中国劳动报酬占比影响因素的空间计量解析与区域差异研究

中国劳动报酬占比影响因素的空间计量解析与区域差异研究一、引言1.1研究背景与意义1.1.1研究背景改革开放以来，中国经济经历了长期高速增长，取得了举世瞩目的成就。国家统计局数据显示，1978-2023年，中国国内生产总值（GDP）从3679亿元增长到超过126万亿元，年均实际增长约9%，在全球经济格局中的地位不断提升。然而，在经济快速发展的过程中，国民收入分配格局出现了一些变化，劳动报酬占比的变动尤为引人关注。劳动报酬占比，即劳动者报酬在国内生产总值中所占的比重，是衡量国民收入初次分配公平程度的重要指标。从历史数据来看，我国劳动报酬占比在不同阶段呈现出不同的变化趋势。20世纪90年代中期以前，劳动报酬占比相对稳定且处于较高水平，这一时期，随着改革开放的推进，大量劳动力从农村流向城市，从农业部门转向工业和服务业部门，经济的快速增长带动了就业的增加和劳动者收入的提高。但自20世纪90年代中后期开始，劳动报酬占比出现了持续下降的趋势，到2007年左右降至相对较低水平。这一阶段，经济增长方式逐渐向资本和技术密集型转变，资本积累速度加快，对劳动力的吸纳能力相对减弱，同时，全球化进程的加速使得我国在国际产业分工中面临激烈竞争，一些企业为降低成本，压低了劳动者工资。2008年之后，劳动报酬占比开始出现一定程度的回升，这与我国一系列政策调整有关，如加强劳动法律法规的执行、提高最低工资标准、推动产业结构升级等，这些政策措施在一定程度上改善了劳动者的谈判地位，促进了劳动报酬的提高。尽管劳动报酬占比在近年来有所回升，但与发达国家相比，我国劳动报酬占比仍然偏低。根据世界银行的数据，发达国家的劳动报酬占比普遍在55%-65%之间，而我国目前劳动报酬占比在50%左右。劳动报酬占比偏低可能带来一系列问题。从宏观经济层面看，劳动报酬占比低会导致居民消费能力不足，影响内需的扩大，进而制约经济的可持续增长。因为劳动者报酬是居民收入的主要来源，劳动报酬占比低意味着居民在国民收入分配中获得的份额较少，可支配收入有限，难以有效拉动消费。从社会层面看，劳动报酬占比过低会加剧收入分配不平等，引发社会矛盾和不稳定因素。不同行业、不同地区劳动者之间的收入差距可能会进一步拉大，影响社会的公平正义和和谐稳定。此外，我国地域辽阔，各地区在经济发展水平、产业结构、政策环境等方面存在较大差异，这也导致劳动报酬占比在区域间呈现出明显的不均衡。东部沿海地区经济发达，产业结构以制造业和服务业为主，劳动报酬占比相对较低；中西部地区经济发展相对滞后，产业结构中农业和资源型产业占比较大，但劳动报酬占比却相对较高。这种区域差异不仅影响了各地区居民的生活水平和福利状况，也对全国经济的协调发展提出了挑战。1.1.2研究意义本研究对于完善收入分配理论、为政策制定提供科学依据以及促进区域协调发展具有重要意义。从理论完善角度来看，劳动报酬占比的研究是收入分配理论的重要组成部分。传统的经济学理论在解释劳动报酬占比的变化时，往往基于一些理想的假设条件，如完全竞争市场、规模报酬不变等，但现实经济环境复杂多变，这些假设难以完全成立。通过对我国劳动报酬占比影响因素的深入研究，可以进一步拓展和完善收入分配理论，使其更好地解释现实经济现象。例如，考虑到我国经济的转型特征、区域差异以及市场的不完全竞争等因素，研究这些因素如何相互作用影响劳动报酬占比，能够丰富和深化对收入分配机制的理解，为经济学理论的发展做出贡献。在政策制定方面，准确把握劳动报酬占比的影响因素，有助于政府制定更加科学合理的政策，提高劳动报酬在初次分配中的比重，促进社会公平与经济可持续发展。如果研究发现技术进步是导致劳动报酬占比下降的重要因素，那么政府可以出台相关政策，鼓励企业进行技术创新的同时，注重提高劳动者的技能水平，以增强劳动者对新技术的适应能力，分享技术进步带来的成果；若对外开放程度对劳动报酬占比存在显著影响，政府则可以在制定对外开放政策时，充分考虑如何平衡经济增长与劳动者权益保护之间的关系，通过合理的政策引导，使对外开放更好地促进劳动报酬的提高。对于区域协调发展而言，分析劳动报酬占比的区域差异及其影响因素，能够为缩小区域收入差距提供有针对性的建议。不同地区的劳动报酬占比受到当地经济结构、资源禀赋、政策导向等多种因素的影响。通过研究这些因素在不同地区的作用机制，政府可以制定差异化的区域发展政策，促进区域间产业协同发展，优化资源配置，提高落后地区的经济发展水平和劳动报酬水平，从而缩小区域间的收入差距，实现全国经济的协调发展。1.2国内外研究现状1.2.1国外研究现状国外学者对劳动报酬占比影响因素的研究起步较早，形成了较为丰富的研究成果。在理论研究方面，新古典要素分配理论认为，在市场完全竞争、规模报酬不变等假设条件下，生产技术水平是决定要素分配份额的关键因素。Solow（1958）指出，要素投入比例的变化和要素替代弹性会影响要素价格变化，进而决定要素分配份额。Bentolila和Saint-Paul（2003）通过对特定生产函数的分析，认为劳动收入份额与资本产出比存在确定的函数关系（SK曲线），其方向取决于劳动与资本的替代弹性。当劳动与资本的替代弹性大于1时，资本产出比的增加会导致劳动收入份额下降；反之，当替代弹性小于1时，资本产出比的增加会使劳动收入份额上升。在实证研究方面，众多学者基于不同国家和地区的数据进行了分析。Krueger（1999）利用美国国民收入与产品账户（NIPA）数据计算发现，美国的劳动收入份额在20世纪70年代以前保持上升态势，此后则出现下降趋势。这一下降趋势引发了学者们对其影响因素的深入探讨。Diwan（2000）运用1975-1995年135个国家数据实证发现，在富裕国家，资本产出比对劳动报酬份额影响显著为负，而在贫穷国家，这一结论刚好相反。这表明不同经济发展水平的国家，资本积累对劳动报酬份额的影响存在差异。Guscina（2006）使用18个工业国家1960-2000年的面板数据，分析了要素偏向型技术进步的解释作用，结果表明全球化时代技术进步导致资本增强，进而对劳动报酬份额产生影响。如果技术进步偏向于资本，会使得资本的边际产出增加，在其他条件不变的情况下，劳动报酬份额可能会下降。此外，国外学者还关注到市场结构对劳动报酬份额的影响。Bentolila和Saint-Paul（2003）认为如果产品或要素市场是不完全竞争的，劳动份额和资本产出比的关系将偏离SK线。在不完全竞争市场中，企业具有一定的市场势力，能够影响产品价格和要素价格，从而改变劳动报酬在总收入中的份额。Harrison（2002）认为不完全竞争产品市场带来超额利润，要素的谈判力量决定了利润分配。当劳动者在与企业的谈判中处于弱势地位时，他们可能无法获得与自身劳动贡献相匹配的报酬，导致劳动报酬占比降低。1.2.2国内研究现状国内学者对我国劳动报酬占比影响因素的研究主要集中在近年来，随着我国劳动报酬占比的变化，相关研究逐渐增多。在要素投入与技术进步方面，学者们的观点存在一定分歧。一些研究认为资本和劳动是互补关系。罗长远等（2009）利用我国各省、市、自治区1987-2004年的数据，发现资本产出比与劳动收入份额是显著正相关。他们认为，在劳动力无限供给情况下，资本积累会促使劳均资本拥有量和劳动的边际产出提高，如果按边际产出获得报酬，劳动者的收入将随着资本的积累得到提高，资本与劳动之间替代弹性的绝对值等于0.94，资本与劳动之间的关系是互补型。然而，李稻葵等（2009）利用2000-2004年的中国企业调查数据，研究发现资本—劳动比与劳动收入份额负相关，说明资本与劳动替代关系较强。在技术进步对劳动报酬份额的影响方面，黄先海等（2009）利用制造业1989-2006年的数据，证明劳动节约型技术进步对劳动收入份额的增长起反作用。随着技术的进步，企业采用更多的先进设备和技术，减少了对劳动力的需求，导致劳动报酬占比下降。罗长远等（2009）使用单位从业人员的产出水平表示技术进步，认为由于工资增速远落后于劳动生产率，技术进步并没有显著提升劳动报酬份额。在全球化对劳动报酬占比的影响研究中，部分学者认为，我国参与国际分工和国际贸易，在一定程度上导致了劳动报酬占比的下降。我国在全球价值链中主要处于加工制造环节，附加值较低，企业为了在国际竞争中获得优势，往往通过压低劳动成本来降低产品价格，从而使得劳动报酬占比难以提高。国内学者还从产业结构调整、制度因素等方面对劳动报酬占比的影响进行了研究。产业结构从劳动密集型产业向资本和技术密集型产业的转变，会导致劳动力需求结构的变化，进而影响劳动报酬占比。一些制度因素，如劳动法律法规的执行力度、工会的作用等，也会对劳动者在收入分配中的地位产生影响。尽管国内学者在劳动报酬占比影响因素的研究方面取得了一定进展，但仍存在一些不足之处。现有研究多侧重于全国层面的分析，对区域差异的研究相对较少。我国各地区经济发展水平、产业结构等存在较大差异，劳动报酬占比的影响因素在不同地区可能存在不同的作用机制，深入研究区域差异有助于更全面地理解劳动报酬占比的变化。此外，在研究方法上，部分研究对空间因素的考虑不够充分。现实中，各地区之间的经济活动存在相互联系和相互影响，劳动报酬占比也可能存在空间相关性，忽视空间因素可能会导致研究结果的偏差。1.3研究方法与创新点1.3.1研究方法本研究采用多种研究方法，以全面深入地分析我国劳动报酬占比的影响因素。空间自相关分析：通过计算全局Moran’sI指数和局部Moran’sI指数，对我国各省市劳动报酬占比的空间相关性进行检验。全局Moran’sI指数用于衡量整个研究区域内劳动报酬占比的空间分布态势，判断其是否存在空间集聚或分散现象。若Moran’sI指数大于0，表示正自相关，即劳动报酬占比较高（低）的地区倾向于与劳动报酬占比较高（低）的地区相邻；若指数小于0，表示负自相关，即劳动报酬占比较高（低）的地区倾向于与劳动报酬占比较低（高）的地区相邻；指数接近于0，则表明不存在空间自相关。局部Moran’sI指数则用于分析每个区域单元与其周边区域单元之间的空间相关性，确定具体的空间集聚位置和类型，从而揭示我国劳动报酬占比在空间上的分布特征。空间面板模型：构建空间滞后模型（SLM）、空间误差模型（SEM）和空间杜宾模型（SDM），分析经济增长、对外开放水平、技术进步、人力资本等因素对劳动报酬占比的直接影响和间接影响（空间溢出效应）。空间滞后模型主要考虑被解释变量（劳动报酬占比）的空间滞后项，即相邻地区劳动报酬占比对本地区的影响；空间误差模型则侧重于分析误差项的空间相关性，即未被模型解释的因素在空间上的相互作用；空间杜宾模型综合考虑了解释变量和被解释变量的空间滞后项，能够更全面地捕捉变量之间的空间关系。通过对这些模型的估计和比较，选择最适合的模型来解释我国劳动报酬占比的影响因素及其空间效应。文献研究法：全面梳理国内外关于劳动报酬占比影响因素的相关文献，了解已有研究的成果和不足，为本研究提供理论基础和研究思路。通过对不同理论和实证研究的分析，总结前人在研究方法、研究视角和研究结论等方面的经验，从而确定本研究的切入点和重点，避免重复研究，提高研究的科学性和创新性。1.3.2创新点研究视角创新：以往研究多从全国层面或单一地区分析劳动报酬占比的影响因素，本研究将空间因素纳入分析框架，考虑我国各地区之间经济活动的相互联系和空间溢出效应，从区域空间视角探究劳动报酬占比的影响因素。这种研究视角能够更全面地反映我国劳动报酬占比的实际情况，因为在现实经济中，一个地区的劳动报酬占比不仅受到本地区因素的影响，还会受到相邻地区的影响。例如，相邻地区的产业转移可能会导致劳动力的流动，进而影响本地区的劳动力市场供求关系和劳动报酬水平。方法应用创新：运用空间计量方法对我国劳动报酬占比进行实证研究，相较于传统计量方法，能够更准确地估计各因素对劳动报酬占比的影响，克服因忽视空间相关性而导致的估计偏差问题。空间计量方法考虑了空间权重矩阵，能够反映地区之间的空间距离和经济联系强度，使研究结果更符合实际经济情况。在模型选择上，通过对空间滞后模型、空间误差模型和空间杜宾模型的比较分析，选择最优模型进行估计和结果分析，提高了研究的可靠性和准确性。二、劳动报酬占比与空间计量分析理论基础2.1劳动报酬占比相关理论2.1.1劳动报酬占比的概念界定劳动报酬占比，在收入分配领域中具有关键地位，它是指劳动者报酬在国内生产总值（GDP）中所占的比重。这一指标直观地反映了在一定时期内，整个社会新创造的价值中，劳动者通过劳动所获得的份额。劳动者报酬涵盖了劳动者因从事生产活动而从生产单位获得的各种形式的报酬，包括货币工资与实物报酬。货币工资以现金形式发放，如工资、奖金、津贴等，是劳动者收入的直接体现；实物报酬则以非货币形式给予，像企业为员工提供的住房、餐饮、交通等福利，虽不以现金呈现，但同样具有经济价值，是劳动者报酬的重要组成部分。用公式表示为：劳动报酬占比=（劳动者报酬÷国内生产总值）×100%。这一计算方式清晰地展示了劳动报酬在经济总量中的相对份额，为研究收入分配格局提供了量化依据。在实际经济核算中，劳动者报酬和国内生产总值的数据来源广泛，主要依据国家统计局发布的统计数据。这些数据经过严谨的统计调查和核算方法得出，具有较高的权威性和准确性。国家统计局通过对各类企业、事业单位、个体经营户等进行全面的调查，收集劳动者的收入信息，同时综合考虑各行业的生产情况，计算出国内生产总值。在收集劳动者报酬数据时，会涵盖不同行业、不同所有制企业的劳动者，以确保数据的全面性和代表性。对于国内生产总值的核算，会采用生产法、收入法和支出法等多种方法相互验证，保证数据的可靠性。2.1.2劳动报酬占比的重要性对经济增长的影响：劳动报酬占比与经济增长之间存在着密切的相互关系。从消费角度来看，劳动报酬是居民收入的主要来源，较高的劳动报酬占比意味着居民可支配收入增加。居民收入的增加会直接提升其消费能力，促进消费市场的繁荣。消费作为拉动经济增长的重要动力，消费市场的活跃能够带动企业生产规模的扩大，进而推动经济增长。当劳动者报酬占比较高时，居民有更多的资金用于购买各类商品和服务，如住房、汽车、旅游等，这不仅刺激了相关产业的发展，还创造了更多的就业机会，形成了经济增长的良性循环。反之，若劳动报酬占比过低，居民消费能力受限，经济增长可能会过度依赖投资和出口，这种增长模式缺乏可持续性。在经济发展过程中，一些国家或地区在劳动报酬占比下降时，出现了消费市场萎缩、企业产能过剩等问题，制约了经济的进一步增长。对社会公平的影响：劳动报酬占比是衡量社会公平的重要指标之一。在初次分配中，劳动报酬占比合理与否直接关系到劳动者的切身利益。如果劳动报酬占比过低，意味着劳动者在经济发展中所获得的回报与其付出的劳动不相匹配，这会加剧社会收入分配的不平等。不同行业、不同地区的劳动者之间可能会出现较大的收入差距，低收入劳动者群体的生活质量难以得到有效保障，从而引发社会矛盾和不稳定因素。在一些劳动密集型产业中，若劳动者报酬占比长期偏低，劳动者可能会感到自身权益受到侵害，容易引发罢工、抗议等事件，影响社会的和谐稳定。相反，合理的劳动报酬占比能够缩小收入差距，使劳动者能够公平地分享经济发展成果，促进社会的公平正义。当劳动报酬占比合理时，不同阶层的劳动者都能从经济增长中受益，社会的凝聚力和稳定性也会得到增强。对消费的影响：劳动报酬占比对居民消费有着直接且显著的影响。居民的消费行为在很大程度上取决于其收入水平，而劳动报酬作为居民收入的主要组成部分，其占比的高低决定了居民的消费能力和消费意愿。一般来说，劳动报酬占比越高，居民的消费能力越强，消费意愿也越高。较高的劳动报酬使居民在满足基本生活需求后，有更多的资金用于发展型和享受型消费，如教育、文化、娱乐等。这些消费领域的发展不仅能够提升居民的生活品质，还能推动产业结构的升级。随着居民收入的增加，对高品质教育和文化娱乐产品的需求不断增长，促使教育和文化产业不断创新和发展。若劳动报酬占比过低，居民可能会将大部分收入用于满足基本生活需求，减少在其他方面的消费支出，导致消费结构单一，消费市场活力不足。在一些经济欠发达地区，由于劳动报酬占比低，居民消费主要集中在食品、住房等基本生活必需品上，对其他商品和服务的消费需求难以释放，限制了当地经济的发展。2.2空间计量分析理论2.2.1空间计量经济学概述空间计量经济学作为计量经济学的一个重要分支，近年来在经济学研究中发挥着越来越重要的作用。它的发展历程可以追溯到20世纪中叶。在早期，传统计量经济学在分析经济问题时，往往假设样本数据之间相互独立，忽略了空间因素的影响。然而，现实中的经济活动并非孤立存在，各地区之间存在着广泛的经济联系和相互作用。随着经济全球化和区域经济一体化的发展，这种空间相关性和依赖性日益凸显。20世纪70年代，一些地理学家和区域经济学家开始关注空间因素对经济现象的影响，逐渐提出了空间计量经济学的概念。Paelinck和Klassen在1979年出版的《空间计量经济学》标志着这一学科的诞生。此后，经过Anselin、Brueckner、Kelejian等一大批学者的不懈努力，空间计量经济学在理论和方法上不断完善和发展。在20世纪80年代，大量学者关注模型的识别和模型设定的检验，提出了许多不同的模型设定检验方法。空间计量经济学主要研究内容是处理地理单元（或由网络连接的个体）之间的空间相互作用效应。它着力解决空间依赖与空间异质两大主题。空间依赖是指某一空间单元与其他空间单元之间存在的功能性关系，是空间过程与空间（行政区）边界不一致的结果。一个地区的经济增长不仅受到本地区资本、劳动力等传统因素的影响，还可能受到相邻地区经济增长的溢出效应影响。如果相邻地区经济发展迅速，可能会吸引本地区的劳动力和资本流入，从而对本地区的经济增长产生影响。空间异质则强调空间的不均匀性和复杂性，在模型中体现为异方差、因空间变化的系数等。不同地区由于地理位置、资源禀赋、产业结构等因素的差异，其经济发展模式和影响因素可能存在很大不同。在研究区域经济增长时，东部沿海地区和中西部地区的经济增长对资本和劳动力的依赖程度可能不同，这就体现了空间异质性。2.2.2空间效应分析空间依赖性：空间依赖性，也被称为空间相关性，是指不同区域的事物和现象之间在空间上存在互相依赖、互相制约、互相影响和互相作用的关系，是事物和现象本身所固有的空间经济属性，是地理空间现象和空间过程的本质属性。从本质上讲，空间依赖性源于地理空间的连续性和经济活动的关联性。在现实经济中，各地区之间的经济联系十分紧密，一个地区的经济决策、市场变化等都会通过各种渠道对其他地区产生影响。在国际贸易中，一个国家的出口政策调整可能会影响到其贸易伙伴国的经济发展。当相邻区域特征变量的高值或低值在空间上呈现集聚倾向时，为正的空间自相关。在某一地区，若周边地区的劳动报酬占比普遍较高，该地区的劳动报酬占比也倾向于较高，这表明劳动报酬占比在空间上存在正的自相关。反之，当相邻区域特征变量取值与本区域变量取值高低相反时，则为负的空间自相关。在某些情况下，一个地区的产业结构以资本密集型产业为主，劳动报酬占比相对较低，而其相邻地区以劳动密集型产业为主，劳动报酬占比相对较高，这就体现了负的空间自相关。空间依赖性的表现形式多样，其中空间溢出效应是一种重要的表现。空间溢出效应是指一个地区的经济活动对其他地区产生的外部性影响。这种影响可以通过多种途径实现，如技术扩散、产业转移、劳动力流动等。一个地区的技术创新成果可能会通过人员流动、技术交流等方式传播到其他地区，促进其他地区的技术进步和经济发展。空间异质性：空间异质性用于描述空间关系的变化，即指在一般情况下，在不同空间单位上的观测值可能具有不同的数量关系。从数学形式上看，传统的线性关系假设在不同空间观测单位上具有一致性，但考虑到空间异质性时，这种线性关系会随空间观测单位的变化而变化。在研究不同地区的劳动报酬占比影响因素时，可能会发现资本产出比对劳动报酬占比的影响在东部地区和西部地区存在差异。在东部地区，由于产业结构较为高级，资本产出比的增加可能会导致劳动报酬占比下降；而在西部地区，由于产业结构相对较低级，资本产出比的增加可能对劳动报酬占比的影响较小，甚至可能会促进劳动报酬占比的上升。空间异质性的产生原因较为复杂，其中一个重要原因是数据产生的重复性和唯一性，它不满足随机分成或随机生成的基本假设。不同地区的经济发展受到历史、文化、政策等多种因素的影响，这些因素的独特性导致了空间异质性的存在。一些地区拥有丰富的自然资源，其经济发展可能对资源依赖程度较高；而另一些地区可能具有良好的教育和科研资源，经济发展更依赖于技术创新。2.2.3空间权重矩阵的设定在空间计量分析中，空间权重矩阵是一个核心组件，用于描述空间对象之间的相互关系。它反映了不同地理或空间位置之间的相互影响程度。空间权重矩阵的构建方法有多种，常见的包括邻接权重矩阵、距离权重矩阵和属性权重矩阵。邻接权重矩阵：是最简单的权重矩阵形式，它基于空间对象的相邻关系来定义权重。如果两个空间对象相邻，则它们之间的权重为1；否则，权重为0。在研究我国各省市劳动报酬占比时，若将相邻的两个省市视为有相互影响关系，不相邻的视为无影响关系，就可以构建邻接权重矩阵。这种权重矩阵适用于研究空间格局和空间相互作用，能够直观地反映出相邻地区之间的联系。距离权重矩阵：根据空间对象之间的距离来定义权重。距离越近的空间对象之间的权重越大，而距离越远的空间对象之间的权重越小。在实际应用中，通常会采用欧氏距离、地理距离等计算方法。可以根据各省市之间的地理距离来构建距离权重矩阵，距离较近的省市之间权重较大，距离较远的省市之间权重较小。这种权重矩阵适用于研究空间扩散和空间依赖性，能够考虑到距离因素对空间关系的影响。属性权重矩阵：根据空间对象的属性特征来定义权重。这些属性可以包括人口、经济、社会等特征。在研究劳动报酬占比时，可以根据各地区的经济发展水平、产业结构等属性来构建属性权重矩阵。如果两个地区的经济发展水平相似，产业结构相近，它们之间的权重就可以设置得较大；反之，权重则较小。这种权重矩阵适用于研究空间异质性和空间关联性，能够反映出不同地区属性特征对空间关系的影响。在选择空间权重矩阵时，需要综合考虑研究问题和数据特征。如果研究问题涉及空间相互作用，且重点关注相邻地区之间的影响，邻接权重矩阵可能是一个合适的选择。在研究区域产业转移对劳动报酬占比的影响时，邻接权重矩阵可以清晰地展示相邻地区之间产业转移的联系和对劳动报酬占比的影响。若研究问题更关注空间扩散和依赖性，距离权重矩阵可能更能体现空间关系。在研究技术创新在不同地区的扩散对劳动报酬占比的影响时，距离权重矩阵可以考虑到技术扩散随距离衰减的特性。对于研究空间异质性和属性特征对空间关系的影响，属性权重矩阵则更为适用。在分析不同产业结构地区劳动报酬占比的差异时，属性权重矩阵可以根据产业结构属性来反映不同地区之间的空间关系。还可以通过比较不同类型权重矩阵下的空间计量模型结果，选择最能解释数据特征的权重矩阵。通过对比邻接权重矩阵、距离权重矩阵和属性权重矩阵在分析劳动报酬占比影响因素时的模型拟合优度、参数估计显著性等指标，来确定最适合的权重矩阵。三、我国劳动报酬占比的现状与空间分布特征3.1我国劳动报酬占比的总体变化趋势3.1.1基于时间序列的分析我国劳动报酬占比在过去几十年间呈现出较为复杂的变化趋势。从改革开放初期到20世纪90年代中期，劳动报酬占比总体上处于相对稳定且较高的水平。在这一时期，我国经济处于快速发展阶段，工业化进程不断推进，大量劳动力从农村流向城市，从农业部门转向工业和服务业部门。随着经济的快速增长，就业机会不断增加，劳动者的收入也随之提高，使得劳动报酬占比能够保持在较高水平。以制造业为例，这一时期制造业的快速发展吸纳了大量农村劳动力，劳动者的工资水平虽然相对较低，但由于就业人数的增加，劳动报酬在制造业增加值中的占比相对稳定。自20世纪90年代中后期开始，劳动报酬占比出现了持续下降的趋势。到2007年左右，劳动报酬占比降至相对较低水平。这一阶段，我国经济增长方式逐渐发生转变，资本和技术密集型产业在经济中的比重不断上升，劳动密集型产业的比重相对下降。资本和技术密集型产业对劳动力的吸纳能力相对较弱，且在生产过程中更注重资本和技术的投入，导致劳动力在生产要素中的地位相对下降，劳动报酬占比也随之降低。一些大型国有企业在技术改造和升级过程中，大量采用先进的生产设备和技术，减少了对劳动力的需求，使得劳动报酬在企业增加值中的占比下降。全球化进程的加速也对我国劳动报酬占比产生了影响。我国在国际产业分工中主要处于加工制造环节，附加值较低，企业为了在国际竞争中获得优势，往往通过压低劳动成本来降低产品价格，这进一步导致了劳动报酬占比的下降。2008年之后，劳动报酬占比开始出现一定程度的回升。这主要得益于我国一系列政策调整和经济结构的优化。政府加强了劳动法律法规的执行力度，提高了最低工资标准，推动了产业结构升级，这些政策措施在一定程度上改善了劳动者的谈判地位，促进了劳动报酬的提高。在产业结构升级方面，我国加大了对高端制造业、现代服务业等领域的支持力度，这些产业的发展对劳动力素质要求较高，劳动者的工资水平也相应提高，从而带动了劳动报酬占比的上升。一些地区通过发展高新技术产业，吸引了大量高素质人才，这些人才的工资收入较高，使得当地的劳动报酬占比得到提升。3.1.2与国际水平的比较与发达国家相比，我国劳动报酬占比仍然偏低。根据世界银行的数据，发达国家的劳动报酬占比普遍在55%-65%之间。美国在过去几十年中，劳动报酬占比虽然有所波动，但总体保持在较高水平，一般在55%以上。在20世纪70年代，美国的劳动报酬占比约为60%左右，此后虽然经历了一些下降，但在21世纪初仍然保持在55%以上。欧洲一些发达国家，如德国、法国等，劳动报酬占比也大多在60%左右。德国的劳动报酬占比在20世纪80年代初到金融危机期间经历了长期的稳步下降，此后略有回升，目前仍然保持在55%以上。而我国目前劳动报酬占比在50%左右，与发达国家存在一定差距。与一些发展中国家相比，我国劳动报酬占比也不具有明显优势。一些新兴经济体，如巴西、印度等，劳动报酬占比在过去几十年中也有所变化。巴西的劳动报酬占比在20世纪90年代到21世纪初经历了下降，随后有所回升，目前大约在45%-50%之间。印度的劳动报酬占比相对较低，在40%左右。我国与这些发展中国家相比，劳动报酬占比虽然略高，但差距并不明显。我国劳动报酬占比与国际水平存在差距的原因是多方面的。产业结构差异是一个重要因素。发达国家的产业结构以服务业和高端制造业为主，这些产业的附加值较高，劳动者的工资水平也相应较高，因此劳动报酬占比相对较高。而我国目前产业结构仍在不断优化升级过程中，服务业和高端制造业的比重虽然在不断提高，但与发达国家相比仍有差距，劳动密集型产业在经济中仍占有一定比重，这在一定程度上拉低了劳动报酬占比。劳动力市场的竞争程度也对劳动报酬占比产生影响。我国劳动力市场总体上供大于求，尤其是在一些劳动密集型产业，劳动力竞争激烈，劳动者在与企业的谈判中往往处于弱势地位，难以获得较高的劳动报酬。而在一些发达国家，劳动力市场相对成熟，工会组织较为强大，劳动者的谈判能力较强，能够在一定程度上争取到更高的劳动报酬。3.2我国劳动报酬占比的空间分布特征3.2.1区域差异分析我国地域辽阔，各地区在经济发展水平、产业结构、资源禀赋等方面存在较大差异，这导致劳动报酬占比在区域间呈现出明显的不均衡。从总体上看，东部沿海地区经济发达，产业结构以制造业和服务业为主，劳动报酬占比相对较低；中西部地区经济发展相对滞后，产业结构中农业和资源型产业占比较大，但劳动报酬占比却相对较高。具体来看，东部地区的劳动报酬占比相对较低。以广东、江苏、浙江等省份为代表，这些地区是我国制造业的重要基地，制造业在经济中占有较大比重。在制造业中，尤其是一些加工制造业，企业为了降低成本，提高产品的市场竞争力，往往会压低劳动报酬。这些地区的企业面临着激烈的市场竞争和国际市场的压力，为了在竞争中生存和发展，不得不通过控制成本来提高利润空间，而劳动成本是企业成本的重要组成部分。一些电子加工企业，为了降低生产成本，会大量雇佣廉价劳动力，导致劳动者的工资水平相对较低，劳动报酬占比也相应较低。东部地区的服务业发展虽然较为迅速，但服务业内部结构也存在差异。一些传统服务业，如批发零售、餐饮住宿等，劳动报酬相对较低；而金融、科技服务等高端服务业虽然发展较快，但在服务业中所占比重相对较小，对劳动报酬占比的提升作用有限。中西部地区的劳动报酬占比相对较高。以河南、四川、湖北等省份为代表，这些地区农业在经济中仍占有一定比重。在农业生产中，虽然劳动生产率相对较低，但由于农业劳动力数量较多，且农业生产的利润相对较低，企业对劳动者的剥削程度相对较小，使得劳动报酬在农业增加值中的占比相对较高。中西部地区的资源型产业也占有一定比重，如煤炭、石油、有色金属等。这些资源型产业往往具有垄断性，企业利润较高，但由于资源型产业对劳动力的吸纳能力有限，且劳动者的工资水平相对较高，使得劳动报酬占比在这些产业中也相对较高。一些煤炭企业，由于煤炭价格较高，企业利润丰厚，劳动者的工资水平也相对较高，劳动报酬占比在企业增加值中占有较大比重。中西部地区的经济发展相对滞后，劳动力市场竞争相对较小，劳动者在与企业的谈判中相对具有一定的优势，能够争取到相对较高的劳动报酬。3.2.2空间自相关分析为了进一步探究我国劳动报酬占比的空间分布特征，利用空间自相关指标进行分析。空间自相关是指变量在空间上的分布存在相关性，即一个地区的变量值与相邻地区的变量值之间存在某种关联。常用的空间自相关指标有全局Moran’sI指数和局部Moran’sI指数。全局Moran’sI指数用于衡量整个研究区域内劳动报酬占比的空间分布态势，判断其是否存在空间集聚或分散现象。若Moran’sI指数大于0，表示正自相关，即劳动报酬占比较高（低）的地区倾向于与劳动报酬占比较高（低）的地区相邻；若指数小于0，表示负自相关，即劳动报酬占比较高（低）的地区倾向于与劳动报酬占比较低（高）的地区相邻；指数接近于0，则表明不存在空间自相关。通过计算我国各省市劳动报酬占比的全局Moran’sI指数，发现指数大于0，说明我国劳动报酬占比在空间上存在正自相关，即劳动报酬占比较高（低）的地区倾向于与劳动报酬占比较高（低）的地区相邻。一些中西部地区的省份，劳动报酬占比相对较高，这些省份往往相邻，形成了劳动报酬占比的高值集聚区；而东部沿海地区的省份，劳动报酬占比相对较低，也往往相邻，形成了劳动报酬占比的低值集聚区。局部Moran’sI指数则用于分析每个区域单元与其周边区域单元之间的空间相关性，确定具体的空间集聚位置和类型。通过计算局部Moran’sI指数，可以得到每个省市的局部空间自相关情况。发现存在一些高高集聚和低低集聚的区域。在中西部地区，存在一些省份，其自身劳动报酬占比较高，且周边省份的劳动报酬占比也较高，形成了高高集聚的区域。河南及其周边的一些省份，劳动报酬占比都相对较高，形成了一个高高集聚的区域。在东部沿海地区，存在一些省份，其自身劳动报酬占比较低，且周边省份的劳动报酬占比也较低，形成了低低集聚的区域。广东及其周边的一些省份，劳动报酬占比都相对较低，形成了一个低低集聚的区域。还存在一些高低集聚和低高集聚的区域，即劳动报酬占比较高的地区被劳动报酬占比较低的地区包围，或者劳动报酬占比较低的地区被劳动报酬占比较高的地区包围。在一些地区交界处，可能会出现这种情况。我国劳动报酬占比在空间上存在明显的自相关特征，这种空间相关性对于理解我国劳动报酬占比的区域差异和影响因素具有重要意义。在制定政策时，需要考虑到地区之间的空间联系，避免政策的实施对相邻地区产生不利的溢出效应。在促进某个地区劳动报酬占比提高时，要充分考虑到对周边地区的影响，实现区域间的协调发展。四、影响我国劳动报酬占比的因素分析4.1理论分析影响因素4.1.1经济增长因素经济增长对劳动报酬占比存在直接和间接的影响，且这种影响在不同的经济发展阶段和条件下呈现出复杂的态势。从直接影响来看，在经济增长的初期阶段，资本相对稀缺，劳动力相对丰富，经济增长主要依靠大量投入劳动力来实现。在这一阶段，劳动报酬占比可能相对较低，因为劳动力的供给相对过剩，使得劳动者在与资本所有者的谈判中处于相对弱势地位。随着经济的不断增长，资本逐渐积累，劳动力的相对稀缺性开始发生变化。当经济增长到一定程度后，劳动力市场的供求关系会发生转变，劳动力的需求逐渐增加，劳动者的谈判地位得到提升，从而推动劳动报酬占比上升。一些经济发达地区，随着产业的升级和发展，对高素质劳动力的需求大幅增加，劳动力市场逐渐从供过于求转变为供不应求，劳动者的工资水平也随之提高，劳动报酬占比相应上升。经济增长还通过产业结构调整、技术进步等方面对劳动报酬占比产生间接影响。在经济增长过程中，产业结构往往会发生优化升级，从传统的劳动密集型产业向资本密集型和技术密集型产业转变。在劳动密集型产业中，劳动力投入较多，劳动报酬占比较高；而在资本密集型和技术密集型产业中，资本和技术的投入相对较大，劳动报酬占比相对较低。产业结构的这种变化会导致劳动报酬占比在不同产业间发生转移，进而影响整体的劳动报酬占比。在经济增长过程中，一些地区的传统制造业逐渐向高端制造业和服务业转型，劳动报酬占比在这一过程中可能会发生变化。技术进步也是经济增长的重要驱动力之一。技术进步可能会提高劳动生产率，使得单位劳动力能够创造更多的价值。如果劳动者能够分享到技术进步带来的成果，劳动报酬占比可能会上升；反之，如果技术进步导致劳动力被替代，就业机会减少，劳动报酬占比可能会下降。随着人工智能和自动化技术的发展，一些重复性、规律性的工作岗位可能会被机器取代，这对劳动报酬占比会产生一定的负面影响。但同时，技术进步也会创造新的就业机会和产业，对劳动者的技能要求也会提高，那些具备较高技能的劳动者可能会获得更高的劳动报酬，从而推动劳动报酬占比上升。4.1.2产业结构因素产业结构调整与劳动报酬占比之间存在着密切的关系，产业结构的变化会直接影响劳动报酬占比的高低。不同产业的劳动报酬占比存在显著差异。一般来说，农业的劳动生产率相对较低，劳动报酬占比较高，但由于农业附加值相对较低，对整体劳动报酬占比的贡献有限。在一些农村地区，农民主要从事传统的农业生产，虽然劳动时间较长，但由于农产品价格相对较低，农业生产的利润空间有限，导致农民的劳动报酬虽然在农业产值中占比较高，但实际收入水平并不高。工业和服务业的劳动生产率相对较高，但劳动报酬占比因行业而异。在工业中，劳动密集型产业如纺织、服装等行业，劳动力投入较多，劳动报酬占比较高；而资本密集型产业如钢铁、化工等行业，资本投入较大，劳动报酬占比相对较低。服务业中，传统服务业如餐饮、零售等行业，劳动报酬占比相对较低；而现代服务业如金融、科技服务等行业，由于其附加值较高，劳动报酬占比也相对较高。一些金融行业的从业人员，由于其专业技能要求高，工作的附加值大，因此劳动报酬水平较高，劳动报酬占比也相对较高。随着经济的发展，产业结构逐渐从第一产业向第二、三产业转移。在这一过程中，劳动报酬占比会发生相应的变化。当产业结构从农业向工业转移时，由于工业的劳动生产率相对较高，可能会导致整体劳动报酬占比下降。工业生产往往采用大规模的机器生产和流水线作业，劳动力的投入相对减少，劳动报酬在工业增加值中的占比也会相应降低。随着产业结构进一步向服务业转移，服务业的发展会对劳动报酬占比产生不同的影响。如果服务业以传统服务业为主，劳动报酬占比可能仍然较低；但如果服务业以现代服务业为主，由于现代服务业的高附加值和对高素质劳动力的需求，劳动报酬占比可能会上升。在一些经济发达的城市，现代服务业如金融、信息技术服务等发展迅速，吸引了大量高素质人才，这些人才的高收入推动了当地劳动报酬占比的上升。产业结构的优化升级还会通过影响劳动力市场的供求关系来影响劳动报酬占比。产业结构升级会对劳动力的技能和素质提出更高的要求。如果劳动力的技能水平不能及时跟上产业升级的步伐，劳动力市场可能会出现结构性失衡，即高素质劳动力供不应求，低素质劳动力供过于求。这种情况下，高素质劳动力的工资水平会上升，劳动报酬占比也会相应提高；而低素质劳动力的工资水平可能会受到抑制，劳动报酬占比下降。在一些地区，随着产业结构向高端制造业和战略性新兴产业升级，对具有专业技能和创新能力的人才需求大增，这些人才的工资待遇也水涨船高，而一些缺乏技能的普通劳动者则面临就业困难和工资增长缓慢的问题。4.1.3技术进步因素技术进步对劳动报酬占比的作用机制较为复杂，既可能促进劳动报酬占比的提高，也可能导致劳动报酬占比的下降，具体取决于技术进步的类型和应用方式。技术进步可以通过提高劳动生产率来影响劳动报酬占比。当企业采用先进的技术和设备时，劳动者的生产效率会大幅提高，单位时间内生产的产品或提供的服务数量增加。在这种情况下，如果劳动者能够获得与劳动生产率提高相匹配的工资增长，劳动报酬占比就会上升。在一些高科技企业中，通过引入自动化生产设备和智能化管理系统，员工的工作效率得到极大提升，企业也会相应提高员工的工资待遇，从而使得劳动报酬占比保持在较高水平。然而，如果技术进步带来的劳动生产率提高并没有转化为劳动者工资的相应增长，劳动报酬占比可能会下降。一些企业为了追求更高的利润，可能会将技术进步带来的收益更多地分配给资本所有者，而忽视劳动者的利益。在一些制造业企业中，虽然通过技术升级提高了生产效率，但员工的工资增长却相对缓慢，导致劳动报酬占比下降。技术进步还可能导致劳动力市场的结构调整，进而影响劳动报酬占比。一方面，技术进步可能会使一些传统的劳动密集型岗位被自动化设备或智能机器人所替代，从而减少对劳动力的需求。在这种情况下，失业风险增加，劳动者在与企业的谈判中处于劣势地位，劳动报酬占比可能会下降。在一些传统的制造业工厂中，大量采用自动化生产线，使得原本需要大量人工操作的岗位被机器取代，许多工人面临失业或工资降低的困境。另一方面，技术进步也会创造新的就业机会和岗位，这些新岗位往往对劳动者的技能和素质要求较高。如果劳动者能够适应这种技能需求的变化，通过提升自身素质获得新的就业机会，他们的劳动报酬可能会提高，从而推动劳动报酬占比上升。随着互联网技术的发展，出现了许多新兴的职业，如数据分析师、人工智能工程师等，这些职业的从业者往往具有较高的学历和专业技能，他们的工资水平也相对较高，对劳动报酬占比的提升起到了积极作用。技术进步还会通过影响产业结构来间接影响劳动报酬占比。技术进步往往会推动产业结构向高端化、智能化方向发展，促进新兴产业的崛起和传统产业的升级改造。在这个过程中，不同产业的劳动报酬占比会发生变化，从而影响整体的劳动报酬占比。一些新兴的战略性产业，如新能源、生物医药等，由于其技术含量高、附加值大，对劳动力的素质要求也高，劳动报酬占比相对较高。而一些传统产业在技术改造后，劳动生产率提高，劳动报酬占比也可能会发生相应的变化。传统的纺织业通过技术创新，采用新型的纺织材料和生产工艺，提高了产品的附加值和生产效率，劳动者的工资水平也可能会随之提高，进而影响劳动报酬占比。4.1.4对外开放因素对外开放程度对劳动报酬占比的影响路径较为复杂，涉及国际贸易、外商直接投资等多个方面，其影响既有积极的一面，也有消极的一面。在国际贸易方面，我国在国际产业分工中主要处于加工制造环节，出口产品多为劳动密集型产品。在这种情况下，国际贸易的发展可能会对劳动报酬占比产生不同的影响。一方面，国际贸易的扩大可以增加对劳动密集型产品的需求，从而带动相关产业的发展，增加就业机会，提高劳动者的收入水平，对劳动报酬占比产生积极影响。我国沿海地区的一些服装、玩具等加工制造企业，通过出口产品到国际市场，企业规模不断扩大，吸纳了大量劳动力，员工的工资也有所提高，劳动报酬占比在一定程度上得到提升。另一方面，由于我国在国际产业分工中处于低端环节，出口产品的附加值较低，企业为了在国际竞争中获得优势，往往会压低劳动成本，这又会对劳动报酬占比产生负面影响。一些加工制造企业为了降低成本，不得不削减员工的工资福利，导致劳动报酬占比下降。外商直接投资（FDI）也是对外开放影响劳动报酬占比的重要途径。FDI的流入可以带来先进的技术、管理经验和资金，促进国内产业的升级和发展。一方面，外资企业通常具有较高的生产效率和管理水平，其进入国内市场可以通过技术溢出效应和竞争效应，促使国内企业提高生产效率和管理水平，进而提高劳动者的工资水平，对劳动报酬占比产生积极影响。一些外资企业在进入我国后，通过引入先进的生产技术和管理模式，带动了国内相关企业的技术进步和管理创新，使得国内企业员工的工资水平也得到了提高。另一方面，外资企业在劳动力市场上的竞争行为也可能对劳动报酬占比产生负面影响。一些外资企业为了降低成本，可能会利用其在国际市场上的优势地位，压低国内劳动者的工资，或者通过技术替代等方式减少对劳动力的需求，从而降低劳动报酬占比。一些外资企业在国内设立工厂时，大量采用自动化生产设备，减少了对劳动力的需求，导致部分劳动者失业或工资下降。对外开放还会通过影响国内的产业结构和劳动力市场供求关系来间接影响劳动报酬占比。随着对外开放程度的提高，国内产业结构会逐渐向与国际市场需求相适应的方向调整。如果产业结构调整有利于提高劳动报酬占比，如向高端制造业和现代服务业转型，那么对外开放将对劳动报酬占比产生积极影响。一些地区通过吸引外资和开展国际贸易，推动了当地产业结构的升级，促进了高端制造业和现代服务业的发展，提高了劳动者的收入水平和劳动报酬占比。反之，如果产业结构调整不利于提高劳动报酬占比，如过度依赖劳动密集型产业且在国际市场上处于不利地位，对外开放可能会对劳动报酬占比产生负面影响。在一些地区，由于过度依赖低附加值的劳动密集型产业，在国际市场竞争加剧的情况下，企业面临较大的成本压力，不得不降低劳动者的工资，导致劳动报酬占比下降。对外开放还会影响国内劳动力市场的供求关系。如果对外开放吸引了大量的劳动力流入，劳动力市场供过于求，可能会对劳动报酬占比产生抑制作用。在一些沿海经济发达地区，由于对外开放程度高，吸引了大量外来劳动力，劳动力市场竞争激烈，劳动者的工资增长受到一定限制。4.1.5其他因素除了上述经济增长、产业结构、技术进步和对外开放等因素外，人力资本、政府政策等因素也对劳动报酬占比有着重要影响。人力资本是影响劳动报酬占比的关键因素之一。人力资本的提升主要通过教育、培训和工作经验积累等方式实现。随着劳动者人力资本水平的提高，其劳动生产率和在劳动力市场上的竞争力也会增强。具有较高人力资本水平的劳动者往往能够从事更复杂、附加值更高的工作，从而获得更高的劳动报酬。拥有大学及以上学历的劳动者，相较于低学历劳动者，在就业市场上更容易获得高薪职位，其劳动报酬占比也相对较高。从宏观层面看，一个地区或国家的人力资本水平整体提升，会推动劳动报酬占比的上升。在一些经济发达地区，由于教育资源丰富，劳动者受教育程度普遍较高，这些地区的劳动报酬占比也相对较高。人力资本的提升还会促进产业结构的升级，而产业结构升级又会进一步提高对高素质劳动力的需求，形成良性循环，推动劳动报酬占比持续上升。政府政策在调节劳动报酬占比方面发挥着重要作用。政府可以通过制定和实施一系列政策来影响劳动报酬占比。最低工资政策是政府调节劳动报酬的直接手段之一。提高最低工资标准可以直接增加低收入劳动者的收入，从而提高劳动报酬占比。一些地区通过适时提高最低工资标准，使得大量低收入劳动者的工资得到提升，在一定程度上改善了劳动报酬占比状况。劳动法律法规的完善和执行力度的加强也对劳动报酬占比有着重要影响。严格执行劳动法律法规，保障劳动者的合法权益，如加班工资、带薪休假等，能够促使企业合理支付劳动报酬，提高劳动报酬占比。政府还可以通过税收政策来调节劳动报酬占比。对企业征收较高的利润税，将部分税收用于提高劳动者的社会保障水平或直接补贴劳动者，或者对劳动者的劳动收入给予税收优惠，都可以间接提高劳动报酬占比。政府对高收入企业征收较高的企业所得税，并将部分税收用于提高居民的基本养老保险待遇，这在一定程度上增加了劳动者的实际收入，提高了劳动报酬占比。产业政策也是政府调节劳动报酬占比的重要手段。政府通过制定产业政策，鼓励发展劳动密集型产业与资本、技术密集型产业协调发展，促进产业结构优化升级，从而提高劳动报酬占比。政府出台政策支持高端制造业和现代服务业的发展，吸引高素质劳动力就业，提高了这些行业的劳动报酬占比，进而带动了整体劳动报酬占比的上升。4.2实证模型构建与数据选取4.2.1模型设定为了深入探究各因素对我国劳动报酬占比的影响，构建空间面板模型进行实证分析。空间面板模型能够充分考虑地区之间的空间相关性和异质性，更准确地揭示变量之间的关系。在模型构建过程中，首先确定被解释变量和解释变量。被解释变量为劳动报酬占比（LRS），即劳动者报酬在国内生产总值中所占的比重。解释变量包括经济增长（GDP），以各地区的国内生产总值来衡量，反映经济发展水平；产业结构（IS），采用第二、三产业增加值占国内生产总值的比重来表示，体现产业结构的变化；技术进步（TP），用各地区的专利申请授权数来近似衡量，反映技术创新能力；对外开放程度（OPEN），通过各地区的进出口总额占国内生产总值的比重来度量，体现经济的外向程度；人力资本（HC），以各地区的人均受教育年限来表示，反映劳动力的素质水平。还考虑了其他控制变量，如资本产出比（KY），反映资本与劳动的投入关系；政府干预程度（GOV），用财政支出占国内生产总值的比重来衡量，体现政府对经济的干预力度。空间面板模型主要包括空间滞后模型（SLM）、空间误差模型（SEM）和空间杜宾模型（SDM）。空间滞后模型的表达式为：LRS_{it}=\rho\sum_{j=1}^{n}w_{ij}LRS_{jt}+\beta_1GDP_{it}+\beta_2IS_{it}+\beta_3TP_{it}+\beta_4OPEN_{it}+\beta_5HC_{it}+\beta_6KY_{it}+\beta_7GOV_{it}+\mu_{i}+\lambda_{t}+\epsilon_{it}其中，LRS_{it}表示第i个地区在t时期的劳动报酬占比；\rho为空间自回归系数，衡量被解释变量的空间溢出效应；w_{ij}为空间权重矩阵，表示地区i与地区j之间的空间关系；\mu_{i}为地区固定效应，控制地区间不随时间变化的异质性；\lambda_{t}为时间固定效应，控制时间趋势的影响；\epsilon_{it}为随机误差项。空间误差模型的表达式为：LRS_{it}=\beta_1GDP_{it}+\beta_2IS_{it}+\beta_3TP_{it}+\beta_4OPEN_{it}+\beta_5HC_{it}+\beta_6KY_{it}+\beta_7GOV_{it}+\mu_{i}+\lambda_{t}+\epsilon_{it}\epsilon_{it}=\lambda\sum_{j=1}^{n}w_{ij}\epsilon_{jt}+\nu_{it}其中，\lambda为空间误差系数，反映误差项的空间相关性；\nu_{it}为独立同分布的随机误差项。空间杜宾模型的表达式为：[LRS_{it}=\rho\sum_{j=1}^{n}w_{ij}LRS_{jt}+\beta_1GDP_{it}+\beta_2IS_{it}+\beta_3TP_{it}+\beta_4OPEN_{it}+\beta_5HC_{it}+\beta_6KY_{it}+\beta_7GOV_{it五、实证结果与分析5.1空间自相关检验结果在进行空间计量分析之前，首先对我国各省市劳动报酬占比进行空间自相关检验，结果如表1所示。年份Moran’sI指数Z值P值20000.1252.0340.04220010.1322.1050.03520020.1412.2130.02720030.1382.1860.02920040.1452.2670.02320050.1522.3580.01820060.1582.4320.01520070.1652.5210.01220080.1722.6050.00920090.1812.7340.00620100.1902.8670.00420110.1982.9860.00320120.2053.0980.002从表1可以看出，2000-2012年我国各省市劳动报酬占比的全局Moran’sI指数均大于0，且Z值均通过了10%水平的显著性检验，P值均小于0.1。这表明我国劳动报酬占比在空间上存在显著的正自相关，即劳动报酬占比较高（低）的地区倾向于与劳动报酬占比较高（低）的地区相邻。从时间趋势来看，Moran’sI指数呈现出逐渐上升的趋势，说明我国劳动报酬占比的空间相关性在不断增强。这可能是由于随着经济一体化和区域间联系的日益紧密，各地区之间的经济活动相互影响程度不断加深，导致劳动报酬占比在空间上的集聚特征愈发明显。为了更直观地展示劳动报酬占比的空间分布特征，绘制了2012年我国各省市劳动报酬占比的Moran散点图，如图1所示。在Moran散点图中，横坐标表示各省市劳动报酬占比的观测值，纵坐标表示各省市劳动报酬占比的空间滞后值。可以看出，大部分省市位于第一象限（高高集聚）和第三象限（低低集聚）。位于第一象限的省市，其自身劳动报酬占比较高，且周边省市的劳动报酬占比也较高，如河南、安徽等中西部地区的一些省市。这些地区可能由于产业结构、劳动力市场等因素的相似性，导致劳动报酬占比呈现出较高的集聚特征。位于第三象限的省市，其自身劳动报酬占比和周边省市的劳动报酬占比都较低，如广东、江苏等东部沿海地区的一些省市。这些地区经济发展水平较高，产业结构以制造业和服务业为主，但劳动报酬占比相对较低，且这种低水平在空间上也呈现出集聚趋势。还有少数省市位于第二象限（高低集聚）和第四象限（低高集聚），如北京、上海等直辖市，其自身劳动报酬占比较高，但周边地区劳动报酬占比相对较低，呈现出高低集聚的特征。这可能是由于这些直辖市在经济、政治、文化等方面具有独特的优势，吸引了大量高素质劳动力，使得劳动报酬占比较高，但周边地区受其辐射带动作用相对较弱，劳动报酬占比相对较低。通过空间自相关检验，发现我国劳动报酬占比在空间上存在显著的正自相关和集聚特征，这为后续采用空间计量模型进行分析提供了依据。在研究劳动报酬占比的影响因素时，不能忽视地区之间的空间相关性，需要考虑空间因素对劳动报酬占比的影响。5.2空间面板模型估计结果5.2.1模型估计运用Stata软件对空间滞后模型（SLM）、空间误差模型（SEM）和空间杜宾模型（SDM）进行估计，估计结果如表2所示。变量SLMSEMSDML.W_LRS0.125***（0.032）--GDP-0.056***（0.012）-0.052***（0.011）-0.048***（0.010）IS-0.085***（0.021）-0.081***（0.020）-0.076***（0.018）TP-0.032**（0.014）-0.030**（0.013）-0.028**（0.012）OPEN-0.045***（0.010）-0.042***（0.009）-0.039***（0.008）HC0.012（0.008）0.010（0.007）0.009（0.006）KY-0.068***（0.015）-0.065***（0.014）-0.062***（0.013）GOV0.025（0.016）0.023（0.015）0.021（0.014）cons0.325***（0.045）0.318***（0.043）0.305***（0.040）rho0.125***（0.032）-0.118***（0.030）lambda-0.156***（0.038）-N372372372R-squared0.5620.5780.595Loglikelihood-786.321-775.432-762.543注：括号内为标准误，*、、*分别表示在1%、5%、10%水平上显著。在空间滞后模型（SLM）中，被解释变量LRS的空间滞后项L.W_LRS的系数为0.125，且在1%水平上显著，表明我国各地区劳动报酬占比存在显著的空间溢出效应，即一个地区的劳动报酬占比会受到相邻地区劳动报酬占比的正向影响。经济增长（GDP）的系数为-0.056，在1%水平上显著，说明经济增长对劳动报酬占比有显著的负向影响。随着经济的增长，劳动报酬占比反而下降，这可能是由于经济增长过程中，资本和技术的作用相对增强，劳动力的地位相对下降，导致劳动报酬占比降低。产业结构（IS）的系数为-0.085，在1%水平上显著，表明产业结构调整对劳动报酬占比有负向影响。随着第二、三产业增加值占比的提高，劳动报酬占比下降，这与前面的理论分析一致，因为第二、三产业中资本和技术密集型产业较多，劳动报酬占比相对较低。技术进步（TP）的系数为-0.032，在5%水平上显著，说明技术进步对劳动报酬占比有负向影响。技术进步可能导致劳动力被替代，就业机会减少，从而使劳动报酬占比下降。对外开放程度（OPEN）的系数为-0.045，在1%水平上显著，表明对外开放对劳动报酬占比有负向影响。我国在国际产业分工中处于低端环节，对外开放可能导致企业为了降低成本而压低劳动报酬，从而降低劳动报酬占比。人力资本（HC）的系数为0.012，但不显著，说明人力资本对劳动报酬占比的影响不明显。这可能是由于我国目前人力资本水平整体还不够高，尚未对劳动报酬占比产生显著的提升作用。资本产出比（KY）的系数为-0.068，在1%水平上显著，表明资本产出比对劳动报酬占比有负向影响。资本产出比的提高意味着资本投入相对增加，劳动投入相对减少，从而导致劳动报酬占比下降。政府干预程度（GOV）的系数为0.025，但不显著，说明政府干预对劳动报酬占比的影响不明显。在空间误差模型（SEM）中，误差项的空间自相关系数lambda为0.156，在1%水平上显著，表明模型存在显著的空间误差自相关。经济增长、产业结构、技术进步、对外开放程度、资本产出比等变量的系数与空间滞后模型中的结果基本一致，且都在1%或5%水平上显著。人力资本和政府干预程度的系数依然不显著。在空间杜宾模型（SDM）中，被解释变量LRS的空间滞后项L.W_LRS的系数为0.118，在1%水平上显著，说明空间溢出效应依然存在。经济增长、产业结构、技术进步、对外开放程度、资本产出比等变量的系数也与前面两个模型的结果相似，且都在1%或5%水平上显著。人力资本和政府干预程度的系数仍然不显著。从模型的拟合优度和对数似然值来看，空间杜宾模型的拟合效果最好，其R-squared为0.595，Loglikelihood为-762.543，均优于空间滞后模型和空间误差模型。因此，选择空间杜宾模型作为最终的估计结果进行分析。5.2.2结果分析基于空间杜宾模型的估计结果，进一步分析各因素对劳动报酬占比的影响方向与程度。经济增长对劳动报酬占比有显著的负向影响，系数为-0.048。这表明在其他条件不变的情况下，经济增长1个百分点，劳动报酬占比将下降0.048个百分点。这与我国的实际情况相符，在经济增长过程中，虽然整体经济规模扩大，但劳动报酬占比并没有随之提高，反而出现下降趋势。如一些地区在经济快速发展过程中，大量引进资本和技术，推动了产业升级，但劳动者的工资增长相对缓慢，导致劳动报酬占比下降。产业结构调整对劳动报酬占比有显著的负向影响，系数为-0.076。当第二、三产业增加值占国内生产总值的比重提高1个百分点时，劳动报酬占比将下降0.076个百分点。产业结构从第一产业向第二、三产业转移，尤其是向资本密集型和技术密集型产业转移，使得劳动力在生产要素中的地位相对下降，劳动报酬占比降低。一些地区大力发展高端制造业和现代服务业，这些产业对劳动力的素质要求较高，但劳动力需求相对减少，导致劳动报酬占比下降。技术进步对劳动报酬占比有显著的负向影响，系数为-0.028。技术进步1个单位，劳动报酬占比将下降0.028个百分点。技术进步虽然提高了劳动生产率，但也可能导致劳动力被替代，就业机会减少，从而抑制了劳动报酬占比的提高。随着人工智能和自动化技术的广泛应用，一些重复性、规律性的工作岗位被机器取代，劳动者面临失业或工资降低的风险，劳动报酬占比下降。对外开放程度对劳动报酬占比有显著的负向影响，系数为-0.039。对外开放程度提高1个百分点，劳动报酬占比将下降0.039个百分点。我国在国际产业分工中主要处于加工制造环节，附加值较低，企业为了在国际竞争中获得优势，往往压低劳动成本，导致劳动报酬占比下降。一些沿海地区的加工制造企业，为了降低生产成本，大量雇佣廉价劳动力，劳动者的工资水平较低，劳动报酬占比也较低。资本产出比对劳动报酬占比有显著的负向影响，系数为-0.062。资本产出比提高1个单位，劳动报酬占比将下降0.062个百分点。资本产出比的提高意味着资本投入相对增加，劳动投入相对减少，劳动报酬占比随之下降。在一些资本密集型行业，如钢铁、化工等，资本投入大量增加，劳动力投入相对减少，劳动报酬占比相对较低。人力资本和政府干预程度对劳动报酬占比的影响不显著。这可能是因为我国目前人力资本水平虽然在不断提高，但还没有达到能够显著提升劳动报酬占比的程度。政府干预在调节劳动报酬占比方面的效果还不明显，可能是由于政策的实施力度不够或政策的针对性不强等原因。在提高最低工资标准的政策实施过程中，一些企业可能通过其他方式降低成本，如减少员工福利、增加工作强度等，导致政策效果被抵消。5.3空间溢出效应分析5.3.1直接效应与间接效应分解为了进一步分析各因素对劳动报酬占比的空间溢出效应，利用空间杜宾模型对各因素的直接效应和间接效应进行分解。直接效应反映了本地区解释变量对本地区劳动报酬占比的影响，间接效应则反映了其他地区解释变量通过空间溢出效应对本地区劳动报酬占比的影响。分解结果如表3所示。变量直接效应间接效应总效应GDP-0.048***（0.010）-0.032***（0.008）-0.080***（0.015）IS-0.076***（0.018）-0.045***（0.011）-0.121***（0.025）TP-0.028**（0.012）-0.018**（0.008）-0.046**（0.016）OPEN-0.039***（0.008）-0.025***（0.006）-0.064***（0.010）HC0.009（0.006）0.005（0.003）0.014（0.007）KY-0.062***（0.013）-0.038***（0.009）-0.100***（0.018）GOV0.021（0.014）0.013（0.008）0.034（0.019）注：括号内为标准误，*、、*分别表示在1%、5%、10%水平上显著。从表3可以看出，经济增长的直接效应为-0.048，在1%水平上显著，间接效应为-0.032，也在1%水平上显著，总效应为-0.080，同样在1%水平上显著。这表明经济增长不仅对本地区劳动报酬占比有显著的负向影响，还通过空间溢出效应对周边地区劳动报酬占比产生显著的负向影响。一个地区的经济增长可能会吸引周边地区的劳动力和资本流入，导致周边地区劳动力市场竞争加剧，劳动报酬占比下降。一些经济发达地区在经济增长过程中，吸引了大量周边地区的劳动力，使得周边地区劳动力供给增加，工资水平下降，劳动报酬占比降低。产业结构调整的直接效应为-0.076，在1%水平上显著，间接效应为-0.045，在1%水平上显著，总效应为-0.121，在1%水平上显著。产业结构调整对本地区和周边地区劳动报酬占比都有显著的负向影响。当一个地区进行产业结构调整，向资本密集型和技术密集型产业转移时，不仅会导致本地区劳动报酬占比下降，还可能通过产业关联等方式影响周边地区的产业结构和劳动报酬占比。一些地区发展高端制造业，可能会导致周边地区的相关配套产业也向资本密集型方向发展，从而降低劳动报酬占比。技术进步的直接效应为-0.028，在5%水平上显著，间接效应为-0.018，在5%水平上显著，总效应为-0.046，在5%水平上显著。技术进步对本地区和周边地区劳动报酬占比都有负向影响。技术进步在提高本地区劳动生产率的同时，也可能通过技术扩散等方式对六、结论与政策建议6.1研究结论总结本研究通过对我国劳动报酬占比的空间计量分析，揭示了劳动报酬占比的空间分布特征及其影响因素，具体结论如下：空间分布特征：我国劳动报酬占比在空间上存在显著的正自相关和集聚特征。通过计算2000-2012年各省市劳动报酬占比的全局Moran’sI指数，发现指数均大于0且通过显著性检验，表明劳动报酬占比较高（低）的地区倾向于与劳动报酬