23项目八任务二 质效并举-商超物流的运营分析

《数字化物流商业运营基础》配套课件项目八数字化物流运营目录CONTENTS任务一资源整合-大宗物流运营分析010203任务二质效并举-商超物流的运营分析任务三安全且速-快递服务的运营分析02任务二质效并举-商超物流的运营分析情境引入随着国民经济的发展和人民生活水平的提高，消费者对商品的需求日益多样化，在电子商务等线上交易方式被广大消费者所青睐的同时，商超线下购物方式同样进行着发展模式的变革，以便更好满足消费者需求，这离不开互联网技术的普及和发展，为商超物流提供了强大的技术支撑。通过互联网，消费者可以随时随地在线下单，商超则可以通过智能化配送系统，实现商品的快速、准确送达，满足商超领域物流的多品种、少批量、多批次需求，更好地吸引和留住消费者。在商业竞争日益激烈的市场环境下，商超纷纷推出各种创新服务，商超物流作为重要支撑保障，不仅满足了消费者购物体验，也增强了商超的市场竞争力。任务要求1．掌握商超物流运营的相关知识。2．能够运用EIQ方法对商超物流运营进行数据分析。3．提升商超物流运营的数据分析意识。任务准备数字化应知准备物流运营数据分析准备软实力准备1．商超物流的概念商超物流广义上涵盖采购、仓储、运输、配送等供应链各环节，核心在于优化效率与成本，确保商品顺畅流动并满足市场需求，需综合考虑多种因素并协调多方合作；狭义上，商超物流更偏向精细化配送，即商品从仓库或配送中心至商超或消费者的“最后一公里”服务，注重配送路线规划、时间安排及人员调配，以提高配送效率、减少等待时间。无论是广义还是狭义，商超物流均旨在通过精细管理与技术优化，实现成本降低与服务提升，确保商品准确、及时送达，满足市场需求，提升整体运营效率与客户满意度。任务准备数字化应知准备物流运营数据分析准备软实力准备2．商超物流运营的概念商超物流运营是围绕商场超市配送的一系列管理过程，涵盖采购、仓储、分拣、配送等，确保货架充足、满足顾客需求，是商超供应链关键，具有以下三个特点：一是高频次快速响应，因销售量大、种类多，需频繁补货、快速应对需求变化；二是精细化管理，确保商品运输安全、完整，降低损耗；三是信息化支持，运用物联网、大数据等现代信息技术，提升智能化水平，优化资源配置，提高效率，保障商超供应链顺畅，提升顾客满意度。任务准备数字化应知准备物流运营数据分析准备软实力准备3．商超物流进行数字化运营的方法商超物流通过构建高效智能配送体系提升竞争力，如引入WMS、TMS实现数字化管理，利用IoT追踪商品，确保安全，提高准确性；如大数据分析优化配送路线，降低成本，为采购配送提供决策支持；如线上线下一体化运营，可提升顾客体验，实时订单跟踪增强满意度，如与供应商信息共享，以EDI技术无缝对接，保障供应链顺畅。这些措施将推动商超物流向更高效、智能、协同方向发展，满足市场需求，提升整体运营效率与客户满意度。任务准备数字化应知准备物流运营数据分析准备软实力准备EIQ分析法：在商超物流中，EIQ分析法是常用的数据分析方法，是指从客户订单的品类、数量与订购次数等角度出发，通过数据分析找到商超物流需求特征，为满足商超物流配送中心的库存管理、储位规划及仓库布局等，提供数据分析和决策依据。EIQ中各字母代表不同的含义：E（EntryOrder）：代表订单或客户，指的是物流中心所接收到的订单数量或客户数量，通过E的分析，可以了解订单的分布情况、订单的频率以及客户的购买习惯等。I（Item）：代表货品种类，即物流中心所处理的商品种类，I的分析有助于了解商品的多样性、畅销商品与滞销商品的比例等。Q（Quantity）：代表数量，通常指的是商品的出货量或订单中的商品数量，Q的分析对于库存管理、补货策略以及运输规划等方面具有重要意义。任务准备数字化应知准备物流运营数据分析准备软实力准备EIQ分析通过E、I、Q三因素，助力数字化商超物流运营。它可判断物流特性、规划物流中心规模、制定库存策略、选配高效物流设备，并优化拣货位置与仓库布局。具体而言，EIQ分析能洞悉订单频率、商品多样性等特性，合理规划仓库资源；依据商品出货量制订库存与补货计划；选择适合的物流设备提升效率；优化拣选路径与仓库布局，降低成本，提高利用率。EQ分析可以帮助物流中心识别重要客户，实施差异化服务。IQ分析则可以用于商品畅销排行榜及商品ABC分类，指导库存管理和销售策略。任务准备数字化应知准备物流运营数据分析准备软实力准备1．关注数字素养在商超物流运营的过程中会产生大量的数据，包括订单数据、库存数据、配送数据、客户数据、车辆与路径数据等。商超物流的数字化离不开管理系统、供应链管理、智能化配送、自动化技术、移动技术与电子商务融合，以及数字化客户服务等多方面。通过全面数字化改造，可以提高商超物流的效率、准确性和客户满意度，进而提升企业的竞争力。任务准备数字化应知准备物流运营数据分析准备软实力准备2．把握任务内涵质效并举的价值：在商超物流运营过程中，质效并举是关键。这一过程中产生的数据包括库存、运输、订单、成本以及客户信息等多个方面，它们蕴含着丰富的运营信息和商业价值，通过数据整合和处理，可以提高商超物流运营的效率和效益，如在库存优化方面，EIQ分析能够帮助我们深入分析商品需求情况，预测未来需求趋势，从而更加精准地调整库存策略，提高库存周转率，降低资金占用成本；通过整合运输工具和订单数据，可以更加智能地安排商超配送路线；对商超物流运营过程中产生的数据进行分析，对于提高商超物流作业的竞争力具有重要意义。任务准备数字化应知准备物流运营数据分析准备软实力准备学习业内榜样应用场景及资料数据分析步骤数据可视化呈现某知名连锁超市在全国范围内拥有众多门店，随着业务的扩张，其仓储与配送系统面临着巨大挑战。为了提升物流效率、优化库存结构并改善客户服务体验，该超市决定对某地区配送中心的订单数据进行EIQ分析，请根据具体数据完成EIQ分析的EQ、EN、IQ、IK的分析内容，出货订单及品相数据详见表8-3。任务实施应用场景及资料数据分析步骤数据可视化呈现任务实施应用场景及资料数据分析步骤数据可视化呈现步骤一：EQ分析，即订单数量分析，是EIQ分析方法中的一种。它主要关注每个订单的订货数量，通过统计和分析订单的数量分布，来识别出订单的规模、频率以及订货量的变化趋势。这对于优化仓储和配送系统的作业效率、库存管理等方面具有重要意义。将每个订单的出货品相横向相加后算出总和，通过Excel的SUM函数，计算出每个订单的出货数量，如图8-7所示。任务实施应用场景及资料数据分析步骤数据可视化呈现任务实施图8-7EQ计算应用场景及资料数据分析步骤数据可视化呈现任务实施步骤二：EN分析，即订单品项分析，是EIQ分析方法中的一种。它主要关注每个订单中包含的商品种类（品项）及其数量，通过统计和分析订单品项的分布和组合情况，来识别订单的复杂性和多样性，以及不同品项在订单中的出现频率和订货量。利用Excel中的“COUNTIF(B4:K4,">0")”函数进行计算，COUNTIF函数被用来计算区域B4:K4中所有大于0的单元格数量，其他横列以此类推进行计算，如图8-8所示。应用场景及资料数据分析步骤数据可视化呈现任务实施图8-8EN计算应用场景及资料数据分析步骤数据可视化呈现任务实施步骤三：IQ分析，即品项数量分析，是EIQ分析方法中的一种。它主要关注每个商品品项在所有订单中的订货数量，通过统计和分析品项的订货量分布，来识别出哪些品项是畅销的，哪些是平销的，以及哪些是滞销的。这对于优化库存管理、制定采购策略以及调整销售策略具有重要意义。将每种货品数量纵向相加够计算出总和，通过Excel表格计算出每个出货品相数量总和，如图8-9所示。应用场景及资料数据分析步骤数据可视化呈现任务实施图8-9IQ计算应用场景及资料数据分析步骤数据可视化呈现任务实施步骤四：IK分析，即订单品项数量分析，是EIQ分析方法中的一种。它主要关注每个订单中包含的商品品项数量及其分布，通过统计和分析订单品项数量的分布和组合情况，来识别出订单的复杂性和多样性。这有助于优化订单处理流程，提高仓储和配送效率。利用Excel中的“COUNTIF(B4:B19,">0")”函数进行计算，COUNTIF函数被用来计算区域B4:B19中所有大于0的单元格数量，其他纵列以此类推进行计算，如图8-10所示。应用场景及资料数据分析步骤数据可视化呈现任务实施图8-10IK计算应用场景及资料数据分析步骤数据可视化呈现任务实施EIQ分析中的EQ（每张订单的订货数量分析）、EN（每张订单的订货品项数量分析）、IQ（每个单品的订货数量分析）、IK（每个单品的订货次数分析）四个分析项目相互关联，提供规划依据。EQ与EN关注订单层面，揭示客户订货习惯；IQ与IK则聚焦单品，分析商品需求特性。下面分别从这四个维度进行分析。EQ分析显示订单数量较多，商超可以考虑对地理位置相近或配送时间窗口相同的订单进行批量处理或合并，以减少配送成本和提高配送效率，如图8-11所示。应用场景及资料数据分析步骤数据可视化呈现任务实施图8-11EQ分析应用场景及资料数据分析步骤数据可视化呈现任务实施根据EN分析（订单品项数量分析）结果，可以动态调整拣选策略。对于品项数量较多的订单，可以安排专门的拣选团队或使用更高效的拣选设备；对于品项数量较少的订单，则可以考虑与其他订单合并拣选，如图8-12所示。图8-12EN分析应用场景及资料数据分析步骤数据可视化呈现任务实施结合IQ分析（品项数量分析）和销售数据，可完成货物的ABC分类管理。A类商品（畅销品）应保证充足库存，减少缺货风险；B类商品（平销品）保持适量库存；C类商品（滞销品）则减少库存或考虑下架处理，如图8-13所示。基于IK分析结果，优化订单处理流程。例如针对包含大量品项的订单，可以优化拣选和包装策略；针对主要包含少数几个品项的订单，可以考虑实施批量处理或合并订单等策略，如图8-14所示。应用场景及资料数据分析步骤数据可视化呈现任务实施图8-14IK分析一、背景下面是某商超的原始数据，将EQ、EN、IQ、IK的数据进行填写，详见表8-4。任务拓展出货

订单出货品项EQENI1I2I3I4I5I6E123213113150

E211490152253

E362143517016

E4313422431937

E5222113312122

E6622141213132

E7353128402