CN119093337B 一种分布式光伏系统的柔性可调控制方法及装置 （国网冀北电力有限公司计量中心）

一种分布式光伏系统的柔性可调控制方法本申请提供一种分布式光伏系统的柔性可伏阵列在历史预设时间段的多模态传感时序数时序预测模预测相应的光伏阵列预计光伏发电2获取所部署的光伏阵列在历史预设时间段的多模态传感时序数据和对应未来预设时将所述多模态传感时序数据和所述天气预报数据输入至时序预光伏阵列在所述未来预设时间段的预计光伏发电量和预计基于调度决策模型处理相应的预计光伏发电量和预计供电发送所述预计光伏发电量、所述预计供电负荷需求和所述初始调度参数至核心节点，使得核心节点对各个边缘节点所发送的数据进行全局分析以生成针对各个边缘节点的目其中，所述核心节点用于通过执行以下操作来生成针对各个边缘节点的目标调度参根据各个所述边缘节点所发送的预计光伏发电量、预计供电负荷需求和初始调度参基于全局调度优化模型处理各个经更新的图节点的节点特征，以确c,"为第m个注意力头计算的注意力系数，aT表示用于计算注意力系数的权重向3uv为供需互补度，表示图节点u和图节点v所对应的光伏阵列在发电和负荷需求所述多尺度LSTM层包含多个LSTM层和融合层，各个所述LSTM层分别具hf"表示时间尺度s下第t个时间步的尺度隐藏状态，表示历史时间步t9下的多模态传感时序数据，x"表示未来时间步t"下的天气预报数据；表示在第t_1个4所述混合注意力机制层包含时间注意力模块和特征注意力模块，通过所述输出层用于融合各个尺度的加权隐藏状态，以预测相应光伏阵5At表示在时间步t的阵列状态向量，所述阵列状态向量是根据在时间步t的发电量波动幅度和负荷变化率而确定的；W和b分别表示与时间尺度相从多个供需参数区间中，确定与所述预计光伏发电量和所述预计供电将所述预计光伏发电量和所述预计供电负荷需求输入至与所述目标供需参数区间相检测所述第一调度参数是否满足预设的阵列安全运行条件；所如果所述第一调度参数满足所述阵列安全运行条件，则如果所述第一调度参数不满足所述阵列安全运行条件，则T，6Snominal表示电网标称电压。9.一种分布式光伏系统的柔性可调控制装置，分布式针对每个光伏阵列分别部署相应的传感器网络和边缘节点，用于实现如权利要求1_8中任获取单元，用于获取所部署的光伏阵列在历史预设时间段的多模供需预测单元，用于将所述多模态传感时序数据和所述天气预报数初始调度预测单元，用于基于调度决策模型处理相应的预计光伏数据上传单元，用于发送所述预计光伏发电量、所述预计供电负荷需求和7光伏系统包含多个光伏阵列，且针对每个光伏阵列分别部署相应的传感器网络和边缘节来预设时间段的预计光伏发电量和预计供电负荷需求；所述时序预测模型采用LSTM(Long目标调度参数在所述未来预设时间段调控相应的光伏阵列。光伏系统包含多个光伏阵列，且针对每个光伏阵列分别部署相应的传感器网络和边缘节8含多个邻近的历史时间步与相应的多模态传感数据，所述多模态传感数据的参数类型包的光伏阵列。算机程序/指令被处理器执行时实现本申请任一实施例的分布式光伏系统的柔性可调控制[0012](1)通过引入历史时段的多模态传感时序数据和未来时段的天气预报数据的联合[0013](2)基于核心节点对各个边缘节点所发送的数据进行全局分析，更新各个光伏阵[0014](3)通过采用多模态传感数据和时序预测模型相结合的方式，即使在面对极端天9[0015]通过本技术方案，使用边缘网络技术来实现对分布式光[0017]图1示出了根据本申请实施例的分布式光伏系统的柔性可调控制方法的一示例的[0018]图2示出了根据本申请实施例的基于核心节点生成针对各个边缘节点的目标调度[0019]图3示出了根据本申请实施例的多尺度注意力LSTM模型的一示例的结构连接示意[0020]图4示出了根据本申请实施例的调度决策模型预测相应光伏阵列的初始调度参数[0021]图5示出了根据本申请实施例的一种分布式光伏系统的柔性可调控制装置的一示[0025]图1示出了根据本申请实施例的分布式光伏系统的柔性可调控制方法的一示例的来预设时间段调控相应的光伏阵列。[0043]图2示出了根据本申请实施例的基于核心节点生成针对各个边缘节点的目标调度[0056]图3示出了根据本申请实施例的多尺度注意力LSTM模型的一示例的结构连接示意[0064]混合注意力机制层320包含时间注意力模块321和特征注意力模块323，通过时间分别表示时间注意力机制对应时间尺度s的权重矩阵和偏置项；tanh表示双曲正切函数，中第j个特征在所有历史时间步上的特征表示，是天气预报数据中第j个特征在所有分别表示特征注意力机制对应时间尺度s的权重矩阵和偏置项，n表示特征总数；hie)表示[0070]输出层330用于融合各个尺度的加权隐藏状态，以预测相应光伏阵列在所述未来S表示多尺度LSTM层所对应的时间尺度总数；表示模型的最终输出的预计光伏发电量和[0076]在本申请实施例的一些示例中，多尺度注意力LSTM模型使用均方误差(MSE)作为计算可以基于每个时间尺度的隐藏状态，进而通过使用Softmax函数将得分转换为权重是根据在时间步t的发电量波动幅度和负荷变化率而确定的；W和b分别表示与时间尺度[0082]在本申请实施例中，通过阵列状态向量At综合考虑发电量波动幅度和负荷变化[0085]图4示出了根据本申请实施例的调度决策模型预测相应光伏阵列的初始调度参数[0096]通过本申请实施例，通过将光伏发电量和供电负荷需求划分为多个供需参数区同的供需条件做出相应的调度决策，特别是在光伏发电量和负荷需求波动较大的场景中，重向量的转置，LeakyReLU表示leakyRelu激活函数，Wm表示第m个注意力头的线性变换矩节点u的更新后的节点特征向量，M表示注意力头的总数，σ表示Sigmoid激活函数；是归一化因子，表示节点u的一调整参数，λ2表示用于调节传输损耗率在边权重中的影响的第二调整参数；Jpred,u和uvTZ表示分布式光伏系统中光伏阵列的总数量；Vgrid,u是第u个图节点所对应的光伏阵列的并[0115]针对公式(16)的说明，表示系统中所有光伏阵列的总输出功率，而[0120]图5示出了根据本申请实施例的一种分布式光伏系统的柔性可调控制装置的一示[0123]获取单元510用于获取所部署的光伏阵列在历史预设时间段的多模态传感时序数[0124]供需预测单元520用于将所述多模态传感时序数据和所述天气预报数据输入至时[0125]初始调度预测单元530用于基于调度决策模型处理相应的预计光伏发电量和预计[0126]数据上传单元540用于发送所述预计光伏发电量、所述预计供电负荷需求和所述[0127]目标调度控制单元550用于从所述核心节点接收相应的目标调度参数，并根据所述目标调度参数在所述未来预设时间段调控相应的光伏阵列。储介质中存储有一个或多个包括执行指令的[0131]图6是本申请另一实施例提供的执行分布式光伏系统的柔性可调控制方法的电子[0133]执行分布式光伏系统的柔性可调控制方法的设备还可以包括：输入装置630和输[0135]存储器620作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程调控制方法对应的程序指令/模块。处理器610通过运行存储在存储器620中的非易失性软[0136]存储器620可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系[0137]输入装置630可接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置以[0138]所述一个或者多个模块存储在所述存储器620中，当被所述一个或者多个处理器[0142](2)超移动个人计算机设备:这类设备属于个人计算机的范畴，有计算和处