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文档简介
用于提升电能质量的串联电抗器智能控制本发明公开了用于提升电能质量的串联电在的无法对电抗器的参数进行实时监控和精确2调用历史配电记录,基于所述历史配电记录训练所述采集所述多个配电监测节点的实时监测数据集,并将所述实时监测基于所述监测数据分布图,结合电网负载状态、电容器基于所述多个串联电抗器搭建电抗分布拓扑,并基于所述监测数据分布图,结合电网负载状态、电容器;基于所述监测数据分布图,结合电网负载状态、多个电基于数字孪生技术,结合所述系统参数和拓扑结构对所述目标配电系统进行仿真建确定多个配电监测节点和多个附属支路,其中,所述附属支将所述多个配电监测节点和多个附属支路内嵌于所述初始配电孪基于所述多个配电监测节点和所述多个附属支路对所述历史配电记录进行信息提取,基于机器学习原理,以所述多个样本监测数据集为训练数据,以所述3将所述实时监测数据集输入所述收敛配电孪生网络进行附属支路的数据预测,之前还包配置数据预处理策略,所述数据预处理策略包括数据清洗策略通过所述数据预处理模型对所述实时监测数据集进行预处理,得到入所述收敛配电孪生网络进行附属支路的数按照质量适应度由大到小对所述多个初始解进行排列,基于初始解序列确定N个头解直至满足预设寻优次数阈值,输出当前N个领域,并选择所述当前N个;7.用于提升电能质量的串联电抗器智能控制参数与拓扑结构识别模块,所述参数与拓扑结构识别模块用于识别目配电孪生拓扑网络搭建模块,所述配电孪生拓扑网络搭建模块用4收敛配电孪生网络生成模块,所述收敛配电孪生网络生成模块用于调用历史配电记监测数据分布图获取模块,所述监测数据分布图获取模块用于采集56数据清洗策略和傅里叶变换滤波去噪策略;基于所述数据预处理策略配置数据预处理方以及所述配电孪生拓扑网络,对所述目标配电系统的多个串联电抗器进行电感参数寻优,78[0025]图1为本申请实施例提供的用于提升电能质量的串联电抗器智能控制方法流程示[0026]图2为本申请实施例提供的用于提升电能质量的串联电抗器智能控制系统结构示[0028]上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚9拟节点和线路准确地反映了它们之间的连接关系络,配电孪生拓扑网络会不断地根据输入的历史配电记录和对应的输出结果(通常是系统状态或性能指标的预测值)来调整其内部的参数和结构,以最小化预测值与实际值之间的和分析后的统计数据;从历史配电记录中提取出与配电监测节点和附属支路相关的数据,集输入到已经训练好的收敛配电孪生网络中,收敛配电孪生网络利用输入的实时监测数理模型是将上述策略和方案整合到一个统一的模型中,以便自动化地执行数据预处理任准监测数据集输入所述收敛配电孪生网络进行附属支路的数据言,对从多个配电监测节点采集的实时监测数据集生成的监测数据分布图进行深入分析,综合适应度最大的领域的头解设定为所述电感分布控制策略。在达到预设寻优次数阈值分布控制策略自动计算并调整每个串联电抗器的电感值,提高电能质量的稳定性和可靠[0048]在上文中,参照图1详细描述了根据本发明实施例的用于提升电能质量的串联电[0054]电感参数寻优模块50,所述电感参数寻优模块50用于基数据集输入所述收敛配电孪生网络进行附属支路的[0067]本发明实施例所提供的用于提升电能质量的串联电抗器智能控制系统可执行本[0068]虽然本申请对根据本申请的实施例的系统中的某些模块任何数量的不
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