《大语言模型及其应用》课程教学大纲

《大语言模型及其应用》教学大纲课程名称：大语言模型及其应用课程编码：学时：学分：课程类别：通识课、专业选修课先修课程：无授课对象：不限专业建议教材：《大语言模型及其应用》，陈佳雯等编著，清华大学出版社，2026一、教学目标和任务本课程旨在为所有专业的大学生提供人工智能基础教育，并主要通过ChatGPT这一类前沿的人工智能技术来实现教学目标。《大语言模型及其应用》课程的核心在于使学生能够理解和运用AI技术，特别是以ChatGPT为代表的大语言模型，从而提高他们在各类学科背景下、多种职业环境中解决实际问题的能力。通过本课程，学生不仅能够获得必要的技术知识，更能够批判性地评估AI技术在现实世界应用中的利弊，为将来的职业生涯或深入研究打下坚实基础。通过学习本课程，学生应达到以下目标：掌握大语言模型，特别是ChatGPT的技术架构、工作原理及其训练过程。能够实践和优化ChatGPT在多种应用场景中的提示词工程，如对话生成、文本摘要和问题解答等。分析大语言模型的实际应用优势与局限，批判性地评估AI技术的社会、文化和伦理影响。通过项目和案例研究，应用理论知识解决实际问题，提升创新和问题解决能力。为深入研究或职业生涯奠定基础，培养适应快速技术变化的终身学习能力。二、教学基本内容及要求第1章：大语言模型概述1．教学基本内容1.1人工智能基础知识1.2大语言模型的发展1.3国内外大语言模型应用1.4大语言模型对教育的影响2．教学要求了解人工智能的历史发展和基本概念，包括最初的理论基础到现代的应用进展。熟悉人工智能的主要分支，如机器学习、自然语言处理和机器视觉等。了解GPT1到GPT4的发展过程及版本特点。理解大语言模型在国内外的主要应用场景和实际效用。了解大语言模型在教育领域内的实际作用和影响。第2章：提示词工程的原理1．教学基本内容2.1提示词工程综述2.2提示的分类与结构2.3提示的设计过程2．教学要求了解提示词工程的基本定义、目的和在AI领域中的应用重要性。熟悉提示词工程在不同领域，如文本生成、对话系统和数据分析中的实际用途。掌握提示词如何引导大语言模型生成特定类型的响应。熟悉如何根据特定的应用需求设计有效的提示词。学习评估和优化提示词效果的方法，确保其在实际应用中的最大效用。第3章：提示设计原则1．教学基本内容3.1上下文提示3.2元问题3.3元提示词3.4角色提示3.5举例提示3.6提示词模板3.7多轮次交互提示3.8思维链和思维树提示3.9提示词的逆向工程2．教学要求了解如何利用上下文提示来设定对话的场景和背景，提升语言模型的生成质量和相关性。掌握元问题在引导模型进行深层次思考和分析中的重要性。熟悉元提示词的设计和应用，了解其如何增强模型对指定任务的理解和执行。理解角色提示如何赋予模型特定的行为或语言风格，符合特定用户的需求。掌握通过举例提示提升模型在特定场景下的输出精确度和创造性。了解不同的提示词模板如何适应各种任务需求，提升模型的灵活性和效率。理解多轮次交互提示对于维持长对话的重要性，并掌握设计技巧。掌握思维链和思维树提示如何帮助模型组织和结构化复杂信息。学习如何通过逆向工程分析和改进现有的提示词策略。第4章：智能办公1．教学基本内容4.1制作PPT4.2生成图像4.3创建思维导图4.4绘制流程图4.5数据处理2．教学要求掌握使用提示词技术来制作内容丰富、结构清晰的PPT，以改善信息呈现和观众交互。了解如何利用提示词技术生成具体和相关性强的图像，以辅助视觉表达和创意展示。熟悉使用提示词技术创建思维导图，以提升信息整理和复杂概念的视觉化表示能力。掌握如何应用提示词技术绘制流程图，以清楚展示流程、步骤和决策点。理解如何运用提示词技术进行数据处理，包括数据清洗、整理和分析，以提高数据驱动决策的效率和准确性。第5章：故事创作1．教学基本内容5.1故事创作的基本流程5.2AI辅助故事创作5.3其他文学体裁的改编2．教学要求熟悉故事创作的基本步骤，从构思、情节发展到角色设定和故事高潮，以及最终的结局。掌握如何利用提示词，来辅助故事创作，包括生成创意、拓展情节和深化角色描写。了解如何将已有文学作品或历史事件改编为新的文学形式，如从小说改编为剧本，利用提示词支持和加速这一转换过程。第6章：英语学习1．教学基本内容6.1学习建议获取6.2术语词库建立6.3英语词汇练习6.4英语阅读练习6.5英语写作练习6.6英语对话练习6.7英语听力练习6.8英语翻译练习6.9英语口译练习2．教学要求利用提示词获取个性化的学习建议，以优化他们的学习路径和方法。掌握如何使用提示词建立和扩展专业术语词库，以提升学术和职业领域的语言精确性。通过提示词进行词汇强化训练，增强词汇记忆和应用能力。利用提示词提高英语阅读速度和理解力，包括细节理解和推理能力。通过提示词提升英语写作技能，包括语法、句式结构和文风。使用提示词进行实时交流练习，以提高口语流利度和反应速度。通过提示词辅助的听力材料练习，提升对不同口音和说话速度的理解能力。掌握利用提示词进行英语翻译的技能，包括文本和实时口语翻译。通过模拟真实场景使用提示词进行口译练习，提升即时翻译的准确性和连贯性。第7章：程序设计1．教学基本内容7.1编程环境配置7.2编程基础知识学习7.3程序控制结构学习2．教学要求利用提示词完成编程环境的配置，通过结构化的步骤和命令行提示词快速安装和设置必需的软件。通过提示词掌握编程的基本概念，使用结构化的学习提示来理解变量、数据类型、函数和类的用途及应用。使用提示词理解和实践程序控制结构，如顺序结构、选择结构和循环结构，以及如何通过提示词引导的练习加深对这些结构的理解。三、教学建议本课程在《大语言模型及其应用》课程的教学中，建议采用实践与理论结合的教学方式。首先，通过详细讲解提示词的基本概念、类型和设计方法来打好理论基础。接着，通过分组项目和案例研究，让学生在应用场景中设计和优化提示词，强化学习体验。此外，鼓励学生参与课堂讨论，就提示词的有效性和伦理问题进行探讨，增强批判性思维。最后，进行项目设计，以确保学生能够熟练运用所学知识解决实际问题。四、作业要求作业目标：通过实践掌握提示词设计与优化的基本方法，探索提示词工程在不同应用场景中的实际效果，并展示与大语言模型交互的完整过程。作业要求：交互记录：学生需完整记录与大语言模型的交互过程，包括提示词的设计、模型的输出结果及提示词优化的具体步骤。交互记录需清晰、有序，能够展现提示词的演变及其对模型响应的影响。作品形式：作业需以作品形式提交。作品应展示模型生成的最终成果，并附带说明以阐述提示词的设计逻辑和优化过程。总结反思：需附加简短的总结，反思提示词优化的效果，以及对模型表现的评价。格式要求：作业需采用清晰的结构，确保条理性与逻辑性，提交形式为PDF或DOCX。五、学时分配序号章节内容学时1第1章大语言模型概述22第2章提示工程的原理23第3章提示设计原则64第4章智能办公85第5章故事创作46第6章英语学习47第7章程序设计68合计32六、课内实验（实践）内容和要求每周2学时，1学时理论教学，1学时上机操作，对应教学内容，与大模型交互。七、教学参考资料《ChatGPT高效提问：prompt技巧大揭秘》；李世民等著；人民邮电出版社，2024年《ChatGPT高效提问教程人人都是提示工程师》；陈明明等编著；人民邮电出版社；2023年；《ChatGPT实操应用大全》