CN119047848B 基于多源异构数据融合的智慧场站监测可视化系统及方法 （邯黄铁路有限责任公司）

基于多源异构数据融合的智慧场站监测可多源异构数据融合的智慧场站监测可视化系统使异常检测更为精准，能够识别微小的数据变2数据整合模块基于场站监控的视频流和传感器数据，整合数据流进行时间序列分析，异常检测模块基于所述操作数据标准集，通过长短期记忆网络判断数据中的突变点，趋势预测模块基于所述异常状态分析日志，进行异常趋势分析，计动态调节模块基于所述预测准确性验证结果，修改数智能警报模块基于所述调节效率优化记录，构建多级学习优化模块基于所述警报响应配置，利用随机梯度下数据采集子模块基于场站监控的视频流和传感器数据，执数据清洗子模块基于所述初始数据融合集，分析数据质量，识别并数据格式化子模块基于所述优化的数据集，通过时间序列分析异常识别子模块基于所述操作数据标准集，通过长短期记忆信号分析子模块基于所述初步异常信号集，分析每个趋势分析子模块基于所述异常状态分析日志，提取异常事件的发生频概率计算子模块基于所述发展趋势预测信息，对未来异常事件进行量采样调节子模块基于所述预测准确性验证记录，评估数据采样流程的监控范围调整子模块基于所述采样频率优化配置，扩大或缩小监3资源配置子模块基于所述监控范围调整记录，重新配置警报触发条件子模块基于所述调节效率优化记录，分析场站警报级别调整子模块根据所述响应流程优化配置，动态调整参数调整子模块基于所述警报响应配置，使用随机梯度下降性能优化子模块基于所述网络结构优化结果，评估在场站监控中2.根据权利要求1所述的基于多源异构数据融合的智慧场站监测可视化系统，其特征基于场站监控的视频流和传感器数据，整合数据流进行时间序列分析，提取基于所述操作数据标准集，使用长短期记忆网络识别数据中的基于所述异常状态分析日志，对异常事件趋势进行分析，计算未来4基于所述调节效率优化记录，根据实时监测数据动态调整警报级别和响5[0002]场站监测技术领域专注于使用各种传感器和监控设备来6[0023]趋势分析子模块基于所述异常状态分析日志，提取异常[0027]采样调节子模块基于所述预测准确性验证记录，评估数7的智慧场站监测可视化方法基于上述基于多源异构数据融合的智慧场站监测可视化系统8示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限9[0062]异常检测模块基于操作数据标准集，通过长短期记忆网得到初步异常信号集，式中，AS(X)代表异常信号检AS(X)=0.5.(10-20)+1·(20-20)+1.5.(30-20)AS(X)=-5+0+15=10由于AS(X)=10小于阈值T=15，此数据组不视为异PD(E)=1-e-入ata一个系统每月平均记录2次异常，即da=2，[0111]果有三个监控点，其效果评估分数为xv=[80,90,75]，且相应的频率权重为表明调整后的资源配置平均效率为前的监控状态和潜在风险，优化后的警报响应配置包括对每个监控点的警报级别进行设本专业的技术人员可能利用上述揭示的技术内容加以变更或改型为等同变化的等效实施