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ICSCCSL T/CSAS0029—Requirementsforsecurityofartificialintelligence 发 附录A（规范性）人工智能数据常见安全风 附录B（规范性）语料及生成内容的主要安全风 T/CSAS0029— 本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 GB/TGB/TGB/T大数据服务安全能力要求GB/TGB/TGB/TGB/TGB/T训练数据training评估数据evaluation投毒数据poisoning模型训练model[来源：GB/T41867—2022，3.2.18，有修改]基座模型baseTT/CSAS0029—模型混淆model生成合成信息generativesynthetic[来源：GB/T42888—2023，3.7，有修改]数据漂移data概念漂移concept样本失效sample对抗样本检出率adversarialsampledetection数据污染检出率datacontaminationdetection注：模型水印model数据处理者data人工智能开发者artificialintelligence云服务提供商cloudservice1人工智能生命周期组成及数据类型应符合GB/T37988、GB/T41479、GB/T35273开展人工智能数据处理活动，如涉及个人信息，应按照GB/T39335收集个人敏感信息应满足GB/T45574—2025（如匿名附录表A.1表A.2表A.3人工智能典型威胁及具体含义集合（即训练集成员（附录参考文GB/T32400—2015信息技术云计算GB/T41867—2022信息技术人工智能GB/T42888—2023信息安全技术GB/T45654—2025网络安全技术DB11/T2251—2024信息安全ISO/IEC23053:2022InformationtechnologySecuritytechniquesGuidelinesfortheim

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