CN118965240B 一种配网低压线路的火灾隐患监测方法及系统 （广州安电测控技术有限公司）

一种配网低压线路的火灾隐患监测方法及2对配网低压线路的多个监测点进行多维度参数实时采集并处理，得到原始监测数据通过自适应mesh网络协议对所述原始监测数据集进行传输，并通通过时域频域时频域多维度特征提取算法对融合数据集进行线路状态的特征向量集；对所述异常状态及所述潜在故障类型进行风险分析及预测性维护决策对所述同步化的原始数据流进行数据清洗和异常值对所述初步特征数据中的电流数据进行谐波分析，得到电流谐波特征对所述初步特征数据中的局部放电数据进行脉冲特征提取，得到放电对所述原始监测数据集进行数据分类和优先级标记，得到分类标记数据3对所述网络拓扑图进行路由规划和带宽分配，得到数据传输方案，并通过对所述节点级原始数据流进行本地预处理和特征提取，得到边缘节点对所述边缘节点特征数据和节点级异常指标进行区域聚合和深对所述精简数据流进行时间同步和数据关联，得到关联数据流，并对所述融合特征数据进行全局异常模式识别，得到全局火灾隐患指标对所述火灾风险趋势进行预警级别划分，得到分级预警信息，并对预处理后的多源异构数据流进行数据类型识别和标准化处理，得到标准化数据集，对所述对齐数据集进行数据质量评估，得到数据可信度指标，并基于对所述加权数据集进行低层特征提取，得到底层特征集，并通过多源对所述中层特征集进行语义分析和关联规则挖掘，得到语义特征和关对所述高层语义特征集进行异常模式识别，得到异常特征子集，对所述融合决策结果进行不确定性量化，得到可信度评分，并基于所对所述特征向量集进行异常检测阈值计算，得到多维异常判定阈值，对所述初步异常标记数据进行聚类分析，得到异常模式簇，并对所基于所述异常特征描述符构建决策树，得到初步故障分类结果，并对对所述故障类型概率分布进行模糊推理，得到模糊故障对所述候选故障类型进行原因分析和影响评估，得到故障严重程4基于所述关键故障清单生成故障诊断报告，得到低压线路的异常状态及潜在故障类对所述异常状态及所述潜在故障类型进行风险等级基于所述精确风险等级对配网低压线路进行脆弱对所述潜在故障路径进行概率评估，得到故障发生概率分布，并结合根据所述火灾隐患风险指数制定分级预警策略，得到火灾隐患对所述初步应急处置建议进行可行性评估，得到优化后的应急处对所述维护任务清单进行优先级排序和资源分配，得到维护7.一种配网低压线路的火灾隐患监测系统，采集模块，用于对配网低压线路的多个监测点进行多维度参数实时采集并处传输模块，用于通过自适应mesh网络协议对所述原始监测数据集进整合模块，用于通过多层次数据融合算法对预识别模块，用于对所述特征向量集进行异常状态分析，得到决策模块，用于对所述异常状态及所述潜在故障类56[0004]有鉴于此，本发明实施例提供了一种配网低压线路的火[0007]采集模块，用于对配网低压线路的多个监测点进行多维[0009]整合模块，用于通过多层次数据融合算法对预处理后的多源异构数据流进行整78域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征[0029]多层次数据融合算法对这些异构数据进行整合。首先进行数据标准化和对齐处9[0031]例如，某配网低压线路的一个监测点检测到A相电流出现异常波动，温度显著升同类型的放电模式。振动数据的频谱分析同样使用FFT算法，重点关注特定频段的能量分带宽分配则根据数据优先级和网络负载情况动态调整，确保重要数据能够及时传输。这些规划和分配形成了具体的数据传输方案。数据传输采用自适应mesh网络协议，如IEEE个配网低压线路的安全状况。将全局火灾隐患指标与历史数据进行对比分析，采用时间序据。[0072]R=W1C十W2A十W3T+W4F；[0074]多源信息融合算法对底层特征集进行特征级融合，采用Dempster_Shafer证据理戒。贝叶斯融合综合考虑多个因素，最终判定该监测点的火灾风险为80%。蒙特卡洛模拟标准化特征向量集作为反映低压线路状态的特征向量使用Mamdani模糊推理系统。该系统通过模糊规则库将精确的概率值转换为模糊的语言描[0111]M=NOQ；[0116]U=VXZ；[0122]采集模块201，用于对配网低压线路的多个监测点进行多维度参数实时采集并处[0124]整合模块203，用于通过多层次数据融合算法对预处理后的多源异构数据流进行[0127]决策模块206，用于对所述异常状态及所述潜在故障类型进行风险