智慧农业建设发展背景概述

智慧农业建设发展背景概述团队合作责任市场战略研发平遥古城想到的…….昔日的东方华尔街，曾经的繁华已经逝去平遥古城里昔日富可敌国的票号、行走华夏的镖局已成历史记忆……100年来，通信与交通的变革，多次改变生活与商业模式，移动互联网技术与现代物流行业的发展再次改变我们的生活。2017年，我们听到了一些列曾经显赫一时，如今麻烦不断的公司名称：雅虎、柯达、诺基亚、摩托罗拉、夏普、联想等。中国农业产业痛点生产分散，农户个体生产规模较小，现代农业经济组织发展滞后信息不对称农产品价格不透明交易双方不信任农产品缺乏有效分级体系，卖不出差异化价格流通环节多流通损耗大物流成本高融资困难融资成本高产业分析：中国农业的5个关键问题农业发展形态传统农业现代农业智慧农业人工管理，缺乏有效的技术手段采集农作物生长环境参数：采用手工控制实现对灌溉、水帘、遮阳网、抽风机等的控制，耗费人力、耗费时间、出错率比较高。传感数据相对单一；对获取的数据还需进行手工统计和分析；缺乏智能化的数据管理和分析平台；不能做到灾害预警和应对联动。传感数据多样；集传感、存储、分析、联动与一体；实现远程监测和控制；智能数据处理；多样化报警方式。精细化科技化机械化规模化美国模式：集约化、规模化和精准化日韩模式：合作社、环保型、可溯源以色列模式：智能化、节约型、高效农业德国（欧洲）模式：家庭农场、政府补贴各国政府积极推动农业大数据开发手机APP广泛应用于农业国外智慧农业发展现状中国制造2025

大力推进“互联网+”现代农业，应用物联网、云计算、大数据、移动互联等现代信息技术，推动农业全产业链改造升级。大力发展智慧气象和农业遥感技术应用。在第3条，“强化现代农业科技创新推广体系建设”一节中，提出：“大力推进‘互联网+’现代农业，应用物联网、云计算、大数据、移动互联等现代信息技术，推动农业全产业链改造升级。推进农业标准化和信息化，健全从农田到餐桌的农产品质量安全全过程监管体系、现代农业科技创新推广体系、农业社会化服务体系。发展现代种业，提高农业机械化水平。持续增加农业投入，完善农业补贴政策。改革农产品价格形成机制，完善粮食等重要农产品收储制度，加强农产品流通设施和市场建设。十三五规划智慧农业建设依据十大任务建设国家农业资源基础数据系统建设国家农业生产管理指挥系统建设全国农业科技创新与推广系统建设全国农产品质量安全监管系统建设全国农业市场信息服务系统建设全国重大动植物疫病防控系统建立全国农村经营管理系统探索推进现代农业示范区信息化建设探索推进农业电子商务建设实施农业物联网区域试验工程四大目标经营-网络化生产-智能化管理高效透明服务便捷灵活三大工程金农工程——农业管理信息化农业信息化建设工程——农业生产经营信息化e农工程——农业服务信息化农业信息化推进策略农业供给侧改革需求：生活水平提高，食品安全问题，让越来越多人开始追求健康、安全的农产品生态、绿色农产品消费不再是简单的购买行为，而是生活方式的转变现状3000家以上农产品垂直电商牺牲了！淘宝、JD、顺丰优选、本来生活烧钱换不来成功！“小而美”的成功启示——生鲜农品特性决定了必须要有创新的发展模式智慧农业：让生态和谐、让从业者赚钱、让消费者享受更高品质的农产品什么是智慧农业？智慧农业大数据互联网+云计算物联控制地理信息解读：智慧农业并不是简单的一根网线，一个APP，而是互联网+、大数据、物联网技术等新兴产业技术与传统农业的深度结合。

在现代农业中，通过利用信息化手段解决农业产品在生产、销售、推广、溯源等环节中的相关问题，利用信息化技术增加农副产品的附加值智慧农业就是将互联网+、大数据、云计算、物联网、移动互联、音视频、3S、无线通信及专家智慧与知识运用到传统农业中去，使传统农业更具有“智慧”，让数据发挥价值，让决策更科学。智慧农业效益分析生态效益社会效益经济效益提升企业品牌价值提升市场占有率提高工作效率节省人工节约水电规范管理秩序促进农村产业结构的调整，满足人民日益增长的物质和文化生活的需要，提高科技对农业的贡献率。保持水土，调节气候，改善环境，促进生态平衡，生态效益显著。智慧农业效益分析“中国制造2025”与“工业4.0”趋势展望下一个增长极？1.0土地家庭承包责任制2.0大型机器农场3.0自动化机械化精确生产4.0融合互联网的智能化生产“互联网+”将带来的转变从有限连接到泛在连接从功能化到智能化从封闭到开放从一次性服务到持续性服务农业生产方式农业1.0农业2.0农业3.0农业4.0出售的不再是某一系列农村产品，而是一种让人向往的乡村生活方式。不管是参与、共享，还是体验、购买，消费的是一种情怀。因此，我们认为，农业4.0追求的是“广”，是打造一个泛农业的生态圈。“农业4.0”共赢共享这大体上还是个依靠农民自力更生、勤劳致富、单打独斗的时代。虽然比起现在动辄成千上万亩的农业项目来说大多还是小打小闹，但却为农业产业化奠定了基础。可以说，农业1.0主要追求的是“专”。“农业1.0”产量高出售的主要是优美的乡村环境和可靠放心的农产品。利用农业景观资源和农业生产条件，提供新型农业经营形态。开启“一产+三产”的主流时代，农业3.0追求的是“新”。“农业3.0”知名度高主要表现在农副产品深加工企业或食品制造企业向产业上游延伸，或者农业生产企业向产业下游延伸，提供给市场的已经不是初级农产品，而是加工后的农副产品或者食品。因此，可以说，农业的2.0时代其实就是“一产+二产”的主流时代，农业2.0追求的是“大”。“农业2.0”产值高“互联网+农业”什么样？“互联网+管理=效率政府”，政府在农业管理及服务方式的改变。“互联网+土地与资源=规模效益”，土地与资源数据化利于土地和资源的规模化开发

和利用。“互联网+生产=精准农业”，标准化生产、成本低、品质好，信息透明利于价值提升。“互联网+经营=扁平流通”，去中间化，信息对称、买卖公平、农民和消费者都受益。“互联网+农民和企业=新兴力量”，社会资源整合，专业化服务与分工。“互联网+精准扶贫=脱贫奔小康”，实施电商扶贫，发展互联网金融，升级扶贫工作

信息化管理。依托“互联网+农业”产业服务体系实现四个目标强化政府职能政府全面掌握本区域的农业生产资源以及农场生产数据，充分了解辖区内农业生产情况，监督农产品规范生产和质量追溯，整合现有农业资源，为农场和农民提供更高效服务。保障农产品质量生鲜农产品流通体系（果蔬为例)从基地到餐桌的进行封闭，使果蔬所有权从生产阶段到终端销售阶段都处于同一主体下，实行严格准入管理制度，统一的操作规范和技术标准，实时监控和动态跟踪，形成全程可追溯性的产业链系统。保障农产品供给（1）能够较为全面地掌握生产和销售信息，全产业链的成员单位可以相互沟通，更为准确的预测种植规模、上市时间，从而规避生产过剩和供不应求的风险。（2）生鲜农产品全产业链使得生产者和消费者直接对接，产业链成员企业可以以销定产，逐步实现生产企业和消费社区信息共有、资源共享、互惠互利的良性动态平衡。农业产业升级、农民增收（1）生鲜农产品全产业链建设，缩短流通环节减少果菜损耗，降低物流成本，有利于降低果蔬终端销售价格。（2）直供体系消费者采购成本减低，农民增收；（3)直供体系，有利于果蔬的品牌塑造，产业升级。多方驱动“互联网+智慧农业”全速发展政府驱动：实施信息化使能战略，在国际竞争中抢占制高点产业转型升级，拉升GDP和创造就业机会技术驱动：不断升级的宽带网络智能终端及传感设备无所不在云计算及大数据逐步成熟商用需求驱动：降低成本、提升运营效率、优化客户体验竞争驱动：互联网+产业vs产业+互联网国务院“互联网+现代农业”专项行动要求构建新型农业生产经营体系发展精准化生产方式提升网络化服务水平完善农副产品质量安全追溯体系“互联网+智慧农业”发展的必然性经济发展和农村资源有限矛盾农村环境污染与食品安全问题农业生产效率落后于发达国家中国农业发展面临的问题农业物联网建设稳步推进云计算和大数据应用前景广阔3S技术在农业发展空间巨大科技与农业的结合农村互联网发展基础完善农业电商市场空间庞大农业电商发展模式多样化互联网+模式改革中央密集发布支持农业发展政策地方政府相继出台农业发展规划智慧农业示范园区建设进展顺利国家政策支持互联网+智慧农业农业进入大数据时代（数据来源：ZDNET《数据中心2016：硬件重构与软件定义》年度技术报告）气象数据生物信息数据资源环境数据生长监测数据农业统计数据2015年每天新增超过250GB，政府间气候变化专门委员会（IPCC）第四次评估报告中采用了超过了29,000个观测资料序列，第五次报告中使用的数据量达到了2.3PB。1984年，由NIH创办的基因数据库（GenBank）；截止2015年4月，在传统数据存储区，共有1.35亿条序列记录，包含1265亿个碱基对；在WGS（WholeGenomeShotgun）分区内包含1914亿个碱基对，6272万个基因组序列。全部数据若是装订成册，将载满700多辆卡车。对地观测（遥感）技术农业资源研究提供空间数据，而且，遥感监测一直向高时空分辨率、高光谱、多频段方向发展，数据生产能力越来越强；美国NASA和USGS研究生产的包括GLS1975、1990、2000、2005和2005（EO-1）五个子集的一套Landsat卫星影像，总数据量超过5TB；实时监测仪器、设备全天候监测，随着设备种类的增长、价格的降低，监测点将成指数级增长，所产生的数据，将快速增长。仪器监测每10分钟采集1次数据（60多个指标*5万次/年）+市场监测数据+统计监测数据+视频监测数据>15G/年农业部统计报表

农业综合调查制度农村经营管理情况统计报表制度全国乡镇企业统计报表制度农业资源环境信息统计报表制度全国土壤肥料专业统计报表全国植保专业统计报表农业机械化管理统计报表制度种子管理机构报表种子企业报表……农业物联网和大数据是现代农业的核心生产要素和基础设施●无线节点+低功耗+多传感器接入+免费使用的云平台实现高效、经济、方便的农业环境数据采集和控制技术。●物联网云平台、采集系统、控制系统、现代农业装备将组成一个统一的巨大的网络。核心是大平台和云计算+海量的端。●农业大数据服务包含：低成本多维度环境监测、预测；精准化农业生产；动植物生长模型；病虫害模型；专业化标准化种植养殖体系；全过程追溯；霜冻等灾害的预测和控制；装备和机械智能控制等；新型农业模式。●来自各个农场的每个数据会自动匹配相关模型和算法，指令自动生成并对各个设备进行控制。GreenhouseMonitoring温室大棚环境自动监测、预警和控制SoilMoisture&PrecisionIrrigation墒情监测和精确节水灌溉控制DiseaseandPestManagement作物病虫害数字模型Environment,Meteorologyandhydrology环境、气象、水文监测NaturalDisasterReductionandPrevention自然灾害防灾减灾农业物联网和大数据技术主要应用领域农业大数据分析系统智慧农业精确生产质量追溯农村电商农业物联网科学决策物的维度社会化维度地理特征社交关系竞争分析舆情现状人的维度行为轨迹交易信息交互信息物流配送农业大数据分析让农业信息化建设“创新”有所依2026/8/19云服务对象：在各行各业、各种组织、各种产业拓展应用范围云服务内容：从基础架构、在线存储、软件服务扩展到各种应用领域云服务形式：更简单易用、更安全、更智能的差异化服务从行业视角满足中小企业、政府部门、科研教育、娱乐、商业企业的信息化需求成为互联网企业的运营平台和资源平台成为人民群众生活的必需品从产业领域视角成为物联网信息存储、分析的智能化平台成为移动互联网的基础信息支撑平台成为移动电子商务、移动支付的支持平台逐步进入网络通信基础设施领域已有主要服务内容基础设施即服务/IaaS软件平台即服务/PaaS软件即服务/SaaS存储即服务/DaaSXaaS一切皆服务，延伸到各种应用硬件即服务：终端设备成为服务发布形式消息即服务：消息中间件成为服务监控即服务：监控内容成为服务现存各种应用均被云服务化…更为便捷：就像现在水、电、气、通信那样实现按需使用隐私和信息安全更有保障：用户信息隔离、网络传输加密、高强度身份认证、服务商数据安全审核更智能化：用户服务状态恢复、信息推荐、精准营销、预测用户潜在信息需求、差异化服务：提供从免费、普通用户、中端用户、高端用户的各种服务，按质论价农业信息化建设应用服务全面转向云模式时代2026/8/19智慧农业混合云模式建设：一套综合转型方法当前状态未来愿景Standardpre-setconfigurationsofsharedITbuildingblocks现有业务、应用、基础架构、组织、流程、支撑平台体系全面转型云领全局：全局视野，洞察农业信息化管理的国家战略与商业模式，分析优化核心要素创新架构：

全新的农业信息化平台架构，支撑产业链、管控、运营及其变化严谨设计：

农业信息化顶层设计与落地实现结合，结构、步骤清晰、细致持续发展：

合理TCO和较高ROI，持续、有效、稳步推进、提升

战略合作

+规划咨询

+商业模式

+解决方案

+产品组合+价值服务+产业链紧密合作+……=智慧农业混合云成功公式：2026/8/19智慧农业的云模式建设6个步骤混合云云架构设计SAAS+SOA咨询定位农业信息云战略管理优化商业模式创新坚实基础统一技术标准主数据、安全等农业信息云运行持续优化实施农业信息云方案共享、高效、灵活智慧农业实践建议智慧农业项目是一个复杂的系统工程，需要运用系统工程的思想和方法，做好顶层规划、制度建设、技术创新、人才培养、营运模式等方面的工作安排，才能达到预期目标。全方位的信息安全保障机制加强标准建设规范建设行为完善运营机制保障有序开展加强人才培养重视培训宣传加强资金投入完善资金管理建立评估机制加强目标考核一是调整目前的政府信息化组织结构模式二是引入政府CIO制度一是加强知识培训和宣传普及工作二是发挥各类信息化人才的积极性三是制订系统培训计划一是建立和落实智慧政务的标准、规范和制度二是加强标准实施三是通过标准明确数据的分类界定一是采取统筹规划，集中资金的分配方式二是拓宽信息化资金来源渠道三是加强智慧农业建设资金的管理一是建立评价指标体系二是建立绩效考评制度三是加强项目专项审计，预防腐败，确保工程质量一是逐步完善安全保密管理体制二是加强网络安全制度建设三是加强网络与信息安全专业骨干队伍内容提要实践案例分析应用案例（精准种植）行距株距不规则种类繁多数量不清规格不明价值模糊多光谱遥感解译Lidra供应链大数据规范化种植精准管理数量明确规格明了价值清晰应用案例（茅台订单农业+供应链….）贵州茅台集团，80万亩高粱管理（四个红粮基地：遵义、仁怀、金沙、习水）。从高粱的计划种植、生长过程监管、检测、收购进行全方位管理。从而达到高产化、智能化、精细化的管理，从源头保障酒的品质。茅台订单农业+供应链业务总体构架大数据平台及应用角色管理流程管理用户管理权限管理系统功能协同功能知识管理通知公告培训管理设备接入土壤温湿度视频、GPS原料基地原料基地办考勤考核移动设备基地种植管理有机认证管理材料申报、申报结果基地管理基地信息、认证查询项目信息查询农事填报手机APP、拍照、定位、描述农事记录设备资产管理设备信息、维护示范园管理土壤、温湿度、农作物生长测量收购、仓储管理供应商仓库管理库存：出库、入库、存货收购管理身份证识别、电子秤、银行卡支付检查管理质量查询基地舆情检查记录基地种植检查基地管理检查收储仓储检查…………供应链平台质量安全平台计划分解基地种植计划专业合作社：轮作计划、培肥计划等农户管理农户、银行卡、地块、订单系统对接商业分析应用：计划执行分析、绩效分析、业务监控等大数据应用：关联分析（如产量、质量与土壤、气候、地理位置的关系）、产量预测基地考评舆情分析系统气象局数据收储流转数据、原料供方数据、农户种植&收购数据、质量溯源数据小麦高粱基地建设管理基地物资管理物资采购物资出库物资发放使用情况基地项目管理进度、资金使用、验收财务系统地块信息地块信息导入、编制检查上报手机APP拍照、定位、填报检查项生产计划原料需求计划资金投入计划即时消息会议视频预算系统统计报表计划执行报表农资农事报表质量查询原料抽样质检到库质检结果原料使用跟踪统计报表收购进度报表库存查询报表农户信息报表检查计划检查计划、项目、标准、人员结合土壤、环境因素推荐种植作物通过大数据分析，获得种植需求种植计划制定完善的产品质检溯源身份认证多渠道质量追溯产品安全检测视频监控设备监管物联传感设备监控作物生长档案监管生长过程监管收购订单管理全国收购价格分析历史收购数据对比收购方案管理大范围高粱种植解决方案应用案例（茅台订单农业+供应链….）数据中心温湿度光照CO2含量氨气含量温湿度PH