8.2 大数据带来的安全问题

02大数据带来的安全问题8.2.1大数据安全问题--隐私和个人信息安全问题

传统的隐私是隐蔽、不公开的私事，实际上是个人的秘密。大数据时代隐私与公共利益、群体利益无关，当事人不愿他人知道或他人不便知道的个人信息，当事人不愿他人干涉或他人不便干涉的私事，以及当事人不愿他人侵入或他人不便侵入的个人领域。

大数据的价值并不单纯的源于它的一次用途，而更多的源于其二次利用。在大数据时代，无论个人日常购物清单等琐碎小事，还是读书、买房、生儿育女等人生大事，都会在各色各样的数据系统中留下“数据脚印”。大数据意味着海量的数据，也意味着更复杂、更敏感的数据，特别是关系国家安全和利益的数据，如国防建设数据、军事数据、外交数据等，极易成为网络攻击的目标。一旦机密情报被窃取或者被泄露，就会关系到整个国家的命运。大数据成为国家之间博弈的新战场自媒体的发展良莠不齐，一些自媒体甚至为了追击点击率，不惜突破道德底线发布虚假信息，受众群体难以分辨真伪，冲击主流发布的权威性。网络舆情是人民参政议政、舆论监督的重要反映，但是网络的通达性使其容易受到境外敌对势力的利用和渗透，削弱国家主流意识形态的传播，对国家的主权安全、意识形态安全和政治制度安全都会产生很大影响。自媒体平台成为影响国家意识形态安全的重要因素8.2.1大数据安全问题--国家安全问题8.2.2大数据安全面临的问题大数据共享、交换与使用过程不可控数据源，对其共享数据的采集、存储、使用和二次传播无法有效控制，难以对数据进行有效追溯、追踪。大数据的内容安全难以识别大数据内容的安全，一方面在于需要识别不同来源的数据当中是否包含不安全的内容，而当多源无害数据被从各个方面大量收集后，其中蕴含的知识是否会危及数据源方、使用方或其他第三方的安全。大数据的可信性难以验证大数据的可行性威胁可能来自与数据源的伪造或刻意制造，也可能来自于数据传播中的逐步。而大数据的使用者还难以根据数据来源的真实性、数据传播途径和加工处理过程的可靠性来判断数据的可信度。8.2.3大数据安全需求互联网行业强调可靠的数据存储、安全的挖掘分析、严格的运营监管，呼唤针对用户隐私的安全保护标准、法律法规、行业规范，期待从海量数据中合理发现与发掘商业机会和商业价值。互联网行业电信行业需确保核心数据与资源的保密性、完整性和可用性。在保障用户利益、体验和隐私的基础上充分发挥数据的价值。电信行业政府组织关注隐私保护的安全监管、网络环境的安全感知、大数据安全标准的制定、安全管理机制的规范等内容。政府组织金融行业对数据访问控制、处理算法、网络安全、数据管理和应用等方面提出安全要求，期望利用大数据安全技术加强金融结构的内部控制，提高金融监管和服务水平，防范和化解金融风险。金融行业医疗行业中数据隐私性高于安全性和机密性，同时需要安全和可靠的数据存储、完善的数据备份和管理，以帮助医疗机构进行疾病诊断，药物开发，管理决策，完善医院服务，提高病人满意度，降低病人流失率。医疗行业8.2.4大数据安全的特征在移动设备与移动平台威胁飞速增长的情况下，如何跟踪移动恶意软件样本及其始作俑者，分析样本相互间关系，成为移动大数据安全需要解决的问题。移动数据安全面临高压力01网络访问便捷化和数据流的形成，使得蕴含着潜在价值的大数据更容易吸引黑客的攻击；同时大数据的数据量大且相互关联，使得黑客成功攻击一次就能获得更多的数据，无形中降低了黑客的攻击成本，增加了收益率。网络化社会使大数据易成为攻击目标02大数据的汇集不可避免地加大了用户隐私数据信息泄露的风险。由于数据中包含大量的用户信息，使得对大数据的开发利用很容易侵犯公民的隐私，恶意利用公民隐私的技术门槛大大降低。用户隐私保护成为难题03大数据所带来的存储容量问题、延迟、并发访问、安全问题、成本问题等，对于数据的存储系统架构和安全防护提出了挑战。海量数据的安全存储问题04随着大数据应用越来越多，数据的拥有者和管理者相分离，原来的数据生命周期逐渐转变成数据的产生、传输