人工智能基础教程课件

ArtificialIntelligence智能体与数字人第6章人工智能基础教程主讲人：×××目录6.1智能体概述6.2创建自己的智能体数字人概述6.3创建自己的数字人6.46.1.1什么是智能体核心定义：智能体是一种具备自主能力的闭环人工智能系统，它并非单一的算法模型，而是整合了感知、决策、行动与学习四大核心能力的综合性智能体，能够在开放或特定的环境中独立运行以达成预设目标。关键行为特征：智能体通过感知模块获取环境信息，替代了传统AI被动接收指令的模式；在获取信息后，它会基于预设目标和当前状态进行任务规划与决策，而非简单执行固定流程；随后调用工具或执行器完成具体操作，并通过反馈机制实时评估行动结果，动态优化后续策略，形成“感知-决策-行动-学习”的完整闭环。存在形式与边界：从表现形式来看，智能体既可以是运行在服务器或终端上的纯软件程序，如自动化办公助手、游戏NPC等；也可以是搭载了传感器与执行机构的物理机器人，如工业机械臂、服务机器人等。其核心共性在于具备一定程度的自主性，能够减少对人类实时干预的依赖。6.1.1什么是智能体大模型：纯粹的认知大脑核心定位：信息处理中枢大模型如同拥有海量知识的“超级大脑”，核心能力集中在对文本、图像等信息的深度理解与生成上。它能进行复杂的逻辑推理、知识问答和内容创作，但本质上是静态的信息处理系统，缺乏与物理世界或数字环境的主动交互能力，无法独立发起行动或改变外部状态。核心定位：自主行动主体智能体是具备感知、决策与执行能力的“数字行动者”。它以大模型为“大脑”进行思考，通过感知模块作为“感官”获取环境信息，再利用行动模块作为“手脚”执行操作。这种闭环架构让智能体能够独立完成任务，例如自主查询信息、控制设备或与用户持续交互，真正实现从“思考”到“行动”的跨越。6.1.1什么是智能体一个典型的智能体通常具备以下四个关键特征。感知通过API、传感器等渠道采集环境信息，是智能体与世界交互的第一步。如同生物的感官，为后续认知提供原始数据。STEP01决策依托大模型或强化学习，结合目标与知识分析信息。这是智能体的“大脑”，负责制定达成目标的行动计划。STEP02行动通过执行器将决策转化为实际操作，对环境施加影响。是实现目标的最终手段，如控制设备或调用服务。STEP03自主性无需人类直接干预，独立完成“感知-决策-行动”闭环。能根据环境反馈动态调整，体现智能体的核心价值。STEP046.1.2智能体的工作原理智能体的核心工作原理是“感知-思考-行动循环”，也被称作智能体循环。这一循环周而复始，让智能体能够持续捕捉环境的动态变化，并依据实时信息灵活调整自身策略，从而实现对复杂场景的自适应与任务的高效完成。●感知借助各类传感器采集图像、声音、文本等原始环境数据，将非结构化的外部信息转化为智能体内部可识别、可计算的标准化数据格式。●行动依托执行器将规划好的指令转化为具体操作，对外部环境施加直接影响并改变其状态。环境的新状态会被重新感知，成为下一轮循环的输入。●思考作为智能体的决策中枢，完成状态更新、目标优先级评估、逻辑推理与行动路径规划，是连接感知信息与行动指令的核心桥梁。6.1.3智能体的应用场景1．智能体+客服智能体成为客服核心基建：依托自然语言处理（NLP）与知识库检索能力，智能体正在替代传统人工客服承接标准化咨询，通过自动化流程调度实现服务效率与运营成本的双重优化，成为企业客户服务体系的核心基础设施。全天候服务的极致体验：突破人工服务的时间限制，实现7×24小时不间断响应。通过意图识别与精准匹配，大幅缩短客户咨询等待时长，将常规问题的解决周期从分钟级压缩至秒级，显著提升用户满意度。跨行业的深度场景渗透：在金融领域，可独立完成贷款进度查询、账单核对及欺诈警报核实等高频业务；在电商场景中，覆盖“售前推荐-售中答疑-售后维权”全链路，从物流追踪到退换货协助一站式解决。成熟方案的规模化应用：以阿里云智能对话机器人为代表，支持任务式多轮交互、复杂表格问答与知识图谱推理，已在大型企业中实现规模化落地，验证了智能体在复杂服务场景下的可落地性与稳定性。6.1.3智能体的应用场景2．智能体+医疗健康流程优化：智能预约调度破解资源瓶颈整合患者诊疗历史、医生出诊日程与诊室资源数据，通过智能算法自动匹配最优就诊方案，打破传统人工排班的效率局限，大幅提升医疗资源利用率，减少患者等待时间与资源闲置的双重浪费。精准辅助：全维健康监测护航康复质量无缝对接可穿戴设备与电子病历系统，实时追踪患者生命体征变化与用药执行情况。当监测数据出现异常波动时，系统自动触发预警并生成个性化护理建议，为医护人员提供决策参考，显著降低康复风险。6.1.3智能体的应用场景3．智能体+物流行业痛点破局：物流行业长期受困于库存积压、供应链响应滞后与运输效率瓶颈。智能体通过融合大数据分析、实时环境感知与动态调度算法，打破信息孤岛，实现从“经验驱动”向“数据驱动”的根本性转变。智能库存：精准需求的“预言家”基于历史销售数据、季节波动与市场趋势构建预测模型，自动计算安全库存水位并生成补货指令。不仅能将库存周转天数缩短30%以上，更能有效避免热销品缺货与滞销品积压的双重损耗，让仓储管理从“被动补货”升级为“主动调控”。动态调度：资源最优的“指挥官”整合实时路况、天气变化、油价波动与车辆状态多维信息，秒级规划全局最优配送路线。同时打通无人配送车、分拣机器人的调度接口，实现“人、车、场、货”的全流程自动化协同，将末端配送效率提升40%，极大降低人力与时间成本。个性化学习体系：让教育告别“千人一面”基于学情分析的动态适配能力，智能体可深度挖掘学生的答题、作业与测试数据，精准定位知识薄弱环节。系统不再遵循固定的教学节奏，而是根据学生的掌握情况自动调整课程难度与进度，推送针对性的练习内容，真正实现学习路径的私人定制。全天候智能导师：打破时空的学习陪伴智能体化身贴身导师，实时跟踪学习全过程。不仅能自动批改作业并生成详细的反馈建议，还通过自然语言交互能力，即时响应学生的疑问，模拟真实的师生对话场景。这不仅提升了学习的即时性，更有效缓解了师资资源分布不均带来的教学压力。4．智能体+教育6.1.3智能体的应用场景5．智能体+制造业构建工厂的“智能大脑”：在“智能制造”转型的浪潮中，智能体不再是简单的辅助工具，而是承担起生产中枢的角色。它通过打通设备、物料、人员的全链路数据，实现从被动响应到主动预判的跨越，成为驱动制造升级的核心引擎。智能监控与故障预判：实时采集设备转速、温度、振动等核心运行参数，利用深度学习模型对数据特征进行持续分析。通过建立设备健康度评估体系，提前识别潜在故障风险并发出预警，自动生成针对性的维护方案，将传统的“事后维修”转变为“预防性维护”，显著降低非计划停机带来的生产损失。动态流程与资源优化：基于生产进度与物料消耗的实时数据，智能体能够动态调整生产节拍与物料配送计划。当出现订单变更或设备波动时，系统可自动重排生产序列，平衡各工序负荷，减少在制品积压，从而实现生产资源的最优配置，同步提升制造效率与产品质量稳定性。6.1.3智能体的应用场景6．智能体+家居全屋智能中枢：智能体作为居家系统的“大脑”，打破传统设备孤岛，通过主动感知与自主决策，实现家居设备联动、能源动态优化及安全全天候守护，重新定义居住体验。主动式环境调控：基于温湿度、光照等环境数据，结合用户作息习惯自动调节恒温器、窗帘与照明系统。例如清晨随日出缓缓开启窗帘，入睡前根据体感自动调整空调温度，无需人工干预即可保持舒适环境。多维度安全防线：深度联动摄像头、门窗磁与燃气传感器，构建无死角监测网络。当检测到燃气泄漏、门窗异常开启等风险时，立即触发声光警报并推送预警信息至用户终端，将安全隐患遏制在萌芽状态。6.1.3智能体的应用场景6.1.3智能体的应用场景7．智能体+自动驾驶环境感知与路径规划：作为自动驾驶智能体的“眼睛”与“大脑”，通过深度融合车载摄像头、毫米波雷达、激光雷达等多源传感器数据，结合高精地图与实时交通流信息，构建出高精度的三维环境模型，能够动态规避障碍物并智能计算全局最优行驶路线，实现从起点到终点的高效路径规划。车辆运动精准控制：依托实时感知数据与规划指令，自动驾驶智能体可对车辆进行毫秒级的动力学控制。精准调节车速、跟车安全距离与转向角度，让车辆始终保持平稳、合规的行驶状态，解决了人工驾驶中易出现的操作误差与疲劳驾驶导致的控制失准问题。突发场景应急响应：面对前车急刹、行人横穿、道路施工等突发危险，智能体凭借远超人类的信息处理速度（毫秒级决策），可瞬间完成风险评估并执行最优避险策略。无论是紧急制动、车道避让还是停车等待，都能在物理极限内保障行驶安全，成为自动驾驶安全防线的最后一道屏障。6.1.4常用的智能体开发平台智能体是大模型应用落地的重要载体，各大科技厂商推出的开发平台通过低代码、一站式构建等能力，打破了技术壁垒。这些平台各具特色，覆盖了从个人创意验证到企业级复杂应用的全场景开发需求。01字节跳动“扣子”平台以“零代码/低代码”为核心亮点，让普通用户也能快速搭建专属智能体。依托字节跳动的大模型能力，支持对话、任务执行等多种交互形式，是个人开发者入门的优选工具。02腾讯云智能体开发平台聚焦企业级智能交互解决方案，提供从智能体构建、部署到运营的全链路能力。整合腾讯云的算力与生态资源，能够支撑高并发、高可用的业务场景，如智能客服、企业助手等。03百度文心智能体平台基于文心大模型的自然语言交互优势，采用“对话式开发”理念。开发者通过简单的自然语言指令，即可快速创建具备行业知识的垂直智能体，广泛应用于内容创作、知识问答等场景。04讯飞星辰Agent开发平台面向专业开发者，提供“提示词+工作流”双驱动开发模式。结合科大讯飞在语音与多模态交互领域的技术积累，支持构建逻辑复杂的任务型智能体，满足深度业务集成需求。6.1.5智能体的发展趋势与挑战未来的复杂任务将由多个智能体协同完成，这是智能体发展的核心趋势之一。不同智能体将被赋予不同角色与专长，通过高效的通信、协商机制形成协作网络，共同攻克单个智能体难以驾驭的复杂难题。例如在企业场景中，负责市场趋势洞察、产品创新设计、软件开发迭代的智能体可紧密配合，打通信息流转与执行链路，大幅提升整体工作效能。01多智能体协作系统智能体正从纯软件形态向具身化方向深度演进，逐步打破数字与物理的边界。具身智能体将人工智能“大脑”与机器人“身体”有机融合，让智能体具备感知物理环境、执行实体操作的能力，这是迈向通用人工智能的关键路径。它不仅能实现虚拟决策到现实行动的闭环，更能在工业制造、服务交互等场景中释放真实价值，真正让智能落地于物理世界。02具身智能体的演进6.1.5智能体的发展趋势与挑战智能体作为人工智能落地的重要形态，正逐步渗透到生产生活的各个角落。然而，其规模化应用与深度发展并非坦途，在技术落地与场景适配过程中，算力瓶颈、数据壁垒、信任缺失与安全风险等问题相互交织，共同构成了智能体技术进阶的核心挑战。这些挑战不仅考验着技术研发的深度，也对产业生态的构建提出了更高要求。复杂智能体模型的训练与持续运行依赖海量计算资源，高端算力的稀缺性与高昂成本，成为制约大规模部署的关键硬件瓶颈。算力供给的硬约束01智能体的自主决策常呈现“黑箱”特征，用户难以追溯逻辑依据，提升决策透明度是建立用户信任的核心前提。决策可解释性困境03医疗、金融等关键领域数据隐私监管严苛，高质量数据获取难度大，合规处理流程进一步增加了数据应用的复杂度。数据获取与合规壁垒02目录6.1智能体概述6.2创建自己的智能体数字人概述6.3创建自己的数字人6.46.2.1智能体的创建流程及实践1．创建一个阅读推荐类智能体确定智能体的创建目标确定智能体的主要技能确定智能体的工作流确定智能体的输出形式040302016.2.1智能体的创建流程及实践1.选择“扣子编程”2.智能体开发3.创建智能体6.2.1智能体的创建流程及实践4.选择“通用结构”5.编辑“人设与回复逻辑”6.设置“编排”6.2.1智能体的创建流程及实践7.预览与调试8.查看回复9.发布智能体6.2.1智能体的创建流程及实践2．创建一个图片处理类智能体（1）确定智能体的创建目标生创建该智能体同样需要明确其目标，例如：用户上传人物照片并输入民族服饰风格后，智能体能自动生成该人物在春夏秋冬四季分别穿着该民族服饰的写真照片。（2）确定智能体的工作流由于该任务目标略显复杂，因此必须明确智能体的工作流，才能确保智能体根据需求实现生成民族风写真照片的核心目的。6.2.1智能体的创建流程及实践1.创建工作流3.添加节点2.添加变量6.2.1智能体的创建流程及实践5.设置系统提示词和用户提示词6.设置“选择器”节点属性4.设置“大模型”节点的属性6.2.1智能体的创建流程及实践7.创建并连接“循环”节点6.2.1智能体的创建流程及实践8.创建并连接“循环”节点9.设置“循环”节点属性6.2.1智能体的创建流程及实践10.图6-24设置“大模型-1”节点参数11.设置“图像生成”节点参数12.设置“结束”节点参数13.运行结果6.2.2智能体的创建技巧1.明确智能体的核心定位

聚焦单一场景通常来说，一个智能体往往只聚焦一个单一的场景进行创建。也就是说，一个智能体只有一个核心的使命，例如，“电商客服话术优化工具”就只解决电商客服话术的问题。

避免大而全倘若将智能体定位得“大而全”，反而容易因功能堆砌导致其回答混乱。

明确描述方法在确定智能体的核心定位时，可以尝试用一句话进行描述：“为[目标用户]解决[具体问题]，提供[核心价值]”。6.2.2智能体的创建技巧2.精准配置提示词限制主要用于规范智能体的输出内容，帮助避免智能体作出错误或不相关的回复。限制的提示词往往需要简洁明了，避免冗长和复杂的句子结构，且具有清晰的描述逻辑，便于智能体理解和执行。

限制角色即明确智能体的身份。定义智能体的角色是为了让其能够根据自己被定义的角色，调用相关的知识来进行回复，提升回复的有效性。例如，你是一名专业新闻推送专员，能够精准捕捉用户的兴趣与偏好，依托互联网检索并筛选高匹配度的新闻内容，为用户提供个性化的新闻推送服务。

角色技能用于描述大模型能够执行的任务，规定智能体的核心任务边界。例如，一个写作类智能体，技能可设置为“当用户询问写作技巧时，调用××知识库进行回答。当用户询问范文推荐时，调用搜索引擎进行搜索并回答。”

技能020103

智能体构建的关键要素6.2.2智能体的创建技巧3.合理选择模型在智能体开发平台中，通常提供了多种基础模型，不同模型的擅长领域不同，例如有些模型擅长逻辑推理，有些模型擅长创意生成，有些模型适合对话沟通。类型特点Pro（高性能专业版）参数规模大、上下文窗口长、逻辑推理深度强，适用于长文档处理、复杂任务链等场景Lite（轻量版）延迟低、速度快，但回复精度略低多模态模型图片（视频）理解类模型，支持文字识别、图像生成、视频分析等角色扮演用于特定角色扮演场景，人设稳定性强，语言风格控制精准6.2.2智能体的创建技巧4.巧用知识库如果智能体需要输出固定专业内容，如高中地理知识，则需创建并上传专业的知识库文件，让智能体基于该知识库回答，确保信息的准确性。在编辑知识库时，需要按一定的维度对知识进行分类，便于智能体进行智能检索，同时定期对知识库进行更新，确保内容的时效性。5.配置工具和插件在创建智能体时，如果需要智能体具备更多使用功能，例如实时查询天气、实时计算、制作思维导图等，可以为其接入相应的插件工具。扣子中提供了大量插件供用户选择，在智能体中接入插件后，当用户提出相关要求，智能体就可以调用该插件达成用户的需求。例如，当用户需要生成课程框架时，就可以自动调用思维导图工具。6.设计对话记忆对话记忆可以让智能体记住用户的历史对话内容，提升多轮交互的连贯性，避免重复回答。可以在提示词中加入记忆引导，例如，记住用户提到的年级和课程版本，后续回答需匹配该版本的知识点。目录6.1智能体概述6.2创建自己的智能体数字人概述6.3创建自己的数字人6.46.3.1什么是数字人核心概念与技术构成定义本质：数字人（虚拟人/AI分身）是通过计算机技术构建的、具备人类外观与交互能力的虚拟角色，是人工智能与图形学结合的产物。技术基石：依托计算机图形学构建视觉形象，结合语音识别与自然语言处理实现“能说会道”，并可通过全息投影等技术实现立体呈现，打破虚拟与现实的视觉边界。核心价值：作为人类与数字世界的交互新媒介，数字人正在重塑信息传递、服务接待与娱乐互动的方式。数字人应用形态分类功能型：聚焦实用价值，如24h在线的智能客服、展馆导览员，以高效完成任务为核心目标。形象型：侧重情感共鸣，如虚拟偶像、虚拟主播，凭借拟真外观与个性魅力吸引用户关注。6.3.2数字人的关键技术数字人的实现依赖多学科交叉技术，数字人制作流程中的核心环节主要包括建模、驱动、交互三大环节，各环节所使用的关键技术下表所示。环节关键技术说明建模3D建模通过3D扫描、手工建模或参数化建模生成人体模型高精度扫描使用激光扫描、多视角摄像头捕捉真实人体数据深度学习生成利用生成对抗网络、神经辐射场等生成高保真模型动态细节模拟使用深度学习、计算机视觉等算法和技术对面部微表情、肌肉运动、头发、衣物等进行物理仿真驱动动作捕捉驱动通过光学/惯性动捕设备将真人动作映射到数字人语音驱动利用语音信号生成口型、表情人工智能算法驱动基于深度学习算法相关的模型自动生成动作与表情交互自然语言处理依赖大语言模型实现对话能力语音合成生成拟人化语音情感计算通过语音、文本识别用户情绪，调整数字人的情感反馈多模态融合整合视觉、语音、文本信号，实现上下文感知6.3.3数字人的应用场景1.数字人在教育领域的应用核心价值与定位：数字人正在打破传统教育的时空界限，主要承担虚拟助教、智能辅导员与资源分发枢纽的角色。它能有效弥合优质师资分布不均的鸿沟，将教师从重复答疑、作业批改等机械性工作中释放，让教学回归启发与引导的本质。技术赋能优势：依托大数据与AI算法，数字人可实现7×24小时在线陪伴。通过对学习行为的精准分析，它能动态适配学生的认知节奏，提供千人千面的知识讲解与学习路径规划，构建真正的个性化学习环境。从课后辅导到心理支持，数字人正成为教育生态中不可或缺的“智慧伙伴”，推动教育服务向全天候、智能化升级。落地实践案例：华中师大一附中推出“华小一”三维数字人，集知识答疑与心理疏导于一体；成都棕北中学引入AI数字人一体机，让虚拟助教独立完成课件演示与作业答疑，显著提升课堂运转效率，成为技术赋能教育的鲜活范本。6.3.3数字人的应用场景政务与文旅的服务创新政务服务标准化与全天候的服务升级：政务场景核心诉求是打破服务时空限制，数字人通过替代人工完成高频咨询、业务引导，大幅缩短群众办事等候时间。典型如北京丰台区政务服务中心的“丰小数”，实现7×24小时政策解读与流程指引，让政务服务更有温度。文旅体验打破时空的文化传播：数字人化身历史人物或虚拟推介官，重塑文旅交互。如乐山“小沫”提供24小时导览，大理“小金花”作为美好生活推介官，以鲜活形象传递民族文化，让游客获得沉浸式的文化体验。6.3.3数字人的应用场景2.数字人在政务与公共服务领域的应用例如北京市丰台区政务服务中心部署的数字人“丰小数”，提供7×24小时政策咨询与业务引导服务；顺义检察院的数字人“顺小检”在办事大厅提供法律咨询与普法宣传，让法律知识触达更广泛群体。具体应用案例政务与公共服务场景对数字人的核心需求是标准化、全天候服务能力，数字人通过替代人工完成高频咨询、业务引导等工作，显著缩短了群众办事等候时间，提升了政策传达的精准度。常见形态包括政务大厅一体机数字人、线上政策咨询助手等。常见应用形态核心需求与价值6.3.3数字人的应用场景3.数字人在文旅领域的应用在文旅场景中，数字人常以历史人物复刻、虚拟导览员、文化IP赋能等形式出现，打破传统文旅体验的时空限制，实现文化资源的“活态传承”，同时通过沉浸式交互提升游客的参与感与记忆点。应用形式与价值其应用覆盖博物馆导览、景区推介、文化活动主持等多个细分场景。覆盖的细分场景乐山郭沫若故居的Q版数字人“小沫”可以为游客提供24小时不间断导览服务，有效缓解了旅游旺季专业讲解人员不足的压力。大理推出的虚拟数字人“小金花”作为美好生活推介官，在电影周等大型活动中担任主持播报，生动传递地方文化特色。河南平顶山博物馆的3D观音数字人为观众提供24小时不间断的导览服务，实现了博物馆与观众之间的“自然语言交互”。具体应用实例6.3.3数字人的应用场景4.数字人在电商领域的应用电商场景是数字人应用最成熟的领域之一，核心应用为数字人主播与智能客服。数字人主播可实现24小时不间断直播带货，大幅降低人力与运营成本；智能客服则通过自然语言处理技术快速响应消费者咨询，提升购物体验与转化效率。例如，京东在“618”大促期间，有上万家品牌商家使用了数字人直播；百度打造的“罗永浩数字人”首秀就吸引了上千万人次观看。5.数字人在媒体领域的应用在媒体行业，数字人主要以新闻主播、节目主持人、内容创作者等身份出现，能够实现新闻资讯的7×24小时不间断播报，同时通过“数字分身”技术让媒体人、专家的优质内容实现规模化传播，拓展信息覆盖范围。例如，每日经济新闻与小冰公司联合打造的数字主播N小黑、N小白，可以全天候播报全球财经资讯。中央广播电视总台在《中国科技创新盛典》跨年科技秀中，实现了主持人张腾岳与“AI分身”同台主持，数字人具备与真人一致的声音、表情和互动能力，交互流畅度达到以假乱真的效果。6.3.3数字人的应用场景6.数字人在医疗领域的应用核心价值：流程优化与服务升级数字人在医疗场景中承担“智能服务枢纽”角色，核心聚焦于就医流程优化与全周期健康管理。通过自然语言交互实现智能导诊、院内导航、用药提醒与健康咨询，有效分流基础问诊需求，缓解门诊窗口压力，显著缩短患者就医等待时长，提升医疗服务的可及性与响应速度。其优势在于24小时无间断服务能力，可覆盖院内外健康咨询场景，成为连接患者与医疗资源的数字化桥梁。技术赋能：数据驱动的精准服务依托医学知识库与临床数据训练，数字人可实现症状预诊、科室推荐等专业辅助，成为医生的高效“助手”与患者的贴心“导医”。南阳中心医院将数字人集成于一体机，实现症状预诊与科室推荐；南宁市一院研发心血管AI数字人，结合临床数据提供精准医疗解答。这些案例验证了数字人在医疗场景的实际应用价值。6.3.3数字人的应用场景7.数字人在企业服务领域的应用岗位渗透与价值定位：数字人以“数字员工”身份入驻财务、营销、行政等岗位，精准承接重复性高、规则性强的工作，成为企业优化人力结构的核心手段。标杆案例：万科“崔筱盼”：作为财务部数字员工，其专职处理预付应收逾期单据催办，凭借无差错的高效工作，荣获企业“年度优秀新人奖”，成为数字员工价值的经典佐证。红杉中国的“超级助理”Hóng：具备超强的信息处理能力，可在一秒内阅读上百份商业计划书，快速提炼核心信息并生成总结，大幅缩短投资分析的时间成本，重新定义了投研效率。6.3.4常用的数字人创建平台1．万象数字人万象数字人是阿里巴巴推出的智能数字人生成与应用平台，依托达摩院在语音合成、计算机视觉、3D建模及自然语言处理等核心领域的技术积淀，实现了多模态交互能力的深度融合。该平台能够高效将文字脚本、语音音频转化为数字人实时播报的视频内容，广泛适用于新闻资讯播报、政务政策解读、教育课件讲解、企业品牌宣发等多元场景，有效降低了视频内容的制作门槛，提升了信息传播的生动性与效率。6.3.4常用的数字人创建平台2．讯飞智作讯飞智作作为科大讯飞旗下的智能创作平台，核心亮点在于将AI虚拟形象技术深度融入音视频生产流程。用户无需复杂的视频制作技能，仅需上传文本稿件或录制音频，即可在平台丰富的虚拟人形象库中挑选合适的主播形象。平台实现了“一键生成”虚拟播报视频的能力，系统会自动完成口型同步、表情匹配与画面合成。同时支持多形象切换、多语种（含方言）播报，还能根据实际需求灵活部署，有效解决了传统视频制作周期长、人力成本高的痛点。6.3.4常用的数字人创建平台3．如影：商汤科技数字人引擎核心定位：依托商汤大模型技术打造的AI数字人视频生成平台，致力于通过生成式AI重构内容生产流程，为企业与个人提供低成本、高效率的数字人创作能力。核心能力：支持“快速定制”与“真人复制”双模式，可精准复刻人物神态与动作；具备多语言实时生成能力，打破内容传播的语