人工智能时代翻译技术教学案例库 课件 3 医学翻译智能体的创建与应用

Chapter5翻译智能体的创建与应用CreationandApplicationofAITranslationAgents翻译技术教学赛道：第1课时CONTENTS目录相关定义01

翻译智能体的创建0203翻译智能体的应用04小结01相关定义1.1医学语言服务语言服务业：语言服务是以语言能力为核心，以推动跨语言、跨文化交际为目标，向个人或组织提供语际信息转化服务和产品，以及其他相关研究咨询、技术开发、工具应用、资产管理、教育培训等专业化服务的现代化服务业。（2019中国语言服务行业发展报告，中国翻译协会）1.2医学语言服务医学语言服务：是指以医学翻译为最主要形式，以支持健康产业生态体系的发展、国际交流与合作为目的，为整个健康产业及其紧密关联活动提供语言知识、技能、产品和技术的有偿劳动。医学语言服务类型主要包括以语言技能为基础的口译、笔译、医学写作、本地化等，以语言赋能为核心的培训、认证、调研、咨询、营销、管理和人工智能解决方案等专业应用服务类型，以及其他相关类型。1.2医学语言服务1.2医学语言服务1.3智能体智能体：是能够感知环境信息，做出合理假设，并采取明智决策以实现预期目标的人工智能实体（Kumar,2021）。翻译智能体：是指一种使用人工智能技术进行语言翻译的软件或系统。它能够自动将一种语言的文本或语音翻译成另一种语言。翻译智能体通常利用机器学习算法、大量的语言数据和自然语言处理技术来提高翻译的准确性和流畅性。（Copilot）1.4翻译智能体TransAgents系统模拟传统翻译出版流程,通过CEO、高级编辑、初级编辑、译员、本地化专家和校对员等多智能体协作进行超长文学文本翻译,质量优于人类译员和通用机器翻译系统（Wuetal.,2024）。1.4翻译智能体（Wuetal.,2024）1.4翻译智能体（赵军峰李翔，2024）02翻译智能体的创建2.1智能体开发平台——扣子扣子是新一代AI应用开发平台。无论你是否有编程基础，都可以在扣子上快速搭建基于大模型的各类AI应用，并将AI应用发布到各个社交平台、通讯软件，也可以通过API或SDK将AI应用集成到你的业务系统中。扣子能做什么？智能体：智能体是基于对话的AI项目，它通过对话方式接收用户的输入，由大模型自动调用插件或工作流等方式执行用户指定的业务流程，并生成最终的回复。智能客服、虚拟女友、个人助理、英语外教都是智能体的典型应用场景。应用：应用是指利用大模型技术开发的应用程序。扣子中搭建的AI应用具备完整业务逻辑和可视化用户界面，是一个独立的AI项目。通过扣子开发的AI应用有明确的输入和输出，可以根据既定的业务逻辑和流程完成一系列简单或复杂的任务，例如AI搜索、翻译工具、饮食记录等。2.2搭建智能体2.2搭建智能体——插件2.2搭建智能体——知识库2.2搭建智能体——知识库2.2搭建智能体——知识库AcupunctureisanancientmedicalpracticeinChina.Ithasaprofoundhistoricalbackgroundthatcanbetracedbackthousandsofyears.Acupunctureisbasedonthetheoryofmeridiansandregulatestheflowofqiandbloodinthehumanbodybyneedlingspecificacupoints.Theuseofacupunctureneedlesishighlymeticulous,anddiseasesaretreatedbyinsertingtheneedlesintospecificacupoints.Intermsoftreatment,acupunctureiseffectiveforawiderangeofconditions,suchaspain-relateddisordersandinternalmiscellaneousdiseases.Moreover,acupunctureembodiesthetraditionalChineseconceptofyin-yangbalanceandisapreciousgemofChinesemedicalculture.Today,itiswidelystudiedandappliedaroundtheworld.2.2创设应用——工作流开始LinkReaderGoogle_translateSpeech_synthesis结束03翻译智能体的应用3翻译智能体的应用针对垂直领域的翻译服务，旨在提供更准确和专业的翻译结果。与通用翻译不同，垂直领域翻译深入理解特定领域的术语和语言风格，确保翻译内容的专业性和准确性。如医学、法律、文学等。辅助翻译实践教学；提升译后编辑能力；构建翻译语料库；模拟真实翻译环境，帮助学生体验实际翻译项目的流程和标准。开展基于大型语言模型的自主智能体研究；多智能体系统协同翻译研究，旨在完成复杂的翻译任务，提高翻译的准确性和效率；推进开源翻译智能体项目，提供更高的可控性和定制化服务。翻译实践翻译教学多模态翻译翻译研究综合利用多种信息形式（如文本、语音、图像、视频等）进行翻译，不仅关注语言文字，还综合视觉、音频等元素，从而实现更准确、丰富的跨语言理解和表达。04小结4小结语言服务市场规模持续扩大，智能化技术应用加深，服务形式多元化；随着大语言模型技术的不断进步和翻译智能体研究的深入，人工智能将更好地赋能翻译领域，推动翻译学科持续发展和翻译产业转型升级；人智协同翻译将进一步深化，人类与AI高度共生，推动翻译行业智能化发展；新文科发展要求下，翻译教学亟需借助人工智能技术实现自我的革故鼎新，以提升翻译教学的现代化和智能化水平。（隋晓冰等，2025）参考文献Kumar,P.M.Specialissueonartificialintelligenceinengineeringeducation[J].ComputerApplicationsinEngineeringEducation,2021(2).Wu,M.etal.(Perhaps)Beyondhumantranslation:Harnessingmulti-agentcollaborationfortranslatingultralongliterarytexts[EB/OL].Retrievedfromhttps:///abs/2405.11804,2024.Wu,M.,Xu,J.,&Wang,L.TransAgents:BuildYourTranslationCompanywithLanguageAgents.InProceedingsofthe2024ConferenceonEmpiricalMethodsinNaturalLanguageProcessing:SystemDemonstrations2024(11).隋晓冰,周宇薇,谢洪.新文科背景下人工智能辅助翻译教学研究[J].上海翻译,2025,(01):52-56.赵军峰,李翔.大语言模型驱动的翻译智能体构建与应用研究[J].外语电化教学,2024(5).感谢聆听请批评指正！演示结束谢谢观看Chapter5如何在扣子平台搭建工作流HowtoBuildaWorkflowonCoze翻译技术教学赛道：第2课时CONTENTSIntroduction02StepstoCreateaWorkflowonCoze03ApplicationandPractice04CreateYourOwnWorkflows0101IntroductionPARTONEWhatisaworkflow?InthecontextofAI,aworkflowreferstothestructuredprocessorpipelinethroughwhichanAIsystemoperatestoachievespecifictasksoroutcomes.Itofteninvolvesmultiplestages,tools,andtechniquesworkingtogetherinharmony.IntroductionTypicalAIWorkflow1.DataCollectionandPreparationIntroductionGatheringrelevantdatafromsourceslikedatabases,sensors,orwebscraping.Cleaningandpreprocessingdatatoensureit'susable,suchashandlingmissingvaluesorstandardizingformats.TypicalAIWorkflow2.FeatureEngineeringIntroductionExtractingorcreatingmeaningfulfeaturesfromrawdatathattheAImodelcanusetomakepredictionsordecisions.TypicalAIWorkflow3.ModelSelectionandTrainingIntroductionChoosinganappropriateAIormachinelearningalgorithmbasedonthetask(e.g.,neuralnetworks,decisiontrees,etc.).Splittingdataintotraining,validation,andtestsets,andtrainingthemodelusingthetrainingdata.TypicalAIWorkflow4.ModelEvaluationandTuningIntroductionAssessingthemodel'sperformanceusingmetricslikeaccuracy,precision,orrecall.Fine-tuninghyperparameterstoimprovethemodel'saccuracyorefficiency.TypicalAIWorkflow5.DeploymentIntroductionIntegratingthetrainedmodelintoaproductionenvironmentorapplication.SettingupAPIs,userinterfaces,orsystemswherethemodelcanbeaccessed.TypicalAIWorkflow6.MonitoringandMaintenanceIntroductionContinuouslymonitoringthemodel'sperformancetoensureaccuracyovertime.Updatingorretrainingthemodelasnewdatabecomesavailableorasrequirementschange.02StepstoCreateaWorkflowonCozePARTTWO1.AccessCozePlatformStepstoCreateaWorkflowonCozeLogintoyourCozeaccount.​Navigatetothe"Workflows"section.​2.InitiateaNewWorkflowStepstoCreateaWorkflowonCozeLogintoyourCozeaccount.​Navigatetothe"Workflows"section.​3.DesigntheWorkflowStructureStepstoCreateaWorkflowonCozeStartNodePluginNodeLLMs(LargeLanguageModels)NodeEndNode4.ConfigureNodeConnectionsStepstoCreateaWorkflowonCozeConnectthenodesinsequence:StartNode→PluginNode→LLMsNode→EndNode.5.TestandDeployS