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所,具体为:1中山市三角镇高平大道JP2024007100A,2024一种基于安防相机的FPC线路板精准定位方法本发明涉及一种基于安防相机的FPC线路板整体性能的贡献因子;对贡献因子进行量化分本发明能够精准地识别和优化FPC线路板的关键2根据等效电路模型,通过计算各个元素在频率范围内的阻抗值,以对主导元素对线路板整体性能的贡献因子进行量化分析,分析各因子的2.根据权利要求1所述的基于安防相机的FPC通过网络接口接收设计信息和制造数据的电子文件,电子文件包括设对解析数据进行特征识别,以得到线路板的关键特征,以及从33.根据权利要求2所述的基于安防相机的FPC构建线路板的具体结构,并分析线路板的具体结构和根据模型的基本结构以及电路元件的参数值,建立模拟线路板电气特4.根据权利要求3所述的基于安防相机的FPC线路板精准定位5.根据权利要求4所述的基于安防相机的FPC6.根据权利要求5所述的基于安防相机的FPC线路板获取所有主导元素对线路板整体性能的贡献因根据聚类结果,分析每个集群中主导元素对线路板整体性能的贡献因子的大小分布,4根据FPC线路板的节点导纳矩阵,通过计算板节点导纳矩阵中的所有节点对;对主导元素对线路板整体性能的贡献因子进行量化分存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被程序被处理器执行时实现如权利要求1_6中任5[0002]柔性印刷电路板(FPC)在各种电子设备中的应用越来越广泛,特别是在安防相机[0003]传统的FPC线路板性能定位方法主要依赖于实验测试和经验判断,这种方法不仅然有一些基于仿真模拟的定位方法,但由于未能充分考虑FPC线路板的实际电气特性和制[0004]本发明要解决的技术问题在于克服现有技术的不足,提供一种基于安防相机的6计算主导元素对线路板整体性能的贡献因子,7[0049]本发明能够精准地定位FPC线路板上的关键区域,有助于快速准确地找到可能存8[0054]本申请下述实施例以基于安防相机的FPC线路板精准定位方法为例进行详细说明9制造数据已经存储在本地或云端的内部存储系统中,系统将通过文件读写接口(如API调yy[0075]而边缘方向则是Gx和Gy之间的夹角θ,即:[0077]步骤124,根据线路板的关键特征以及电介质相关的信息,预估线路板的关键参电介质的相对介电常数εr与损耗正切tan(δ);通过计算特性阻抗Z0,其中,h是电介质的厚度;通过tpd=计算传输延迟tpd,其中,c是光速;通过[0080]步骤131,构建线路板的具体结构,并分析线路板的具体结构和电气元件连接方[0083]在本发明的实施例中,通过构建线路板的具体结构并分方式有助于发现潜在的设计问题;利用线路板的关键参数来计算每个电路元件的参数值,准确性;准确的元件参数值使得模型能够更真实地预测线路板在实际运行中的电气性能,计算主导元素对线路板整体性能的贡献因子,确哪些元素对性能影响最大;了解主导元素及其贡献因子有助于合理分配设计和制造成轮廓系数最大的K值作为最佳聚类数,随机从历史数据中选取K个点作为初始的集群中心,于稳定,对每个集群中的贡献因子进行分析,发现集群A中的主导因子是导纳值和权重因[0118]图2所示,本发明的实施例还提供一种基于安防相机的FP算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若
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