IATF基础统计概念知识

培訓教材基礎統計概念知識主講人：Wei版權所有,翻錄必究。未經許可,不得以任何形式复制、传播和使用。培

訓

教

材培訓教材什麼是基礎統計概念？公司要用統計技術、統計工具對影響產品質量的過程進行監視和測量，以保持和提高產品質量特性輸出的穩定性，並降低成本。因此，整個組織應理解和使用基礎統計概念知識。應理解和使用基礎統計概念知識的目的：在組織內建立共同的語言；提高全員的質量意識、運用統計技術、統計工具的意識。本次培訓主要講解八個有關統計的基礎概念知識。培訓教材一.SPCStatisticalProcessControl統計過程控制理解：應用統計技術，去分析過程或其輸出，來控制過程變差。SPC的目的是控制過程，使過程達到“受控制的狀態”。最終的目的在於做到“預防問題的發生”及“減少浪費”。SPC典型運用的工程就是控制圖，利用簡單的圖表來提供一系列有用的資料，進而改進過程。1924年，美国的休哈特博士发表了著名的“控制图法”，为统计质量管理奠定了理论和方法基础。含義：使用诸如控制图等统计技术来分析过程或其输出以便采取适当的措施达到并保持统计控制状态从而提高过程能力。

培訓教材二.過程Process理解：*過程是一組有輸入和輸出的活動。*過程是指以下兩者的集合：1>共同工作以產生輸出的供方、生產者、人、設備、輸入材料、方法和環境2>使用輸出的顧客*一個過程控制系統可以稱為一個反饋系統。含義：一組將輸入轉化爲輸出的相互關聯或相互作用的活動。培訓教材接上頁

过程的呼声

►

输入

过程/系统输出

顾客的呼声我们工作的方式/资源的融合统计方法顾客识别不断变化的需求量和期望产品或服务人►设备►材料►方法►环境►有反饋的過程控制系統培訓教材接上頁檢測----容忍浪費：在輸出後進行檢測，就是允許將時間和材料投入到生產不一定有用的產品或服務中。預防----避免浪費：在輸出之前就採取措施，以避免輸出無用的產品或服務的方法就是預防。*很顯然，僅對輸出進行檢驗幷隨之采取措施不是一種有效的過程管理方法。僅對輸出采取措施只可作爲不穩定或沒有能力的過程的臨時措施。統計過程控制(SPC)是管理過程的一個有力工具。統計過程控制(SPC)的重點就是放在信息收集和分析上，以便對過程本身采取糾正措施。培訓教材三.變差Variation理解：*没有两件产品或特性是完全相同的，产品间的差距也许很大，也许小得无法测量，但这些差距总是存在。

*變差產生的原因：1.普通原因CommonCause2.特殊原因SpecialCause含義：過程的單個輸出之間不可避免的差別。培訓教材接上頁理解：*普通原因表现为一个稳定系统的偶然原因。

一定存在於過程中；形成一個較穩定的狀態；對質量波動的影響不大；不易識別；難以避免.*只有变差的普通原因存在且不改变时，过程的输出才是可以预测的。我们称之为：“处于统计控制状态”、“受统计控制”，或有时简称“受控”。

普通原因CommonCause造成随着时间的推移具有稳定的且可重复的分布过程中的许多变差的原因。培訓教材接上頁理解：*当特殊原因出现时将造成（整个）过程的分布改变。*除非所有的特殊原因都被查出来并且采取了措施，否则它们将继续用不可预测的方式来影响过程的输出。如果系统内存在变差的特殊原因，随着时间的推移，过程的输出将不稳定。*會引起質量的較大波動。

特殊原因SpecialCause通常也叫可查明原因，指一種間斷性的，不可預計的，不穩定的變差根源。培訓教材接上頁*由于特殊原因造成的过程分布的改变有些有害，有些有利。有害时应识别出来并消除它。有利时可识别出来并使其成为过程恒定的一部分。当变差的来源只有普通原因，过程是处于统计控制中。SPC作为过程控制系统的监视器功能，当有变差的特殊原因时，能提供讯号，没有特殊原因时，不会发出假讯号。消除變差的特殊原因-----局部措施消防變差的普通原因-----對系統采取措施培訓教材接上頁局部措施LocalAction

•

通常用来消除变差的特殊原因

•

通常由与过程直接相关的人员实施

•通常可纠正大约15%的过程问题

對系統采取措施Actiononsystem

•

通常用来消除变差的普通原因

•纠正变差的普通原因的责任在于管理人員

•

几乎总是要求管理措施，以便纠正

•大约可纠正85%的过程问题

培訓教材四.控制(穩定性)Stability理解：過程中所有特殊原因變差都已排除，並且僅存在普通原因。含義：不存在变差的特殊原因；处于统计控制的状态。

培訓教材五.计量型数据VariablesData理解：例如，用毫米表示产品尺寸的长度，用克表示弹力(荷重)的大小等。計量值數据就是可以連續取值的﹐或者說可以用測量工具具体測出小數點以下數值的數据﹒如長度﹑電壓﹑重量﹑時間﹑溫度等。含義：定量的数据，可用测量值来分析。了解：计量型控制图：Xbar-RCHART均值和极差图培訓教材六.计數型数据AttributesData理解：計數值數据就是不可以連續取值的﹐或者說即使使用測量工具也得不到小數點以下的數值﹐而只能用計數得到。如﹕0﹑1﹑2﹑3......等整數的數据﹒如磁頭﹑合格品件數﹑品質檢測的項目數﹑故障次數等。計數值數据又可細分為計件值數据和計點值數据﹕*計件值數据是按件﹑按個或按項計數的數据﹒如合格品件數﹐電冰箱台數、品質檢測項目數等﹔*計點值數据是指按缺陷點計數﹐如磁頭表面的污漬等等﹒含義：可以用来记录和分析的定性数据。了解：计數型控制图：pChart不合格比例图

npChart不合格数量图培訓教材接上頁計數值數据

&計數值數据比較：真实世界中可监测的两类数据,计量型和计数型数据。当可能的时候尽量用计量值

。

VARIABLE计量值ATTRIBUTE计数值特性可量度的，持续的可数的，有区别的好/坏数据种类长度/时间/温度坏点数/坏品数/废品数例子产品长度/工序时间/钢化温度针孔/不合格品/报废产品培訓教材七.過程能力ProcessCapability理解：研究如何衡量一个稳定過程是否满足既定要求或满足要求的程度。過程能力指數Cpk過程水准的量化反映;用一个数值来表达過程的水准。過程能力指数Cpk是一种表示過程水平高低的方便方法，其实质作用是反映過程合格率的高低。只有過程能力强的過程才可能生产出质量好、可靠性水平高的产品。含義：一个稳定过程的固有变差的总范围（）。

培訓教材接上頁過程能力分析的前提：1>过程是稳定的，特殊原因的变差已消除，处于统计控制状态。2>数据是正态分布的。3>规格按客户要求。4>接受计算偏差。正态分布：

NormalDistribution 一种用于计量型数据的、连续的、对称的钟形频率分布，它是计量型数据用控制图的基础。当一组测量数据服从正态分布时，有大约68.26%的测量值落在平均值处正负一个标准差的区间内，大约95.44%的测量值将落在平均值处于正负两个标准差的区间内；大约99.73%的值将落在平均值处正负三个标准偏差的区间内。这些百分数是控制界限或控制图分析的基础(因为即使整个输出的全部数据不服从正态分布，但其子组平均值趋向于正态分布)，而且是许多过程能力确定的基础(因为许多工业过程的输出服从正态分布)。培訓教材接上頁68.26%95.45%99.73%μ+1σ+2σ+3σ-1σ-2σ-3σ正态分布概率培訓教材接上頁Cpk值等級判定處理原則≧1.67A过程能力过高可抽检或免检1.33≦Cpk＜1.67B过程能力充分继续维持1.00≦Cpk＜1.33C过程能力尚可加严检查,要改进为A级

0.67≦Cpk＜1.00D过程能力不足产品要全检,必须提升其能力

Cpk＜0.67E过程能力严重不足停止生产或全检,要考虑重新整改设计制程

Cpk等级评定及处理原则:培訓教材八.過度調整Over-adjustment理解：如果根据每一次所做的测量来调整一个稳定的过程，则调整就成了另外一个变差源。

SPC最重要的思想是“过程受控”，不是“测量值受控”。如果测量值异常，首要判断的是该值偏离的原因是否确实是因过程变异引起。如果是，应及时调整。如果测量值的偏离是因为MSA的原因引起，就不能进行调整，如果此时简单地按SPC的规则进行处理，可能反而会引起过程的不稳定，这种情况下地调整，就是过度调整了。

含義：过度调整是把每一个偏离目标的值当作过程中特殊原因处理的做法。

培訓教材接上頁举例：比如说一个人一周之内体温平均体温37，上下控制限36/38，期间体温的正常波动应该属于正常情况，但如果把每一次偏离37度的体温视为异常状况，然后去进行相应的处理（吃药/打针等），结果可能就是没病反而被整成有病了。。这种情况就属于过度调整.管理控制图不能对工序的实际水平进行估计，操作者倾向于直接使用抽样检验的结果作为对工序进行调整的依据，因而往往是依据检验中的误差或者一个随机量对工序进行调整，因而