九数云：餐饮茶饮解决方案

九数云-餐饮茶饮解决方案——助力餐饮管理更高效、更智能餐饮数智化发展历程：五年一代，餐饮行业进入数智驱动时代Pre数智化:单机时代数智化1.0:O2O时代数智化2.0:云服务时代数智化3.0:生态互联时代数智化4.0:数智驱动时代互联网和移动互联网还在逐渐兴起餐饮企业数字化建设还比较落后主要停留在基础POS机、计算器、单机也可看做流量线上化时代i移动互联网快速发展出现了大量的餐饮o2o平台,如美团、饿了么等线上线下开始有了连接i实现了部分。科技巨头将业务重点转向B端。餐饮品类连锁率提升部分企业以数字化管理为业界树立标杆。越来越多的业务数疫情后i市场对于数智化产品接受度越来越高。数智化和互联网技术将高度融合,餐饮门店、消费者、供应链、加盟商等众多参与方实现更强互联互通在生态层面提升数智化。在业务环节全面数字化的背景下大量经营任务由智能系统自主决策包括开店决策、菜品设计、客户管理、定价、选址、促销活动策划i以及供应链全链路优化等,餐饮企业在不同发展阶段的增长诉求与数据应用需求决策闭环数据建设成熟,洞察力转数据文化成形,管理机制沉淀;数据基础完善,分析能力提升痛点：需要智慧的、主动的数据决策交互决策闭环数据建设成熟,洞察力转数据文化成形,管理机制沉淀;数据基础完善,分析能力提升痛点：需要智慧的、主动的数据决策交互，避免不必要成本支出，做出更明智的决策智能决策痛点：部门体系复杂产生沟通壁垒，数据应用断层产生联动屏障，无法形成策略闭环数据体系建设基础能力构建以终为始分步构建3~5年甚至更久的整体规划Ⅲ阶段粗放式管理转向精细化数字经营数据亟待整合痛点：市场同质化程度高，成本消耗大，数字经营数据亟待整合痛点：市场同质化程度高，成本消耗大，需要通过数据的高效应用在市场竞争中稳操胜券，持续发展精细运营痛点：从靠人在现场式管理，应用数据提升管理半径痛点：痛点：数据孤岛，人工编制Excel费时费力，固化报表分析维度单一代码编写要求高且不易上手敏捷报表数据应用实践导入与适配数据应用实践导入与适配餐饮行业数字化趋势：从前端向后端延伸的”全链路数字化“升级餐饮产业链分工农产品原料餐厅粗加工食材农产品原料餐厅粗加工食材批发农贸批发农贸消费者采购+物流配送KA渠道央厨深加工消费者采购+物流配送KA渠道央厨深加工基础调味料新零售复合调味料基础调味料新零售复合调味料智能化（算法主导）餐饮行业数字化趋势：从前端向后端延伸的“全链路数字化”升级。餐饮行业数字化趋势：从前端向后端延伸的“全链路数字化”升级。餐饮业自身数字化转型的加快和供应链管理能力的提升，是推动“万店时代”到来的内部基础。•建模、回归、预测等突破人工经验局限性自动化（系统主导）•持续迭代优化，以“法治”替代“人治”精细化（数据主导）门店数字化营销数字化门店数字化营销数字化•人工分析差异化机会，提升敏捷迭代能力供应链数字化服务数字化一体化（系统主导）供应链数字化服务数字化餐饮中的数学（数字化）EQ\*jc3\*hps87\o\al(\s\up11(S),下)EQ\*jc3\*hps87\o\al(\s\up11(O),单转)EQ\*jc3\*hps87\o\al(\s\up11(P),化)餐饮信息化痛点010203010203务信息化基础薄弱，系统功能与管理需求脱节传统管理思维根深蒂固，信息化意识不足，数据利用深度不足，业务与数据结合不紧密，营破解路径：从数据打通到价值释放数字化促进餐饮业高质量发展以数字化驱动餐饮企业降本增效、提升体验、优化管理、科学决策，实现可持续增长数字化带来的核心价值数字化如何助力实现以上价值数字化带来的核心价值数字化如何助力实现以上价值 数字化能力支撑体系行业现状与挑战餐饮行业解决方案SOLUTIONSFORTHECATERINGINDUSTRY九数云餐饮BI服务优势聚焦行业聚焦行业业务赋能数据驱动业务赋能数据驱动淀图表仪表板故事板数据大屏餐饮全域数据整合平台：一站式解决方案整合餐饮全业务场景数据，打通数据孤岛，驱动精细化运营与业绩增长数据来源业务价值数据来源业务价值供应链门店产品会员RFM模型全域数据整合与分析平台数字化解决方案——产品价值标准化命名版本管理数据血缘变更追踪标准化命名版本管理数据血缘变更追踪 数字化解决方案——产品价值故事板仪表盘故事板仪表盘餐饮行业典型场景TYPICALSCENARIOSINTHECATERINGINDUSTRY围绕餐饮企业业务流程—构建全场景数据应用体系战略洞察市场竞争区域发展战略洞察市场竞争区域发展战略洞察集团经营总览财务损益分析供应链到端供应端加工与仓储异常监控预警供应端加工与仓储异常监控预警业务流业务流数据应用核心指标体系采购与供应库存与仓储生产与加工配送与物流门店与销售外卖与渠道数据应用核心指标体系采购与供应库存与仓储生产与加工配送与物流门店与销售外卖与渠道数据分析应用场景蓝图规划建议•总体规划投放ROI分析EQ\*jc3\*hps18\o\al(\s\up4(基),建)折扣率管理粗放，缺乏分餐段、分渠道、分会员登记的精细折扣分析新店与老店数据混同，缺乏独立的新店监控体系（如爆店率、开业趋势），导致新店扶持策略缺乏数据支撑，存活率与盈利周期不缺乏自动化的下降预警监控（月/周/星期N维度），往往等到月底财管理层往往只能看到总营收数字，无法从日/周/月/季度等多时间维人均实收、单均菜数、桌型贡献等关键人效指标未被深覆盖日/周/月/季/年全时间周期，打造集团-品牌-城市-门店-型全层级维度，让任何细微的营收波动都无覆盖日/周/月/季/年全时间周期，打造集团-品牌-城市-门店-型全层级维度，让任何细微的营收波动都无引入“近14天趋势”、“星期N同比”、“平日周标”等多重科学参照系，自动过滤噪音，精准锁定真正的经营异独立监控新店开业前6个月的关键指标(爆店率、营销占比、外卖占建立月/周/星期N三级下降预警机制，对单量、客流、单均、人均、优利用杜邦拆解模型，将营收目标层层分解至销售贡献率、环比差异等经营分析：生意管理有力抓手 ×经营分析：追踪体系，辅助扩张期的管理效率提升穿透管理：让问题直达一线，让决策有据可依组织穿透·指标穿透·责任穿透，构建透明高效的管理闭环组织绩效穿透：实现集团-区域-门店三级组织指标问题定位：问题指标直接下钻到各门店，组织绩效穿透：实现集团-区域-门店三级组织指标问题定位：问题指标直接下钻到各门店，价值实现分析思路破局：从“假警报”到“真问题”的两面镜子破局：从“假警报”到“真问题”的两面镜子通病vs单点。外因vs内功退菜、赠菜管理粗放，原因记录模糊(如仅记“顾客不满意”退菜、赠菜管理粗放，原因记录模糊(如仅记“顾客不满意”将遭受重创；缺乏对爆品复购率及健康度的持续监控，难以判断是“新品上线后缺乏全生命周期追踪，无法量化“上新成功率”，大量资研发却因缺乏数据反馈，导致新品“上市即滞销”，甚至挤占爆品餐品运营：从餐品视角寻找增长机会数据驱动增长·精细化运营·提升盈利能力 健康度：82分（良好）健康度：82分（良好）智能分类，一菜一策餐品运营：多维分析驱动菜品优化，提升利润与运营效率会员登记呈静态分布，缺乏对“升级、降级、异动”的动态追踪，导致缺乏RFM精细化分层，无法针对不同生命周期会员制定差异化复购策略，导储值沉淀率、净流入及复储率缺乏预警，难平衡“现金流”与“负债风险”。会员登记呈静态分布，缺乏对“升级、降级、异动”的动态追踪，导致缺乏RFM精细化分层，无法针对不同生命周期会员制定差异化复购策略，导储值沉淀率、净流入及复储率缺乏预警，难平衡“现金流”与“负债风险”。覆盖招募、等级、复购、行为、营销、积分、储值、付费卡、03营销ROI透明量化，每一分投入都有回响 05付费权益价值显性化，提升续费粘性 05付费权益价值显性化，提升续费粘性建立消费预警与积分预警机制，自动识别“高频低额”、“异常会员运营：数据驱动会员差异化运营，提升复购与终身价值核心价值核心价值客单价、复购率与LTV缺乏对周转天数和库存金额的动态监控，导致部分食材长期积压过缺乏对周转天数和库存金额的动态监控，导致部分食材长期积压过连锁餐饮涉及中央厨房、配送中心到门店的多级流转，成本分摊逻,人工计算易出错，导致单店盈利模型失真。财务月结周期长，实际成本率往往滞后于业务发生，导致管理层发现“高耗低效”的门店，往往等到月底看报表才发现利润被缺乏对供应商“满足率、及时率、合格率”的量化考核，采购决策年初制定的预算往往束之高阁，缺乏“预算vs实际”的实时对比与缺乏对一级、二级成本项的趋势分析，无法识别“薪资福利”、“能源”年初制定的预算往往束之高阁，缺乏“预算vs实际”的实时对比与缺乏对一级、二级成本项的趋势分析，无法识别“薪资福利”、“能源”。连锁餐饮老板往往只关注总流水，缺乏单店维度的全成本核算(含摊销、租门店的“人均每小时产出”、“坪效”、“财务分析：数据驱动财务精细化管理以经营管理能力提升为核心，构建“财务+业务”一体化分析体系，驱动降本增效与价值创造 03偿债能力分析客户案例INDUSTRYSOLUTIONS&CUSTOMERCASES比特堡餐饮管理有限公司23解决方案典型案例场景解决方案核心变量。九数云BI围绕“资金、库存、采购核心变量。九数云BI围绕“资金、库存、采购”》》》》上海居心客一、背景介绍上海居心客餐饮管理有限公司是一家主营中餐,导致整体工作效率低下。为了解决这一问题，公司借助九数云强大的数据处理能力和自动更新动能，大幅减少了作，在提高工作效率的同时，也有效减少了员工的加二、企业痛点1过去：员工需要自行处理数据，包括清洗、复制、粘贴、过去：员工需要自行处理数据，包括清洗、复制、粘贴、现在：使用九数云的数据自动动能，大幅提高了工作效率过去：员工通过微信发送Excel等文件进行协作，流程现在：使用九数云的“分享给”功能，实现一个页面上集中22331三、价值场景12233原因：客人更改菜单，厨房暂未修改进档存数据，导致原因：客人更改菜单，厨房暂未修改进档存数据，导致5454一、背景介绍健布局超过100家直营门店，网络密布京城，每一家门店都一、背景介绍健布局超过100家直营门店，网络密布京城，每一家门店都显了其在快餐行业的领先地位与贡献;同时，南城香亦荣登"美团外卖了么全国百强品牌"榜单，成为外卖领城的二、企业痛点据清洗与治理难度高。业务间存在重豐部分，同一1数据时效性和准确性受限，数据的澜后与误差在门23追求产品的极致性价比，需要精准掌控成本与营收优秀企业全国百强品牌优秀企业全国百强品牌三、模型建立：南城香数据模型全景 数据源数据治理层数据模型层分析应用层四、模型应用场景 三、模型建立：南城香数据模型全景 数据源数据治理层数据模型层分析应用层四、模型应用场景 某多品牌连锁餐饮数据获取时效性与准确率不足：基础数据管理23解决方案典型案例场景解决方案80+门店全景管理，实时掌握经营动态，提80+门店全景管理，实时掌握经营动态，提》》》根据不同品牌