通调度或灾害预警，那么一旦系统出现故障或遭到黑客攻击，可能会造成什么后果？如何维持人工监督与应急能力？算法偏见与公平性智能系统的判断依赖于训练数据，但如果数据本身存在偏见（如某些群体被过度关注或被忽视），可能导致不公平的结果。该如何避免这种问题？第23课拓展与提升角度问题技术成本与普及难题智能系统的建设和维护成本较高，经济发达地区更易应用，而偏远或贫困地区更可能被边缘化。这会加剧社会不平等吗？如何实现技术普惠？伦理与责任归属若智能系统犯错（如误判险情导致错误疏散或疏散不及时等事故），责任应由谁承担？是开发者、使用者还是政