2026农业4.0智慧农业领航之路行业趋势白皮书-珈和科技

农业4.0智慧农业领航之路⃞行业趋势白皮书01基本概况及产业链图谱1.2可持续发展仍面临的系统性挑战1.1农业1.0⃞人力与畜力主导的传统小农经济时代101.2农业2.0⃞机械化主导的规模化农业时代111.3农业3.0⃞信息技术驱动的自动化农业时代111.4农业4.0⃞数据驱动的全链智能农业时代123.5人工智能技术4.1核心发展趋势4.4未来方向与技术融合2.3农业全产业链智慧助农平台””“十四五”””为智慧农业发展搭建了清晰的政策框架与实践路径。经过五年深耕，我国智慧农业建设按下“加速键”“数转智改”展望“十五五”本白皮书将立足“十四五””基于撰写单位珈和科技在农业种植业领域的深耕，本册白皮书将重点围绕狭义的农业⃞种植业展开内容研讨，深入探讨新一代信息技术赋能下的农业变革。””小麦、玉米等农作物的种植和作为饲料和工业-----指主要用于中药配制以及中成药加工的药材作--我国农业在过去几十年里发生了巨大的变革，取得长足的发展。其中农业科技发挥巨大作用，贡献率高达用·智能播种机根据GPS定位和土壤数据精准播种·无人机播种和覆盖薄膜·温室培育秧苗·智能播种机根据GPS定位和土壤数据精准播种·无人机播种和覆盖薄膜·温室培育秧苗·智能传感器:检测土壤湿度、温度、光照强度、·智能灌溉系统:根据传感器数据进行精准灌溉·植保无人机:用于精准喷酒农药·生物防治设备:如释放天敌昆虫的装备·遥感技术:通过卫星或无人机获取作物生长数据·收割机:大规模作物的收割·收割机:大规模作物的收割等·智能仓储系统:用于优化库存管理·生物降解设备:处理农业废弃物农业发展的重点领域和关键环节,组织实施智慧农业3大行动，提出到2030年农业生产信息化率达到35%左右，0每万名农业劳动力中农业科技人员数量不足10人，远低于发达国家水平，制约了农业科技成果的研1.1农业1.0⃞人力与畜力主导的传统小农经济时代农业2.0时代以“规模化农场”为典型标志，核心特征是机械化生产替代人力与畜力，迈入以适度规模经营为核心的“种养大户”发展阶段，也被称为机械化农业时代。该阶段通过推广应用以机械动力为核心的农业装备，替代传统手工工具与畜力农具，彻底改变了“面朝黄土背朝天”的传统农业生产面貌，将落后低效的分散生产方式转变为先进高效的规模化生产方式，大幅提升了农业劳动生产率与综合生产力水平。农业3.0时代是农业专业化整合的关键阶段，其发展源于市场经济的深化与全球化的推动，核心驱动力是现代信息技术与自动化装备在农业领域的广泛应用。该阶段也被称为自动化农业时代，以现代信息技术应用和局部生产作业自动化、智能化为核心特征，通过计算机网络等信息基础设施建设，全面开发利用农业信息资源，构建全方位的农业信息服务体系，促进农业生产、经营、管理、服务各环节的信息交流与知识共享，推动现代信息技术与智能农业装备的普及应用。1.4农业4.0⃞数据驱动的全链智能农业时代组织模式运行机制组织模式运行机制如果说农业3.0解决了农业的局部自动化和智能化，那么农业4.0重要特征之一就是实现农业全链条、全过农业“全链条、全过程”的智能化是指农业产前生产资料优化调度、使用，产中各种农业资源和农业生产过程“全区域”的智能化是指在单个企业、单个种植面积实现自动化和智能化的基础上，如何实现整个区域的资源最佳配置、生产过程的最优化以及成本的最优控制。图8农业4.0时代的智能化作业空间信息技术(SpatialInformationTechnology,SIT)是以全球卫星导航系统(GNSS)、地理信息系统(GIS)和遥感(RemoteSensing,RS)为三大支柱构成的综合性技术体系。该体系深度融合了计算机科学、通信技术、大视化及智能化决策支持的全流程处理能力。空间信息技术集成构建了覆盖“天(卫星)-空(航空器/无人机)-地(地面传感器/农机)”的多层次、一体化农业信息感知网络，为农业现代化提供了强大的三维立体化解决方案。其应用已深度渗透至农业生产管理的核心环节，典型应用场景包括：农作物长势监测与估产：通过多光谱、高光谱及合成孔径雷达(SAR)等遥感手段，反演作物叶面积指数早期预测。农业病虫害监测：遥感能够探测由病虫害胁迫导致的作物光谱异常变化，结合GIS的空间分布模式分析及气象、土壤等环境数据融合，可实现对病虫害发生范围、程度及潜在风险的早期识别和预警。农业自然灾害监测与评估：遥感技术可快速获取洪涝、干旱、冻害、病虫害爆发等灾害的范围、强度及演进信息，GIS平台则用于灾情空间分析、损失评估和应急响应方案制定，显著提升防灾减灾能力。在农业4.0时代，随着高分辨率卫星星座、低成本无人机遥感等多系统GNSS增强服务、边缘计算与人工智能实时动态感知时代迈进。这不仅将极大提升农业生产的透明度、可控性与预见性，更将深刻重塑农业生产方式与管理模式，加速实现农业资源利用最优化、环境影响最小化、生产效益最大化的智慧农业目标，为保障全球粮食安全与农业可持续发展提供核心科技支撑。卫星监测卫星监测农气云耕地质量调查农田物联网监测图9多层次、一体化农业信息感知网络物联网技术赋予农业设施和装备以能够识别的有效身份，通过信息技术实现物与物之间的通信，是支持无人系统无人作业的关键技术。物联网技术与先进农机装备的联动应用，可以提高农业生产全程自动化水平，减少农珈和科技效益提升病虫害防治虫情仪光谱诱捕+Al图像识别虫害预警时间大幅提前气象监测田间智能气象站构建微气候模型灾害预警准确率提升图10例：珈和科技物联网技术在农业信息化中的应用农业大数据是融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值并难以用通常方法处理和分析的数据集合。它保留了大数据自身具有的规模巨大、类型多样、价值密度低、处理速度快、精确度高和复杂度高等基本特征，并使农业内部的信息得到了延展和深化。农业农村是大数据产生和应用的重要领域之一，是我国大数据发展的基础和重要组成部分。农业4.0时代，随着信息化和农业现代化深入推进，农业农村大数据将与农业产业全面深度融合，成为农业生产的定位仪、农业市场的导航灯和农业管理的指挥棒，是智慧农业的神经系统和推进农业现代化的核心要素。图11例：珈和科技农业大数据服务平台云计算是利用互联网技术将信息技术处理能力整合成以大规模、可扩展的方式对多个外部用户提供服务的土壤墒情监测站土壤墒情监测站PC客户端智能虫情测报灯秸秆焚烧热成像球机分布式表示能力是指将信息映射到高维、连续的向量空间中，用向量之间的关系来表征概念之间的复杂关数万亩示范田的无人化管理。Thorvald自主机器人作业平台的集群智能调度系统还能实现1台控制终端同时管理20台设备协同作业，优化路4.2农业4.0关键突破性技术需提升60%才能满足93亿人口需求，而传统农业模式面临劳动力结构性短缺的严峻挑战⃞全球农业劳动力占“眼”......“脑”......“手”......“脚”...... ......“老农经验直觉+科学家级决策”构建具备跨作物-跨季节-跨地域安全高效训练、虚拟迭代替代自·农产品电子商务平台·龙头企业信息化系统·农资监管系统·农产品电子商务平台·龙头企业信息化系统·农资监管系统·流通体系建设·种植业资源与农田环境·主导产业·社团组织·种植业辅助决策·生产资料·种植业企业·农业合作组织管理体系·农业技术推广体系·编码管理系统·质量检则管理系统·生产基础管理体系·生产过程管理体系·信用管理系统·农产品质量安全溯源系统·农产品质量安全平台建设·应用示范推广·土地流转管理系统·农业生产智能化管理系统·农业节水灌溉系统·农业物联网系统·病虫害预警防治系统·精准农业系统·农机服务组织农机调度系统”路的智慧植保闭环,显著提升农业生产的精准性与响应效率，赋能病基于3‒10米分辨率的多源卫星影像，制备符合棉花蚜虫等病虫害监测需求的四波段TIFF格式遥感数据集，”遥珈和科技效益与价值本项目通过提供高标准、科研级的遥感数据产品与服务，显著提升了棉花病虫害遥感监测模型研发的效率和准确性，有力推动了病虫害预警从传统人工调查向智能化、动态化方向转变。项目成果不仅直接支撑了国家级重点研发任务的顺利实施，也为全国农业病虫害监测预警体系构建提供了可复制、可推广的数据服务范式，进一步增强了我国在农作物病虫害早期识别、风险评估与决策支持方面的技术能力，对保障棉花安全生产、落实植保工程战略目标具有重要的实践与示范意义。家口市农业农村局以保障区域粮食安全与农业可持续发展为目标，启动“张家口市农业病虫害智能监测预警项目”。张家口地处京津冀经济圈与生态涵养区交汇带，是区域重要的农产品供给基地，作物种类多样，但病虫害发生频次高、影响范围广。传统人工监测方式存在覆盖有限、时效滞后、精准度不足等问题，难以适应现代农业防灾减灾与稳产保供的需求。为此，张家口市农业农村局联合珈和科技，共同打造集智能监测、精准预警与科学防控于一体的数字化植保体系，全面提升农作物病虫害防控的现代化水平，助力农业高质量发展与国家粮食安全战略落地。图17张家口病虫害智能监测项目获评全国农业风险管理优秀案例建设内容(2)融合Al与大模型技术，打造病虫害智能识别与预警数字中枢以珈和科技自主研发的Al虫情测报一体机V7.0为核心，结合农业多模态大模型与Al时序预测技术，构建智能识别与预警分析系统。重点虫害识别准确率超过90%,预测准确率较传统手段提升30%以上，可提前7天研判病虫害发生趋势，支持动态预测与模型持续优化，为防控决策提供科学依据。基于物联网监测数据与A1分析成果，系统自动生成“AI精准处方”,推动病虫害防控从被动响应向主动干预转变。通过市级平台统一调度，实现市、县、乡三级联动，形成覆盖全域、上下协同的数急响应与统筹防控能力。系统具备良好的兼容性与扩展性，通过标准化AP接口接入多源监测设备与数据，支持与其他农业信息化平台互联互通，为后续功能升级与区域协同防控奠定技术基础。效益与价值项目实施后，显著提升了张家口市病虫害监测预警的智能化、精准化与系统化水平。预计可实现主要作物产量损失降低15-20%,每亩农药成本减少50-80元，在保障农民增产增收的同时，有效降低农业面源污染，推动绿色农业发展。项目所构建的“智能监测+AI预警+精准防控”数字植保新模式，以及三级联动协同治理体系，为全国农业病虫害智能化防控提供了可复制、可推广的实践范例，有力支撑了京津冀区域农业生态安全与粮食稳产保供，助力农业农村现代化与国家植保工程纵深推进。为积极响应乡村振兴战略及湖南省柑橘品种改良与水果产业高质量发展部署，落实怀化市推动柑橘产业数字化升级、建设智慧果园示范基地的工作要求。同时，结合辰溪县农业产业发展规划与本土特色产业扶持政策，辰溪钙美橙农业科技开发有限公司立足本地资源与产业基础，以沙堆村柑橘智慧种植示范基地建设为核心，聚焦柑橘全产业链服务体系构建，通过核心构建珈和科技“天空地人一体化”智慧种植中枢，深度融合物联网感知、AI视觉识别与卫星遥感技术，通过虫情测报AI系统精准捕捉柑橘潜叶蛾等病虫害早期形态特征，联动WEB端与移动端橘产业向智慧化、标准化、品牌化转型升级，切实助力乡村振兴与农业农村现代化。图19湖南怀化辰溪县智慧果园项目示例图●建设内容(1)全国柑橘产区高精度害虫影像数据库建设珈和团队深入覆盖全国核心柑橘产区，系统采集潜叶蛾、红蜘蛛等20余类害虫全生命周期影像，构建近万张精准标注图像数据库，并集成至珈和AI多模态病虫害识别大模型，实现害虫种类精准辨识与智能诊断。(2)柑橘虫害智能预测与主动预警系统融合气象、作物生育期及历史虫情等多维数据，构建虫害发生规律模型，实现虫情爆发趋势精准预测，支持提前7天发出分级预警，助力农事决策前瞻化与科学化。Al虫情测报一体机V7.0实时诱捕害虫，通过深度学习算法识别潜叶蛾等20+类害虫形态特征，准确率>92%,珈和科技在全球粮食安全与供应链韧性备受关注的背景下，泰国正大食品(CPF)饲料部门为应对国际玉米市场价格波动、保障饲料原料供应稳定，积极响应泰国国家智慧农业战略及企业数字化转型号召，启动了青贮玉米数字化种植计划。针对其合作农场分布分散、种植管理粗放、灾害响应滞后、水肥利用效率不高等现实痛点，项目以多光谱卫星遥感技术为核心，构建覆盖“天一地”一体化的智慧农业监测与管理平台，实现对青贮玉米从播种到收获的全周期精准管控，为饲料原料的稳定供应与生产调度提供科学依据，助力提升农业产业链的韧性与可持续性。建设内容基于多光谱卫星影像构建全域长势动态监测系统，每5天生成高精度长势地图。通过叶绿素活性、生物量等指标异动捕捉，精准定位病虫害或机械损伤早期征兆区域，将风险处置窗口提前10-14天，避免损失扩大化。(2)水肥智能调控，推动精准农业落地水肥精准调控系统将遥感指标转化为农事指令：RECI叶绿素指数生成氮肥变量施用地图，指导智能灌溉系统分区域调节施肥量；水分指数构建需水量模型，生成差异化灌溉方案，减少传统均匀施肥导致的水肥浪费。(3)智慧种植推演，衔接种植和加工产业链融合历史遥感数据与气候模型，对未利用土地进行玉米种植适宜性量化评分(光照、降水、土壤适配度),识别预期增产15%以上的潜力地块；收获前30天启动产量预估模型，联动饲料加工排产计划，实现“田间收获-工厂投效益与价值项目实施显著提升产业链效能：生产成本优化方面，卫星巡田替代80%人工巡查，每季节省人力支出超20万美元；RECI指数指导的变量施肥减少氮肥过量使用35%,水分模型降低灌溉成本28%;风险控制升级方面，早期胁迫预警使灾害响应速度提升72%,将作物损失从传统模式的17%压缩至6%以内；供应链增效层面，产量预估模型误差率<8%,饲料原料供应计划准确率提升40%,加工设备闲置率下降22%;土地适宜性分析推动高潜力地块开发，预期使种植面积扩大15%。项目更沉淀地块级玉米生长数据库，为品种选育、保险定损及全球化农场管理标准输出奠定基础。服务在全球棕榈油产业持续发展与可持续性要求日益提高的背景下，数字化转型已成为提升产业链效率、保障产品质量与实现可追溯管理的关键路径。聚龙集团作为东南亚棕榈油产业的领军企业，在印度尼西亚运营着11个大型棕榈种植园及6座配套油厂，产品远销国际主流市场。为响应印尼政府推动农业现代化与绿色产业升级的政策导向，以及国际市场对棕榈油溯源透明度与质量一致性的高标准要求，集团亟需突破传统依赖人工的质控模式，构建覆盖“种植一采收一运输一加工”全链路的数字化管理体系。本项目旨在通过引入人工智能、物联网与区块链等先进技术，实现从种植园区块化精细管理到油厂智能质检的全流程数据贯通与业务协同，推动聚龙集团向数据驱动、精准运营的智慧农业企业转型。 andcharacteristics图21棕榈果成熟度分级统计页在油厂卸货区及传送带关键节点部署8K高清摄像头阵列，利用基于”示范基40.141320.076.774.0513.3910.581225图22襄阳绿神农场智慧农田数字化平台建设(1)智能监控体系，重构农事管理与追溯机制平台创新部署田间摄像头矩阵，支持长时间段影像存储与快速检索功能，实现日常农事活动记录与突发事件溯源的双重价值。通过可视化回溯系统，管理人员可精准定位问题节点，为决策提供数据佐证。平台通过5-7天周期性更新的卫星遥感数据，结合地面传感器网络，实现土壤墒情、作物长势、病虫害等12项墒情、病虫害等状态及预警；同时集成智能水泵控制系统，可远程调控田间水量，年节约农业用水30%以上。通过将气象监测信息接入绿神农田大数据平台，实时呈现雨量、风速、空气质量等10余项环境参数，管理人员可以实时查看并有效形成气象灾害预警，指导管理人员及时启动防涝排旱等应急措施，降低和减少灾害损失。效益与价值这一数字化生产项目，为当地农业数智化发展树立了标杆，年度开展观摩培训等活动30场次以上，获3000人次以上参观学习，2024年获央视相关报道5次，获政府合作开发项目2个，接待国外大使参访活动3次，技术融合推广面积累计10万亩以上。通过示范带动作用，预计年服务和推广面积可达5000亩以上，带动周边粮食增效150万2.3农业全产业链智慧助农平台......金融:金融服务中心农机:农机共享平台农资:物资团购中心销售·数字化交易平台 产前·联合社社员服务体系 产中·智慧种植 产后·智能化分级加工中心流通·智慧仓储物流中心图25青神县成都平原优质水稻产业集群建设项目实景(1)部署物联感知网络，夯实水稻精准种植数据基础在全县核心示范区规模布设由虫情测报灯、气象监测站、苗情高清摄像仪、土壤墒情传感器等组成的物联网集群，实现地块级环境与生物数据的实时采集与回传。依托物联网数据驱动精准灌溉、变量施肥与病虫害靶向防(2)构建遥感农情监测体系，实现灾害精准防控与生产智能调控(3)打造一体化农业监测管理平台，赋能水稻产业智慧运营O效益与价值项目实施显著提升了青神县水稻产业集群的精细化、智能化管理水平，取得了良好的经济社会效益：(1)通过“遥感+物联网”融合应用，实现病虫害精准防控与肥水科学调控，示范基地水稻平均亩产突破800公斤，较传统种植模式增产明显，灾害损失降低约30%;依托遥感识别指导水肥精准投入，示范区实现节水18%、节肥15,科技增粮成效得到实证。网"六网融合的现代化农田生态系统。第一阶段完成基础设施数字化改造，包括田块整治、灌排设施升级和数据采集网络部署；第二阶段推进智能化系统集成，实现水肥一体化、农机自动化和农情数字化；第三阶段建立农业大数据平台，实现智能决策和精准管理。依托"天地空一体化"监测体系，实现厘米级精度的地形勘测和土壤分析，系统配备智能灌溉系统，通过AI算法分析土壤墒情、作物长势、作物需水规律、病虫害数据、气象预报数据，实现精准灌溉，较传统方式节水30%-40%,大大提升肥料利用率，病虫害损失率大幅降低。该解决方案不仅关注基础设施改造，更注重通过数字化手段实现项目背景河南省良田码管理平台图26河南大良田项目管理平台了多重效益：形成可复制推广模式：项目探索并实践了以物联网、大数据、人工智能技术赋能现代农业的完整路径与解决方案，形成了可在全省乃至全国类似区域推广应用的智慧农业建设样板，为加快农业农村现代化注入了新质生产河南省驻马店市西平县是国家战略粮仓核心区—拥有“全国优质小麦生产出口基地县”“全国粮食生产先进县”等多项国家级荣誉，始终锚定粮食安全这一核心目标。2011-2022年，西平县政府累计投入11.3亿元，建成高标准农田85.86万亩，占全县耕地总面积的52.3%,年新增粮食产能达1.1亿公斤，为“藏粮于地、藏粮于技”战略落地奠定坚实基础。为进一步巩固高标准农田建设成果，推动农田管理向数字化、智能化升级，西平县农业农村局携手珈和科技，共同打造高标准农田时空平台，为3万亩高标准农田构建起全域数字化监测体系，绘就“高标准农田一张图”,实开展全面监测，为农业精准管控注入科技动能。西平县高标准农田时空平台西平县高标准农田时空平台服务中淤泥河老王坡管委高标农田万亩图27西平县“高标准农田一张图”建设内容(2)苗情智能识别与分析，辅助田间管理决策(3)作物分布精准提取，构建种植空间一张图利用遥感分类算法，平台实现玉米与冬小麦种植区域的自动识别与空间制图，形成作物分布专题地图，显著提升种植结构管理的精细化水平与宏观统筹能力。(4)成熟度综合研判，支撑适期收获决策融合遥感影像、长势历史数据、地表环境及气象信息，平台构建作物成熟度评估模型，实现对玉米、冬小麦成熟状态的动态监测与预报，为采收调度提供可靠依据，支撑农机调度决策。(5)产量预估模型构建，赋能生产效益前瞻通过集成关键物候期数据与多维度环境参数，平台建立农作物产量估算模型，可准确预测单产与总产，为粮食市场调控、储运规划及政策制定提供数据支撑。(6)多源气象数据融合与农业灾害预警，强化农业风险应对效益与价值实施后，西平县高标准农田项目实现玉米、冬小麦单产大幅提升，西平县获评“全国粮食生产先进县”,并入选图28《新闻联播》报道西平县高标准农田项目珈和科技吉县作为宁夏重要的农业产区，率先将田坪乡南岔村等4个高标准农田建设项目列为市级试点，旨在通过技术赋能提升农田建设质量与长效管护水平。珈和科技依托遥感、大数据及空间信息技术，以固原市为实践样板，创新打监管“宁夏模式”,为全区乃至全国高标准农田的数字化管理提供技术支撑与实施路径。图29西吉县“四统一”高标准农田智慧监管平台(1)项目建设进度精准监管，实现全流程可视化追溯系统通过比对项目初步设计文件与批复范围，利用高分辨率遥感影像精准识别工程开工状态，实时监测灌排沟渠、田间道路等工程措施的建设进度与实施范围，全面实现高标准农田项目建设过程的可视化、可追溯与可监(2)竣工设施智能管护监测，提升长期运维效能项目竣工后，基于周期性遥感监测手段，系统自动识别田间道路、灌排设施等骨干工程的运行状态与损毁情况，客观评估管护成效，并依托“一张图”系统集成展示项目总体概况、建设进度与设施管护期高效运维提供可靠数据支撑。其他用地农什物农济物图30基于亚米级遥感影像进行九大类地块细分图O建设内容(1)空地一体化对地调查，提升农业数据采集智能化水平综合运用PAD、无人机等移动终端与低空遥感设备，开展主要农作物类型、种植面积及单产等关键信息的实地采集，实现调查流程的数字化与智能化，显著提高数据获取效率与测量精度。基于中分辨率遥感影像，平台自动分类识别水稻、小麦、玉米等主要农作物类型及其种植区域，精准测算面积并整合形成全省农作物空间分布“一张图”,为宏观农业规划与资源调度提供科学依据。(3)作物长势多时相监测，辅助农情精准研判与精准决策(4)样本村地块级高精度测量，实现农业资源精细化调查(5)全流程成果集成与数据服务，构建闭环管理体系系统完成从外业调查、数据整理、精度自查到专题图制作与数据库建设的全流程整合，并搭建一体化展示与服务平台，实现农业遥感调查业务的闭环管理和数据高效服务。效益与价值项目实施后，显著提升了湖北省农作物遥感监测的自动化、精准化与系统化水平。遥感测量有效替代传统人工调查，大幅提高统计效率与数据质量，为农业政策制定、粮食安全评估、种植结构调整提供成果为国家统计局开展农业遥感调查提供了可复制、可推广的技术路径，助力构建全国统一、规范、高效的农业遥感监测体系。珈和科技为贯彻落实国家粮食安全战略与农业现代化部署，破解传统农业统计依赖人工、效率低、覆盖难的突出短板，国家统计局福建调查总队联合珈和科技，正式启动福建省农作物遥感测量项目。面对福建地形多山丘陵、作物结构复杂、地块细碎分散等现实挑战，项目以遥感与空间信息技术为核心，通过运用多源卫星影像、行政边界数据、作物物候期等基础信息，结合深度学习算法、地理空间信息技术及专家先验知识，珈和科技实现了对不同地区、不同类型主体作物分布形态的智能识别与提取，并达到了超过90%的高精度验证率。此项目不仅显著提升了农业统计数据的质量，也为政府决策提供了强有力的数据支持，推动农作物种植统计向动态化、精准化、智能化转型，为夯实农业统计基础、提升粮食安全保障能力提供关键技术支撑。只制图单位：武汉珈和科技有限公司图31福建省某年某市中稻种植空间分布图针对福建省多地形、多作物类型的复杂种植环境，平台通过分区域构建本地化A1分类模型，实现对水稻、小麦、玉米等主粮作物空间分布与种植面积的高精度识别。系统结合物候阶段与多源气象数据，动态更新种植结构信息，确保统计数据的真实性与可靠性，为粮食安全治理与政策落实提供可信依据。珈和科技效益与价值项目实施后，福建农作物监测效率显著提升：核查周期从传统15天缩短至“分钟级”,实现动态监测；遥感识别与实地验证结合，面积核算误差率低于5%;人工投入减少60%,统计成本大幅降低。同时，为粮食安全预警、补贴发放、农业保险提供数据底座，助力福建打造全国农业统计现代化示范样板。为深入贯彻落实国家“藏粮于地、藏粮于技”战略部署，严格落实耕地保护制度，精准掌握新疆维吾尔自治区耕地利用状况及主要农作物种植分布特征，助力区域农业结构优化调整与粮食安全保障，中国水利水电科学研究院启动新疆全域耕地及作物种植分布遥感监测项目。项目以遥感技术为核心手段，聚焦新疆特色农作物及耕地资源监测需求，全面摸清全域耕地、主要作物种植分布及撂荒地等关键信息，为农业生产管理、资源合理配置及相关政策制定提供坚实的数据支撑。在精准解译与精度校验基础上，按地市行政单元完成各类作物及土地利用类型的面积核算，明确各地市棉可实现作物全生育期动态追踪，识别精度受物候重叠度影响，同区域尺度可保障5-10天监测间融合后识别精度较单一遥感数据米级分辨率下地块识别准确率超图33全球大宗农作物遥感监测系统建设内容(1)全球主产区天空地协同监测网络构建米、大豆生产国的遥感监测体系，实现跨国界、大范围的农作物信息常态化获取。(2)多维度农情参数遥感反演与监测(4)数据产品集成与可视化服务生成全球主产区作物空间分布图、长势专题图、产量预报图及环境胁迫监测报告等多类数据产品，通过一体化平台实现多维度数据融合展示与动态发布，为决策部门与企业提供及时、直观的农情信息服务。效益与价值本项目通过构建覆盖全球核心产区的玉米、大豆遥感监测服务体系，显著提升了我国对国际粮食市场与供应链的遥感感知能力和风险预警水平。项目成果有助于增强我国在全球粮食贸易中的话语权与调控能力，为保障国内粮食稳定供应、优化进口布局、防范输入性风险提供科学依据。同时，该项目形成的技术体系与数据产品，可为农业“一带一路”合作、海外农业投资与国际贸易决策提供持续的空间信息支持，推动我国农业遥感技术走向国际化、业务化应用，助力构建自主可控的全球农情监测网络。为深入贯彻习近平总书记关于粮食安全与乡村振兴的重要指示精神，全面落实“藏粮于地、藏粮于技”战略，四川省眉山市东坡区太和镇永丰村作为新时代更高水平“天府粮仓”的首提地与示范样板，紧紧围绕高标准农田建设与粮食稳产增产目标，持续推动农业数字化转型与精细化治理。2022年6月，习近平总书记亲临永丰村考察，对当地推进高标准农田建设、提升粮食生产能力给予高度重视，为区域现代农业发展指明了方向。在此背景下，珈和科技对永丰村高标准水稻种植区开展全方位、智能化遥感监测与数据服务，旨在构建“天一空一地”一体化农业感知体系，实现作物种植、生长、灾害与产量等关键信息的实时动态监管，助力永丰村打造科图34永丰村智慧农业数据平台建设内容(1)空地一体协同监测，实现种植结构精准掌握融合卫星遥感、无人机巡检与地面调查，基于1-3米分辨率影像及深度学习模型，精准提取水稻空间分布与面(2)全生育期苗情长势动态监测，助力田间精准管理利用多时相3-10米遥感数据，结合NDVI等植被指数，在关键物候期开展苗情分级(一、二、三类苗)与长势评价，实现作物生长全过程可视化跟踪，为肥水调控与农事调度提供科学依据。”体化监测，将传统人工巡查转变为平台自动预警与精准调”被列入国家强化战略”珈和科技图35珈和科技农情监测平台(1)构建“天空地”一体化农情监测网络，实现制种全过程数字化管控(2)开展作物识别与长势精准监测，支撑科学田间管理供。针对玉米制种关键的去雄环节，利用高分辨率无人机影像，基于YOLOv5等AI模型训练并构建玉米雄穗智能识别算法。该技术可自动识别雄穗分布，精准定位需去除及异常保留点位，大幅降低人工巡查成本，显著提升去雄作业的标准化与工作效率。效益与价值测体系，创新性地推出了覆盖农业生产风险管理全流程的数据化服务平台⸺珈和农险通，实现了高精度、自动险从传统的“灾后补偿”模式向“风险减量+精准保障”转型升级。传统“灾后补偿”加速迈向“风险减量”和“事前预警”。珈和科技王米王大豆大豆大短达口大中玉米玉米玉米米豆图36承保区域内地块信息分布图N山格架村山格架村图例图例中等中等在目标区域范围内灾害发生后，迅速启动应急响应机制，运用0.8-3米高分辨率影像，对受灾区域进行灾情识别与范围提取。通过AI赋能的灾损评估模型，在7天内完成受灾面积、受灾程度的精准定损评估，输出定损专题图与分析报告，评估精度达95%,显著提升勘灾效率，降低人力成本50%以上。图38承保区域内向日葵灾害监测图图39承保区域内玉米灾害监测图效益与价值到户落图环节：通过“技术赋能+实地校验”机制，大幅缩短传统人工落图周期，数据精度达到业务应用要求，为承保透明化和精准化管理奠定基础。灾情定损环节：依托高分辨率遥感与智能评估模型，7日内完成精准定损，精度达95%,人力成本降低50%,大幅提升农业保险理赔效率与服务满意度。量发展。项目整合卫星遥感广域覆盖与无人机高精度航拍优势，结合地面校验数据，构建覆盖“地块采集一验标一监测一定损”全流程的农业保险数字化服务体系。通过遥感影像智能解译、作物识别与灾损评估等关键技术，实现承保标的精准识别、生长期动态监测与灾情快速定损，显著提升保险业务精度与运营效率。图例图例未受灾轻度受灾图40湖北某地水稻灾害遥感监测图1、高低空协同测绘，构建保险标的管理新范式项目融合“卫星+无人机”高低空遥感技术，基于无人机实地航拍影像与作物识别算法，实现公安、京山、大冶等重点乡镇水稻种植面积的精准提取。结合承保大户标的信息，完成村级和承保大户的精准验标，工期缩短至2个月，时效提升200%。通过地块与航拍影像交叉验证，有效识别承保区虚假投保行为，构建了精准可信的保险标的管理新体系。2、天空地一体化定损，重塑灾险评估新机制借助无人机航拍与作物灾损识别技术，充分发挥遥感大范围、高时效监测优势，结合实地勘查，于7天内快速、准确提取水稻受灾面积与损失程度，评估精度达95%,人力成本降低40%。系统显著增强保险公司的灾损评估与3、全生长周期监测，打造风险预警新闭环珈和科技创新应用“遥感+农业气象”融合模型，基于作物生长过程多期监测数据，提供标的作物长势监测、产量预测、成熟度判断及灾害预警等服务，实现灾前风险防范与灾后生长恢复跟踪。通过全周期数据闭环管理，有效降低灾害发生风险，构建了贯穿种植全流程的风险预警新机制。项目实施后，农业保险验标效率提升200%,定损精度达到95%,人力成本节约40%,极大提升了农业保险服务的响应速度与质量。通过全流程数字化管理，有效防范保险欺诈，增强理赔工作的科学性和公信力。项目成果获地方政府及行业高度认可，形成可复制、可推广的农业保险数字化解决方案，为湖北省乃至全国农业保险数字化转型提供了示范标杆。O项目背景项目以高精度遥感与人工智能技术为核心，构建覆盖农村土地资产与生产用地的全景数字地图系统，实现了农业保险承保、监测与理赔全流程的数字化与精准化管理。系统具备村界划分、用地分类、耕地与养殖用地调查等功能，并通过标准化数据包交付与自动化校验机制，确保地理信息数据在业务场景中的准确性、一致性和可用性。水田图41新洲区邾城街章程村双精准用地分类图该项目不仅推动大数据、人工智能技术在农业保险领域的深度应用，更探索出保险产品与服务模式创新路轻度受灾制作单位：武汉珈和科技有限公司制图时间：2025年6月30日图42德州市某镇冬小麦冻灾监测分布图建设内容(2)冻灾精准监测与多维度数据分析，构建灾害评估与产量预估模型整合多时相遥感光谱数据、气象低温监测数据及地面实地核查记录，通过植被指数反演、灾前灾后影像对比分析，精准判别冻灾发生范围、划分灾害损伤等级(轻度、中度、重度),量化受灾面积与受损程度，系统分析冻灾对冬小麦生长及产量的影响，形成多维度灾情分析报告。灾评估成果与保险理赔标准精准对接，为中国平安财产保险股份有限公司山东分公司提供透明、可靠的灾情数据与定损参考，助力理赔工作高效推进，支持灾后恢复与生产决策。效益与价值本项目充分发挥遥感技术宏观、快速、客观、高效的核心优势，在德州市临邑县与平原县冬小麦冻灾处置工作中，仅用2天时间就实现两县核心监测区域冬小麦种植区全覆盖，完成灾情信息全面收集、多维度数据分析及完整灾情评估成果输出，构建了高效的勘灾定损全流程闭环。随着农业进入以智能化为核心的4.0阶段，新一代信息技术如物联网、遥感感知、大数据分析、人工智能和5G通信等正深度融合于农业生产与资源管理全过程。在这一背景下，耕地质量监管作为保障国家粮食安全的根本支撑，亟需突破传统监测方式在数据覆盖、时效性和精准度方面的局限，实现向智能化、动态化、精细化的范式转型。为响应国家粮食安全战略与数字化农业发展要求，繁昌区农业农村局前瞻性地提出构建全区统一的“土地经营权流转数据库”,并融合先进卫星遥感技术，绘制覆盖全域的繁昌农业“一张图”,聚焦解决长期困扰农业管理的对称。项目介绍土地承包管理信息化系统土地承包管理信息化系统各乡镇地块面积统计各乡镇农户数统计近五年作物实际年产量趋势统计--2020近三年作物估产统计图43土地数字化监管平台分析结果与图斑推送分析结果与图斑推送 图45黄山市屯溪区示范数字乡村生产管理系统基于耕地保护红线数据，套合卫星遥感水稻、玉米、油菜种植监测数据，运用空间分析模型精准识别耕地“非粮化”倾向，通过热力图、趋势线等可视化工具动态呈现种植结构变化，为耕地用途管制、种粮补贴发放提供数据支撑。系统集成种植户信息、农田位置、面积等多维数据，构建补贴发放全流程可视化平台，支持按区域、作物类型、补贴类型等多维度数据挖掘，为政策优化、资金监管提供决策支持，确保惠农政策精准落地。效益与价值项目建成后，实现屯溪区耕地“非农化”“非粮化”问题监测效率提升80%,粮食补贴发放精准度达95%以上，大大节约监管成本。通过打造数字乡村“屯溪模式”,带动皖南地区数十万亩耕地数字化管理升级。为深入贯彻《数字乡村发展战略纲要》与农业农村现代化部署要求，加快推进智慧农业创新发展，孝昌县红菱果业依托孝感市特色林果产业基础，与珈和科技合作共建有机农场乡村大数据监控平台。项目以物联网、大数据、云计算、人工智能视觉识别与卫星遥感等新一代信息技术为支撑，聚焦农田土壤、气象等环境数据的实时采集与分析，构建集智能监测、精准灌溉、病虫害预警于一体的智慧农业云平台，全面推动当地农业生产经营向机械化、智能化、数字化转型升级，为区域农业高质量发展与乡村振兴注入数字动能。红善果业有机农场智慧农业大数据监控平台红善果业有机农场智慧农业大数据监控平台严业及主体图46丰山镇数字乡村一张图珈和科技该解决方案还实现了气象服务模式的创新：从传统的天气预报向个性化的农事气象服务转变，从通用气象信息向地块级精准气象服务升级，从被动接收向主动预警转变，显著提升了气象服务的精准性和实用性。智慧农业气象解决方案通过新一代信息技术的深度融合，不仅提高了农业气象监测的精准度和时效性，更实现了气象数据与农业生产系统的深度协同，为构建气候智慧型农业提供了坚实技术基础，对提升农业防灾减灾能力、保障国家粮食安全具有重要意义。浙江省作为农业大省，特色作物种类繁多、种植结构复杂，传统农业气象服务因数据割裂、技术滞后等问题，难以满足精细化生产需求。浙江省气候中心联合珈和科技，立足“数字浙江”建设战略，启动农业气象数字化服务平台项目，打造全国领先的“气象+农业”数智化服务标杆，推动农业气象服务从普适化向精准化跨越。气象数字化服务体系。结合深度学习、作物模型等先进技术，实现从地块级环境监测到省级决策支持的精准服务，为农业生产提供数智化支撑。建设内容灾害监测、气候区划等核心功能。平台实现气象灾害预警提前量从3天延长至10天，灾害损失减少20%-30%。作物产量预测准确率提升至求利用最新气象卫星遥感技术实时监控茶叶生长及病虫害发生情况及时预警。珈和科技公司与福建省气象科学珈和科技福建茶山生态遥感监测信息服务平台福建茶山生态遥感监测信息服务平台7图48福建茶山生态遥感监测信息服务平台(1)打造空天地协同监测体系，实现茶园精细化管理平台创新融合卫星周期性普查、无人机灵活详查与地面气象/土壤站点定点监测，构建“天空地一体化”协同观测网络。支持对茶叶种植分布、冠层覆盖度、叶绿素含量等关键长势指标的高频次、多尺度动态捕捉，为茶园精细化管理提供数据基础。(2)构建智能评估与预警模型，赋能科学决策基于长期连续的监测数据及先进算法模型，平台深度融合气象与生态数据，专项评估气候变化对茶山生产潜力的影响以及茶叶长势状况的量化评估、病虫害发生风险的智能预测以及灾害的实时监测与早期预警，为茶园可持续管理和生态保护提供科学依据。(3)建设生态信息服务平台，实现监测成果可视化与共享运用新一代信息技术和数据库系统，构建了基于GIS地图的福建茶山生态遥感监测信息服务平台。平台对茶叶种植分布、长势等级、病虫害预警、气象要素、生态评估结果等海量监测信息进行统一管理与深度挖掘。通过直观的可视化大屏和交互式地图，实时、动态地展示茶山生态环境状况与变化趋势。项目构建了覆盖科研、管理与生产的全链条应用体系。平台以90%的高精准度实现安溪、福鼎、武夷山等主产区茶叶种植分布智能提取，同步提供长势动态监测与茶山生态环境评估。为深入践行国家乡村振兴战略与农业供给侧结构性改革部署，全面落实《湖南省油茶千亿产业发展规划与科学管理。图49湖南省油茶种植分布图(3)全链条成果交付，形成闭环解决方案观资源调查效率提升数十倍，大幅降低人力与时间成本。精准到县乡的监测能力，有力保障了良种补贴、低产林改造等关键政策的精准落地与成效量化评估。打造可复制技术标杆，形成特色农业监测的“湖南模式”:项目成功验证了从技术研发到业务化运行的完整闭环，形成了成熟可靠的解决方案。这一模式已为省内其他地市及南方省份发展木本油料等特色产业提供了直接借橘品种)在此背景下，建设国家数字种植业创新应用基地，是响应国家“藏粮于地、藏粮于技”战略在特色经济作物领域的延伸实践，是落实云南省柑橘产业提质增效行动与玉溪市农业数字化转型部署的具体举措。项目旨在通过集成应用天空地一体化遥感监测、物联网、大数据与人工智能等现代信息技术，构建覆盖柑橘全生育期的数字化感知、智能化决策与精准化管理系统。遥感应用系统遥感应用系统者竜乡土壤磷含量土氮含量扬武镇建兴乡老厂乡图50新平县国家数字种植业创新应用基地建设项目遥感应用系统平台(1)智慧果园基础数据体系构建，夯实数字化管理数据根基产业全链条转型升级，促进了农民增收与乡村振兴，也为西南丘陵山区特色经济作物的数字化种植提供了可复智慧化发展不仅是技术进步的必然趋势，更是落实生态保护红线监管、提升生态环境治理现代化水平的关键路以珈和科技代表的一批农业科技企业构建的智慧化生态监测体系通过立体感知网络构建、智能分析模型研验室牵头承担了国家重大科技项