2025年最-新继续教育公需科目大数据技术及应用题库及参考答案

2025年最新继续教育公需科目大数据技术及应用题库及参考答案一、单项选择题（共25题，每题1分，共25分。每题只有1个正确答案，多选、错选、不选均不得分）1.2024年11月国家数据局印发的《公共数据授权运营管理暂行办法》规定，公共数据授权运营的收益分配中，用于公共数据治理和公共服务优化的比例不低于（）A.30%B.40%C.50%D.60%参考答案：C解析：该暂行办法明确公共数据授权运营收益实行分层分类分配机制，扣除运营单位合理成本后的净收益中，不低于50%的比例需统筹用于公共数据治理迭代、公共服务供给优化等公共用途，剩余部分可按约定分配给运营单位。2.2024年修订的《中华人民共和国数据安全法》规定，核心数据出境应当经过（）组织的安全评估A.本级网信部门B.省级以上网信部门C.国家网信部门D.国家数据局参考答案：C解析：修订后的《数据安全法》将数据分为一般数据、重要数据、核心数据三级，重要数据出境需报省级以上网信部门开展安全评估，核心数据属于关系国家安全、国民经济命脉的核心数据资源，出境需经国家网信部门专项安全评估后方可实施。3.大数据的核心特征中，区别于传统数据资源的本质属性是（）A.规模性B.多样性C.流通性D.价值性参考答案：C解析：传统数据资源同样具备规模性、多样性和价值性属性，而大数据作为新型生产要素，可通过跨主体、跨领域流通实现价值倍增，流通性是其区别于传统数据资源的本质属性，也是数据要素市场化配置的核心基础。4.下列大数据技术中，专门用于分布式非结构化数据存储的是（）A.HDFSB.MySQLC.RedisD.MongoDB参考答案：A解析：HDFS（Hadoop分布式文件系统）是面向PB级非结构化、半结构化数据设计的分布式存储系统，可支持高吞吐量的数据访问；MySQL为关系型数据库，主要存储结构化数据；Redis为内存缓存数据库，用于高频热数据的高速读写；MongoDB为文档型非关系数据库，主要存储半结构化的文档类数据。5.下列不属于《中华人民共和国个人信息保护法》规定的敏感个人信息的是（）A.生物识别信息B.宗教信仰信息C.工作单位信息D.医疗健康信息参考答案：C解析：《个人信息保护法》第二十八条明确，敏感个人信息是指一旦泄露或者非法使用，容易导致自然人人格尊严受到侵害或者人身、财产安全受到危害的个人信息，具体包括生物识别、宗教信仰、特定身份、医疗健康、金融账户、行踪轨迹等信息，工作单位信息属于一般个人信息，不属于敏感个人信息范畴。6.生成式大模型训练所依赖的数据集的核心特征不包括（）A.大规模多模态B.标注质量高C.领域垂直化D.价值密度高参考答案：D解析：生成式大模型训练数据集通常达到TB甚至PB级规模，涵盖文本、图像、音频、视频等多模态类型，高质量标注数据是保障大模型输出效果的核心前提，垂直领域大模型更高度依赖细分领域的专业数据集；但大数据价值密度低的特征在大模型训练数据中依然存在，90%以上的原始数据需要经过清洗、去重、筛选后方可用于训练，价值密度较低。7.我国数据要素市场建设的三大核心制度不包括（）A.数据产权制度B.数据无偿流通制度C.数据收益分配制度D.数据流通交易制度参考答案：B解析：《数据要素基础制度建设总体方案》明确我国数据要素市场建设的三大核心支柱为数据产权制度、流通交易制度、收益分配制度，同时配套建立数据安全治理体系；数据要素流通遵循等价有偿、公平公正的原则，不存在无偿流通的制度要求。8.下列大数据分析类型中，属于描述性分析的是（）A.预测下一年度的销售额增长率B.分析上季度销售额同比下降的原因C.利用算法自动生成库存优化方案D.统计本年度各区域的销售额占比参考答案：D解析：大数据分析按照应用层级从低到高分为四类：描述性分析（回答“发生了什么”）、诊断性分析（回答“为什么发生”）、预测性分析（回答“会发生什么”）、处方性分析（回答“该怎么做”）。统计各区域销售额占比属于对已发生经营数据的事实描述，属于描述性分析范畴；选项A属于预测性分析，选项B属于诊断性分析，选项C属于处方性分析。9.下列不属于数据质量核心评价指标的是（）A.准确性B.完整性C.公开性D.一致性参考答案：C解析：数据质量的核心评价指标包括准确性（数据与客观事实的吻合度）、完整性（数据无缺失的程度）、一致性（同一数据在不同场景下的取值统一度）、时效性（数据与当前应用场景的时间匹配度）、唯一性（无重复数据的程度），公开性属于数据的属性范畴，不属于数据质量评价指标。10.下列关于云计算与大数据关系的表述，错误的是（）A.云计算为大数据提供存储和计算的基础设施支撑B.大数据的应用需求推动云计算技术的迭代升级C.云计算与大数据是相互独立的技术体系D.分布式技术是二者共同的核心技术基础参考答案：C解析：云计算与大数据是相辅相成、深度融合的技术体系：云计算的分布式存储、分布式计算能力为海量大数据的存储、处理提供了低成本、高弹性的基础设施支撑；大数据的各类应用场景需求反过来推动云计算算力调度、存储架构等技术的迭代升级；二者均以分布式技术为核心基础，不存在相互独立的关系。11.下列隐私计算技术中，能够实现“数据可用不可见、数据不动价值动”的是（）A.数据脱敏B.联邦学习C.数据加密传输D.数据匿名化参考答案：B解析：数据脱敏、匿名化均是对原始数据进行变形处理实现隐私保护，处理后的数据部分属性丢失，无法实现原始数据的全价值挖掘；数据加密传输仅保障数据传输环节的安全，无法解决数据使用环节的隐私泄露问题；联邦学习属于隐私计算核心技术，可支持多主体在不共享原始数据的前提下完成联合建模，实现“数据可用不可见、数据不动价值动”。12.2024年出台的《生成式人工智能服务管理暂行办法》规定，生成式AI服务提供者处理训练数据时应当履行的义务不包括（）A.保障训练数据来源合法B.不得侵犯他人知识产权C.对训练数据进行标注即可，无需留存来源证明D.采取有效措施防止训练数据泄露参考答案：C解析：该办法明确生成式AI服务提供者应当对训练数据的合法性、合规性负责，需留存训练数据来源证明至少3年，保障训练数据不侵犯他人知识产权、个人信息权益，采取有效措施防范训练数据泄露。13.政务大数据“一网通办”应用的核心价值是（）A.提升政府数据存储能力B.优化政务服务流程，降低群众办事成本C.实现政府数据全部公开D.提升政府的算力水平参考答案：B解析：政务大数据“一网通办”应用的核心是通过政务数据跨部门共享流通，打破数据孤岛，优化政务服务流程，实现“群众少跑腿、数据多跑路”，降低群众和市场主体的办事成本，提升政务服务效率。14.下列不属于工业大数据应用场景的是（）A.设备预测性维护B.生产流程工艺优化C.消费者用户画像精准营销D.供应链风险预警参考答案：C解析：工业大数据是指工业领域研发、生产、运维、供应链等环节产生的数据，应用场景包括设备预测性维护、生产工艺优化、供应链风险预警、产品质量溯源等；消费者用户画像精准营销属于互联网大数据的应用场景，不属于工业大数据范畴。15.数据脱敏技术中，替换原始敏感数据中的部分字段，保留数据整体格式不变的脱敏方式是（）A.屏蔽B.置换C.泛化D.加密参考答案：B解析：屏蔽是对敏感字段全部隐藏（如身份证号显示为110*1234）；置换是对敏感字段的部分内容进行替换，保留数据整体格式不变；泛化是将精确数据转换为模糊区间（如年龄从28岁转换为25-30岁区间）；加密是通过加密算法对数据进行编码处理。16.下列关于大数据价值特征的表述，正确的是（）A.大数据的价值是固定不变的B.大数据的价值会随着流通次数的增加而递减C.大数据的价值会随着应用场景的拓展而增值D.大数据的价值只由数据规模决定参考答案：C解析：大数据的价值具有非消耗性、可复用性、增值性特征，不会随着使用次数、流通次数的增加而递减，反而会随着跨领域应用场景的拓展、多源数据的融合而实现价值倍增；大数据的价值由数据规模、质量、应用场景等多重因素共同决定，并非仅由规模决定。17.2025年我国公共数据开放的核心原则是（）A.全部开放、无偿使用B.开放为常态、不开放为例外C.只开放涉企公共数据D.只开放政务服务类公共数据参考答案：B解析：国家数据局2024年底发布的《公共数据开放管理办法》明确我国公共数据开放遵循“开放为常态、不开放为例外”的原则，除涉及国家安全、商业秘密、个人隐私的公共数据外，其余公共数据均应按规定向社会有序开放，支持市场主体开发利用。18.大数据处理流程的第一步是（）A.数据存储B.数据采集C.数据清洗D.数据分析参考答案：B解析：大数据处理的完整流程为：数据采集→数据清洗→数据存储→数据分析→数据应用，数据采集是整个流程的第一步，是后续所有处理环节的基础。19.下列属于半结构化数据的是（）A.Excel表格中的销售数据B.医院的电子病历XML文件C.监控摄像头拍摄的视频D.微信聊天的文本内容参考答案：B解析：结构化数据是指具有固定结构、可使用二维表格存储的数据，如Excel表格数据、关系数据库中的数据；半结构化数据是指具有一定结构但结构不固定的数据，如XML、JSON格式的文件；非结构化数据是指没有固定结构的数据，如视频、音频、文本、图片等。因此电子病历XML文件属于半结构化数据。20.大数据时代，专业技术人员应当具备的核心数据素养不包括（）A.数据收集能力B.数据分析能力C.数据安全意识D.底层大数据开发能力参考答案：D解析：专业技术人员的核心数据素养包括数据意识、数据收集能力、数据分析应用能力、数据安全合规意识，底层大数据开发能力属于大数据技术专业人员的专属能力，不属于全体专业技术人员需要具备的通用数据素养。21.差分隐私技术实现隐私保护的核心逻辑是（）A.对原始数据进行加密处理B.在查询结果中加入可控噪声，避免单一个体信息被识别C.对敏感字段进行屏蔽处理D.限制数据访问权限参考答案：B解析：差分隐私的核心逻辑是在统计查询结果中加入可控的随机噪声，使攻击者无法通过多次查询结果的差异反推单一个体的信息，从而在保障数据统计价值的前提下实现个人隐私保护。22.企业数据中台的核心作用是（）A.存储企业所有的原始数据B.打通企业各业务系统的数据孤岛，提供统一的数据服务C.替代企业的业务系统D.提升企业的硬件算力水平参考答案：B解析：数据中台是企业的数据共享服务层，核心作用是打通不同业务系统之间的数据壁垒，对企业全域数据进行统一治理、加工，形成标准化的数据资产，为前端业务场景提供统一的数据服务支撑，避免数据重复建设，提升数据利用效率。23.2025年我国推行的数据产权登记的核心登记内容不包括（）A.数据资源的来源B.数据的持有主体C.数据的使用权限D.数据的全部内容参考答案：D解析：数据产权登记是对数据资源的权属、来源、使用范围、收益分配规则等属性进行登记确权，不会登记数据的全部内容，避免原始数据泄露风险。24.企业因违法处理个人信息导致大规模数据泄露，情节严重的，最高可处以（）的罚款A.100万元B.1000万元C.上一年度营业额5%D.上一年度营业额10%参考答案：C解析：《个人信息保护法》明确，违反本法规定处理个人信息，情节严重的，由省级以上履行个人信息保护职责的部门责令改正，没收违法所得，并处五千万元以下或者上一年度营业额百分之五以下罚款，并可以责令暂停相关业务或者停业整顿、通报有关主管部门吊销相关业务许可或者吊销营业执照。25.边缘计算与大数据融合应用的核心价值是（）A.提升数据存储的规模B.降低数据传输成本，提升数据处理的实时性C.替代云计算的算力D.提升数据的价值密度参考答案：B解析：边缘计算是在靠近数据产生的终端侧完成数据处理，无需将全部数据传输至云端，可大幅降低数据传输成本，减少传输延迟，提升数据处理的实时性，适用于工业互联网、自动驾驶、智慧交通等对实时性要求较高的大数据应用场景。二、多项选择题（共15题，每题2分，共30分。每题有2个及以上正确答案，多选、少选、错选、不选均不得分）1.下列属于国家数据局2024-2025年重点推进的工作任务的有（）A.加快公共数据授权运营试点B.推进全国统一的数据要素市场建设C.完善数据产权登记制度D.出台大模型训练数据管理规范参考答案：ABCD解析：国家数据局2024年工作会议明确2024-2025年重点任务包括：加快公共数据授权运营全国试点、推进全国统一的数据要素交易市场建设、建立全国统一的数据产权登记制度、出台《生成式人工智能训练数据管理规范》、完善数据跨境流动管理制度等。2.下列属于大数据在民生领域的应用场景的有（）A.智慧医疗的疾病风险预警B.智慧教育的个性化学习推荐C.智慧交通的拥堵预判疏导D.智慧养老的老人异常行为监测参考答案：ABCD解析：大数据在民生领域的应用覆盖医疗、教育、交通、养老、社保等多个场景，上述选项均属于典型的民生领域大数据应用，可有效提升公共服务的精准性和效率。3.数据安全的核心原则包括（）A.权责统一B.分类分级C.预防为主D.利用优先参考答案：ABC解析：《数据安全法》明确数据安全工作坚持权责统一、分类分级、预防为主、综合治理、安全与发展并重的原则，不存在利用优先的原则，数据开发利用需以安全为前提。4.下列属于公共数据范畴的有（）A.政务部门在履行职责过程中产生的行政许可数据B.公立学校在办学过程中产生的教育统计数据C.公立医院在诊疗过程中产生的公共卫生统计数据D.互联网企业收集的用户消费数据参考答案：ABC解析：公共数据是指党政机关、事业单位、公用企业等公共管理和服务机构在履行公共职责、提供公共服务过程中产生、收集的数据，选项ABC均属于公共数据范畴，互联网企业收集的用户消费数据属于企业数据，不属于公共数据。5.隐私计算的核心技术路径包括（）A.联邦学习B.差分隐私C.同态加密D.多方安全计算参考答案：ABCD解析：隐私计算的三大核心技术路径为：基于密码学的同态加密、多方安全计算，基于机器学习的联邦学习，基于统计失真的差分隐私，四类技术均可实现数据可用不可见的隐私保护目标。6.大数据技术在乡村振兴领域的应用场景包括（）A.农产品溯源体系建设B.种植养殖的环境监测和产量预测C.农村电商的精准营销D.农村低收入人口的动态监测帮扶参考答案：ABCD解析：上述选项均属于大数据在乡村振兴领域的典型应用，可有效提升农业生产效率、保障农产品质量、拓宽农民增收渠道、提升乡村治理的精准性。7.下列属于数据要素流通交易的合规要求的有（）A.交易的数据来源合法B.不得侵犯他人的知识产权、个人信息权益C.交易的数据需经过分类分级审核D.可以交易涉及国家秘密的数据参考答案：ABC解析：数据要素流通交易需严格遵守法律法规要求，保障数据来源合法，不得侵犯第三方合法权益，交易前需经过分类分级审核，涉及国家秘密、商业秘密、个人隐私的数据不得进行交易。8.生成式AI与大数据融合应用的风险包括（）A.训练数据来源不合规导致的知识产权风险B.训练数据存在偏见导致的输出结果歧视C.数据泄露风险D.虚假信息生成传播风险参考答案：ABCD解析：生成式AI的效果高度依赖训练数据的质量和合规性，训练数据来源不合规会引发知识产权侵权、个人信息泄露风险，训练数据存在偏见会导致模型输出结果存在性别、地域等歧视，生成式AI的特性也容易引发虚假信息生成传播的风险。9.下列属于大数据分析常用工具的有（）A.PythonB.TableauC.HadoopD.Photoshop参考答案：ABC解析：Python是常用的大数据分析编程工具，Tableau是常用的数据可视化工具，Hadoop是常用的分布式大数据处理工具，Photoshop属于图像处理工具，不属于大数据分析工具。10.专业技术人员在日常工作中使用大数据应当遵守的合规要求包括（）A.不得非法收集、使用他人的个人信息B.不得泄露工作中接触到的涉密数据、重要数据C.不得利用大数据实施不正当竞争行为D.可以随意使用公共数据进行盈利性活动参考答案：ABC解析：专业技术人员使用大数据需遵守相关法律法规要求，不得非法收集使用个人信息、泄露涉密重要数据、利用大数据实施不正当竞争；公共数据的开发利用需符合公共数据开放的相关规定，不得随意用于盈利性活动。11.大数据在金融领域的应用场景包括（）A.智能风控B.精准营销C.frauddetection（欺诈检测）D.智能投顾参考答案：ABCD解析：上述选项均属于大数据在金融领域的典型应用，可有效提升金融机构的风险防控能力、客户服务效率，降低经营成本。12.数据治理的核心目标包括（）A.提升数据质量B.保障数据安全C.提升数据利用效率D.实现数据价值最大化参考答案：ABCD解析：数据治理是对数据的全生命周期进行规范化管理的过程，核心目标是提升数据质量、保障数据安全、打通数据孤岛、提升数据利用效率，最终实现数据价值最大化。13.下列属于国家鼓励的大数据产业发展方向的有（）A.核心大数据技术自主研发B.大数据融合创新应用C.数据安全技术研发D.数据要素流通基础设施建设参考答案：ABCD解析：《“十四五”数字经济发展规划》明确鼓励大数据核心技术自主研发、大数据在各领域的融合创新应用、数据安全技术研发、数据要素流通基础设施建设，提升我国大数据产业的核心竞争力。14.下列行为中，违反《个人信息保护法》的有（）A.未经用户同意收集其个人信息用于营销推广B.超出约定范围使用用户的个人信息C.向第三方提供用户个人信息时未进行脱敏处理D.按照用户要求删除其个人信息参考答案：ABC解析：《个人信息保护法》明确处理个人信息应当取得个人同意，且不得超出约定范围使用，向第三方提供个人信息应当采取脱敏等保护措施，按照用户要求删除个人信息是合法合规的行为。15.大数据在智慧城市建设中的作用包括（）A.提升城市应急管理能力B.优化城市公共资源配置C.提升城市治理的精细化水平D.降低城市运行成本参考答案：ABCD解析：大数据是智慧城市建设的核心支撑，可通过对城市运行数据的实时监测、分析，实现应急事件的提前预警、公共资源的动态调配、城市治理的精准施策，有效提升城市治理效率，降低城市运行成本。三、判断题（共20题，每题1分，共20分。正确选√，错误选×）1.大数据的价值密度和数据规模呈正相关，数据规模越大，价值密度越高。（）参考答案：×解析：大数据的价值密度和规模呈负相关，数据规模越大，冗余、无效数据占比越高，价值密度越低。2.公共数据授权运营可以将原始公共数据直接提供给运营单位使用。（）参考答案：×解析：公共数据授权运营遵循“原始数据不出域、数据可用不可见”的原则，不得将原始公共数据直接提供给运营单位，仅可提供加工后的可利用数据产品。3.生成式AI服务提供者可以随意收集个人信息用于模型训练，无需征得个人同意。（）参考答案：×解析：生成式AI服务提供者收集个人信息用于训练模型需符合《个人信息保护法》的规定，需征得个人同意或者具备其他合法依据，不得随意收集个人信息。4.数据要素是数字经济时代的核心生产要素，与土地、劳动力、资本、技术并列成为五大生产要素。（）参考答案：√解析：2020年《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》明确将数据列为与土地、劳动力、资本、技术并列的第五大生产要素，是数字经济发展的核心基础。5.数据脱敏后的数据就完全不存在隐私泄露风险了。（）参考答案：×解析：数据脱敏仅能降低隐私泄露风险，若攻击者掌握足够多的辅助信息，仍有可能通过关联分析反推出原始个人信息，不能完全消除隐私泄露风险。6.企业可以将其收集的用户个人信息自行出售给第三方获利。（）参考答案：×解析：企业出售用户个人信息需符合《个人信息保护法》的规定，需征得用户单独同意，且保障用户的知情权等合法权益，不得自行出售获利。7.联邦学习技术可以实现多主体在不共享原始数据的前提下完成联合建模。（）参考答案：√解析：联邦学习是隐私计算的核心技术之一，支持多主体在本地存储原始数据的前提下，仅交互模型参数即可完成联合建模，实现数据可用不可见。8.政务数据全部属于公共数据，应当全部向社会开放。（）参考答案：×解析：政务数据中涉及国家安全、商业秘密、个人隐私的部分不得开放，仅可开放符合开放条件的公共数据，遵循“开放为常态、不开放为例外”的原则，并非全部开放。9.大数据分析可以完全替代人工决策。（）参考答案：×解析：大数据分析仅能为决策提供数据支撑，决策过程还需要结合人工的经验、价值判断等，无法完全替代人工决策。10.数据安全是数据开发利用的前提，安全和发展要并重。（）参考答案：√解析：《数据安全法》明确数据安全工作坚持安全与发展并重的原则，在保障安全的前提下促进数据资源的开发利用，不能为了发展忽视安全，也不能为了安全放弃发展。11.半结构化数据可以直接使用关系型数据库进行存储。（）参考答案：×解析：半结构化数据没有固定的表结构，无法直接使用关系型数据库存储，通常使用MongoDB等文档型数据库或者分布式文件系统存储。12.国家支持企业、高等院校、科研机构等开展大数据人才培养，提升全民数据素养。（）参考答案：√解析：《“十四五”数字经济发展规划》明确提出要加强大数据人才培养，提升全民数字素养和技能，为数字经济发展提供人才支撑。13.个人有权要求企业删除其个人信息，企业不得拒绝。（）参考答案：√解析：《个人信息保护法》明确个人享有个人信息删除权，当符合删除条件时，个人要求企业删除其个人信息的，企业应当及时删除，不得拒绝。14.大数据应用只会带来便利，不会产生任何风险。（）参考答案：×解析：大数据应用在带来便利的同时，也存在数据泄露、隐私侵犯、算法歧视、大数据杀熟等风险，需要加强监管和合规管理。15.数据分类分级保护是数据安全治理的核心基础，不同级别的数据采取不同的保护措施。（）参考答案：√解析：《数据安全法》明确国家建立数据分类分级保护制度，根据数据的重要程度以及泄露后的危害程度将数据分为一般数据、重要数据、核心数据，采取不同等级的保护措施。16.企业只要安装了防火墙等安全设备，就不会发生数据泄露事件。（）参考答案：×解析：数据安全防护是一个系统性工程，除了技术防护措施外，还需要完善管理制度、人员培训、风险评估等配套措施，仅靠防火墙等安全设备无法完全避免数据泄露。17.公共数据开放是免费的，任何单位和个人都可以免费使用所有开放的公共数据。（）参考答案：×解析：公共数据开放分为免费开放和有偿开放两种，对于公共服务类、普惠类公共数据实行免费开放，对于经过加工形成的高价值数据产品，可以实行有偿使用。18.算法推荐服务提供者应当向用户提供不针对其个人特征的选项，或者向用户提供便捷的关闭算法推荐服务的选项。（）参考答案：√解析：《互联网信息服务算法推荐管理规定》明确算法推荐服务提供者应当保障用户的算法知情权和选择权，为用户提供关闭算法推荐的选项，或者提供非个性化推荐的选项。19.大数据预测的结果是绝对准确的，不会存在误差。（）参考答案：×解析：大数据预测的准确性依赖于训练数据的质量、模型的适配性等因素，只能给出概率性的预测结果，无法做到绝对准确，会存在一定的误差。20.国家禁止所有数据出境，任何数据都不能传输至境外。（）参考答案：×解析：国家实行数据出境安全管理制度，并非禁止所有数据出境，符合相关规定、经过安全评估的数据可以依法依规出境。四、案例分析题（共2题，每题12.5分，共25分）1.某市政府2024年启动政务大数据平台建设，打通了全市28个部门的1200余类政务数据，上线了“一码通城”应用，市民凭借电子社保卡即可办理就医、公交乘车、图书馆借阅、政务服务申请等120余项业务，同时面向企业开放了工商、税务、社保等公共数据接口，企业可通过接口查询合作方的公共信用信息，大幅降低了企业的经营风险。2024年该市政府政务服务满意度从72%提升至94%，市场主体办事成本平均下降48%。问题：（1）结合材料，分析政务大数据应用的核心价值有哪些？（2）该市政府在推进政务大数据平台建设过程中应当注意哪些安全合规问题？参考答案：（1）政务大数据应用的核心价值包括：①提升政务服务效率，降低群众和市场主体办事成本。通过跨部门数据共享打破数据孤岛，实现“数据多跑路、群众少跑腿”，案例中政务服务满意度提升、办事成本下降均体现了该价值。②优化公共资源配置，提升公共服务精准性。通过大数据分析群众的公共服务需求，可针对性优化公共服务供给，提升民生服务质量。③赋能市场主体发展，优化营商环境。公共数据有序开