AIGC应用：人工智能交互式通识教程 课件 项目3 问智有法：AI 提示词设计技巧

AIGC+提示词项目3问智有法：AI提示词设计技巧项目三与AI高效沟通已成为数字时代的关键能力。提示词并非简单提问，而是连接人类创意与AI输出的核心桥梁。本项目将带你系统学习提示词工程方法论，掌握ICIO、BROKE、CRISPE三大主流框架及六何分析法，理解角色设定、上下文、约束条件等核心要素的组合运用，并通过分步式提问与迭代优化策略，让AI从“听得懂”进阶为“做得对”，真正实现精准可控的智能创作。

项目导读学习目标解释提示词工程的定义及其对AI输出质量的影响。运用五大核心要素构建结构化的高效提示词。使用六何分析法与三大框架完成复杂任务拆解。通过分步式提问和迭代优化提升内容生成精准度。遵循清晰性、具体性等原则独立完成商业场景提示词。项目三善用AI工具，坚持科技向善服务社会发展。提升信息甄别力，不盲从AI生成内容。注重表达严谨，传递真实准确的价值观

尊重原创版权，规范引用与合规使用。思政目标目录/Contents010203什么是工程提示词提示词工程的要素编写提示词的基本原则04提示词要素组合示范什么是工程提示词01提示词（Prompt）=向AI提问的内容，又称：关键词、指令、提示语。从字面意义来看，“Prompt”在剑桥词典中的解释是“引起、导致”，而在人工智能交互场景中，它的核心定义是：用户向大语言模型（LLM）传递的指令、问题或上下文信息，用以引导模型生成符合预期的输出。简单来说，当用户与AI大模型对话时，用户提交的问题有一个专业的名称——Prompt（提示词）。提示词的设置能够干预模型处理信息的方式，进而影响最终的生成效果，Prompt就是你与AI沟通的“语言”，是告诉AI“做什么、怎么做”的操作说明书。什么是工程提示词什么是工程提示词？定义：提示词工程（PromptEngineering）是通过系统化设计和优化输入指令，引导AI模型生成高质量、可预期输出的方法论。从"随意提问"到"工程化设计"不再是凭感觉的简单对话，而是结构化的方法论。通过明确的指令、上下文和格式要求，让AI精准理解你的需求，输出可用性从随机走向可控。为什么需要工程化+54%角色设定提升相关性+42%约束条件提升清晰度3.1x综合技巧效果提升倍数效果对比普通提问"帮我写个邮件"结果：冗长、不相关、需要反复修改工程化提示"你是一位客服经理，用150字回复客户关于延迟发货的投诉，语气专业友善"结果：精准命中需求，一次可用工程提示词提示词工程的要素02五大核心要素构成提示词的完整框架直接指令说明需要完成的操作告诉模型需要完成的具体任务"分析以下数据表格，找出销售额下降的3个主要原因……"上下文信息提供关键背景信息让模型理解任务环境和约束条件"目标用户是Z世代手游玩家，预算有限……"输出指示器指定格式/长度/风格需要模型分析或转化的原始素材"用Markdown输出，分5点呈现，每点不超过2行……]"约束条件限制范围/禁止项/边界条件排除不需要的内容"不要理论解释，只给实操步骤“角色定义AI的视角通过角色分配提升输出专业性"你是一位资深跨境电商运营专家……"◆

要素之间的关系：组合得当才能获得高质量输出，如同化学方程式中各成分的比例决定了最终产物04案例参考提供参考范例（Few-shot）明确期望的输出结构"以表格形式输出，包含三列"提示词工程的要素提示词工程的要素——角色设定▍核心定义角色设定（或称角色扮演、PersonalPrompting）是在Prompt中为LLM赋予一个特定的身份、职业、性格或视角。其目的是通过模拟特定角色的口吻、知识背景、思维方式和思维模式来引导LLM的输出，使其更具针对性、专业性或某种特定的风格魅力，以锁定其回答的风格和立场。关键作用模拟特定角色的口吻与视角，避免AI输出通用、平淡的内容，实现从“泛泛而谈”到“精准专业”的转变。示例：“你现在是一名资深Python开发工程师”或“你是擅长写小红书文案的博主”▍强弱提示对比示例❌弱提示（无角色）：“请编写一封询盘回复函。”✅强提示（带角色）：“请你作为外贸专员，为一家小型服装外贸企业编写一封100字以内的询盘回复函，核心告知客户产品报价（单价50美元/件，起订量100件），语气礼貌而专业，格式符合外贸函电规范，结尾表达期待合作的意愿。”对比可见：加入角色设定后，问题目标更明确，回答将更具针对性和场景感。总结：在编写提示词的第一步为AI“定调”，赋予其具体“身份”，是确保后续输出质量的关键起点，无论撰写专业报告、模拟沟通还是创意写作均适用。提示词工程的要素——直接指令核心逻辑：AI只会“字面理解”AI模型不具备推测意图的能力，无法“读懂言外之意”。任何模糊、笼统或开放式的提问，都会让模型因缺乏具体方向而产生偏差，最终返回不精准、无关或过于泛泛的结果。做到直接指令，需包含这些要素：明确任务动作

写/总结/翻译/分类/对比锁定目标受众

学生/职场人/专家/长辈限定内容格式

200字短文/表格/步骤清单给出具体细节

场景/举例/字数/专业术语❌反例：模糊指令“帮我写一段关于人工智能的文字，字数随便。”问题分析：无明确主题（弱AI？强AI？）、无目标受众、无字数要求，AI难以把握深度和方向。✅正例：明确指令指令：“以科普风格面向高中生，写一段200字介绍生成式AI，并列举两个生活应用（如AI绘画、智能助手）。”提示词工程的要素——上下文信息提示词示例请将以下口语化表达转化为正式的商务邮件用语，保持礼貌而坚定。示例1：输入：啥时候能给我？输出：请问预计何时可以提供相关材料？盼复。示例2：输入：这个不行，重做。输出：经审核，该方案与需求存在偏差。建议从以下三方面调整：……待处理：示例3：输入：你们这东西太贵了，价格能否再商待。输出：上下文信息（In-Contextlearning）提供AI所需的背景信息或上下文，以帮助AI理解任务并生成相关输出。上下文可以是对问题的描述、场景的背景、先前的对话等。通过提供上下文，AI可以更好地理解任务的具体要求。▍核心定义提示词工程的要素——输出指示器提示词示例对比无格式要求：“比较这三款手机。”有格式要求：“请用Markdown表格对比iPhone17、三星S26、Pixel10，列含品牌型号、屏幕、处理器、电池、价格。”效果：有格式要求的指令能直接获得结构化、可直接复用的结果。什么是“输出指示”？明确规定结果的格式、结构与长度，是保证结果规范性与可用性的关键。它让AI的输出不再是“自由发挥”的文本，而是可被程序解析或直接阅读的内容。常用格式示例：JSON、XML、Markdown表格/列表、HTML片段、指定段落数等。提示词工程的要素——约束条件什么是约束条件？设定清晰的边界和规则，明确告知AI模型“可以做什么”和“绝对不能做什么”，从源头避免生成内容偏离预期，或产生不当、有害的输出。合理的约束能让模型聚焦核心需求，过滤无关信息，同时保证生成结果在安全、合规的框架内，极大提升输出的准确性与可控性。例如，“如果不知道答案，就说不知道”“禁止提及政治敏感内容”“只用中文回答”。提示词示例请为我设计一份为期4天的北京旅行行程。目标：最大化文化体验深度，同时控制体力，消耗适中。硬约束：-预算上限：人均3000元（不含往返交通）。-住宿区域：必须位于地铁2号线沿线。-每日步数：不超过15000步（有老人同行）。软约束：-优先安排非游客扎堆的本地体验。-包含至少2个非热门小众景点。-每日预留1小时弹性时间。禁止：-购物点推荐。-网红打卡式走马观花。输出要求：-每日行程表（时间段+地点+活动+预估费用）。-备选方案（如遇雨天/景点关闭）。-风险预警（人流高峰/预约难度）。总结：约束条件是给AI划定“安全区”和“跑道”，通过明确限制换取结果的可靠性，是保障提示词工程可控性的关键。提示词工程的要素——案例参考核心定义案例参考是先展示一组问答例子，然后再提出正式问题。这是一种高效的“身教”策略：与其长篇大论解释任务规则，不如直接在提示词中提供1-3组高质量的“输入-输出”示例。通过具体示范，模型能快速理解你所期望的逻辑关系、排版格式或语言风格，精准匹配要求，尤其适合结构化任务。例如，“要完成一些翻译任务，先给几个英译中的例子，然后让模型翻译新句子”。提示词示例模仿《人民日报》的新闻风格，写一篇广东财贸学院校运会的新闻报道。效果：有格式要求的指令能直接获得结构化、可直接复用的结果。编写提示词的基本原则03提示词应简洁明了，避免使用模糊或复杂的语言。清晰的表达能够减少模型的理解成本，避免产生歧义，能够正确理解主题或任务并生成合适的响应，我们要尽可能使用简洁的语言，避免使用过于复杂或模糊的词汇。清晰性具体的提示词能够提供更多的上下文信息，背景信息越丰富输，更能帮助模型更好地把握用户的需求。具体性适应性是提示词工程的核心原则之一。它强调：提示词（Prompt）绝非一成不变的固定模板，不能简单套用，而应根据不同任务场景、模型能力特性及用户实际需求，动态调整其内容结构与表达方式，以实现精准、高效的人机交互。适应性迭代性思维的核心在于拒绝“一步到位”的线性回答，而是通过引导AI进行结构化拆解（分步骤）、多维度视角（多角度）以及自我反思与修正（反思环节），将复杂问题转化为层层递进的推导过程，从而获得逻辑更严密、方案更完善的深度回答。迭代性思维编写提示词的基本原则提示词要素组合示范04提示词：请将以下跨境电商商品标题优化为亚马逊平台风格。原文：家用智能感应垃圾桶充电款12L；限制条件：需包含核心关键词、不超过200个字符、符合亚马逊A9算法偏好；示例：OriginalDesignSmartSensorTrashCan12LStainlessSteelAutoLidforKitchenBathroom组合公式：角色+指令+上下文+输入数据+输出格式提示词要素组合示范提示词：请为以下客户生成一份定制化理财方案。参数：客户32岁、月收入1.5万元、风险偏好中等、目标是5年内储备30万元购房首付；上下文：客户现有存款8万元，无负债；目标：方案需兼顾流动性与收益性，清晰展示每月配置比例组合公式：指令+上下文+参数+目标提示词要素组合示范提示词：请修改以下外贸邮件，使其更符合欧美客户沟通习惯。原文：我们很抱歉延迟发货，预计下周发出。反馈：上次邮件语气过于生硬，客户反馈不够真诚限制条件：需保留核心信息、不超过150个词、避免使用中式英文表达组合公式：指令+上下文+反馈+限制条件提示词要素组合示范提示词：请模仿以下格式，为一款新中式茶具撰写小红书种草文案。示例：“谁懂啊！这套汝窑茶具一摆出来，整个茶室的氛围感直接拉满……”参数：产品卖点为手工开片、可养金线、礼盒包装，目标受众为25～35岁都市女性上下文：需突出“中式风”“治愈感”与“送礼体面”组合公式：指令+上下文+示例+参数提示词要素组合示范提示词：请分析以下财务报表数据，指出潜在风险并给出优化建议。上下文：某商贸公司2025年Q3财报：营收2000万，毛利率18%，应收账款占比45%；目标：重点分析现金流健康度；反馈：上次分析过于笼统，需标注具体数据来源与风险等级组合公式：指令+上下文+目标+反馈提示词要素组合示范提示词：你是一位项目助理。以下是会议记录，请提取3条关键结论和2项待办事项，以列表形式输出。示范1提示词：你是一位Python专家。请为以下函数添加清晰的行内注释，解释逻辑而非描述代码。示范2组合公式：角色+指令+上下文+目标提示词要素组合示范第二步：明确背景信息+详细的上下文内容优化后的提示词：我想让你扮演一名专业会计，为一家名为“阳光咖啡馆”小企业制订一份财务计划，该咖啡馆已运营两年，基本情况如下。•员工人数：5人。•月均营业额：约15万元。•净利润率：约10%。第一步：角色+场景+目标

提示词：我想让你扮演一名专业会计，为小企业制订一份财务计划，实现节约成本的目的。第三步：根据示范格式输出优化后的提示词：请将上面提供的财务计划原始数据，按以下示例的格式和结构重新输出。010203基础提示类型不断优化过程任务一：基础提示词不断优化过程六何分析法（5W1H）何事(What)-核心任务含义：期望AI具体完成什么工作？写法：明确产出物，例如：撰写一篇社群贴文、翻译技术文档、总结会议记录何人(Who)-角色设定含义：让AI扮演什么身份？以及服务的目标受众是谁？写法：设定专业背景，例如：你是一位资深文案、你是一位软件工程师，请为零基础的新手解释。为何(Why)-背景与目的含义：为什么要做这件事？背后的动机或痛点是什么？写法：提供上下文，例如：为了提高新产品的预购率、为了向客户解释退换货政策以减少客诉。何时(When)-时间节点与背景含义：事件发生的时间背景，或要求产出内容的时效性。写法：例如：请根据2026年最新的市场趋势撰写、这是一份周末促销活动的文案。何地(Where)-情境与平台含义：内容适用的平台、场景或地域文化。写法：例如：适用于Instagram（风格轻松）、适用于LinkedIn（专业严谨）、面向台湾市场。如何(How)-限制条件与格式含义：具体的操作方法、风格语气及输出格式要求。写法：例如：请使用条列式、语气幽默风趣、字数限制在500字以内、表格呈现010302040605六何分析法（5W1H）是撰写高效人工智能提示词（Prompt）的核心工具。通过明确“何时、何地、何人、何事、为何、如何”六大关键维度，能让AI精准理解上下文与意图。掌握10大完美提示词技巧，结合需求分析思路，可按以下维度拆解与构建提示。任务二：六何分析法撰写提示词如果想请AI帮忙写一篇推广活动的贴文，直接输入“帮我写贴文”往往效果不佳。套用六何分析法重构后的提示词如下：[Who]

你是一位拥有五年经验的小红书/公众号内容营销专家。[Why]

我们的环保咖啡随行杯即将上市，目的是吸引年轻环保爱好者购买，展现品牌质感。[What]

请为这款「极简纯白环保杯」撰写一篇社群推广贴文。[When]贴文需配合下周三（6月17日）的“世界地球日”预热活动发布。[Where]

主要发布在小红书和公众号，风格需要简约、文艺、具有视觉画面感。[How]请提供3个吸睛的标题选项。正文需包含3个主要卖点（材质轻盈、保温12小时、北欧设计）。结尾加上适当的行动呼吁（CalltoAction）及5个相关的标签（Hashtags）。输出格式请用Emoji标示段落，总字数控制在300字以内。六何分析法撰写提示词任务二：六何分析法撰写提示词01告诉AI它是谁，在什么情境下工作。这能激活模型的特定知识域。设定角色与背景02用动词开头，清晰说明要AI做什么。指令要具体、可衡量。下达核心指令03提供风格、禁忌、参考案例等边界条件。这是控制输出的关键设定约束与标准提示词（Prompt）的“分步式”方法，核心是将复杂任务拆解成逻辑递进的子任务。这样做能显著降低AI的理解难度，提高输出质量和可控性，以下是标准化的四步法模板：04提供示例

给出一段符合要求的样例，尤其是格式复杂或风格独特的任务。这能极大减少误解。任务三：分步式提问撰写提示词思政窗口中美贸易摩擦——在大国博弈中践行青年使命与家国担当在全球化的时代浪潮中，中美关系作为世界上最重要的双边关系之一，其发展深刻影响着全球格局。中美贸易摩擦，不仅是两国经济利益的碰撞，更是不同发展模式、价值观念乃至国际秩序观的较量。它教会我们，在复杂多变的国际形势下，青年一代不仅要具备清醒的认知和理性的判断，更要肩负起维护国家核心利益、推动构建人类命运共同体的时代重任。中国的新能源汽车产业，成为中美贸易摩擦中的一个典型缩影。面对外部的技术封锁、关税壁垒和舆论抹黑，中国新能源汽车企业没有退缩，而是坚持自主创新，攻克了电池、电机、电控等一系列核心技术，实现了从“跟跑”到“领跑”的跨越。通过构建全球化的产业链和品牌矩阵，中国新能源汽车不仅成功打入欧洲、东南亚等市场，更成为中国高端制造走向世界的一张亮丽名片。这样的奋斗历程，激励着学生们运用所学知识，在关键核心技术领域攻坚克难，为国家在国际竞争中赢得主动、贡献力量。任务三：分步式提问撰写提示词01角色与背景初始模糊提示：“帮我写个扫地机器人的文案。”02核心指令请为我们的新款扫地机器人“小旋风”撰写一篇300字左右的朋友圈推广文案。突出它的“超薄机身”和“毛发防缠绕”两个卖点。03约束与标准风格：亲切、有画面感，避免参数堆砌。结构：用“痛点提问”开头，接着描述产品如何解决，最后用一句话行动号召结尾。格式：文案分成3-4段，每段之间空一行。04示例（可选）参考开头风格：“养宠物的你，还在每天和地上的毛球作斗争吗？”你是一位智能家居产品的资深文案，擅长用生活化场景打动年轻家庭用户。任务三：分步式提问案例实战——

撰写一篇产品介绍文案一个好的Prompt可以极大地提高效率和效果，从“随便问问”升级到“精准指挥”AI。ICIO框架主要关注任务的明确性和输出规范性,其高度适配那些需要明确指导AI完成特定任务的场

景。ICIO的缩写为Instruction(任务)、Context(背景)、InputData(输入数据)、OutputIndicator(输出格式)，多用于那些需要明确指导AI完成特定任务的场景。【任务场景】：写封催款邮件ICIO框架提示词Input：客户“XX科技公司”欠款5000元，已经逾期15天。之前发过提醒但未回复。Context：对方是我们的老客户，关系还不错。我们不想撕破脸，但需要尽快回款。Instruction：写一封礼貌但坚定的催款邮件，先提醒账单，再询问是否有付款困难，最后请对方确认预计付款日期。Output：邮件格式，包含主题行、称呼、正文、落款。语气保持专业且友善，不要威胁。任务四：prompt提示词框架——

ICIO框架思政窗口提示词工程实践中“合法做账、诚信纳税”的融合践行聚焦“合法做账、诚信纳税”核心，引导大家树立正确的执业价值观，我们能清晰看到，专业能力与思政素养的深度融合，才是提示词工程实践的核心要义。财税工作是国家经济体系的“毛细血管”，合法做账不仅是行业准则，更是每个财税从业者的责任与担当，而诚信纳税则是企业可持续发展的立身之本，更是维护国家税收安全、保障市场公平竞争的重要基石。提示词工程实践作为财税实操的重要辅助手段，其核心价值不仅在于通过科学框架生成精准方案，更在于将“合法合规”的思政理念融入每一个设计环节，引导从业者坚守法治底线，摒弃“投机取巧”“违规避税”的错误思想。ICIO框架提示词生成财税优化方案的案例中，这种融合体现得淋漓尽致：该提示词没有一味迎合企业“降税负”的需求，而是在Instruction阶段就筑牢风险防御防线，坚守合法做账的底线，这与我们课程思政所倡导的“诚信执业、合规履职”理念高度一致。而基于该ICIO框架提示词生成的财税优化方案，也恰好印证了这一点——它充分体现了对业务逻辑的深刻理解，彻底摆脱了“与AI闲聊”的被动姿态，转而采用“面向结果编程”的工程化思维，既通过专业方法帮助企业规范账务、合理降负，又始终坚守合法做账的原则，拒绝任何违法违规建议。任务四：prompt提示词框架——

ICIO框架BROKE框架明确包含背景（B）、角色（R）、目标（O）、关键输出（K）、迭代与动态调用（E）五大要素，强调任务的背景设定、角色定位、目标导向、关键输出与持续优化机制。该框架尤其适合需要AI在清晰背景与明确角色下，为用户提供目标驱动的结构化输出，并支持持续迭代优化的场景。【任务场景】：要一个健身计划BROKE框架提示词B：我170cm/70kg，想瘦到65kg，每天只有30分钟R：你是一个健身教练O：给我一个1个月的减脂计划K：必须包含饮食建议和每周训练安排，用表格输出E：如果太累，帮我换成新手友好版任务四：prompt提示词框架——BROKE框架CRISPE框架是一个用于设计高质量AI提示词（Prompt）的结构化方法，能帮助用户向大语言模型清晰地传达需求，从而获得更精准、有用的回答。CRISPE是以下5组英文单词首字母的缩写，代表提示词中应该包含的5个关键要素组成：CapacityandRole（能力与角色）、Insight（洞察/背景信息）、Statement（任务陈述/指令）、Personality（个性/语气风格）、Experiment（实验/输出格式与迭代要求）。【任务场景】：帮我写条朋友圈卖咖啡CRISPE

框架提示词C角色：你是一个很会写文案的咖啡店主，顾客都是年轻人。R背景：我新进了一批埃