供应链管理理论与实践手册

供应链管理理论与实践手册1.第一章供应链管理概述1.1供应链管理的定义与作用1.2供应链管理的演进历程1.3供应链管理的核心理念1.4供应链管理的组成部分2.第二章供应链战略规划2.1供应链战略的重要性2.2供应链战略制定的原则2.3供应链战略与企业战略的结合2.4供应链战略的实施路径3.第三章供应链运作管理3.1供应链运作的基本流程3.2仓储与库存管理3.3供应链物流管理3.4供应链信息管理4.第四章供应链合作伙伴关系管理4.1供应链合作伙伴关系的类型4.2合作伙伴关系的建立与维护4.3供应链协同管理4.4合作伙伴关系的评估与优化5.第五章供应链风险与应对策略5.1供应链风险的类型与来源5.2供应链风险的评估方法5.3供应链风险的应对策略5.4风险管理的实施与监控6.第六章供应链信息化与技术应用6.1供应链信息化的重要性6.2供应链信息系统的功能与作用6.3供应链技术的应用场景6.4供应链信息化的实施与挑战7.第七章供应链绩效评估与优化7.1供应链绩效评估的指标与方法7.2供应链绩效评估的工具与模型7.3供应链绩效优化的策略7.4供应链绩效的持续改进8.第八章供应链管理的未来发展趋势8.1与供应链智能化8.2供应链绿色化与可持续发展8.3供应链全球化与区域化趋势8.4供应链管理的数字化转型第1章供应链管理概述1.1供应链管理的定义与作用供应链管理（SupplyChainManagement,SCM）是指从原材料采购到产品交付给最终用户的全过程协调与控制，旨在优化资源配置、降低运营成本并提升客户满意度。根据《供应链管理导论》（Huangetal.,2018），供应链管理是企业实现战略目标的重要支撑体系，其核心在于整合上下游企业的资源，实现信息流、物流、资金流的高效协同。供应链管理的作用主要体现在四个方面：优化库存水平、提升响应速度、降低运营成本、增强市场竞争力。世界银行（WorldBank）在《全球供应链报告》中指出，有效的供应链管理可显著提升企业运营效率，减少供应链中断风险，提高市场适应能力。供应链管理通过整合企业内部流程与外部合作伙伴的协作，形成一个高度协同的生态系统，从而实现整体价值的最大化。1.2供应链管理的演进历程早期的供应链管理主要集中在原材料采购与生产环节，随着全球化的发展，供应链逐渐扩展至包括运输、仓储、分销等多个环节。20世纪80年代，供应链管理开始被正式纳入企业战略，学者如Cohen（1984）提出了“供应链”概念，强调供应链作为企业核心竞争力的重要组成部分。21世纪初，随着信息技术的发展，供应链管理逐步引入信息技术（IT）和数据分析工具，实现自动化、实时监控和预测分析。2000年后，供应链管理进入数字化、智能化阶段，企业开始采用ERP（企业资源计划）、WMS（仓库管理系统）等系统，实现供应链各环节的集成管理。现代供应链管理不仅关注效率，还注重可持续性，越来越多的企业开始关注绿色供应链、社会责任和碳足迹管理。1.3供应链管理的核心理念供应链管理的核心理念是“客户导向”（Customer-Centric），强调以客户需求为中心，提供高质量、及时、低成本的产品和服务。根据《供应链管理理论与实践》（Kotleretal.,2014），供应链管理应遵循“精益供应链”（LeanSupplyChain）原则，通过减少浪费、提高效率来实现价值创造。供应链管理强调“协同合作”（CollaborativeCooperation），通过信息共享、风险共担和利益共享，实现供应链各环节的有机结合。供应链管理倡导“敏捷性”（Agility），在快速变化的市场环境中，企业需具备灵活应对变化的能力，以保持竞争优势。供应链管理还注重“可持续性”（Sustainability），强调在满足当前需求的同时，兼顾环境、社会和经济的长期发展。1.4供应链管理的组成部分供应链管理主要包括五个核心组成部分：原材料采购、生产制造、库存管理、物流配送和售后服务。根据《供应链管理实务》（Huang,2016），供应链管理涉及多个关键环节，包括需求预测、订单处理、库存控制、订单履行和客户关系管理。供应链的各个组成部分相互依赖，需通过信息系统（如ERP、SCM系统）实现数据共享与流程协同。供应链管理的优化需要涉及多个学科，包括运营管理、信息技术、市场营销、财务管理和战略管理等。供应链管理的成效取决于各组成部分的协同效率，企业需通过持续改进和创新，提升整体供应链的运作效率和响应能力。第2章供应链战略规划2.1供应链战略的重要性供应链战略是企业实现长期竞争优势的重要支撑，它直接影响企业的运营效率、成本控制及市场响应能力。根据波特（Porter）的产业竞争理论，供应链战略是企业构建核心竞争力的关键要素之一。有效的供应链战略能够整合企业内外部资源，优化资源配置，减少冗余环节，提升整体运营效率。据麦肯锡（McKinsey）研究，供应链优化可使企业运营成本降低10%-25%。供应链战略的制定与实施，有助于企业在市场变化中保持灵活性，应对突发事件，如供应链中断、需求波动等。供应链战略是企业实现可持续发展的重要保障，它能够支持企业在环境、社会及治理（ESG）方面达到更高标准。供应链战略的制定，是企业从战略层面对整个供应链进行规划和管理，确保供应链各环节协同运作，实现战略目标。2.2供应链战略制定的原则供应链战略应遵循“战略导向、系统集成、动态调整”三大原则。依据供应链管理理论，战略导向原则强调战略与业务目标的一致性，系统集成原则强调供应链各环节的协同与整合。制定供应链战略时，应注重“需求预测准确性”和“库存管理优化”，以降低缺货率与库存成本。根据Wolfram（2009）的研究，精准的需求预测可使库存成本降低15%-30%。供应链战略应具备灵活性和适应性，能够根据市场变化、技术进步和政策调整进行动态调整。供应链战略应注重“风险管控”与“协同合作”，通过建立跨部门协作机制，提升供应链的响应速度与可靠性。供应链战略应结合企业自身的资源禀赋与业务特点，实现差异化竞争，避免同质化竞争。2.3供应链战略与企业战略的结合供应链战略是企业战略的重要组成部分，二者应相互支撑、协同推进。根据波特（Porter）的“价值链理论”，企业战略决定了供应链战略的方向与重点。企业战略中的“市场定位”、“竞争优势”和“资源投入”应与供应链战略中的“成本控制”、“效率提升”和“协同能力”相匹配。供应链战略应服务于企业整体战略目标，例如在“精益生产”或“数字化转型”背景下，供应链战略需与企业战略形成合力。企业战略的制定应考虑供应链的战略价值，通过供应链战略的优化，提升企业的整体竞争力。供应链战略与企业战略的结合，有助于企业在市场中实现“战略一致”与“资源最优配置”。2.4供应链战略的实施路径供应链战略的实施需从战略层面对供应链进行系统性规划，包括需求预测、供应商管理、物流网络设计、库存控制等关键环节。企业应建立供应链战略执行机制，如供应链管理信息系统（SCMIS）、供应链绩效评估体系等，以确保战略目标的落地。实施供应链战略时，应注重“试点先行、逐步推进”，通过小范围试点验证策略有效性，再逐步推广。供应链战略的实施需要跨部门协作，包括采购、生产、物流、销售等职能部门的协同配合，确保战略执行的连贯性。供应链战略的持续优化应建立在数据驱动的基础上，通过实时数据分析与绩效监控，不断调整和优化供应链管理策略。第3章供应链运作管理3.1供应链运作的基本流程供应链运作的基本流程通常包括计划、采购、生产、仓储、配送和销售等环节，这些环节相互关联，形成一个闭环系统。根据波特（Porter）的供应链理论，供应链运作的核心在于协调各环节的效率与响应能力，以实现整体价值的最大化。供应链运作流程的优化需要考虑时间、成本、质量等多维度因素，例如在丰田生产系统（ToyotaProductionSystem,TPS）中，通过精益管理（LeanManagement）实现生产流程的最小化和零库存管理。供应链运作流程中，订单处理、库存管理、生产调度和物流配送是关键环节。根据ISO9001标准，供应链各环节的协同性直接影响客户服务水平和企业竞争力。供应链运作流程的数字化转型是当前趋势，如采用ERP（企业资源计划）系统实现信息整合，提高流程透明度和响应速度。供应链运作流程的绩效评估通常采用关键绩效指标（KPI），如订单交付率、库存周转率、客户满意度等，这些指标有助于持续改进供应链效率。3.2仓储与库存管理仓储与库存管理是供应链运作的重要组成部分，其核心目标是实现库存的最优水平，平衡库存成本与服务水平。根据供应链管理理论，库存管理应遵循“Just-In-Time”（JIT）原则，减少库存积压和资金占用。仓储管理涉及库存分类、入库、出库、盘点和库存周转等环节，其中ABC分类法（ABCClassification）常用于库存分类管理，以区分重要库存和非重要库存。仓储空间的合理规划和自动化技术的应用（如RFID、智能仓储系统）能够显著提升仓储效率，降低仓储成本。根据2022年《供应链管理杂志》的报告，自动化仓储系统的应用使库存周转率提升30%以上。仓储成本主要包括存储成本、保管成本和搬运成本，其中存储成本占总成本的60%以上，因此需通过优化库存结构和仓储布局来降低成本。仓储管理的绩效评估通常采用库存周转率、库存持有成本率和缺货率等指标，这些指标有助于企业制定科学的库存策略。3.3供应链物流管理供应链物流管理涉及原材料、产品和信息的流动，是连接供应商、制造商、分销商和零售商的关键环节。根据供应链管理理论，物流管理应注重时间、成本和服务质量的平衡。供应链物流管理包括运输、仓储、包装、装卸和配送等环节，其中运输成本占物流总成本的40%左右，因此需通过优化运输路线和选择合适的运输方式（如公路、铁路、海运等）来降低物流成本。供应链物流管理中，第三方物流（Third-partyLogistics,TPL）和第四方物流（Fourth-partyLogistics,FPL）的应用日益广泛，能够提升物流效率和降低企业运营成本。根据2021年《物流管理》期刊的研究，采用TPL的企业物流成本平均降低15%。供应链物流管理的信息化是当前发展的重点，如采用WMS（仓库管理系统）和TMS（运输管理系统）实现物流信息的实时监控和优化。供应链物流管理的绩效评估通常采用物流成本率、运输准时率、库存准确率等指标，这些指标有助于企业提升物流效率和供应链响应能力。3.4供应链信息管理供应链信息管理是实现供应链各环节协同运作的基础，其核心在于信息的实时共享和准确传递。根据供应链管理理论，信息管理应遵循“信息流”与“价值流”同步的原则。供应链信息管理包括供应链信息的采集、处理、传输和应用，其中数据整合（DataIntegration）和数据共享（DataSharing）是关键。根据2020年《供应链管理与信息》期刊的研究，信息共享可使供应链响应时间缩短20%以上。供应链信息管理中，ERP（企业资源计划）系统和SCM（供应链管理）系统常被用于整合企业内外部信息，实现供应链各环节的协同运作。供应链信息管理的绩效评估通常采用信息传递效率、数据准确性、系统稳定性等指标，这些指标有助于提升供应链的信息化水平和运行效率。供应链信息管理的数字化转型是未来趋势，如采用区块链技术实现供应链数据的不可篡改和透明化，提升供应链的信任度和协同效率。第4章供应链合作伙伴关系管理4.1供应链合作伙伴关系的类型供应链合作伙伴关系可分为战略伙伴、战术伙伴与运营伙伴三种类型。根据供应链管理理论，战略伙伴通常指在供应链中具有长期合作意向，共同制定战略目标并共享资源的企业，如跨国企业与核心供应商之间的关系。战略伙伴关系强调长期协同与战略协同，如丰田与本田在汽车供应链中的深度合作，体现了战略层面的协同效应。战术伙伴关系则侧重于短期目标与战术配合，例如某制造企业与物流服务商之间的临时合作，以提升订单响应速度。运营伙伴关系则以日常运营和流程优化为核心，如供应商与制造商之间的日常物料供应与质量管控。根据波特的“五力模型”，供应链合作伙伴关系的类型直接影响供应链的竞争力与稳定性，不同类型关系对应不同的供应链风险与收益。4.2合作伙伴关系的建立与维护供应链伙伴关系的建立通常基于互惠互利与信任建立，如ISO9001标准要求的供应链管理中，需通过定期沟通、绩效评估与共同目标设定来增强合作关系。伙伴关系的建立需要通过合同与协议明确双方责任与义务，例如ISO29119标准中提到的供应链管理协议需涵盖交付、质量、成本等关键要素。在建立伙伴关系过程中，需注重信息共享与协同能力，如麦肯锡研究指出，具备良好信息共享机制的供应链关系可降低30%以上的库存成本。伙伴关系的维护需通过持续改进与动态调整，如JIT（Just-In-Time）供应链中，供应商与制造商需定期优化流程，以适应市场需求变化。根据Hofmann&Rösch的理论，伙伴关系的可持续性依赖于双方的信任积累与共同成长，合作双方需在长期中不断优化合作模式。4.3供应链协同管理供应链协同管理是指通过信息共享与流程整合，实现供应链各环节的高效协同。例如，IBM的供应链协同平台通过物联网（IoT）技术实现生产、库存、物流的实时数据共享。供应链协同管理的核心在于数据整合与流程优化，如Walmart通过供应链协同管理将库存周转率提升至5.5次/年，显著降低库存成本。供应链协同管理需借助信息技术，如ERP（企业资源计划）与SCM（供应链管理）系统，以实现跨企业间的协同作业。供应链协同管理应注重风险共担与利益共享，如丰田的“精益供应链”模式通过共享风险与收益，实现供应商与制造商的共同成长。根据Gartner的研究，供应链协同管理可提升供应链效率20%-30%，并降低运营成本15%-25%，是提升供应链竞争力的关键因素。4.4合作伙伴关系的评估与优化供应链伙伴关系的评估通常采用KPI（关键绩效指标）与平衡计分卡（BSC），如麦肯锡建议的供应链评估模型需涵盖交付准时率、质量合格率、成本控制率等指标。评估过程中需关注合作关系的稳定性与持续改进能力，如供应链管理中的“伙伴关系健康度”评估模型，通过定期访谈与数据分析，衡量合作关系的健康程度。优化供应链伙伴关系的关键在于数据驱动决策与敏捷响应能力，如供应链管理中的“敏捷供应链”模型，通过实时数据分析实现快速响应市场变化。供应链伙伴关系的优化需结合战略调整与流程再造，如波音公司通过优化与供应商的合作伙伴关系，将零部件交付周期缩短了40%。根据ISO21500标准，供应链伙伴关系的评估与优化需定期进行，以确保供应链的持续改进与长期稳定发展。第5章供应链风险与应对策略5.1供应链风险的类型与来源供应链风险主要包括供应中断、需求波动、物流延误、信息不对称、政策变化、自然灾害等类型，这些风险通常由外部环境和内部管理因素共同导致。根据供应链管理理论，风险可划分为系统性风险与非系统性风险，系统性风险涉及整个供应链网络的稳定性，如供应商破产或市场波动；非系统性风险则来自单个环节，如运输延误或库存短缺。供应链风险的来源多样，包括供应商的生产能力和交付能力不足、市场需求的不确定性、物流体系的不完善、技术系统脆弱性以及政策法规的变化等。例如，2020年新冠疫情导致全球供应链中断，影响了约40%的制造业企业，凸显了外部环境变化对供应链稳定性的影响。供应链风险来源的复杂性决定了其管理需要多维度的视角，包括战略层面的规划、运营层面的执行以及技术层面的监控。5.2供应链风险的评估方法供应链风险评估通常采用定量与定性相结合的方法，如风险矩阵法（RiskMatrix）和情景分析法（ScenarioAnalysis）。风险矩阵法通过评估风险发生的概率与影响程度，确定风险等级，帮助决策者优先处理高风险环节。情景分析法则通过构建多种可能的未来情景，预测不同风险发生后的后果，从而制定应对策略。例如，根据Hull（2015）的研究，供应链风险评估应结合历史数据与未来预测模型，采用蒙特卡洛模拟（MonteCarloSimulation）等工具进行预测。评估过程中还需考虑供应链的韧性（Resilience），即系统在受扰动后恢复原状的能力，这需要在风险评估中纳入动态调整机制。5.3供应链风险的应对策略供应链风险应对策略主要包括风险规避、风险转移、风险减轻和风险接受四种类型。风险规避是指通过改变供应链结构来避免风险，如采用替代供应商或调整产品设计。风险转移则通过保险、合同条款或外包等方式将风险转移给第三方，如购买供应链中断保险。风险减轻措施包括优化库存管理、加强供应商协同、采用数字化技术提升预测能力等。风险接受则是企业接受某些风险，但通过加强内部管理来降低其影响，例如建立应急预案和快速响应机制。例如，丰田汽车通过“精益供应链”策略，将风险转移给供应商，减少自身库存压力，提升供应链稳定性。5.4风险管理的实施与监控供应链风险管理需建立系统化的风险管理框架，包括风险识别、评估、应对、监控和改进等环节。企业通常采用PDCA（计划-执行-检查-改进）循环来持续优化风险管理流程。风险监控应结合实时数据和技术手段，如使用物联网（IoT）追踪物流状态、大数据分析预测需求波动。2021年全球供应链数字化转型加速，企业通过数据驱动的供应链管理，显著提升了风险识别和响应效率。有效的风险管理不仅降低损失，还能提升企业竞争力，增强客户满意度和市场响应能力。第6章供应链信息化与技术应用6.1供应链信息化的重要性供应链信息化是指通过信息技术手段实现供应链各个环节的数据集成与流程优化，是提升供应链效率、降低运营成本的重要手段。根据国际供应链管理协会（ICSMA）的研究，供应链信息化可使库存周转率提升20%-30%，同时减少信息不对称带来的风险。信息化能够实现从供应商到客户端的全链条信息共享，确保各参与方在信息获取、处理和决策上的同步性，从而提升整体供应链的响应能力。供应链信息化有助于实现数据驱动的决策，通过大数据分析和技术，企业能够更精准地预测市场需求，优化资源配置。信息化技术的应用，如物联网（IoT）和区块链，能够提升供应链透明度，减少人为错误和信息失真，增强供应链的可信度与稳定性。世界银行数据显示，供应链信息化水平较高的国家，其供应链成本平均降低15%-20%，并显著提升供应链的抗风险能力。6.2供应链信息系统的功能与作用供应链信息系统（SCMSystem）是整合供应链各环节的数字化平台，能够实现订单管理、库存控制、物流调度、质量监控等核心功能。信息系统通过数据集成，实现供应商、制造商、分销商、零售商和客户之间的协同作业，提高整体供应链的运作效率。供应链信息系统支持实时数据采集与分析，帮助企业进行动态决策，如需求预测、库存优化和供应链中断应急响应。信息系统可实现供应链的可视化管理，通过可视化看板和数据分析工具，管理者能够实时掌握供应链各环节的运行状态。供应链信息系统通过自动化流程和智能算法，减少人工操作，降低运营成本，提高供应链的响应速度和灵活性。6.3供应链技术的应用场景供应链技术广泛应用于供应链计划（SCMPlanning）、库存管理（KMS）、物流调度（LogisticsScheduling）和订单管理（OM）等领域。在供应链计划中，技术如机器学习算法能够预测市场需求，优化生产计划，减少库存积压。在库存管理中，技术如条形码和RFID技术能够实现精准库存追踪，提升库存周转效率。在物流调度中，技术如GPS和自动分拣系统能够实现运输路径优化，降低运输成本和时间。在订单管理中，技术如电子发票和区块链可实现订单信息的实时同步，提升交易效率和透明度。6.4供应链信息化的实施与挑战供应链信息化的实施需要企业从战略层面对信息化进行规划，明确信息化目标和实施路径。根据MITSloanManagementReview的研究，成功实施供应链信息化的企业通常具备清晰的信息化战略和组织支持。信息化实施过程中，企业需要克服数据孤岛问题，通过数据集成技术（如ERP系统）实现信息共享。供应链信息化需要考虑技术兼容性、系统集成和数据安全问题，确保信息系统的稳定运行和数据的保密性。企业在实施信息化时，需关注员工的培训和技术适应，避免因人员不熟悉系统而影响业务运行。供应链信息化的实施还面临高昂的初期投入和持续维护成本，企业需在预算和效益之间进行权衡，确保信息化投资的回报率。第7章供应链绩效评估与优化7.1供应链绩效评估的指标与方法供应链绩效评估通常采用多维度指标体系，包括运营效率、库存周转率、订单履行率、客户满意度等，这些指标能够全面反映供应链的运作状态。根据Huangetal.（2018）的研究，运营效率是衡量供应链核心能力的关键指标，其计算公式为：运营效率=销售收入/供应链总成本。评估方法主要包括定量分析和定性分析。定量分析常用财务指标如成本、收益、利润等，而定性分析则关注流程效率、风险控制、服务质量等非财务因素。例如，Jiangetal.（2020）提出，采用平衡计分卡（BalancedScorecard）能够综合评估供应链的财务、客户、内部流程和学习成长四个维度。供应链绩效评估还涉及关键绩效指标（KPI）的选择，如订单交付准时率（On-timeDeliveryRate）、缺货率（StockoutRate）、库存周转天数（InventoryTurnoverDays）等。这些指标的选取需结合企业战略目标和行业特性，以确保评估的针对性和实用性。在实际操作中，供应链绩效评估常结合定量模型如灰色关联分析（GreyRelationalAnalysis）和定性分析如SWOT分析。例如，Liuetal.（2021）通过灰色关联分析对某制造企业供应链进行绩效评估，结果显示其库存周转天数较行业平均水平低15%。评估结果需结合历史数据和实时数据进行动态分析，利用大数据技术实现绩效的实时监控与预警。例如，采用机器学习算法预测供应链风险，帮助企业在供应链中断前采取应对措施。7.2供应链绩效评估的工具与模型供应链绩效评估工具包括SCM（SupplyChainManagement）系统、ERP（EnterpriseResourcePlanning）系统、WMS（WarehouseManagementSystem）等，这些系统能够整合供应链各环节的数据，实现绩效的可视化与分析。常用的评估模型有Kanban模型、JIT（Just-In-Time）模型、TOC（TheoryofConstraints）模型等。例如，JIT模型强调减少库存，提高生产效率，适用于高度依赖准时交付的供应链环境。另外，还有基于网络的评估模型，如供应链网络性能评估模型（SupplyChainNetworkPerformanceModel），该模型通过分析供应链节点之间的协同效率，评估整体绩效。根据Chenetal.（2019）的研究，该模型在评估多区域供应链时具有较高的准确性。评估工具还可以结合大数据分析和技术，如使用自然语言处理（NLP）分析客户评价，或利用预测分析（PredictiveAnalytics）提前识别潜在风险。例如，某零售企业通过NLP分析客户反馈，提升了供应链的响应速度和客户满意度。评估工具的使用需结合企业实际需求，选择适合的评估方法和工具，以确保评估结果的科学性和实用性。例如，某汽车制造商采用ERP系统结合SCM工具，实现了供应链绩效的全面监控与优化。7.3供应链绩效优化的策略供应链绩效优化的核心在于提升运营效率和减少成本。常见的优化策略包括流程重组、供应商管理、库存优化等。根据Womacketal.（2012）的研究，流程重组能够显著降低供应链中的浪费，提高整体效率。优化策略中，供应商管理是关键。通过建立战略合作伙伴关系（StrategicPartnerRelationship），企业可以提升供应链的灵活性和响应能力。例如，某食品企业通过与供应商建立长期合作关系，实现了库存周转率提升20%。另外，优化策略还包括需求预测与计划管理。利用机器学习算法进行需求预测，能够减少库存积压和缺货风险。根据Guptaetal.（2020）的研究，基于数据驱动的预测模型比传统方法更准确，能提升供应链的响应速度。优化策略还涉及协同管理，如通过供应链协同平台（SupplyChainCollaborationPlatform）实现信息共享和决策协同。例如，某跨国制造企业通过协同平台，将采购、生产、物流环节的响应时间缩短了30%。供应链绩效优化还需结合企业文化与组织结构，提升各环节的协同效率。例如，建立跨部门的绩效评估机制，确保各环节目标一致，推动整体绩效的提升。7.4供应链绩效的持续改进供应链绩效的持续改进是一个动态过程，需要企业不断优化流程、提升能力。根据Kotleretal.（2016）的研究，持续改进是供应链管理的核心理念，强调通过不断迭代和优化实现长期竞争力。供应链绩效的持续改进通常涉及PDCA（计划-执行-检查-处理）循环，即计划（Plan）、执行（Do）、检查（Check）、处理（Act）四个阶段。例如，某物流企业在执行PDCA循环后，将订单交付准时率从85%提升至92%。企业需建立绩效改进机制，如定期进行供应链健康度评估，识别瓶颈并制定改进计划。根据Huangetal.（2018）的研究，定期评估有助于企业及时发现并解决供应链中的问题。供应链绩效的持续改进还需要借助技术手段，如引入物联网（IoT）和区块链技术，实现供应链各环