网络舆情概论（微课版）电子教案

《网络舆情概论》（微课版）教案PAGE１３PAGE第4章网络舆情搜集与研判教学内容网络舆情搜集的内容与要求网络舆情搜集的范围与方法网络舆情研判的要求与程序网络舆情研判的要点与方法5.网络舆情研判的工作机制与指标体系教学要求1.理解网络舆情搜集与研判的内容和要求。2.了解网络舆情搜集与研判的流程与工作机制。3.掌握网络舆情搜集与研判的要点与方法。教学重点1.网络舆情搜集与研判的内容和要求2.网络舆情搜集与研判的要点与方法教学难点1.网络舆情搜集与研判的流程2.网络舆情研判的工作机制与指标体系教学方法讲授法、案例法、演示法课时数4课时课程导入：网络舆情工作和舆论引导工作共同构成了我们当前较为重要的工作，其中的关键程序为网络舆情监测、网络舆情处置及网络舆情管理，而网络舆情的系统搜集和精准研判，则是这3项工作的基本前提。网络舆情搜集的内容与要求、搜集限定的范围、搜集工作可参考和借鉴的方式、网络舆情研判的要求和流程、网络舆情研判的工作机制和指标体系的构建等问题关乎网络舆情搜集与研判工作的成效，也在极大程度上决定了网络舆情工作的成败。本章将对网络舆情搜集与研判的方法、程序等内容进行探讨。4.1网络舆情搜集的内容与要求了解网络舆情搜集与研判，有助于我们从动态的视角更好地掌握网络舆情，做好后续引导工作。4.1.1网络舆情搜集的内容数智时代，网络舆情充分运用各类平台载体，舆情来源涵盖了人们日常使用的众多软件、社交媒体等，如微信公众号、个人朋友圈、各类短视频及直播平台、微博、贴吧、新闻聚合平台……易引发大众关注的多为敏感话题或蕴含了社会深层矛盾的事件，比如涉官涉警话题、关涉国家安全、关涉政策制度的话题、民生问题、涉外话题、娱乐新闻、公共卫生话题、关涉人民生命财产安全的话题，这些都是网络舆情搜集应当关注的内容。4.1.2网络舆情搜集的要求全面、准确地搜集网络舆情是掌握网络舆情主动权的基础。要科学地搜集网络舆情，需要注意以下几点。1.正确把握网络舆情的生成规律网络舆情的生成，除了网络舆情因变事项这个引子外，还需要两方面力量的综合作用。一是意见领袖参与其中。二是传统媒体与网络的互动。2.了解网络舆情的存在空间网络空间中，只要有表达渠道，就有网络舆情生生的机会，网络舆情可以产生于细微的角落和并不起眼的平台。归纳网络舆情的存在空间，可以将其整合为以新闻资讯版块、论坛、微博等为代表的自媒体和以微信等为代表的即时通信工具。3.要有求真务实的态度一要全面反映舆情。二要做到“快、准、深、精、全”。三要正确处理必然会出现的某些网络舆情失真现象。四要建立健全工作机制。网络舆情变化万千，涉及领域众多。单单依靠个人和个别部门很难完整地掌握网络舆情。因此必须建立健全有效的工作机制。建立健全工作机制可从以下几方面着手：一是建立排查机制，定期排查各大网站、社交平台等的网民动态，从源头跟踪即时信息；二是建立汇总机制，以适当的形式定期汇总各路信息，把握网络舆情趋势和苗头；三是建立报送机制，根据网络舆情的层次和利益相关度，将不同的网络舆情分别报送给不同的领导和部门。同时还要注意为搜集网络舆情提供必要的软硬件。4.2网络舆情搜集的范围与方法网络舆情信息传播方式的多样化和便捷性，促使网络舆情信息的扩散范围越来越广，所产生的负面影响也越来越大。因此，为了避免负面、不实和不理性的网络舆情信息产生，进而引发网络舆情危机，明确网络舆情搜集的范围与方法显得十分必要。4.2.1网络舆情搜集的范围综上所述，网络舆情的呈现方式可以大致归纳为两种，网络新闻舆论以及网民的意见舆论。前者表现为网络新闻媒体等反映出的舆论，后者则是网民自发对某种舆情事件的意见。网络舆情不只是信息的集合，而是包含着传播要素内容的综合概念，相应的网络舆情搜集也应有一定的范围，目的是将网络舆情从浩瀚的信息“海洋”中搜集提取出来，以便于分析、决策，从而维护社会稳定。4.2.2网络舆情搜集的方法1.聚焦网络信息的可追溯性，建立网络目标信息的检索、收集、归类系统可追溯性的网络信息对于网络舆情搜集与研判的有效性具有重要意义。明确网络舆情的发源有利于掌握原始资料，判断网络舆情性质和发生的深层原因，也有利于后续研判及网络舆情案例库的建立。同时在可量化性的网络舆论的基础上，剖析网络舆情背后的诉求和倾向，根据对相关网络舆情数据统计分析，量化分析和图表呈现网络舆情发展态势、意见倾向、利益诉求等，建立网络目标信息的检索、收集、归类系统。2.把握网络舆情的相对聚集性，筛选具有传播影响、社会动员和危机倾向的网络舆情网络舆情发生时间、发生地域、发生平台、网民结构等都会影响网络舆情的相对聚集性。相对聚焦性在时间上表现为相对集中的时间，网络舆情往往在重大社会事件时间节点高发，而就具体的某一天而言，网络舆情的活跃期一般与网民的上网高峰期重合，一般在白天9:00到晚上11:00。3.关注重点网络平台的舆情重点网络平台上汇聚了大量用户，影响力大、传播面广、关注度高。包括“网络水军”“网络推手”等在内的网络舆情的各类主体也在重点网络平台上各抒己见，展开话语博弈，因此在网络舆情搜集的过程中，需要格外聚焦重点网络平台上的舆情。4.2.3智能驱动的网络舆情搜集新模式生成式人工智能在网络舆情搜集中的应用主要体现在以下几个方面。首先，在信息识别与提取环节，生成式人工智能能够突破传统技术搜索对关键词的依赖，通过对文本语义、情感倾向、话题关联等多维度的深层理解，实现对隐性舆情信息的有效捕捉。其次，在数据清洗与去重方面，生成式人工智能可以智能识别重复信息、虚假信息和无关信息，大幅提升舆情数据的质量和价值。再次，在舆情态势预判环节，生成式人工智能通过对历史舆情数据的学习和分析，能够更准确地预测舆情发展趋势、传播路径和潜在风险点，为舆情应对提供前瞻性决策支持。此外，生成式人工智能还能够自动生成舆情分析报告，将海量的舆情数据转化为结构化、可视化的分析成果，提高舆情研判的效率和时效性。4.3网络舆情研判的要求与流程相关工作部门密切关注网络舆情信息、舆论状况，科学分析研究网络舆情信息，并对网络舆情的发展趋势做出判断，这就是网络舆情研判。信息技术和大数据为网络舆情的搜集、分析、研判提供了一定的支撑，但网络舆情研判面临复杂多变的情况，因而网络舆情研判要遵循一定的要求与程序。4.3.1网络舆情研判的要求网络舆情研判有章可循，学者们总结出了及时准确、定位全局、制动迅速、预测趋势等要求。1.及时准确及时准确体现于网络舆情关涉主体第一时间披露准确信息，网络舆情研判部门第一时间掌握信息，以保障信息渠道的畅通。尽管第一时间往往不能掌握全貌，但主动出击或者主动回应有利于在复杂多变的网络舆情中掌握主动权，许多案例表明，一些网络舆情的发酵，都与关涉主体及相关研判机构反应迟缓、表现被动有关，从而错失回应的最好时机，失去占据舆论上风的机会。信息准确可靠是网络舆情研判的基础，只有快速、全面地汇总材料，才能全面了解实时网络舆情，展开更深入、细致地分析。2.定位全局定位全局指的是需要对网络舆情整体面貌有把握。网络舆情信息可能分布零散、遍布于事件发展的各个阶段，这就要求网络舆情研判具有宏观视角，从浩瀚繁杂的信息中提取出具有普遍性代表性的言论观点，透过纷纭的表象剖析其背后的深层矛盾和源头，此外还需要关注网络舆情的各类主体、网络舆情关涉的事件领域，以确保透过现象探寻网络舆情本质。3.制动迅速网络舆情研判如果滞后，就容易刺激公众情绪，激化矛盾。在智媒纵深发展的当下，信息传输更快，相应的网络舆情发酵的时间也急剧缩短，一些网络舆情事件在较短的时间内就会迅速变异，这就对相关部门的网络舆情研判制动提出了快速及时的要求。制动迅速毋庸置疑成为网络舆情研判的工作准则，网络舆情事件发生后，涉事主体应及时采取措施、明确事实、为事件定性，同时说明立场，做出举措，并就大众关心的问题做出反馈，以确保对网络舆情的有效把控。4.预测趋势对网络舆情的研判不仅在于掌握其发生的原因，了解其特点和现状，更重要的是研判其未来走向和发展态势，这也是网络舆情研判的核心内容。根据网络舆情的生命周期规律，研判网络舆情需要明确网络舆情可能循环往复的周期，可能“死灰复燃”的关键点，目的是揭示网络舆情的变化规律，预测网络舆情后续可能的发展走向，设计的内容包括网民的情绪、意见、态度、诉求等，这也是及时采取措施应对网络舆情的有力举措。4.3.2网络舆情研判的流程网络舆情研判在实践过程中有一个大致稳定的流程（见图4-1），分别是来源分析、真伪分析、归类分析、指向分析以及矫正分析。首先，网络舆情信息的来源广泛，研判过程中要先确定海量信息的源头；其次，由于信息来源复杂，研判工作需要分辨出已选择信息的真伪，排除虚假信息，有针对性地研判网络舆情信息，以防炒作、搅浑水、带节奏等情况的出现。再次，需要对网络舆情信息进行归类分析，然后，是对网络舆情信息进行指向分析。最后，是对网络舆情信息的矫正分析，由于网络舆情复杂多变，网络舆情研判并不能保证一直准确贴合实际，那么对于错误的研判结果就需要实施“倒查”制度，也就是网络舆情研判的“矫正分析”，以便于使相关事实进一步趋于精确。4.4网络舆情研判的要点、方法与类型网络舆情研判是网络舆情危机治理工作的关键，系统掌握网络舆情研判的要点，采用科学的网络舆情研判方法，有利于提升网络舆情研判工作的成效。4.4.1网络舆情研判的要点网络舆情研判是一项复杂工作，学者吕静从分析研判机制、研判方法等方面总结出了网络舆情分析和研判的相关要点。1.分析研判机制需科学规范高效为提升网络舆情研判工作的效率，保障工作有效性，需要建立规范、科学且高效的分析研判机制，相关单位和部门可以依托专业的舆情监测机构展开工作，也可以自己设立内部的舆情机构。开展网络舆情工作的前提是厘清网络舆情的传播特点，把握网络舆情的传播规律，建立科学的网络舆情研判机制。2.掌握网络舆情研判方法网络舆情研判需要建立科学、规范、高效的研判机制，而科学的网络舆情研判机制的建立离不开网络舆情研判指标体系的构建，还需要对网络舆情资源库、案例库、专家库进行整合，不断完善测试指标，不断改进测试网络舆情研判的方式方法。通过对多种技术手段和分析方法的灵活运用，尽可能掌握网络舆情的整体状况，促进网络舆情研判指标体系的更新完善，保证研判工作的顺利开展。3.网络舆情研判需多措并举网络舆情研判可以采取定量、定性相结合的方法，以多学科视野纳入数据统计、语义分析、用户画像、社会心理等知识，对网络舆情进行综合分析，以便于更准确地掌握相关网络舆情事件，为风险预警和决策判断提供辅助。网络舆情的复杂多变对舆情监测机构的建设提出了要求，要求其做好相关网络舆情信息的归纳整合与及时报告，多措并举有利于及时准确评估网络舆情事件的性质，预测网络舆情走势，做出风险预警。4.4.2网络舆情研判的方法与类型有研究者聚焦网络舆情的研判类型，例如程亮在总结规律和研判网络舆情态势的基础上，提出了预测性研判、提示性研判、动态性研判、反思性研判等不同的网络舆情研判类型。1.研判类型（1）预测性研判预测性研判是在网络舆情自身特点与规律的基础上，有目的地监测网络舆情，比如有针对性地对一些特殊的时间节点，国庆、春节等，或者在网络舆情事件发生初期就进行及时的关注与跟踪，根据预测性研判，从源头规避负面信息和风险的产生。（2）提示性研判提示性研判指的是按照一定的规律周期对网络舆情进行研判。例如日通报、周研判、月分析，或者重大舆情事件专题研判等形式。同时为确保网络舆情研判的针对性和时效性，还可以重点关注一些部门或机构的网络舆情信息，如政府机关、重点企事业单位、学校、重点工程建设部门等。（3）动态性研判动态性研判指根据网络规律和特点，对重点网络舆情事件进行连续性跟踪、适时进行研究和判断，以及时准确掌握网络舆情的发展趋势和动态，促进网络舆情事件的有效解决，以实现有的放矢地进行网络舆情监测和研判。（4）反思性研判召开网络舆情评析会，交流研判工作的问题与获得的成果，明确前车之鉴，总结不足，推动解决未解决的问题，对有疑问的事项进行解释，处理遗留问题。只有真正从深层解决了网络舆情背后的诉求或者矛盾，才能算作网络舆情研判工作落地，也才能真正掌握网络舆情研判的主动权，才能引导网络舆论。2.研判方法在对网络舆情研判基本方法进行梳理后，结合多个专业舆情监测软件、舆情研究机构的判断结果，本部分介绍常用的几种网络舆情研判研究方法。（1）人工浏览法人工浏览法是指通过调动海量人力资源查阅研判网络舆情的方法，这种方法的优点是信息查阅精准、内容反映周详、舆情可靠性强。（2）关键词搜索法顾名思义，关键词搜索法是根据网络舆情案例中的关键词进行网络舆情研判的一种方法。一般通过分析目标舆情信息的话语特征，提取高频词汇、核心词汇等作为关键词，通过人工或者机器系统进行网络舆情信息搜集。（3）多文档精选法多文档精选法是对网络舆情信息进行文档选择和摘要的一种方法，可以为网络舆情信息内容的具体研判提供基础性资料，最初便用在网络舆情报告中，以还原网络舆情内容的原真性，这种方法可以通过人工和机器系统辅助实现。（4）模板因子法模板因子法是一种通过建模的方式对网络舆情进行研判的智能分析手段，这种方法既可以以人工的方式完成，也可以转化为相应的机器程序进行人工智能模拟，进而提高网络舆情分析的效率。（5）网络实验法网络实验法多用于教学、科研机构对某一预设的网络舆情主题的研究，也可应用于对当下网络舆情的分析和研判，这一研究方法通过虚拟的网络环境进行实验，分析网络舆情变化发展的情况，尽管存在一定的局限性，但有助于避免在缺乏分析经验的情况下，盲目、主观地研判复杂网络舆情，同时这种方法还有利于探索或印证在网络舆论传播过程中，各要素间的本质联系，从而提高人们对于网络舆情认知和研判的总体水平。（6）案例库比对法案例库比对法是以既往网络舆情案例作为研判的参照系，对现实网络舆情进行研判，是一种经验式方法。其步骤是通过对既往网络舆情案例分类，提取案例的主要特征作为比对因子建立档案库，并与目前发生的网络舆情对照，从而实现网络舆情研判。（7）生成式人工智能辅助研判法生成式人工智能辅助研判法主要依托大语言模型的语义聚合与自然语言生成能力，实现对舆情信息的情感倾向识别、核心观点自动抽取以及分析报告的智能生成。这种方法能够从海量非结构化文本中提取具有代表性的情感表达与意见立场，进而生成结构清晰、内容凝练的舆情分析报告。4.5网络舆情研判的机制与指标体系为及时、全面了解和把握社情民意，需要准确了解网络舆情研判的构成机制、指标体系，以便于灵活应对网络舆情危机。4.5.1网络舆情研判的工作机制从网络舆情的构成要素来看，网络舆情研判机制可以看作由人员构成、网络有群信息、表达渠道等构成。1.人员构成人员即网络舆情的研判队伍，网络舆情工作部门应当选拔与组建相应的网络舆情研判队伍；队伍应当由熟悉网络生态、熟练掌握相关技术和对舆论敏感的复合型人才组成。网络舆情研判人员不仅应当熟悉网络特性，掌握扎实的网络舆情的基础知识，熟练应用技术，熟练操作舆情监测软件，既要读得懂数据，更要有在数据背后解决问题、提出对策的能力。2.网络舆情信息网络舆情信息是网络舆情研判的重要组成，网络舆情信息复杂多样，内容丰富，既可能是新闻资讯下的留言，也可能是网民的自主发帖，还可能是揭丑爆料，具体形式也因网络的表达载体的变化而变化，囊括了文本、图画、音视频在内的众多表达方式。3.表达渠道网络舆情研判的渠道和方法是开展网络舆情研判的途径，是整个网络舆情搜集机制建设的重点与难点。例如前述的重点网络平台，其特点是大量用户汇集、影响力大、传播面广、关注度高。“网络水军”“网络推手”等在内的网络舆情的各类主体都在其中各抒己见，展开话语博弈。一些高影响力的平台，不仅可能影响舆论走向，起到推波助澜作用，甚至可能其本身就是网络舆情产生的关键因素，是网络舆情研判机制中不可忽视的一部分。4.人机协同研判人机协同研判是在网络舆情分析过程中，结合人工智能技术与人类专业判断优势的新型研判模式。该方法通过人工智能系统实现全网多源信息的快速汇聚、关键要素的结构化提取以及舆情动态的可视化呈现，并能够基于自然语言生成技术自动生成初步研判报告与风险预警提示；与此同时，专业研判人员则聚焦于政策法规的精准解读、舆情背后的社会动因分析以及价值导向的审慎把握，对机器生成的内容进行复核、修正与深化。4.5.2网络舆情研判的指标体系综合看来，可以将网络舆情研判的指标体系划分为传播扩散指标、网民关注指标、敏感信息指标、掌控难度指标4种。1.传播扩散指标通过对网络舆情的空间分布和传播趋势进行评估，有助于对网络舆情演变动态的把握，挖掘出网络舆情波动的时间点，便于总结出相应的变化趋势和规律。2.网民关注指标网民活跃于各种网络平台中，所以这一指标也包括了网民在微博、微信、论坛、新闻资讯网站等所发出信息的活性，网民的关注度可以根据统计其转、赞、评、发帖、点击等的变化来得出。3.敏感信息指标敏感信息指标对应着网络舆情信息可能造成的风险和危害。敏感信息既包括涉官涉警的信息，也包括涉及国家安全主权完整的信息，还包括意识形态领域风险。4.掌控难度指标掌控难度指标是对信息传播涉及的互联网媒体的掌握情况。事件如果仅由单一的媒体报道，则其掌控难度就较低，若在多个网络平台甚至境外平台进行报道传播，则可以说对这一事件的掌控难度就比较高。本章小结本章对网络舆情搜集与研判的方法、程序等内容进行了探讨。网络舆情搜集的内容与要求、搜集限定的范围、搜集工作可参考和借鉴的方式、网络舆情研判的要求和流程、网络舆情研判的工作机制和指标体系的构建等问题关乎网络舆情搜集与研判工作的成效，也在很大程度上决定了网络舆情工作的成败。课后习题一、简答题1.为什么要进行网络舆情搜集与研判？2.网络舆情搜集研判需要注意哪些方面？3.网络舆情搜集研判有有哪些流程？4.网络舆情研判的基本要求有哪些？5.网络舆情研判的要点与方法有哪些？6.网络舆情研判的机制与指标体系有哪些？二、案例分析题2025年9月19日下午，××高原××县××乡××山脊线上，当代艺术家××点燃了烟火。刹那间，三幕烟花依次爆破，形成一条从天而降的“彩龙”。关于这场表演，主办方××品牌和艺术家××称其为“致敬自然”，但公众看到的却是在脆弱高原生态中的一场野蛮表演。

社交平台评论区很快出现质疑：“真是荒唐到了极点，竟然跑到××山搞烟花秀”“雪山之巅的烟花虽已散去，却给当