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文档简介

由贸易试验区成都高新区天府一街知模型对贸易区块链网络进行节点产能瓶颈计2步骤S3：利用动态供需感知模型对贸易区块链网络进行步骤S4：基于实时贸易数据得到贸易数据多维矩阵步骤S5：基于风险传递路径数据及贸易多维位面空间生成步骤S6：基于风险趋势预测数据得到节点资源调度步骤S343：根据节点产能瓶颈数据对节点库存异常数步骤S345：通过节点供需平衡曲线对节点间拓扑网络图34.根据权利要求3所述的基于区块链的贸易数据处理方法，其特步骤S234：基于历史贸易数据对需求趋势数据进行需步骤S62：对节点资源调度数据进行供需优化调度决策，以构建供需优化调度决策引4动态需求模块，用于基于贸易区块链网络进行贸易产风险路径模块，用于利用动态供需感知模型对贸易区块链网络进行节点产能瓶颈计位面重构模块，用于基于实时贸易数据得到贸易数风险预测模块，用于基于风险传递路径数据及贸易多维位面空间生成风险趋势数据；供需调度模块，用于基于风险趋势预测数据得到节点资源调度数据；5[0003]本发明为解决上述技术问题，提出了一种基于区块链的贸易数据处理方法及系6789和决策提供参考依据，通过利用节点供需平衡曲线对节点间拓扑网络图进行潜在风险分的风险传递路径数据帮助了解风险如何在供应链网络中传播，并对风险源进行优先级排[0054]步骤S51：对风险传递路径数据进行风险决策因素分析，以生成风险决策因素数险评估和决策制定提供依据，通过贸易多维位面空间对风险决策因素数据进行趋势分析，径模块识别贸易区块链网络中生产和流通环节的瓶颈，为优化供应链和资源配置提供依数据的生成根据风险传递路径和贸易多维位面空间，分析和预测贸易活动中的风险趋势，位面重构是根据实时贸易数据的变化，动态地更新和调整贸易多维位面空间的结构和属该主成分或因子解释的方差越多，选择适合的空间映射方法来将位面数据映射到多维矩[0141]步骤S51：对风险传递路径数据进行风险决策因素分析，以生成风险决策因素数径模块识别贸易区块链网络中生产和流通环节的瓶颈，为优化供应链和资源配置提供依数据的生成根据风险传递路径和贸易多维位面空间，分析和预测贸易活动中的风险趋势，[0160]如上所述仅是本发明的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本发

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