CN118969288B 一种康复护理的风险评估预警方法及系统 （吉林大学第一医院）

本发明公开了一种康复护理的风险评估预者生理指标、心理指标以及康复进展的关联特评估系数超过预设的预警阈值时，自动触发预2步骤二、根据康复指标序列表分别提取患者生理指标、遍历康复指标序列表中各项康复指标数据，分别提取患者的生理指标基于提取的生理指标的心率、血压和体温特征及其关联数据基于提取的心理指标的焦虑评分和抑郁量表得分特征及其关联数所述生理状态评估指数基于心率稳定性函数、血压波动函数和体温异;;;;其中，PSI为生理状态评估指数，f(HR)为心率稳定性函数，f(BP)为血压波动函数，所述心理状态评估指数基于焦虑和抑郁评分函数和情绪稳定性评估函数综合分析获3;;;为第i次评估的抑郁量表得分，ASS为焦虑评分的基线值，Dbsse为抑郁量表得分的基线心理健康状况越好；;;的目标评分，cnsw为所有康复指标目标评分中的最大值，q为康复指标的目标评分总数，Ria为康复指标评分的中点，为控制函数曲线陡峭程度的参数，RAI的取值范围在0到1步骤三、基于患者的个性化信息和康复指标序列表的关提取患者个性化信息和康复指标序列表中的各项康复指标数据，并将特征数据集划分为训练集和测试集，使用训练集数据训练神经基于康复风险评估的初步结果，结合生理状态评估指数、心理状将训练好的风险评估模型部署到生产环境中，对患者的数4;步骤五、根据实时数据分析结果和风险评估对采集的患者各项康复指标数据进行数据清洗、数据转化和数据标准化的预处理操将处理后的康复指标数据按照各自的类别进行分类整理，每个类别使用风险评估模型对实时数据进行处理，输出患者的康复风险评5根据实时数据分析结果和风险评估结果，确定患者当前的风根据风险评估结果，医护人员进一步结合患者情况调整监测的生分析患者的康复目标和进展，明确需改进的方面，并根据风6.一种康复护理的风险评估预警系统，用于实现上述权利要求1_5任一项所述的康复所述数据收集模块，用于集成各种医疗监测设备和电子病历系统，所述数据分析模块，用于对康复指标序列表中的数据进行特所述风险评估模型模块，用于结合患者的个性化信息和康复指标序列表的关联数据，所述个性化干预措施模块，根据风险评估结果和患者的康复情况制定个性化干预措67[0024]其中，PSI为生理状态评估指数，f(HR)为心率稳定性函数，f(BP)为血压波动函8率的标准差，Bpnax为血压的最大值，Bpin为血压的最小值，BRase为血压的基线值，[0025]所述心理状态评估指数基于焦虑和抑郁评分函数和情绪稳定性评估函数综合分定性评估函数，AY为第j次评估的焦虑评分，m为焦虑评分和抑郁量表得分的心理评估次9匹配患者个性化信息的风险评估模型，并利用测试集数据对风险评估模型测试模型性[0049]中风险等级RACU<RAC≤RACM；患者存在一定的康复风险，触发中风险预[0050]高风险等级RAC>RACM；患者存在显著的康复风险并处于紧急状态，触发高风[0054]根据风险评估结果，医护人员进一步结合患者情况调整常生活活动能力评分和治疗依从性评分特征，通过心率特征分析心率的稳定性和变异性，过抑郁量表得分特征提取抑郁自评量表的得分趋势，包括近期得分变化和历史最高/最低[0081]其中，PSI为生理状态评估指数，f(HR)为心率稳定性函数，f(BP)为血压波动函率的标准差，Bpnax为血压的最大值，Bpin为血压的最小值，BRase为血压的基线值，[0082]心理状态评估指数基于焦虑和抑郁评分函数和情绪稳定性评估函数综合分析获定性评估函数，AY为第j次评估的焦虑评分，m为焦虑评分和抑郁量表得分的心理评估次匹配患者个性化信息的风险评估模型，并利用测试集数据对风险评估模型测试模型性能，各指数在最终评估系数中的比重，当PSI和PHI接近正常值，且RAI也接近或优于基准值[0103]中风险等级RACU<RAC≤RACM；患者存在一定的康复风险，触发中风险预[0104]高风险等级RAC>RACM；患者存在显著的康复风险并处于紧急状态，触发高风[0111]风险评估模型模块，用于结合患者的个性化信息和康复指[0114]个性化干预措施模块，根据风险评