关于大容量储能集成技术的几点思考

目录 MIm关于大容量储能集成技术的几点思考MIm关于大容量储能集成技术的几点思考），09■■■■MIm关于大容量储能集成技术的几点思考MIm关于大容量储能集成技术的几点思考20222022年电化学储能平均综合效率77.95%、平均转换效率80.83%。投运5年以上的电站能效情况远低于其他投运年限注：以上数据来自中电联电动交通与储能分会统计数据关于大容量储能集成技术的几点思考l企业市场策略，综合成本差异关于大容量储能集成技术的几点思考ll能量密度翻倍增长，合理的安全l消防探测、预警、灭火技术发展关于大容量储能集成技术的几点思考关于大容量储能集成技术的几点思考新一代全液冷级联型高压储能系统全液冷级联型高压储能系统全液冷级联型高压储能系统以更效更智能的方式去构建构网型储能系统>220kV100MW/10kV8MW8MW8MW以更效更智能的方式去构建构网型储能系统>220kV100MW/10kV8MW8MW8MW8MW#1储能系统#2储能系统#13储能系统#14储能系统全液冷级联型高压储能系统全液冷级联型高压储能系统全液冷级联型高压储能系统评估指标亚健康≤100200~400正常运行可继续运行给出该电池编号、告警，对该单体进行充放电均衡后方可继续使用给出该电池编号、严重告警提示，需将电池单体所在区储能进行停机维护8~10≥10正常运行可继续运行给出该电池编号、告警，改善通风条件温度恢复后可继续使用给出该电池编号、严重告警需将告警温度采集点区域电池储能系统进行停机检修0.2~0.40.4~0.6正常运行可继续运行给出该电池编号、告警，通过电池充放电均衡措施恢复后继续使用给出该电池编号、严重警告需将电池单体所在区储能系统进行停机维护Flink实时计算电池簇一致性全液冷级联型高压储能系统剩余寿命(RUL)是在一定的充放电不能满足设备继续工作或规定值(失效阈值)之前所经历的充放电循环次数。探讨深度神经网络下的寿命预测算法。单步输出，也即预测下一时刻的数值，局限性在于无法对未来连续的时间序列进行预测，同时单点递进以实现序列预测的方法会由于预测的偏差导致误差逐步扩大；seq2seqLSTM深度循环神经网络适用于预测连续时间序列的场景。剩余寿命预测如下图所示，右侧为示例局部放大在第520次循环时，利用第460~520的历史数据，预测520~550次循环的容量衰减曲线。如果有早期失效可提前进行预警，进行相关处理。Encoder-Decoder框架SOH衰减曲线与预测全液冷级联型高压储能系统全液冷级联型高压储能系统智光储能应用实践资本加持资本加持35kV新品发布ii试点示范项目试点示范项目首台套运行智光储能元年智光储能应用实践备高温、低温、高海拔、高温差、沿海等多种地区各类气候特点下华电山东莱城独立储能电站（液冷）100MW/200MWh参与全省电力辅助、电网调峰、储能容量租赁平滑风光、为新能源规模化开发提供强有力的支撑国电投新疆阿勒泰保障性35kV并网风电储能项目平滑风光、跟踪发电计划、系统调频国能广东火电辅助调频储能项目60MW/60MWhAG