CN119093363B 一种光伏系统的发电量损失评估方法 （中清能绿洲(北京)能源科技有限公司）_第1页
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本发明公开了一种光伏系统的发电量损失骤：MPPT控制系统实时监测光伏组件的输出参电压和频率稳定，增强光伏系统与电网的协调2MPPT控制系统实时监测光伏组件的输出参数，通过获取的运行参数信息，实获取光伏组件输出参数信息的同时，收集与光伏发电相关的外部环境基于机器学习模型的分析结果，将外部环境变化情况划分为对于正常环境变化，光伏系统采用设定的调节方式继续调整工作点提取的光伏系统发电稳定性外部环境特性包括阳光穿透大气层的能力和地表反射太在检测窗口下，对阳光穿透大气层的能力进行异常分析，生成评估大气对太阳辐射的影响，确定实际辐照度与理想辐照度之间的比3在快速环境变化状态的情况下，光伏系统需要基基于外部环境评估指数和外部环境评估指数参考阈值计算出调节策略系数后，光伏系统将根据调节策略系数MPPT控制系统通过以下步骤，根据获取的运行参数信息，实时捕捉光将基于机器学习模型生成外部环境评估指数与预先设定的外部环境评估指数参考阈若外部环境评估指数大于等于预先设定的外部环境评估指数若外部环境评估指数小于预先设定的外部环境评估指数参4而确保系统始终接近最大功率点运行，即使在复杂天气条件下也能实现最佳能量转换率。5出的关键特征进行分析处理，将分析处理后的关键特征输入至预先学习变化的情况下，光伏系统需要基于正常环境变化的调节方式，快速适应外部条件的变化，度，计算表达式如下：Iroral=latrecr+lat6α是吸收系数(1-t)表示大气透过率的补充部分。[0027]通过入射太阳辐射强度和反射光强度计算地表反射率，计算表达式如下：Raa=R·(1-H)·(1+k·(T-Trer))，式中，Raay表示调整后的地表反射7[0041]MPPT控制系统对输出的参数实时记录，并生成输出特性曲线（I_V曲线和P_V曲出的关键特征进行分析处理，将分析处理后的关键特征输入至预先学习好的机器模型中，[0046]提取的光伏系统发电稳定性外部环境特性包括阳光穿透大气层的能力和地表反MPPT控制系统会迅速检测到输出功率的变化，并频繁调整工作点以追踪新的最大功率点；这种波动超出电网的允许范围，可能会迫使电网运营方采取措施限制光伏电站的输出功89度的参数，(1-t)表示大气透过率的补充部分；而光伏发电的频繁波动可能导致电压和频率的不稳定，这可能引发电网过载或系统故障；[0091]通过入射太阳辐射强度和反射光强度计算地表反射率，计算表达式如下：电能；Raa=R·(1-H)·(1+k·(T-Trer))，式中，Raay表示调整后的地表反射[0120]机器学习模型在此不做具体的限定，能实现将大气透过率指数AER和地表反射率指数Rinaex进行综合分析生成外部环境评估指数EEA的机器学习模型均可，为了实现[0121]外部环境评估指数EEA生成的计算公式为[0124]将基于机器学习模型生成外部环境评估指数与预先设定的外部环境评估指数参[0129]在快

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