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文档简介

授课教案课程名称数字化物流商业运营基础202—202学年第学期授课标题项目二数字化物流入库作业任务一调配有序-卸货作业分析授课专业、班级物流服务与管理专业级班授课时间第周第次授课地点机房课程类型理实一体化授课时长2学时班级人数人学情调研学生已知晓卸货作业是仓储入库的关键环节,对货物卸载、清点、摆放等基础作业流程有初步感性了解,Excel专项实操技能薄弱,仅掌握基础操作,熟练运用Excel函数、数据分析工具描述性统计的能力严重不足,后续课程需要学生通过统计结果分析卸货作业优劣、优化调配方案教学目标知识目标了解卸货作业的核心价值及影响效率的关键因素,理解描述性统计核心指标的含义及适用场景,掌握卸货效率的两类度量指标。技能目标能够运用Excel函数计算描述性统计指标,精准分析卸货数据,能够熟练调用“分析工具库”完成描述性统计汇总计算,能够结合统计指标对比分析卸货作业规律,提出初步优化思路.素养目标提升求真务实职业意识,强化数据统计过程中杜绝敷衍了事、数据造假等行为意识,增强小组交流和团结协作的职业意识。教学重点难点重点描述性统计核心指标的理解与计算难点从数据分析结果中提炼卸货效率优化建议教学资源多媒体课件、教材、OFFICE办公软件教学方法教法:任务驱动法、案例分析法学法:实践操作法、小组探究法教学设计教学环节教师活动学生活动教法及设计目的时长课前准备课前准备:1.学生做好课前5S管理。2.完成出勤确认。做好课前5S管理引导学生进入课堂学习状态。情境导入教师参考教材,并引入仓库卸货作业案例,表明通过卸货作业效率分析能够发现资源配置问题和不足。提问:卸货作业可以用哪些数据进行统计分析?聆听教师讲解,意识到卸货效率核心价值。引导学生理解卸货效率的重要性。5任务要求1.掌握卸货效率度量指标相关知识。2.能够掌握数据描述性统计方法。3.提升卸货作业的数据分析素养记笔记,明确本次任务学习要求。通过分析情境导入,引导学生明确任务要求。3任务准备一、数字化应知准备1.卸货效率的度量指标2.重视卸货作业分析的原因记要点,了解卸货作业度量指标的意义。通过提问法、讲授法,引导学生了解卸货作业基本知识。10二、物流运营数据分析准备——描述性统计结合教材讲授:在入库卸货这一常见物流作业中,会产生大量作业数据,在此,通过统计学中常用的指标,可以对卸货作业数据进行描述性统计,找到卸货作业的规律,主要包括均值AVERAGE()、众数MODE()、中位数MEDIAN()、标准差STDEV.S()、方差VAR.S()和变异系数,它们在监测数据的集中趋势、离散程度和分布形态等方面有着不同的应用和特点。观看描述性统计函数计算公式,掌握描述性统计各指标的意义。通过讲授法、演示法,引导学生描述性统计计算。8三、软实力准备1.关注数字素养2.把握任务内涵-调配有序的价值3.学习业内榜样-某仓储码头的工业司机排队系统聆听讲授,理解卸货作业中调配有序的任务价值。通过讲授法、举例法等,引导学生提升数字素养。7任务实施一、应用场景及资料表2-1仓库卸货数据统计(部分)日期每日卸货托数日期每日卸货托数03/014712/0111003/025012/027503/034712/035503/043212/047303/053212/056603/065212/0660二、数据分析步骤均值计算搜索函数选中数据计算步骤三、数据可视化呈现教师根据学情,可以先演示后训练,或边讲边练等方式,完成教材任务实施,并组织学生小组完成PPT制作及分享汇报。统计指标图课堂组织:1.组织学生个人操作,并完成个人自评。2.学生小组形式任务汇报,并完成小组互评。观看教师演示,并根据任务实施案例完成数据分析及可视化操作,并进行小组PPT制作和分享通过讲授法、演示法,引导学生掌握描述性统计的数据分析及可视化操作步骤。45任务拓展组织学生根据任务拓展要求,启发学生深入探究描述性统计对卸货效率度量指标的分析,并进行可视化分析。在教师引导下完成任务拓展。通过启发提问,组织学生完成任务拓展,引导学生理解描述性统计对卸货作业效率

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