CN119107129B 一种自动化规则配置流程的处理方法、系统、设备及介质 （广州盈风网络科技有限公司）

一种自动化规则配置流程的处理方法、系根据规则校验工具对所述多叉树规则进行自动2获取第一投放规则数据，对所述第一投放规则数据进行语义分析建立标准指标库，根据所述标准指标库对所述第二投放规则数据进行指标体系化构根据规则校验工具对所述多叉树规则进行自动化校验，确定所述多叉树规则是否合获取历史投放广告数据，根据所述历史投放广告数据对所述多其中，所述根据所述历史投放广告数据对所述多叉树规则进行广告投放场景模拟测根据所述历史投放广告数据对所述多叉树规则进行广告投放场景根据所述广告投放场景模拟结果，采用AdaBoost算法训练集成决策树其中，所述根据所述历史投放广告数据对所述多叉树根据所述历史投放广告数据，采用多叉树算法对广告投放场景进行建用统计分析方法计算各广告投放场景出现的概率分布，得到广告投放场景概率分布结果；根据所述多叉树规则确定每个投放广告的投放广告方案，并将不符合所述多采用自然语言处理技术对所述第一投放规则数据进行语义分析提取出所述第三投放规则数据的核心语义信息，通过所述核心语义信息构建知识图根据所述低维稠密向量表示，采用聚类算法对所述第三投放规则数采用关联规则挖掘算法识别出多个规则簇之间的关联关系和依赖关系3采用层次分析法对所述第二投放规则数据进行分类和组织，获得根据所述维度信息和属性信息，采用决策树算法构建多层级指标评价法对所述多层级指标体系的各级指标赋予指根据所述标准指标库，将所述多层级指标体系中的各级采用深度优先搜索算法遍历所述多叉树规则，获取所述多叉树规根据每个节点的属性信息和子节点关系，判断各个节点若各个节点的属性值不符合预定义的约束条件或节点间的关系不满足预设的业务逻根据所述多叉树规则构建广告投放决策树模型，采用深度优先搜索采用多目标优化算法对若干个候选广告投放方案进行筛选和优化，利用关联规则挖掘算法分析不符合所述多叉树规则的若干个投放广告和符合所述多根据所述第一分析结果和所述第二分析结果对所述多叉树规则进第一处理模块，用于获取第一投放规则数据，对所述第一投第二处理模块，用于建立标准指标库，根据所述标准指标库4第三处理模块，用于根据规则校验工具对所述多叉树规第四处理模块，用于获取历史投放广告数据，根据所述历其中，所述根据所述历史投放广告数据对所述多叉树规则进行广告投放场景模拟测根据所述历史投放广告数据对所述多叉树规则进行广告投放场景根据所述广告投放场景模拟结果，采用AdaBoost算法训练集成决策树其中，所述根据所述历史投放广告数据对所述多叉树根据所述历史投放广告数据，采用多叉树算法对广告投放场景进行建用统计分析方法计算各广告投放场景出现的概率分布，得到广告投放场景概率分布结果；第五处理模块，用于根据所述多叉树规则确定每个投放广告的5[0001]本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种自动化规则配置流程的处理方法、[0007]5.系统灵活性与可扩展性受限：当前的规则配置方式往往导致系统规则较为固[0010]获取第一投放规则数据，对所述第一投放规则数据进行67[0030]图1是本发明一实施例提供的一种自动化规则配置流程的处理方法的流程示意[0031]图2是本发明一实施例提供的一种自动化规则配置流程的处理系统的结构示意发明第一实施例公开的一种自动化规则配置流程的处理方法方法的流程示意图，详述如使用XMind工具创建了一份包含多个层级和复杂逻辑关系的投放规则文件。该文件详细描8杂的投放规则转化为系统可识别的格式，系统需要对该XMind文件进行语义分析和结构化确保文件完整且未损坏，使用专门的XMind解析库(如Python中的xmindparser库)读取XMind文件内容，解析成JSON格式的结构数据，提取出所有的主题(Topic)和子主题 9[0051]根据所述低维稠密向量表示，采用K_means聚类算法对第三投放规则数据进行聚方法计算每个规则数据点与簇内其他点的平均距离a和该点与其他簇中点的最小平均距离综合评价法对所述多层级指标体系的各级指标[0061]根据所述标准指标库，将所述多层级指标体系中的各级指标的命名进行规范修规则。了因人为疏忽或误解而导致的错误风险。自动化校验能够快速完成大量规则的校验工作，[0073]若各个节点的属性值不符合预定义的约束条件或节点间的关系不满足预设的业要求的多叉树规则。[0097]根据所述综合得分对所有投放广告方案进行排序，确定若干个候选广告投放方据广告主的需求和历史数据进行设定和调整。根据综合评分对所有投放广告方案进行排[0104]利用关联规则挖掘算法分析不符合所述多叉树规则的若干个投放广告和符合所告属性的关联规则，判断不符合多叉树规则的广告与符合多叉树规则的广告之间的相关[0116]可以理解的是，如图1所示的自动化规则配置流程的处理方法实施例中的内容均施例所具体实现的功能与如图1所示的自动化规则配置流程的处理方法实施例相同，并且达到的有益效果与如图1所示的自动化规则配置流程的处理方法实施例所达到的有益效果及存储在存储器302上的计算机程序303，当所述计算机程序303在处理器301上被执行时，实现如上述方法中任一项所述的自动化规则分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器算机设备3的硬盘或内存。所述存储器302在另一些实施例中也可以是所述计算机设备3的外部存储设备，例如所述计算机设备3上配