CN118520124B 基于文本向量的数据查询方法、装置、设备及存储介质 （椽檩科技(深圳)有限公司）

道兴东社区宝城创业路北侧建设工业JP2006040150A,2006本申请公开了一种基于文本向量的数据查从预设备选词库中确定与检索词存在映射关系据匹配模型预先对建筑造价清单中对应数据进2获取用户提供的检索词，并从预设备选词库中确定所述检索通过预设的数据匹配模型，生成所述索引项对应的文本特征向对所述索引项内对应的数据内容进行语义识通过所述数据匹配模型，根据所述多层级特征信息，生成所述索所述通过所述数据匹配模型，根据所述多层级特征信息，生成所通过所述数据匹配模型，根据所述多层级特征信息，计算各层级根据所述特征指向向量，生成所述索引项对应的由所述多层级根据所述检索词或所述同义词与所述关联词之间的映射关系，对分析所述三元组的文本语义，并根据所述文本语义和在所述检索词或所述同义词与所述关联词之若存在，则根据所述查询记录对应的定义式，对所述初始数据3在所述检索词或所述同义词与所述关联词之间的映射关系为内根据所述分析结果，从所述初始数据组中筛选出计算所述文本特征向量和所述向量数据表中各数据将所述余弦相似度大于预设相似度的对应数据作为获取建筑造价清单对应的清单数据，并对所述清单数据进行根据所述第二数据表的文本内容，抽取符合预设条件的特征词根据所述替换词和所述特征词语，更新所述第二数据表，并根6.一种基于文本向量的数据查询装置，其特征在获取模块，用于获取用户提供的检索词，并从预设备选词库中所述查询模块，还用于对所述索引项内对应的数据内容进行语义识别；根据语7.一种基于文本向量的数据查询设备，其48.一种存储介质，其特征在于，存储介质上存5从预设备选词库中确定与所述检索词存在映射关系的关联词；据匹配模型预先对所述建筑造价清单中对应数据进行文本语义分析后得到的特征向量数[0013]根据所述检索词/所述同义词与所述关联词之间的映射关系，对所述初始数据组6[0016]在所述检索词/所述同义词与所述关联词之间的映射关系为文本格式统一关系[0019]在所述检索词/所述同义词与所述关联词之间的映射关系为内容相关联关系时，[0020]根据所述分析结果，从所述初始数据组中筛选出关联程度大于预设阈值的数据7理器执行时实现如上所述的基于文本向量的数据查询方法预设的数据匹配模型为基于文本特征训练样本、所述文本特征训练样本对应的样本标签，8[0056]其中，该同义词可理解为表征内容与检索词相同或近似度高的词语或外文单词该检索词的字符格式和预设备选词库中的数据对应格式(文本格式关联词语，规避检索词中使用的过于口语化的词语(即相当于通过备选用词将检索词规范至清9述余弦相似度大于预设相似度的对应数据作为匹[0085]如图2所示，基于第一实施例提出本申请基于文本向量的数据查询方法第二实施所述初始数据为由所述检索词或所述同义词指向联词的索引式中存在和索引词对应内容相关性较[0095]其中之一为：在所述检索词/所述同义词与所述关联词之间的映射关系为文本格[0099]其中另一为：在所述检索词/所述同义词与所述关联词之间的映射关系为内容相从所述初始数据组中筛选出关联程度大于预设阈值的数据组，并根据所述内容相关联关本内容的索引项。[0109]如图3所示，基于第一实施例提出本申请基于文本向量的数据查询方法第三实施[0116]需要说明的是，该多层级特征信息对应不同索引范围的对应组成的子三元组对应的子向量，并建立起整体特征向量和各子向量之间的对应关系，从而保证后续向量相似度匹配时能够精准得到与索引词最接近的匹配清单中对应数据进行文本语义分析后得到的用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口从预设备选词库中确定与所述检索词存在映射关系的关联词；据匹配模型预先对所述建筑造价清单中对应数据进行文本语义分析后得到的特征向量数[0143]根据所述检索词/所述同义词与所述关联词之间的映射关系，对所述初始数据组[0146]在所述检索词/所述同义词与所述关联词之间的映射关系为文本格式统一关系[0149]在所述检索词/所述同义词与所述关联词之间的映射关系为内容相关联关系时，[0150]根据所述分析结果，从所述初始数据组中筛选出关联程度大于预设阈值的数据从预设备选词库中确定与所述检索词存在映射