CN119107238B 多光谱图像增强方法、装置、计算机设备和存储介质 （浙江华诺康科技有限公司）

本申请涉及一种多光谱图像增强方法、装信息区域的亮度等级信息和第二信息区域的亮度等级信息，分别得到第一直方图和第二直方2获取目标图像的低频信息和高频信息；其中，所述目标图像包括可见基于所述低频信息统计第一信息区域的亮度等级信息和第二信息区域的亮度等级信根据所述第一直方图和所述第二直方图，对所述第一直方图进根据所述低频增强信息和所述高频信息，对所述目标图像的亮度信息进行根据各所述第一像素的梯度值和所述第一像素的总个数，根据所述拉伸系数确定权重系数；将所述拉伸强度和所述第一将所述第一直方图划分成多个不同亮度区域，并确定对应于所述不同在各所述不同亮度区域内，根据所述拉伸值和对应的所述亮度3.根据权利要求1或权利要求2所述的将所述梯度值大于所述预设阈值的所述第一像素划分至所述第一信度值不大于所述预设阈值的所述第二像素划分至所述第二信在所述第一信息区域中统计各所述第一像素在各亮度等级上的4.根据权利要求1或权利要求2所述的多光谱图像增强方法3在所述第一直方图中确定目标直方图；其中，所述目标直方图将所述目标直方图的加和值除以全部所述第一直方图的加和值，再将所述上一层的低频增强信息与同层的高频信息相加，得到上上一层的低频增强信所述低频信息包括可见低频信息和非可见低频信息；或者，所所述高频信息包括可见高频信息和非可见高频信息；或者，所述高频7.根据权利要求1、权利要求2、权利要求5在保持所述目标图像原始分辨率的基础上，对所述亮度信息进行频域统计模块，用于基于所述低频信息统计第一信息区域的亮度拉伸模块，用于根据所述第一直方图和所述第二直方图，对所述第增强模块，用于根据所述亮度映射信息对所述低频信息进行重构模块，用于根据所述低频增强信息和所述高频信息，合并模块，用于将所述亮度重构信息和所述可见光图像的颜根据各所述第一像素的梯度值和所述第一像素的总个数，4根据所述拉伸系数确定权重系数；将所述拉伸强度和所述第一9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存被处理器执行时实现权利要求1至权利要求7中任一项所述的5[0008]基于所述低频信息统计第一信息区域的亮度等级信息和第二信息区域的亮度等[0011]根据所述低频增强信息和所述高频信息，对所述目标图6度值不大于所述预设阈值的第二像素划分至所述第二信7所述低频信息包括可见低频信息与非可见低频信息融合所得的述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的方区分第一信息区域和第二信息区域，基于这两个区域分别统计第一直方图和第二直方图，8等类似的词并不表示数量上的限制，它们可以是单数或者复数。在本申请中所涉及的术语[0065]在本实施例中提供的方法实施例可以在终端、计算机或者类似的运算装置中执[0067]传输设备103用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络包括终端的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输设备103包括一个网络适配器（NetworkInterfaceController，简称为NIC其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网9频域信息中进行针对性增强和融合处理。频域分解方法所采用的滤波器包括但不限于高器是指在滤波过程中保留图像边缘信息的一类滤波器。若f(y)表示对输入的亮度图像y进信息是f(f(y))f(f(f(y)))。最后得到1个低频信息f(f(f(y)))和3个高频信息分别是yf（即非可见光图像的高频信息或者，高频信息包括可见高频信息与非可见高频信息融合2-1，亮度等级n的范围是[0,2'-1]。其中，2-1也即目标图像的最大像素值。示例得到基础层图像，与原图相减得到细节层图像，分别对基础层图像做分块直方图拉伸（CLAHE）和对细节层图像做非局部均值滤波处理（NLM去噪后的细节层进行分段增益处限值thr2计算得到，计算方法是第一像素统计个数C除以第一平均信息强度Smean和第二平[0119]本实施例的拉伸参数为第一像素统计个数C除以第一平均信息强度Smean和第二平[0127]图5为相关技术的拉普拉斯金字塔分解示意图，图6为本实施例的频域分解示意的产生。如图6所示，一次频域分解得到与输入图像分辨率大小一样的低频信息和高频信[0138]步骤2，将可见亮度信息和非可见亮度信息进行多层频域分解，得到可见低频信机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器（Read_Only