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临储政策取消后国内外玉米价格传导机制的重构与影响研究一、引言1.1研究背景与意义玉米作为全球重要的粮食作物之一,在保障粮食安全、提供饲料和工业原料等方面发挥着关键作用。长期以来,玉米市场价格的稳定对于农业生产、农民收入以及相关产业的健康发展至关重要。在过去相当长的一段时间里,我国实行玉米临时收储政策,该政策旨在通过政府托底收购,稳定玉米市场价格,保障农民的利益,提高农民的种粮积极性,进而确保国家的粮食安全。在实施初期,玉米临储政策确实取得了显著成效,极大地提升了农民的种植积极性,使得玉米产量稳步增长,有效保障了市场供应。例如在2008-2015年期间,国内玉米产量由1.66亿吨增长至2.25亿吨,增长了35.5%,播种面积由4.48亿亩增长至5.72亿亩,增长27.6%。然而,随着时间的推移,临储政策的弊端逐渐显现。由于临储价格持续高于市场均衡价格,导致国内玉米库存急剧增加。截至2016年,我国玉米库存达到2.6亿吨,接近粮食总库存的一半,其中东北地区玉米库存就占到近90%。巨大的库存不仅占用了大量的财政资金,还带来了高昂的库存费用和利息费用,给国家财政造成了沉重负担。同时,临储政策使得国内玉米价格长期高于国际市场价格,形成了国内外粮食差价较大的局面,这使得用粮企业经营困难,为了降低成本,即使国内粮食库存充足,仍旧会选择从国外进口,进一步加剧了国内玉米市场的供需失衡。为了化解这些矛盾,充分发挥市场在资源配置中的决定性作用,2016年国家果断取消了玉米临时收储政策,转而实施“市场化收购”加“生产者补贴”的新机制。这一政策转变意味着玉米价格将由市场供求关系决定,标志着我国玉米市场进入了一个新的发展阶段。在此背景下,深入研究国内外玉米价格的传导机制具有重要的理论和现实意义。从理论层面来看,通过研究玉米价格传导机制,可以进一步丰富和完善农产品价格理论,为深入理解农产品市场的运行规律提供实证依据,有助于学术界更加全面地认识市场机制在农产品价格形成中的作用,以及国内外市场之间的相互联系和影响。从现实角度而言,对于政策制定者来说,准确把握玉米价格传导规律,有助于制定更加科学合理的农业政策,引导农业资源的优化配置,促进玉米产业的可持续发展。例如在制定补贴政策时,可以根据价格传导的特点和影响因素,更加精准地确定补贴的对象、标准和方式,提高补贴的效率和效果,更好地保障农民的利益和国家的粮食安全。对于市场参与者,如农民、粮食企业和投资者等,了解价格传导机制可以帮助他们更准确地预测价格走势,合理安排生产、经营和投资活动,降低市场风险,提高经济效益。对于农民来说,可以根据价格传导的趋势,合理调整种植结构,选择更具市场竞争力的玉米品种,提高种植收益;对于粮食企业来说,可以更好地把握市场时机,优化采购和销售策略,降低成本,提高利润;对于投资者来说,可以更准确地判断市场行情,做出明智的投资决策,避免因价格波动带来的损失。1.2国内外研究现状在国外,众多学者对农产品价格传导机制展开了深入研究。部分学者运用计量经济模型,如向量自回归(VAR)模型、误差修正模型(ECM)等,对不同国家和地区之间的农产品价格传导关系进行了实证分析。研究发现,国际市场上农产品价格之间存在着复杂的传导关系,这种关系受到贸易政策、汇率波动、运输成本等多种因素的影响。例如,一些研究表明,美国作为全球最大的玉米生产国和出口国,其玉米价格的波动会通过国际贸易渠道迅速传导至其他国家和地区,对全球玉米市场价格产生重要影响。同时,汇率的变动会改变不同国家玉米价格的相对竞争力,进而影响玉米的进出口贸易和价格传导。国内学者也针对我国玉米市场展开了广泛研究。在临储政策取消前,研究主要集中在临储政策对玉米市场价格、产量和库存的影响。相关研究表明,临储政策在稳定玉米价格、保障农民收益方面发挥了积极作用,但也导致了玉米库存积压、市场价格扭曲等问题。而在临储政策取消后,学者们开始关注新政策下国内外玉米价格的传导关系。有研究运用协整检验和格兰杰因果关系检验等方法,发现取消临储政策后,国内外玉米价格之间的联动性增强,国际市场价格对国内市场的影响更加显著。还有学者从产业链角度出发,分析了玉米上下游产品价格之间的传导关系,指出玉米价格的波动会沿着产业链传导至饲料、养殖等相关产业,对整个农业产业链的发展产生深远影响。然而,现有研究仍存在一定不足。一方面,大多数研究主要侧重于价格传导的总体趋势和影响因素分析,对于价格传导的具体路径和机制细节挖掘不够深入。例如,虽然知道国际玉米价格会影响国内价格,但对于这种影响是如何通过不同的市场环节和渠道实现的,缺乏详细的分析。另一方面,在研究方法上,虽然计量经济模型得到了广泛应用,但不同模型的选择和设定可能会导致研究结果的差异,而且部分研究在模型构建时未能充分考虑到市场结构、政策干预等复杂因素的动态变化,使得研究结果的可靠性和普适性受到一定限制。本文将在前人研究的基础上,进一步深化对国内外玉米价格传导机制的研究,通过多维度分析和更细致的实证研究,弥补现有研究的不足,为我国玉米市场的发展提供更具针对性的理论支持和实践指导。1.3研究方法与创新点本研究综合运用多种研究方法,力求全面、深入地揭示临储政策取消背景下国内外玉米价格的传导机制。数据分析法是重要的基础方法之一。通过广泛收集国内外权威机构发布的玉米价格数据,包括美国芝加哥期货交易所(CBOT)的玉米期货价格、我国大连商品交易所的玉米期货价格以及各地的玉米现货价格等,同时收集与玉米市场相关的产量、消费量、进出口量、政策法规等数据。运用数据统计和描述性分析方法,对这些数据进行整理和初步分析,以了解国内外玉米价格的历史走势、波动特征以及市场供需状况的变化趋势。例如,通过绘制价格走势图,可以直观地观察到临储政策取消前后国内外玉米价格的波动情况;通过计算价格的均值、标准差等统计指标,可以定量地描述价格的波动程度。数据分析法是重要的基础方法之一。通过广泛收集国内外权威机构发布的玉米价格数据,包括美国芝加哥期货交易所(CBOT)的玉米期货价格、我国大连商品交易所的玉米期货价格以及各地的玉米现货价格等,同时收集与玉米市场相关的产量、消费量、进出口量、政策法规等数据。运用数据统计和描述性分析方法,对这些数据进行整理和初步分析,以了解国内外玉米价格的历史走势、波动特征以及市场供需状况的变化趋势。例如,通过绘制价格走势图,可以直观地观察到临储政策取消前后国内外玉米价格的波动情况;通过计算价格的均值、标准差等统计指标,可以定量地描述价格的波动程度。计量模型法是本研究的核心方法。构建向量误差修正模型(VECM)来分析国内外玉米价格之间的长期均衡关系和短期动态调整关系。该模型可以有效捕捉价格变量之间的相互影响和反馈机制,确定国际玉米价格变动对国内价格的传导方向和程度。同时,运用门限向量误差修正模型(TVECM),考虑到价格传导过程中可能存在的非对称性,即价格上涨和下跌时传导机制可能不同,进一步深入探究在不同市场条件下国内外玉米价格的传导特征。通过脉冲响应函数和方差分解分析,量化不同因素对玉米价格波动的贡献度,明确各因素在价格传导中的相对重要性。案例分析法作为补充,通过选取典型的市场事件或时间段进行深入剖析,如中美贸易摩擦期间玉米价格的变化、国内某地区在特定政策调整后的玉米价格波动等。结合实际市场背景和政策环境,详细分析这些案例中价格传导的具体过程和影响因素,以验证计量模型分析的结果,增强研究结论的可信度和实践指导意义。例如,在分析中美贸易摩擦对玉米价格的影响时,可以详细考察贸易政策调整后,关税变化如何影响玉米的进出口成本,进而影响国内外玉米价格的传导路径和程度。本研究的创新点主要体现在以下两个方面。一是研究视角的多维度拓展,不仅从宏观层面分析国内外玉米市场整体的价格传导关系,还从产业链上下游、不同市场环节以及不同时间阶段等多个维度进行深入剖析。例如,在产业链上下游方面,研究玉米价格对饲料、养殖等下游产业价格的传导效应;在不同市场环节方面,分析期货市场和现货市场价格之间的传导关系;在不同时间阶段方面,对比临储政策取消前后价格传导机制的变化。通过多维度分析,更全面、系统地揭示玉米价格传导机制的全貌。二是对价格传导机制细节的深入挖掘,运用先进的计量模型和丰富的数据,结合实际案例,详细分析价格传导的具体路径、非对称特征以及影响因素的动态变化。例如,通过对价格传导路径的详细梳理,明确国际市场价格通过贸易、期货市场等渠道对国内价格产生影响的具体过程;通过对非对称特征的研究,发现价格上涨和下跌时传导速度、幅度等方面的差异;通过对影响因素动态变化的分析,了解政策调整、市场供需变化等因素在不同时期对价格传导的不同影响。这种对细节的深入挖掘有助于更精准地把握玉米价格传导机制,为政策制定和市场决策提供更具针对性的依据。二、临储政策与玉米市场概述2.1玉米临储政策的实施与发展2007年,我国在东北和内蒙古地区首次实施玉米临时收储政策。彼时,国际农产品市场波动频繁,国内玉米市场价格也面临较大的不确定性,农民的种粮收益难以得到有效保障。为了稳定玉米市场价格,保护农民的切身利益,提高农民种植玉米的积极性,进而保障国家的粮食安全,玉米临储政策应运而生。其核心内容为,在玉米收获季节,当市场价格低于政府预先设定的临时收储价格时,政府指定的收储企业将以临储价格敞开收购农民手中的玉米,不限量收购,以此托底玉米市场价格。2008年,全球金融危机爆发,国际农产品价格大幅下跌。为了进一步保障农民利益,稳定国内玉米市场,我国对玉米收储政策进行了完善和深化。在2008-2013年期间,国家连续多次提高玉米临时收储价格,收购价格从最初的1500元/吨左右逐步上调至2000元/吨左右,涨幅超过30%。以2011/12年度为例,东北产区玉米平均价格达到2232元/吨,相比2008/09年度的1494元/吨,上涨了738元/吨,涨幅高达49.4%。这一举措极大地激发了农民的种植热情,国内玉米种植面积和产量呈现出逐年增长的态势。2008/09-2011/12年度,国内玉米种植面积从3098万公顷增加至3676.7万公顷,累计增加578.7万公顷,增幅达到18.7%;玉米产量从17212万吨增加至21132万吨,累计增加3920万吨,增幅为22.8%。然而,从2012年开始,随着国内玉米产量的持续快速增长以及国内外市场形势的变化,玉米临储政策面临的问题逐渐凸显。虽然国内继续执行玉米临储收购政策,对国内玉米价格形成有力支撑,使得玉米面积和产量持续增加,2012/13-2015/16年度,国内玉米种植面积从3911万公顷增加至4497万公顷,累计增加586万公顷,增幅15%;玉米产量从22956万吨增加至26499万吨,累计增加3543万吨,增幅15.4%。但在需求端,经历过去几年价格的连续上涨,国家为适度控制玉米价格涨幅,出台了一系列玉米深加工调控政策,限制国内玉米工业消费数量。在进口端,同期国际粮价高位回落,造成国内外价差持续处于高位,进口利润丰厚刺激进口大幅增加,形成了“高产量、高库存、高进口”三高叠加的局面。国内玉米及替代品(高粱、大麦、DDGS、木薯干)进口量从552万吨最高增加至4055万吨。面对日益严峻的市场形势,2016年中央一号文件明确要求,按市场定价、价补分离的原则,积极稳妥推进玉米收储制度改革。同年3月28日,国家发改委、财政部、国家粮食局等部门联合发布,2016年东北三省及内蒙古玉米将采取“市场化收购+补贴”新机制,正式取消了已经实施近九年的玉米临时收储政策,标志着我国玉米市场进入了一个全新的发展阶段。2.2临储政策对国内玉米市场的影响临储政策在实施初期,对国内玉米市场产生了诸多积极影响。从价格方面来看,有效地稳定了玉米市场价格,避免了价格的大幅波动。在政策实施前,玉米价格受市场供需、气候等多种因素影响,波动较为频繁且幅度较大。政策实施后,通过国家以固定价格收购玉米,为市场价格提供了底线支撑,使得玉米价格波动率明显降低。据相关数据统计,政策实施前玉米价格年波动率可达15%-20%,而实施后降至5%-10%左右,为农民和相关企业提供了相对稳定的市场价格预期。在产量上,极大地提高了农民的种植积极性,促进了玉米产量的大幅增长。稳定的价格和销售渠道,让农民不用担心丰收后玉米卖不出去或价格过低导致亏损,从而愿意加大种植投入,扩大种植面积。如前文所述,2007-2015年期间,国内玉米产量实现了快速增长,从1.52亿吨增长至2.25亿吨,增幅接近50%,为保障国家粮食安全做出了重要贡献。库存方面,临储政策使得国家能够通过收购玉米建立起庞大的库存体系,增强了国家对粮食市场的宏观调控能力。在玉米供应过剩时,大量收购玉米进入储备库,减少市场流通量,防止价格过度下跌;在供应紧张时,释放储备玉米,增加市场供给,稳定价格。例如在2010年,部分地区因自然灾害导致玉米产量下降,市场供应趋紧,国家及时投放储备玉米,稳定了当地的玉米市场价格。但随着时间的推移,临储政策的弊端也逐渐显现。在种植结构上,由于玉米种植收益相对稳定,吸引了大量农民将原本种植其他作物的土地改种玉米,导致我国农作物种植结构失衡。以东北地区为例,玉米种植面积占比从政策实施前的40%左右,一度上升至60%以上,而大豆等其他作物的种植面积则大幅缩减,影响了农业产业的多元化发展和生态平衡。市场主体行为也受到了显著影响。对于农民来说,过度依赖临储政策,缺乏对市场需求变化的敏感度,种植决策往往基于政策导向而非市场需求,导致生产的玉米品种单一,难以满足市场对多样化、高品质玉米的需求。对于粮食企业而言,由于临储玉米的存在,市场竞争机制被一定程度上扭曲。企业更倾向于参与临储玉米的收购和销售,而忽视了自身市场竞争力的提升和创新发展,不利于粮食产业的长期健康发展。2.3临储政策取消的原因及背景分析玉米临储政策取消的根本原因在于玉米市场出现了严重的供需失衡。在政策的刺激下,国内玉米产量持续多年高速增长,而消费增长相对缓慢。2015年,国内玉米产量达到创纪录的2.25亿吨,而消费量仅为约1.75亿吨,产大于需量达到约5000万吨,供求矛盾突出。与此同时,由于临储收购价格较高,导致国内玉米价格长期高于国际市场价格,形成了巨大的国内外价差。例如在2015年,国内玉米平均价格比美国进口玉米到港税后价高出500-600元/吨,这使得国内用粮企业为降低成本,纷纷选择进口玉米及替代品,进一步加剧了国内玉米市场的供过于求局面。临储政策的实施给国家财政带来了沉重负担。政府需要承担巨额的收购费用、保管费用和资金利息费用等。每吨玉米每年的库存成本高达252元左右,按照2016年玉米库存2.6亿吨计算,国家每年需要支付的库存成本费用就超过650亿元,如此庞大的财政支出,严重影响了财政资金的合理分配和使用效率,也给国家财政带来了巨大压力。临储政策长期实施,使得市场机制在玉米价格形成和资源配置中的作用被严重扭曲。价格不能真实反映市场供求关系,农民和企业无法根据市场信号合理调整生产和经营决策,导致农业资源错配,影响了农业产业的可持续发展。例如,由于临储价格高于市场均衡价格,使得一些原本不适合种植玉米的地区也盲目扩大玉米种植面积,造成了土地、水资源等农业资源的浪费。为了化解这些矛盾,推动农业供给侧结构性改革,充分发挥市场在资源配置中的决定性作用,取消玉米临储政策成为必然选择。三、临储政策取消前国内外玉米价格传导机制分析3.1国内外玉米市场的联系与互动随着经济全球化的深入发展,国内外玉米市场在贸易、价格、信息等方面的联系日益紧密,呈现出显著的互动关系。在贸易层面,玉米作为全球重要的农产品,国际贸易量巨大。我国作为玉米生产和消费大国,在国际玉米贸易格局中占据重要地位。在临储政策实施期间,虽然国内玉米产量能够基本满足国内需求,但在国内外价格差异以及国内产业需求结构变化等因素的影响下,玉米进口量也呈现出一定的波动。美国、巴西等国是我国主要的玉米进口来源国,这些国家的玉米生产和出口政策对我国玉米进口量有着直接影响。当国际市场玉米供应充足、价格相对较低时,我国进口商为降低采购成本,会增加玉米进口量,这使得国内玉米市场与国际市场的联系更加紧密,国际市场的供求变化能够迅速传导至国内。例如,2012-2015年期间,由于国际玉米价格持续下跌,而我国临储政策使得国内玉米价格维持在较高水平,国内外价差扩大,我国玉米进口量大幅增加,从2012年的521万吨增长至2015年的473万吨,进一步强化了国内外玉米市场在贸易环节的互动。价格方面,国际玉米市场价格的波动对国内玉米市场价格有着重要的引导作用。国际玉米市场价格受到全球供求关系、气候变化、能源价格、汇率波动等多种因素的影响,其价格变动会通过贸易、期货市场等渠道传导至国内。当国际玉米价格上涨时,一方面,进口玉米成本增加,直接推动国内玉米价格上升;另一方面,市场预期也会发生改变,促使国内玉米市场价格上涨。反之,国际玉米价格下跌也会对国内价格产生下行压力。在临储政策取消前,虽然我国临储政策在一定程度上缓冲了国际市场价格波动对国内的影响,但国际玉米价格的长期趋势仍对国内市场有着不可忽视的影响。例如,2008年全球金融危机爆发后,国际玉米价格大幅下跌,尽管我国通过临储政策托底国内玉米价格,但国内玉米价格在随后的一段时间内也受到了国际市场价格下跌的影响,上涨幅度明显放缓。信息层面,随着信息技术的飞速发展,全球玉米市场信息的传播速度不断加快,传播范围不断扩大。国际市场上关于玉米生产、库存、需求等方面的信息能够迅速被国内市场参与者获取,这些信息会影响他们的生产、经营和投资决策,进而影响国内玉米市场的供求关系和价格走势。美国农业部(USDA)定期发布的农产品供需报告,其中包含的全球玉米产量、库存、进出口等数据,成为全球玉米市场参与者关注的焦点。国内的玉米种植户、贸易商、加工企业等都会根据这些信息来调整自己的生产和经营策略。当USDA报告显示全球玉米产量预期增加时,国内市场参与者可能会预期未来玉米价格下跌,从而减少采购或库存,这会对国内玉米市场的供求关系和价格产生影响,进一步体现了国内外玉米市场在信息方面的紧密联系和互动。3.2价格传导的理论基础与途径价格传导理论认为,在市场经济条件下,商品价格的变动会在不同市场之间、不同商品之间以及产业链上下游之间进行传导。这种传导是基于市场机制的作用,通过供求关系的变化、成本的变动以及市场参与者的预期等因素来实现的。国际贸易是国内外玉米价格传导的重要途径之一。当国际玉米价格低于国内价格时,国内进口商为获取利润,会增加玉米进口量。随着进口玉米进入国内市场,国内玉米供应量增加,在需求不变或增长缓慢的情况下,国内玉米价格会受到下行压力。反之,当国际玉米价格高于国内价格时,出口玉米可能会增加,国内玉米供应量减少,推动国内玉米价格上涨。2015年,国际玉米价格大幅下跌,我国玉米进口量随之大幅增加,国内玉米市场供应过剩加剧,导致国内玉米价格出现明显下跌,这充分体现了国际贸易在价格传导中的作用。期货市场对玉米价格传导也有着重要影响。期货市场具有价格发现和套期保值的功能,其交易价格能够反映市场对未来玉米供求关系的预期。国际上主要的玉米期货市场,如美国芝加哥期货交易所(CBOT)的玉米期货价格,对全球玉米市场价格有着重要的引领作用。国内大连商品交易所的玉米期货价格也与国际期货价格存在着紧密的联系。当CBOT玉米期货价格上涨时,国内玉米期货市场参与者会根据国际市场的变化调整自己的预期和交易策略,从而带动国内玉米期货价格上涨。而期货市场价格的变动又会通过市场预期和套利机制传导至现货市场,影响国内玉米现货价格。例如,当CBOT玉米期货价格因市场预期全球玉米减产而上涨时,国内玉米期货市场投资者会预期国内玉米价格也将上涨,纷纷买入期货合约,推动国内玉米期货价格上升。期货市场的价格上涨信号会传递给现货市场的贸易商和加工企业,他们会提高现货采购价格,进而带动国内玉米现货价格上涨。信息传播同样是价格传导的关键途径。在当今信息时代,玉米市场相关信息能够迅速在全球范围内传播。市场参与者通过获取和分析这些信息,调整自己的生产、经营和投资决策,从而影响玉米价格。如前文所述,美国农业部发布的农产品供需报告,其包含的玉米产量、库存、进出口等信息,会被全球玉米市场参与者广泛关注和分析。如果报告显示全球玉米产量预期下降,市场参与者会预期未来玉米供应减少,价格上涨,进而调整自己的生产和经营策略,这种预期和行为的改变会在市场上形成价格上涨的压力,实现信息传播对玉米价格的传导。3.3临储政策取消前价格传导的实证分析为了深入研究临储政策取消前国内外玉米价格的传导关系,选取2007-2015年期间国内外玉米价格的月度数据进行实证分析。以美国芝加哥期货交易所(CBOT)的玉米期货价格代表国际玉米价格,以我国大连商品交易所的玉米期货价格代表国内玉米价格。首先对数据进行平稳性检验,采用ADF检验方法,结果表明在1%的显著性水平下,CBOT玉米期货价格和我国大连商品交易所玉米期货价格的原始序列均为非平稳序列,但经过一阶差分后,均变为平稳序列,即两者均为一阶单整序列。接着进行协整检验,运用Johansen协整检验方法,结果显示在5%的显著性水平下,国内外玉米期货价格之间存在一个协整关系,这表明两者之间存在长期稳定的均衡关系。进一步构建向量误差修正模型(VECM)来分析两者之间的短期动态调整关系。模型估计结果显示,误差修正项的系数为负,且在1%的显著性水平下显著,说明当短期波动偏离长期均衡时,系统会以一定的速度进行反向调整,使其回到均衡状态。从短期来看,国际玉米期货价格的变动对国内玉米期货价格有着显著的正向影响,当国际玉米期货价格上涨1%时,国内玉米期货价格短期内会上涨约0.5%。通过脉冲响应函数分析,给国际玉米期货价格一个正向冲击,国内玉米期货价格在第1期就会产生响应,且响应程度逐渐增大,在第3期达到最大,随后逐渐减弱,但在较长时间内仍保持正向响应。这表明国际玉米期货价格的变动对国内玉米期货价格有着持续的影响,且影响程度在短期内逐渐增强。方差分解结果显示,国际玉米期货价格对国内玉米期货价格波动的贡献率在第1期为0,随着时间的推移逐渐增大,在第10期达到约40%,说明国际玉米期货价格的变动能够解释国内玉米期货价格波动的40%左右,对国内玉米期货价格波动有着重要的影响。3.4典型案例分析以2012-2013年期间国内外玉米价格波动为例,分析价格传导过程。在这一时期,国际玉米市场受到多种因素影响,价格出现大幅波动。美国作为全球最大的玉米生产国,2012年遭遇了严重的干旱天气,导致玉米产量大幅下降。美国农业部(USDA)多次下调美国玉米产量预期,从年初预计的3.5亿吨左右下调至最终的2.7亿吨左右,降幅超过20%。受此影响,CBOT玉米期货价格从2012年年初的每蒲式耳约6美元左右,一路上涨至2012年8月的每蒲式耳8美元以上,涨幅超过30%。在国际贸易途径方面,由于国际玉米价格大幅上涨,我国玉米进口成本增加。尽管我国实行临储政策,但国内玉米价格与国际市场仍存在一定的联系。国内进口商为降低采购成本,减少了玉米进口量,2012年我国玉米进口量较上一年有所下降。同时,国内玉米市场供应相对稳定,在临储政策的支撑下,国内玉米价格并未出现与国际市场同步大幅上涨的情况,但也受到了一定的带动,价格有所上升。从期货市场传导途径来看,CBOT玉米期货价格的大幅上涨,迅速传递到国内期货市场。大连商品交易所玉米期货价格也随之上涨,市场参与者根据国际期货市场的变化,调整了对国内玉米市场的预期。期货市场价格的上涨,进一步影响到现货市场。贸易商和加工企业预期未来玉米价格将继续上涨,纷纷增加库存,推动国内玉米现货价格上升。信息传播在这一价格传导过程中也发挥了重要作用。USDA关于美国玉米产量下降的报告以及国际玉米价格上涨的信息,迅速在国内市场传播。国内的玉米种植户、贸易商、加工企业等市场参与者,根据这些信息调整了自己的生产和经营策略。种植户预期未来玉米价格上涨,增加了下一年度的种植投入;贸易商和加工企业为了避免未来采购成本上升,提前锁定货源,进一步推动了国内玉米价格的上涨。通过这一典型案例可以看出,在临储政策取消前,尽管临储政策在一定程度上缓冲了国际市场价格波动对国内的影响,但国际贸易、期货市场和信息传播等途径仍使得国内外玉米价格之间存在着紧密的传导关系,国际市场价格的变动能够通过多种途径影响国内玉米价格的走势。四、临储政策取消对国内外玉米市场的影响4.1对国内玉米市场的直接影响临储政策取消后,国内玉米价格迅速回归市场供求主导的轨道,波动幅度明显加剧。2016年,随着临储政策取消的消息公布,玉米市场预期发生改变,大量临储玉米库存开始流向市场,供应大幅增加,而需求增长相对缓慢,导致玉米价格大幅下跌。东北地区作为我国玉米主产区,玉米价格从年初的1900-2000元/吨左右,迅速下跌至年底的1500-1600元/吨左右,跌幅超过20%。此后,玉米价格受国际市场价格波动、国内供需结构调整、政策干预等多种因素影响,呈现出频繁波动的态势。在产量方面,由于价格下跌,玉米种植收益下降,农民种植积极性受到一定程度的抑制。根据国家统计局数据,2016-2017年期间,全国玉米种植面积连续调减,分别减少了3000万亩和1900万亩左右,玉米产量也相应下降,2016年玉米产量为2.19亿吨,相比2015年减少了约600万吨;2017年进一步降至2.15亿吨,减少了约400万吨。不过,随着农业供给侧结构性改革的推进,玉米种植结构不断优化,优质玉米品种的种植面积逐渐增加,单产水平有所提高,在一定程度上缓解了产量下降的压力。库存方面,政策取消后,临储玉米库存开始有序消化。国家通过定向销售、公开拍卖等方式,加大临储玉米出库力度。2016-2018年期间,累计出库临储玉米超过1.5亿吨,有效降低了库存水平,减轻了财政负担。到2018年底,我国玉米库存降至1亿吨左右,库存消费比也从2016年初的70%左右降至50%左右,市场库存压力得到明显缓解。种植结构上,农民开始根据市场需求和价格信号,主动调整种植结构。玉米种植面积减少的同时,大豆、小麦、马铃薯等作物的种植面积有所增加。在东北地区,一些原本种植玉米的土地改种大豆,2016-2017年,东北地区大豆种植面积累计增加了1500万亩左右,大豆产量也相应提高,从2015年的1179万吨增加到2017年的1455万吨,增长了23.4%。此外,青贮玉米、鲜食玉米等特色玉米品种的种植面积也有所扩大,满足了市场对多样化玉米产品的需求。市场主体行为也发生了显著变化。农民不再依赖临储收购,开始更加关注市场价格和质量要求,注重提高玉米品质,采用科学种植技术,降低生产成本。粮食企业在市场竞争加剧的环境下,积极拓展销售渠道,加强与下游企业的合作,提高自身的市场竞争力。加工企业根据市场价格波动,灵活调整生产计划和原料采购策略,更加注重产品创新和附加值提升,以应对市场变化带来的挑战。4.2对国际玉米市场的影响临储政策取消后,我国玉米市场与国际市场的联系更加紧密,对国际玉米市场产生了多方面的影响。在国际玉米价格方面,我国作为全球重要的玉米消费国和进口国,政策取消后国内玉米价格下跌,使得国际市场对我国玉米进口需求预期下降。国际玉米市场供应相对过剩,价格受到下行压力。2016-2017年,美国芝加哥期货交易所(CBOT)玉米期货价格持续下跌,从2016年初的每蒲式耳3.7美元左右,下跌至2017年底的每蒲式耳3.2美元左右,跌幅约13.5%。这一价格下跌趋势不仅反映了我国玉米市场政策调整的影响,也受到全球玉米供应增加、需求增长缓慢等因素的综合作用。贸易格局上,我国玉米进口量在政策取消后出现一定波动。由于国内玉米价格下降,进口玉米的价格优势减弱,进口量有所减少。2016年我国玉米进口量为317万吨,相比2015年的473万吨,减少了约33%。同时,我国玉米出口量有所增加,虽然出口规模相对较小,但也在一定程度上改变了国际玉米贸易格局。此外,我国玉米进口来源国结构也发生了变化,除了传统的美国、巴西等国,开始增加从乌克兰等国的进口,以优化进口渠道,降低贸易风险。市场预期方面,我国玉米临储政策取消向国际市场释放了明确的市场化信号,国际市场参与者对我国玉米市场的预期发生改变。他们更加关注我国玉米市场的供求动态、政策调整以及价格走势,以此来调整自身的生产、贸易和投资决策。这种预期的改变进一步影响了国际玉米市场的价格波动和贸易流向,使得国际玉米市场的不确定性增加。随着我国玉米市场市场化程度的提高,在国际玉米市场中的地位和作用也发生了变化。我国不再是单纯的价格接受者,而是通过市场供求关系的调整,对国际玉米市场价格和贸易格局产生重要的影响,成为国际玉米市场中不可忽视的力量,在全球玉米市场的话语权逐渐增强。4.3国内外玉米市场的新变化与挑战临储政策取消后,国内外玉米市场出现了一系列新变化,也带来了诸多挑战。市场波动加剧是显著的变化之一。国内外玉米价格受全球供需关系、气候变化、贸易政策、金融市场等多种因素的综合影响,波动频率和幅度明显增加。2018-2019年期间,受中美贸易摩擦、非洲猪瘟疫情等因素影响,国内外玉米价格出现了剧烈波动。中美贸易摩擦导致我国对美国玉米进口政策调整,市场预期改变,玉米价格波动加剧;非洲猪瘟疫情使得国内生猪存栏量大幅下降,玉米饲料需求减少,价格受到下行压力。但随后随着疫情得到控制,生猪养殖逐步恢复,玉米需求增加,价格又出现回升,这种频繁的价格波动给市场参与者带来了较大的风险。价格不确定性增加。由于市场影响因素的复杂性和多样性,玉米价格的走势更加难以预测。全球气候变化导致玉米主产区的气候条件不稳定,影响玉米产量,进而影响价格;国际贸易形势的变化,如贸易保护主义抬头、贸易协定的签订或修改等,都会对玉米的进出口贸易和价格产生影响;金融市场的波动,如汇率变动、资金流向等,也会通过影响玉米的贸易成本和市场预期,增加价格的不确定性。市场主体面临的风险加大。对于农民来说,价格波动和不确定性使得种植收益难以保障,面临更大的市场风险。如果市场价格过低,可能导致农民收入减少,甚至出现亏损,影响农民的生产积极性和生活质量。对于粮食企业而言,市场波动加剧和价格不确定性增加,使得企业在采购、销售、库存管理等方面面临更大的挑战。企业需要更加精准地把握市场行情,合理安排生产和经营活动,否则可能面临库存积压、成本上升、利润下降等风险。例如,在价格上涨预期下,企业大量采购玉米,但如果市场价格突然下跌,企业将面临库存贬值的风险;反之,在价格下跌预期下,企业减少采购量,但如果价格突然上涨,企业又可能面临原料短缺的风险。在这种新变化和挑战下,政府需要加强市场监管和政策引导,完善市场调控机制,提高市场透明度,稳定市场预期。通过建立健全农产品价格监测体系,及时掌握市场价格动态,为市场参与者提供准确的价格信息;加强对粮食市场的监管,严厉打击市场操纵、价格欺诈等违法行为,维护市场秩序;制定合理的农业补贴政策和产业发展政策,引导农民优化种植结构,提高玉米生产的质量和效益,保障农民的利益。市场主体则需要加强风险管理意识,运用期货、期权等金融工具进行套期保值,降低市场风险;加强市场调研和分析,提高市场预测能力,合理安排生产和经营活动,以应对市场变化带来的挑战。五、临储政策取消后国内外玉米价格传导机制的变化5.1传导机制的理论变化分析临储政策取消后,玉米市场定价机制发生了根本性转变,这对价格传导机制产生了深远影响。在临储政策时期,国内玉米价格主要由政府制定的临储价格主导,市场供求关系对价格的影响受到一定程度的抑制。而政策取消后,玉米价格由市场供求关系决定,价格信号能够更加真实地反映市场的供需状况。当国际市场玉米供应增加,价格下降时,国内市场会迅速做出反应,进口量可能会根据价格差异进行调整,进而影响国内市场的供应和价格。这种市场定价机制的转变,使得国内外玉米价格之间的传导更加直接和灵敏,减少了政策因素对价格传导的干扰。贸易政策的调整也是影响价格传导机制的重要因素。临储政策取消后,我国玉米贸易政策更加注重市场导向,关税配额管理等政策的实施更加灵活。这使得国际市场玉米价格的波动能够通过贸易渠道更有效地传导至国内。如果国际玉米价格大幅下跌,在关税配额范围内,进口玉米的成本降低,进口量可能会增加,从而对国内玉米价格形成下行压力。相反,若国际玉米价格上涨,进口量可能会减少,国内玉米价格受到的外部冲击相对减弱。市场预期在价格传导机制中的作用也日益凸显。政策取消后,市场参与者对玉米市场的预期更加多元化和市场化。农民会根据市场价格走势和对未来市场的预期,调整种植决策;粮食企业会依据市场预期制定采购、销售和库存策略。当市场预期国际玉米价格将上涨时,国内的贸易商可能会提前增加玉米进口量,以获取价格上涨带来的利润,这会导致国内市场玉米供应增加,价格可能会受到一定的影响。而农民预期玉米价格上涨时,可能会增加种植投入,扩大种植面积,影响未来市场的供应和价格。市场预期的变化通过影响市场参与者的行为,进一步影响国内外玉米价格的传导机制。5.2传导途径的新特点与变化贸易传导途径在临储政策取消后呈现出新的特点。一方面,贸易量的波动对价格传导的影响更加显著。由于国内玉米价格更加市场化,国际市场价格的变化会直接影响我国玉米的进口成本和进口利润,从而导致进口量出现较大波动。2017年,国际玉米价格相对较低,我国玉米进口量有所增加,达到283万吨,较上一年增长了约29%,大量进口玉米进入国内市场,对国内玉米价格产生了明显的下行压力。另一方面,贸易结构也发生了变化。除了传统的玉米进口,高粱、大麦等玉米替代品的进口量也受到国际市场价格和国内市场需求的影响。当国际市场高粱、大麦价格低于玉米价格时,国内企业可能会增加对这些替代品的进口,减少玉米进口量,这会改变国内玉米市场的供求结构,进而影响价格传导。期货市场传导途径也发生了一些变化。临储政策取消后,国内玉米期货市场的定价功能得到进一步发挥,与国际期货市场的联动性增强。国内玉米期货价格对国际期货价格的反应更加迅速和敏感,能够更及时地反映国际市场的变化。2018年,美国芝加哥期货交易所(CBOT)玉米期货价格因美国玉米产量预期增加而大幅下跌,国内大连商品交易所玉米期货价格在随后的几个交易日内也迅速下跌,跌幅达到5%-8%,两者价格走势的相关性明显提高。同时,期货市场对现货市场价格的引导作用更加突出。市场参与者更加关注期货市场价格的变化,以此作为现货市场交易的重要参考,期货市场价格的波动能够更有效地传导至现货市场,影响国内玉米现货价格的走势。信息传播传导途径同样有新的变化。随着信息技术的快速发展和市场开放程度的提高,玉米市场信息的传播速度更快、范围更广。市场参与者能够更及时地获取国内外玉米市场的供求信息、价格信息、政策信息等。这些信息的快速传播和广泛共享,使得市场参与者能够迅速调整自己的生产、经营和投资决策,从而加快了价格传导的速度。社交媒体、专业农产品信息平台等成为信息传播的重要渠道,一条关于国际玉米市场的重要信息,如美国农业部发布的玉米产量预测报告,能够在短时间内通过这些渠道传播到全球各个角落,影响市场参与者的预期和行为,进而影响国内外玉米价格的传导。5.3实证分析临储政策取消后的价格传导关系为深入研究临储政策取消后国内外玉米价格的传导关系,选取2016-2023年期间国内外玉米价格的月度数据进行实证分析。以美国芝加哥期货交易所(CBOT)的玉米期货价格作为国际玉米价格的代表,以我国大连商品交易所的玉米期货价格代表国内玉米价格。首先对数据进行单位根检验,采用ADF检验方法,结果表明在5%的显著性水平下,CBOT玉米期货价格和我国大连商品交易所玉米期货价格的原始序列均为非平稳序列,但经过一阶差分后,均变为平稳序列,即两者均为一阶单整序列。接着进行协整检验,运用Johansen协整检验方法,结果显示在1%的显著性水平下,国内外玉米期货价格之间存在一个协整关系,这表明两者之间存在长期稳定的均衡关系。进一步构建向量误差修正模型(VECM)来分析两者之间的短期动态调整关系。模型估计结果显示,误差修正项的系数为负,且在5%的显著性水平下显著,说明当短期波动偏离长期均衡时,系统会以一定的速度进行反向调整,使其回到均衡状态。从短期来看,国际玉米期货价格的变动对国内玉米期货价格有着显著的正向影响,当国际玉米期货价格上涨1%时,国内玉米期货价格短期内会上涨约0.6%,相比临储政策取消前,传导系数有所增大,表明国际玉米价格对国内价格的影响程度增强。通过脉冲响应函数分析,给国际玉米期货价格一个正向冲击,国内玉米期货价格在第1期就会产生响应,且响应程度在第2期迅速增大,在第4期达到最大,随后逐渐减弱,但在较长时间内仍保持正向响应。这表明国际玉米期货价格的变动对国内玉米期货价格有着持续且更快速的影响,响应速度相比临储政策取消前有所加快。方差分解结果显示,国际玉米期货价格对国内玉米期货价格波动的贡献率在第1期为0,随着时间的推移逐渐增大,在第10期达到约50%,相比临储政策取消前提高了约10个百分点,说明国际玉米期货价格的变动对国内玉米期货价格波动的解释能力增强,在价格传导中的作用更加重要。5.4新传导机制下的案例分析以2020-2021年期间国内外玉米价格波动为例,分析新传导机制下的价格传导过程。2020年,受全球新冠疫情影响,国际玉米市场供应预期发生变化。美国作为主要玉米生产国,疫情导致部分地区农业生产活动受阻,市场预期美国玉米产量可能下降。受此影响,CBOT玉米期货价格从年初的每蒲式耳3.4美元左右开始上涨,到2020年12月上涨至每蒲式耳4.8美元左右,涨幅超过40%。在贸易传导途径方面,由于国际玉米价格上涨,我国玉米进口成本增加,进口量受到一定抑制。2020年我国玉米进口量为1130万吨,虽然较上一年有所增加,但增速放缓。同时,国内玉米市场供应相对稳定,在需求增长的情况下,国内玉米价格也开始上涨。东北地区玉米现货价格从年初的1800-1900元/吨左右,上涨至年底的2300-2400元/吨左右,涨幅超过20%。贸易量的变化和进口成本的增加,通过市场供求关系影响了国内玉米价格的走势。从期货市场传导途径来看,CBOT玉米期货价格的大幅上涨迅速传递到国内期货市场。大连商品交易所玉米期货价格也随之上涨,市场参与者根据国际期货市场的变化,调整了对国内玉米市场的预期。期货市场价格的上涨进一步影响到现货市场,贸易商和加工企业预期未来玉米价格将继续上涨,纷纷增加库存,推动国内玉米现货价格上升。期货市场在价格传导中起到了重要的桥梁作用,将国际市场的价格变化迅速传导至国内现货市场。信息传播在这一价格传导过程中同样发挥了关键作用。疫情对国际玉米生产的影响以及CBOT玉米期货价格上涨的信息,通过各种媒体和信息平台迅速在国内市场传播。国内的玉米种植户、贸易商、加工企业等市场参与者根据这些信息调整了自己的生产和经营策略。种植户预期未来玉米价格上涨,增加了下一年度的种植投入;贸易商和加工企业为了避免未来采购成本上升,提前锁定货源,进一步推动了国内玉米价格的上涨。通过这一案例可以看出,临储政策取消后,国内外玉米价格传导机制更加直接和灵敏,贸易、期货市场和信息传播等传导途径相互作用,使得国际市场价格的变动能够更迅速、更有效地影响国内玉米价格的走势,新的价格传导机制在市场中发挥着重要作用。六、影响价格传导的因素分析6.1供需因素的影响供需因素是影响国内外玉米价格传导的关键因素之一。从供应方面来看,全球玉米的种植面积和产量变化对价格传导有着重要影响。近年来,随着全球农业技术的不断进步,玉米种植面积在部分地区有所扩大。例如,巴西通过开垦新的耕地和采用先进的种植技术,玉米种植面积持续增加,2020-2024年期间,种植面积从约1700万公顷增长至2000万公顷左右,产量也随之大幅提高,从2020年的1.1亿吨增长到2024年的1.4亿吨左右。这种供应的增加使得国际玉米市场价格面临下行压力,进而影响到国内玉米市场价格。当国际玉米供应增加时,我国进口玉米的成本可能降低,进口量可能增加,对国内玉米市场供应产生冲击,推动国内玉米价格下降。在需求端,玉米作为重要的饲料原料和工业原料,其需求变化也会影响价格传导。随着全球养殖业的发展,对玉米作为饲料的需求持续增长。在我国,生猪养殖行业对玉米的需求量巨大,2023年我国生猪存栏量达到4.5亿头左右,按照每头生猪每年消耗玉米约300公斤计算,仅生猪养殖行业对玉米的需求量就超过1.3亿吨。当养殖业繁荣时,对玉米的需求增加,推动国际玉米价格上涨,通过贸易和市场预期等渠道传导至国内,带动国内玉米价格上升。此外,玉米在工业领域的应用也不断拓展,如用于生产淀粉、酒精等产品。随着生物燃料产业的兴起,对玉米的工业需求进一步增加。美国是全球最大的玉米乙醇生产国,其每年用于生产乙醇的玉米量占玉米总产量的30%-40%左右,这使得美国玉米市场需求结构发生变化,对国际玉米价格产生重要影响,进而影响国内外玉米价格的传导。6.2政策因素的作用政策因素在国内外玉米价格传导中发挥着重要作用。贸易政策的调整会直接影响玉米的进出口贸易,从而影响价格传导。我国对玉米实行关税配额管理政策,在关税配额内,玉米进口关税较低,为1%;超过关税配额的进口玉米,关税则较高。当我国调整关税配额政策或关税税率时,会改变玉米的进口成本和进口量。若降低关税或增加关税配额,进口玉米的价格优势将增强,进口量可能增加,对国内玉米市场价格形成下行压力。2022年,我国适当增加了玉米进口关税配额,进口玉米量有所增加,国内玉米市场价格在一定程度上受到抑制。农业补贴政策也会对玉米价格传导产生影响。许多国家为了鼓励本国玉米生产,对玉米种植户提供补贴。美国对玉米种植户实施多种形式的补贴,包括直接补贴、价格损失补贴等。这些补贴政策降低了玉米种植成本,提高了农民的种植积极性,增加了玉米产量。美国玉米产量的增加会影响国际玉米市场的供应和价格,进而影响我国玉米市场。如果美国玉米产量因补贴政策大幅增加,国际玉米价格可能下降,我国进口玉米的成本降低,进口量可能增加,对国内玉米价格产生下行影响。产业政策同样不容忽视。我国为了推动玉米产业的可持续发展,出台了一系列产业政策,如鼓励发展玉米深加工产业,提高玉米附加值;支持玉米种植结构调整,推广优质玉米品种等。这些政策会影响国内玉米的供求关系和价格走势。鼓励玉米深加工产业发展,会增加对玉米的工业需求,推动国内玉米价格上涨;而推广优质玉米品种,可能会提高玉米产量和质量,增加市场供应,对价格产生一定的影响。6.3宏观经济因素的关联宏观经济因素与国内外玉米价格传导密切相关。经济增长状况会影响玉米的消费需求。在经济繁荣时期,居民收入增加,对肉类等农产品的消费需求上升,带动养殖业的发展,从而增加对玉米作为饲料的需求。我国在2010-2015年期间,经济保持较快增长,居民对肉类的消费需求不断增加,生猪养殖规模扩大,对玉米的需求量大幅增长,推动国内玉米价格上涨。同时,经济增长也会促进工业的发展,增加对玉米在工业领域的需求,如淀粉、酒精等工业产品的生产对玉米的需求量增加,进一步推动玉米价格上升。汇率变动对玉米价格传导也有着重要影响。当本国货币升值时,进口玉米的成本降低,进口量可能增加,对国内玉米价格产生下行压力。2018年,人民币对美元汇率升值,我国进口美国玉米的成本降低,进口量有所增加,国内玉米市场价格受到一定的抑制。相反,当本国货币贬值时,进口玉米成本上升,进口量可能减少,国内玉米价格可能上涨。通货膨胀也是影响玉米价格传导的宏观经济因素之一。在通货膨胀时期,物价普遍上涨,玉米的生产成本,如种子、化肥、农药、劳动力等成本也会上升,导致玉米价格上涨。同时,通货膨胀会影响市场预期,消费者和企业可能会预期未来玉米价格继续上涨,从而增加购买量,进一步推动玉米价格上升。6.4市场预期与心理因素的影响市场参与者的预期和心理因素对国内外玉米价格传导和市场波动有着重要影响。当市场预期国际玉米价格将上涨时,国内的贸易商可能会提前增加玉米进口量,以获取价格上涨带来的利润。2021年,市场预期国际玉米价格因全球玉米供应紧张而上涨,我国部分贸易商提前增加了玉米进口量,导致国内玉米市场供应在短期内增加。而农民预期玉米价格上涨时,可能会减少当前的玉米出售量,等待价格进一步上涨,从而减少市场上玉米的流通量。这种市场预期和心理因素导致的市场参与者行为变化,会影响国内外玉米市场的供求关系,进而影响价格传导和市场波动。投资者的情绪和行为也会对玉米价格产生影响。在期货市场上,如果投资者对玉米市场前景乐观,大量资金会涌入玉米期货市场,推动期货价格上涨。期货价格的上涨又会通过市场预期和套利机制传导至现货市场,带动现货价格上升。相反,如果投资者对玉米市场前景悲观,大量抛售玉米期货合约,导致期货价格下跌,进而影响现货价格。2022年,受全球经济形势不稳定和玉米市场供需不确定性增加的影响,投资者对玉米市场前景较为悲观,玉米期货市场上出现大量抛售行为,期货价格大幅下跌,带动国内玉米现货价格也出现下跌趋势。综上所述,供需因素、政策因素、宏观经济因素以及市场预期与心理因素等多种因素相互交织,共同影响着临储政策取消背景下国内外玉米价格的传导机制和市场波动。在制定相关政策和进行市场决策时,需要充分考虑这些因素的综合作用,以促进玉米市场的稳定健康发展。七、结论与政策建议7.1研究结论总结本研究围绕临储政策取消背景下国内外玉米价格传导机制展开深入探讨,通过理论分析与实证研究,取得以下主要结论:在临储政策取消前,国内外玉米市场已通过贸易、期货市场和信息传播等途径紧密相连。国际贸易方面,我国玉米进口量受国际市场价格影响,价格差异驱动贸易量变化,进而影响国内市场供应和价格。期货市场上,美国芝加哥期货交易所(CBOT)玉米期货价格对我国大连商品交易所玉米期货价格具有引领作用,通过市场预期和套利机制传导至现货市场。信息传播使得全球玉米市场信息快速共享,市场参与者依据信息调整决策,影响价格走势。实证分析显示,2007-2015年期间,国内外玉米期货价格存在长期稳定的均衡关系,国际玉米期货价格变动对国内玉米期货价格

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