24项目八任务三 安全且速-快递服务的运营分析

授课教案课程名称数字化物流商业运营基础202—202学年第学期授课标题项目八数字化物流运营任务三安全且速—快递服务的运营分析授课专业、班级物流服务与管理专业级班授课时间第周第次授课地点机房课程类型理实一体化授课时长2学时班级人数人学情调研学生已掌握物流与供应链管理、物流配送及物流客户服务基础知识，但对于物流快递业务，这一第三方物流中体量最大的业务类型，缺少数字化分析和服务管理意识和技能。教学目标知识目标了解快递服务运营的意义，理解快递服务运营的重要性，掌握快递服务运营的数据分析方法。技能目标能够Excel中的函数进行数据处理和分析。素养目标提快递服务运营数据分析意识。教学重点难点重点进行快递服务运营数字化处理与分析。难点利用Excel的IF、LOOKUP函数进行数据计算。教学资源多媒体课件、教材、OFFICE办公软件教学方法教法：任务驱动法、案例分析法学法：实践操作法、小组探究法教学设计教学环节教师活动学生活动教法及设计目的时长课前准备课前准备：1.学生做好课前5S管理。2.完成出勤确认。做好课前5S管理引导学生进入课堂学习状态。情境导入近年来，我国快递业务量继续保持强劲增长势头。数据显示，仅2023年，我国快递业务量达到1320.7亿件，同比增长显著，再创历史新高。这一数字不仅彰显了我国快递业的巨大市场潜力，也反映了电商经济的蓬勃发展对快递业的推动作用。在服务质量方面，我国快递业也取得了显著进步。根据国家邮政局发布的相关数据，快递服务的公众满意度逐年提升。这得益于快递企业不断优化服务流程、提高配送效率以及加强客户服务等方面的努力。请上网查询快递公司招聘岗位职责要求。聆听案例和上网查询，初步感知快递服务需要掌握数字化分析技能的人才，提升数字意识。通过问题引导，让学生明确运用快递服务分析对于改进快递服务水平的重要作用。5任务要求1．掌握快递服务运营相关知识。2．能够将快递服务运营进行数字化分析。3．提快递服务运营数据分析意识。记笔记，明确本次任务学习要求。通过分析情境导入，引导学生明确任务要求。3任务准备一、数字化应知准备1．快递服务的概念快递服务是指快速收寄、运输、投递单独封装的、有需要快速运到的物品，按承诺时限递送到收件人或指定地点、并获得签收的寄递服务。这种服务基于时间、安全、门到门的快递服务要求，并具备迅速、准确、安全、方便的优点。2．快递服务运营的概念快递服务运营指的是管理和协调快递服务全过程的活动，以确保快递包裹能够高效、准确、安全地从发件人传递到收件人，这个过程涵盖了多个环节，主要包括面向客户的收件、分拣、运输、派送以及相关的客户服务活动，同时快递公司还通过设置及优化快递网点，及时根据区域快递业务量情况，匹配快递人员、设备等。3．快递服务的运营过程快递服务运营主要包括收件与揽收、集包与分拣、打包与封装封箱、运输与中转、目的地分拣与派送、签收与反馈，以及针对快递中的异常问题进行处理与售后服务，最后，也是最有价值和意义的一步，就是进行快递数据管理与分析。记要点，了解快递服务运营与数字化转型之间的关系。通过提问法、讲授法，引导学生强化快递服务运营基本知识。10二、物流运营数据分析准备——Excel函数的数据分析功能快递服务的运营分析，可以通过Excel常见函数进行分析，主要包括以下四个函数。1．COUNTIFS函数允许用户根据多个条件对特定范围内的数据进行计数，主要用于计算多个区域中满足给定条件的单元格个数的函数，它可以根据一个或多个条件来统计符合条件的单元格数量。假设某快递公司的运营数据分析月报表中，其中包含客户快递货物类别（列A）和快递次数（列B），现在想要统计客户快递货物类别名称为“文件”且快递次数大于100的记录数量，可以使用以下COUNTIFS函数公式：=COUNTIFS(A:A,"文件",B:B,">100")，在这个公式中，指定了两个条件：第一个条件是快递货物类别名称等于“文件”；第二个条件是快递次数大于100。COUNTIFS函数将返回符合这两个条件的快递记录数量。2．AVERAGE函数是Excel中的一个常用函数，用于计算一组数值的平均值。它是处理和分析数据时的基本工具，可以帮助企业快速了解数据的平均水平，在之前的任务中我们已经多次使用过该函数，这个函数经常用于分析数据分布、比较不同数据集的平均水平等情形。3．IF函数是Excel中较为常用的逻辑判断函数，它根据指定的条件来返回不同的结果。IF函数的作用是执行真假值判断，即根据逻辑计算的真假值，返回相应的内容。这使得IF函数在数据处理和分析中非常有用，可以根据特定条件对数据进行分类、筛选或转换。单条件判断：判断成绩是否及格，可以使用公式:=IF(B2>=60,"及格","不及格")。文本条件判断：根据职位判断差旅住宿费补贴，可以使用公式:=IF(C3="销售经理",800,500)。4．LOOKUP函数LOOKUP函数是Excel中一个非常实用的工具，它可以根据指定的值，在数据表中查找对应的结果并返回。该函数有两种形式：数组形式和向量形式。无论是处理简单的数据表还是复杂的数据库信息，LOOKUP函数都能够发挥重要作用。如果查找区域已按升序排列，可以直接使用LOOKUP函数进行查找，例如查找特定客户对应的采购金额。跟随教师演示，初步理解四个EXCEL函数在快递服务分析中的应用。通过讲授法、演示法，帮助学生夯实理论基础，明确数据工具的应用场景。8三、软实力准备1．关注数字素养2．把握任务内涵-安全且快速的价值3．学习业内榜样-某快递公司的限时达业务聆听讲授，理解快递服务中安全且快速的价值。通过讲授法、举例法等，引导学生提升数字素养。7任务实施一、应用场景及资料表8-5中显示的数据为某快递公司一个月内的快递基础数据（数据量为1800条，表格中只截取其中10条记录，其余数据见本书配套数字资源），请根据数据计算出该月上旬、中旬、下旬的运单量、准时量、准时率、延误量、延误率及每单平均运送时长。二、数据分析步骤步骤一：计算快递是否延误使用Excel中的IF函数计算出该订单是否延误，在G2单元格中输入“=IF(AND(F2<E2,F2<>""),"准时","延误")”，该单元格显示为准时，且通过该笔订单的预计送达时间与客户签收时间两个单元格的时间，可以检查函数计算的正确性，并以此算出全部订单是否准时送达，具体结果如图8-15所示。步骤二：分类订单时间使用Excel中的LOOKUP函数，将订单分为上旬、中旬、下旬，在需要分类的H2单元格中输入“=LOOKUP(DAY(B2),{1,11,21},{"上旬","中旬","下旬"})”，并以此算出全部订单的时间分类，具体结果如图8-16所示。步骤三：计算每单快递时长在I2单元格中输入“=(F2−B2)*24”，客户签收时间减去运单创建时间乘以24小时，即可获得结果，具体结果如图8-17所示。步骤四：计算每个时段的运单量使用Excel中的COUNTIFS函数，在M2单元格中输入“=COUNTIFS($H$2:$H1881,L2)”，即可计算出上旬运单量，以此类推可计算出中、下旬的运单量，具体结果如图8-18所示。步骤五：计算每个时段的准时量使用Excel中的COUNTIFS函数，在N2单元格中输入“=COUNTIFS($G$2:$G$1881,"准时",$H$2:$H$1881,L2)”，即可计算出上旬的准时量，以此类推可计算出中、下旬的准时量，具体结果如图8-19所示。步骤六：计算每个时段的准时率在02单元格中输入“=N2/M2”，用准时量除以运单量，即可计算出上旬的准时率，以此类推可计算出中、下旬的准时率，具体结果如图8-20所示。步骤七：计算每个时段的延误量使用Excel中的COUNTIFS函数，在P2单元格中输入“=COUNTIFS($G$2:$G$1881,"延误",$H$2:$H$1881,L2)”，即可计算出上旬的延误量，以此类推可计算出中、下旬的延误量，具体结果如图8-21所示。步骤八：计算每个时段的延误率在Q2单元格中输入“=P2/M2”，用延误量除以运单量，即可计算出上旬的延误率，以此类推可计算出中、下旬的延误率，具体结果如图8-22所示。步骤九：计算每个时段的每单平均时长使用Excel中的AVERAGE函数，在R2单元格中输入“=AVERAGE(I2:I688)”，即可计算出上旬的每单平均时长，以此类推可计算出中、下旬的每单平均时长，具体结果如图8-23所示三、数据可视化呈现通过月上中下旬数据对比（见表8-6），使用柱形图和条图，可以直观对比快递服务的准时率和每单平均时长，如图8-24所示。如表8-6和图8-24所示，根据数据分析，该月快递延误率逐渐降低，准时率相应升高，同时每单平均时长增长。快递公司每十天根据运营结果诊断改进，如采用准时达、限时达方式运送近距离快递，显著提高效率。还优化分拣系统，引入自动化设备提升准确性与速度，减少延误。加强客户沟通，提供实时追踪服务，及时调整路线和配送计划应对突发情况。这些措施显著提升了准时率，提高了客户满意度。课堂组织：1.组织学生个人操作，并完成个人自评。2.学生小组形式任务汇报，并完成小组互评。观看教师演示，并根据任务实施案例完成数据分析及可视化操作，并进行小组PPT制作和分享通过讲授法、演示法，引导学生利用EXCEL函数逐步完成快递服务分析，并通过可视化图表分析，尝试提出优化思路。45任务拓展下面的数据表8-6某快递驿站基础数据表中显示的数据为某快递驿站2023年3月的快递基础数据（数据量为300条，表格中只展示其中10条记录），请根据该数据计算出改月上旬、中旬、下旬的运单量、准时量、准时率、延误量、延误率及每单平均运送时长。在教师引导下完成任务拓展。通过启发提问，组织学生完成任务拓展，引导学生提高数据分析能力。10任务评价完成教师评价，组织学生完成个人自评和小组互评。完成个人自评和小组互评完成任务评价和学生个人、小组的激励。2课后作业继续完成任务拓展，并通过课程平台提交小组作业。表8-5快递基础数据表运单号运单创建时间运单状态快递揽收点预计送达时间客户签收时间2800018000882024/5/19:59整单签收M市8806揽收点2024/5/123:592024/5/117:002800018000902024/5/19:59整单签收M市8806揽收点2024/5/123:592024/5/117:002800018000912024/5/19:59整单签收M市8806揽收点2024/5/123:592024/5/216:512800018000922024/5/19:59整单签收M市8806揽收点2024/5/123:592024/5/117:002800018000942024/5/19:59整单签收M市8806揽收点2024/5/123:592024/5/117:002800018001052024/5/19:59整单签收M市8806揽收点2024/5/123:592024/5/216:512800018001062024/5/19:59整单签收M市8806揽收点2024/5/123:592024/5/216:512800018001072024/5/19:59整单签收M市8806揽收点2024/5/123:592024/5/111:002800018001082024/5/19:59整单签收M市8806揽收点2024/5/123:592024/5/216:512800018001182024/5/19:59整单签收M市8806揽收点2024/5/123:592024/5/216:51图8-15订单准时计算图图8-16时间分类图8-17每单快递时长计算图8-18运单量计算图图8-19准时量计算图图8-20准时率计算图图8-21延误量计算图图8-22延误率计算图图8-23每单平均时长计算图表8-6月上中下旬数据对比时间运单量（件）准时量（件）准时率延误量（件）延误率每单平均时长(小时）上旬68764293.45%456.55%16中旬54151995.93%224.07%14下旬65263897.85%142.15%13图8-24数据呈现表任务拓展表8-7快递驿站基础数据表运单号运单创建时间快递揽收点预计送达时间客户签收时间1000012023/3/19:59A小区菜鸟驿站2023/3/123:592023/3/117:001000022023/3/19:59A小区菜鸟驿站2023/3/123:592023/3/117:001000032023/3/19:59A小区菜鸟驿站2023/3/123:592023/3/216:511000042023/3/19:59A小区菜鸟驿站2023/3/123:592023