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文档简介
《数字化物流商业运营基础》配套课件项目六数字化物流商业运营内部资源分析目录CONTENTS任务一规划应变-运营选址分析010203任务二资源挖潜-设备运营分析任务三商机无限-运营数据分析项目导学物流产业数字化转型将进一步促进物流行业降本增效,依据数据治理理念和手段,将直接引导物流企业深度挖掘其商业运营内部资源潜力,实现物流商业运营内部资源优势的充分发挥,以及系统化协同实现物流商业运营内部资源整体的效益最大化。本项目从物流企业商业运营典型的内部资源运营场景——仓储作业为核心,构建运营选址、设备运营以及业务运营数据三个任务,帮助读者理解和掌握其数据分析方法,并探究物流企业内部资源在运营中从哪些方面改进不足,如何进一步发挥优势,助力物流企业商业运营降本增效。学习目标01任务一规划应变-运营选址分析情境引入我国很多大中型物流企业根据区域物流发展特点,已经建立并运营了物流中心、配送中心,但随着我国中西部地区的快速发展,以及电商直播、社区营销等新零售业态的快速普及,物流企业面临对接客户市场发展需要,进一步建立辐射市场需求的区域型配送中心,如何根据客户位置,结合运输配送需求,达到物流项目运营总体成本更低,整体效率更高,是最基本的物流运营选址问题。本次任务需要同学们掌握物流运营中较基础的重心法运营选址分析方法。任务要求1.掌握物流运营选址的数字化相关知识。2.能够熟练运用物流运营选址的基本分析方法。3.提升物流运营选址分析的降本增效意识。任务准备数字化应知准备物流运营数据分析准备软实力准备1.物流选址的概念物流选址是一个系统考虑物流企业运营多种要素,包括自然条件、经济和政策环境、地理位置、社会因素等,为物流仓库或配送中心等物流企业确立进行选址的活动。物流企业在承接某物流项目的运营之初,首先根据客户货物服务需求的运量、运输距离及运输成本等综合因素,进行基本的数据分析及科学选址。物流选址具体的应用场景很多,影响因素也很多,但其核心是在考虑客户物流需求的前提下,实现成本与预期收益的最佳组合,目的是实现物流企业商业运营能力的最大化,以及物流运营成本的最小化。任务准备数字化应知准备物流运营数据分析准备软实力准备2.重心法选址的概念对于物流企业而言,重心法选址是最简单、最基础的选址方法,是基于物流配送中心单一设施选址方法中基本解析方法,其宗旨是寻找一个可以实现运输成本最小化的地址。该模型选址因素主要基于不同客户终端的运输距离及运输量,且运输路线可以假设为直线时,不同物流公司的选址,会带来运输成本差异,运用重心法选址,同时假设在区域内仓储配送中心的建设成本相同任务准备数字化应知准备物流运营数据分析准备软实力准备3.在实际物流运营场景中运用重心法选址的方法重心法选址适合于区域内,物流企业服务客户的产地和销地的基本选址分析。随着大数据的广泛应用,客户公司会分析不同销地的数据,这样物流企业在与客户公司深度对接中,将面临不同销地的选择下,运用重心法选址,分析出不同的选址位置,在此基础上,可进一步分析不同选址的建设成本差异,也可结合电子地图,分析地势影响、运输便利性等因素,从而选择最优选址。任务准备数字化应知准备物流运营数据分析准备软实力准备重心法选址:重心法是物流中心单一设施选址方法中的基本解析方法,主要考虑物流运输费率、市场销地的货物需求量的情况下,且假定运输路线为直线,运费随距离呈线性增加,不考虑仓储物流中心建设成本的时候,寻找一个可以实现运输成本最小化的物流中心选址。如P1,P2…Pn为N个客户的地理位置坐标,现需要建立一个配送中心P0为客户供货,那么P0(x0,y0)的坐标即为待求配送中心位置。任务准备数字化应知准备物流运营数据分析准备软实力准备首先,建立直角坐标系,根据供需地位置及距离,标出相应坐标,如图6-1所示。从图中可以看出,P0(x0,y0)即为待求解的配送中心坐标位置,要求其到各客户的距离(d)、到各客户的不同运费率(R)以及与运输总量(V)三大因素,在综合考量下的总成本(TC)最低时,求解出具体选址位置。任务准备数字化应知准备物流运营数据分析准备软实力准备1.关注数字素养在物流企业运营中,优化配送环节,首先是科学合理选择配送中心,合适的配送中心选址可有效降低物流企业的物流成本。对于传统的物流企业选址来说,主要考虑配送距离以及物流需求量,重点是如何综合考虑两者,实现成本最小化。但随着互联网技术的飞速发展以及科学技术水平的不断提高,物流选址不仅基于往年的历史数据,还需要通过对大量的物流数据信息进行分析、决策、存储以及获取,实现物流信息的预测、处理,并能发挥大数据技术在物流中选址优化中的作用。任务准备数字化应知准备物流运营数据分析准备软实力准备2.把握任务内涵规划应变的价值:在物流企业运营中,重心法选址是最简单、最基本的选址方法,且由于其易操作、直观性强的特点,因此作为物流选址的基础分析模型,而获得广泛应用。在实际物流企业选址中,以“规划应变”的思路,不是简单的根据客户企业的销售地,机械地做出选址分析,而是需要与客户共同分析市场销售区域的整体变化规律,通过数据分析,与客户共同确定可供选择的销售地。在此基础上,通过重心法选址,则可以看出选择不同销售地时,投入成本的不同,这样有助于提高重心法选址在实际工作中的应用成效。任务准备数字化应知准备物流运营数据分析准备软实力准备学习业内榜样应用场景及资料数据分析步骤数据可视化呈现某物流公司为客户企业的两个加工厂向下游三个销售地进行供货,加工厂和销售地的空间分布见表6-1。现拟通过重心法,寻找使运输成本最小的物流中心位置。产品A由P1加工厂负责供应、产品B由P2加工厂负责供应。这些产品随后再被运到M1、M2、M3三个销售地。请通过Excel,使用规划求解,找到物流中心H的选址位置。任务实施应用场景及资料数据分析步骤数据可视化呈现步骤一:建立Excel模型。根据各供、销地位置,建立直角坐标系,如图6-2所示。任务实施应用场景及资料数据分析步骤数据可视化呈现任务实施将已知信息输入Excel中,并假设待求的物流中心位置为H(x0,y0)。运用Excel,可以通过规划求解的思路,由计算机自动按照H(x0,y0)的求解公式,优化出最佳选址位置。基本思路如下:首先为H(x0,y0)假定一个值,如H(1,1),然后运用di=(xi−x0)2+(yi−y0)2,求出各供销地距假定物流中心的运输距离,运用运费(TC)等于运输总量(V)乘以运输费率(R),再乘以运输距离(d),求出H(1,1)时的运输总成本。应用场景及资料数据分析步骤数据可视化呈现任务实施实际我们需要假定很多点,分别求出运输总成本,计算得出最小的运输总成本,这样的计算量很大,所以将这个大量的数据处理工作交给Excel来做,通过规划求解的功能,依据上述计算公式,反复迭代,直至求出最小总运费,即求出此时,就找到物流中心最佳选址H0(x0,y0)值。应用场景及资料数据分析步骤数据可视化呈现任务实施步骤二:计算距离和运费。建立如图6-3所示的表格,假设物流中心的初始位置为(1,1)然后分别运用公式求各供销点距离H点的距离及运费。应用场景及资料数据分析步骤数据可视化呈现任务实施步骤三:规划求解。单击“数据”→“分析”→“规划求解”,打开规划求解对话框。(如果Excel在“数据”下没有“规划求解”命令,需要在“文件”→“选项”→“加载项”中选中“规划求解加载项”)在“设置目标”中,填写总运费的数值单元格,在行列号前增加“$”代表绝对引用。在“通过更改可变单元格”中,选择x0、y0的坐标值,此时为假定的初始H(1,1),操作步骤如图6-4所示。应用场景及资料数据分析步骤数据可视化呈现任务实施应用场景及资料数据分析步骤数据可视化呈现任务实施单击“求解”按钮,会弹出“规划求解结果”对话框,如图6-5所示,单击“确定”应用场景及资料数据分析步骤数据可视化呈现任务实施此时,通过Excel求出的最优物流中心选址为H(4.2,5.7),在图6-6的坐标系中标出坐标位置,即为在当前供销地运量、位置及运费率的数据背景下,最佳的物流中心选址,如图6-6所示。如果上述该物流公司为客户企业的两个加工厂向下游五个销售地进
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