《人工智能应用导论》-模块9 思考人工智能带来的机遇与挑战

PAGE2《人工智能应用基础》教学设计课程名称：人工智能应用基础授课年级：授课学期：教师姓名：年月日课题名称模块九思考人工智能带来的机遇与挑战计划学时2课时内容分析数字经济的问题，背后是技术伦理的准备不足；广泛共享的大数据，需要健康平衡的数字化生态来规范。人工智能的发展为社会带来了很多机遇，为社会带来了很多便利，但是同事也带来了很多挑战，本章主要围绕人工智能带来的各个方面的安全风险进行学习和介绍。教学目标及基本要求了解人工智能带来的安全风险了解人工智能应用的安全策略。掌握人工智能应用的道德规范和行为准则。通过了解人工智能的安全风险，强化学生的网络安全意识，提高学生的风险防范能力。通过掌握人工智能应用的道德规范和行为准则，进一步增强学生的法律意识，提高学生自我保护能力。教学重点1.人工智能带来的安全风险2.人工智能应用的安全策略。3.人工智能应用的道德规范和行为准则教学难点人工智能应用的安全策略教学方式讲师课堂教学要以PPT讲授为主，并结合多媒体进行教学教学过程一、回顾上一章的内容，导入新课通过提问互动式方法回顾上一章节学过的内容对上节课的主要内容进行提问复习，加深学生印象。通过生活实例导入本节课内容教师可以通过生活中具体实例引出本章内容。如：自动驾驶汽车案例，元宇宙（原脸书）数据泄露事件，大数据杀熟，通过这几个案例引出本节课内容。（2）明确学习目标1、了解人工智能带来的安全风险2、了解人工智能应用的安全策略。3、掌握人工智能应用的道德规范和行为准则。4、通过了解人工智能的安全风险，强化学生的网络安全意识，提高学生的风险防范能力。5、通过掌握人工智能应用的道德规范和行为准则，进一步增强学生的法律意识，提高学生自我保护能力。求学生掌握编写Java代码的基本格式。二、内容新授1、人工智能带来的安全风险（1）物理安全风险教师可举例说明，如：计算机设备、设施（含网络、物理装置等）以及其他媒体因遇到地震、水灾、火灾、有害气体或其他环境事故（如电磁污染等）而遭受破坏的问题等等。（2）数据安全风险数据安全风险指数据财产被故意地或偶然地非授权泄露、更改、破坏，或使数据被非法系统辨识、控制。确保数据信息的完整性、保密性、可用性和可控性，对数据安全至关重要。（教师可以让学生分组讨论，谈谈对此方面的认识）程序安全风险教师可举例说明。如：基于机器学习算法的人工智能应用系统是大量数据训练出来的概率判断系统，也许可以有99%的概率保证识别是正确的，但是对于安全来讲，它只要出现一次识别错误，就会造成严重后果。运行安全风险如拒绝服务攻击、降维攻击、逃逸攻击、控制流劫持和数据污染等。隐私保护风险教师可以以以无人驾驶为例，自动驾驶车辆网络的有效运转需要依赖大量位置数据及其他个人数据，这种大规模的数据实践可能带来诸多层面的数据安全和隐私保护风险法律伦理挑战这一方面教师可结合无人驾驶机发生事故这一事件进行分析，可分组讨论让学生谈谈自己对这方面的认识。针对人工智能应用的安全策略安全风险分析与审计跟踪教师可以向学生解释什么是安全风险分析及审计跟踪，并举例说明加深学生理解。备份与应急处理教师需像学生解释什么是备份？什么是应急处理?以及常用的备份方法及应急处理措施有哪些。再有就是补充说明灾难发生后的恢复工作有哪些。安全管理教育与制度建设提高安全意识，有效保障人工智能系统安全。建立和健全安全管理和防范规章制度，切实发挥安全管理的重要作用。建立和健全安全管理和防范规章制度，切实发挥安全管理的重要作用。人工智能应用的道德规范和行为守则教师可通过具体实例循序渐进引出我们需要遵守的道德规范和行为准则，让学生了解人工智能应用的道德规范和行为准则，进一步增强学生的法律意识，提高学生自我保护能力，同时也要提高学生尊法守法的意识。4、人工智能应用的民事与刑事法规（1）安全与隐私保护标准安全与隐私保护标准包括基础安全，数据、算法和模型安全，技术和系统安全，安全管理和服务，安全测试评估，产品和应用安全等六个部分。（2）伦理标准规范人工智能服务冲击传统道德伦理和法律秩序而产生的要求，重点研究领域为医疗、交通、应急救援等特殊行业。三、职场省思教师可带领学生分组讨论