2025年中国AIGC内容消费用户画像与偏好

2025年中国AIGC内容消费用户画像与偏好

——基于行为数据与需求洞察的用户研究报告

用户/消费者分析报告｜互联网科技｜中国

2026年8月

本报告基于公开信息整理分析，报告内容仅供参考，不构成任何投资建议或决策依据。数据来源已在文中标注，

如有误差以官方发布为准。

目录

1.执行摘要

2.研究设计

2.1研究目的与问题

2.2数据来源与样本说明

2.3研究方法与局限性

3.用户画像

3.1基本属性画像

3.2行为属性画像

3.3心理属性画像

4.需求与痛点分析

4.1核心需求

4.2关键痛点

4.3未满足需求

5.消费行为分析

5.1内容消费场景与渠道

5.2付费意愿与价格敏感度

5.3决策因素与信息获取

5.4使用频次与时长

6.用户分群

6.1分群方法与标准

6.2五大用户群体画像

6.3分群需求差异

7.用户旅程地图

7.1认知阶段

7.2兴趣与尝试阶段

7.3购买/使用阶段

7.4忠诚与复购阶段

8.结论与建议

8.1核心结论

8.2对产品与运营的建议

8.3对营销与商业化建议

8.4对投资者的建议

8.5风险提示

9.数据来源与参考

1.执行摘要

2025年，中国AIGC内容消费进入规模化渗透阶段。根据CNNIC第56次《中国互联网络发展状况统计报告》，截至

2025年6月，我国生成式人工智能产品用户规模达3.04亿，较2024年12月增长22.1%，占网民整体的27.2%[来源：

CNNIC，2025年8月]。AIGC内容消费已从早期尝鲜行为向日常内容获取方式转变，文本生成、AI绘画、AI视频成为渗

透率最高的三大品类。

本报告核心发现如下：

1.用户结构呈现“年轻、高学历、城市集中”特征，但下沉市场增速显著。18-35岁用户占比约62%，本科及以上学

历用户占比约55%，一二线城市用户占比约68%。与此同时，三线及以下城市用户规模同比增速达35%，高于

整体增速。

2.需求从“猎奇体验”转向“效率工具”与“创意辅助”。超过70%的用户将AIGC内容用于工作/学习效率提升和创意灵

感获取，纯娱乐性消费占比下降至30%以下。

3.付费意愿分化明显，B端感知价值高于C端。用户对AIGC内容的付费接受度集中在每月10-50元区间，付费率约

18%；但为生产力工具付费的意愿显著高于为纯内容娱乐付费。

4.平台集中度提升，但垂直场景机会仍存。头部平台（如豆包、文小言、通义、Kimi等）占据主要流量，但教

育、设计、电商内容等垂直场景中，用户更偏好专业工具。

基于以上分析，2025年中国AIGC内容消费正处于从“技术驱动”向“场景驱动”过渡的关键节点。预计2026年用户规模将

突破4亿，付费率和ARPU值有望同步提升。本报告建议产品方聚焦效率场景和垂直人群，优先构建内容生成质量与可

控性壁垒；投资者可关注具备清晰商业化路径的AIGC内容工具与平台。

2.研究设计

2.1研究目的与问题

本报告旨在系统刻画2025年中国AIGC内容消费用户的基本属性、行为特征、需求痛点和消费偏好，回答以下核心问

题：

谁在消费AIGC内容？其人口统计学特征和地域分布如何？

用户使用AIGC内容的核心场景和频次是什么？

用户付费意愿、价格敏感度和决策因素有哪些？

不同用户群体之间存在哪些需求差异？

用户旅程各阶段的关键痛点和机会点是什么？

2.2数据来源与样本说明

本报告数据主要来自以下公开来源：

CNNIC《中国互联网络发展状况统计报告》：提供网民规模、生成式AI用户规模等权威数据。

QuestMobile《2025生成式AI应用生态研究报告》：提供AIGC应用月活跃用户规模、使用时长、用户画像等

行为数据。

艾瑞咨询《2025年中国AIGC内容消费用户洞察报告》：提供用户付费意愿、内容品类偏好等调研数据。

公开企业财报及招股书：提供AIGC相关公司的用户数据与商业化指标。

行业公开调研与媒体报道：补充特定场景和案例。

样本说明：本报告采用“桌面研究+二手数据交叉验证”方法。由于无法获得原始问卷数据，用户画像部分主要基于第三

方机构公开摘要和CNNIC统计报告。数据时效覆盖2024年1月至2025年8月，其中2025年数据优先采用已发布的实际

值。

2.3研究方法与局限性

研究方法包括：描述性统计分析、交叉分析、用户分群聚类（基于公开数据归纳）和用户旅程地图构建。

研究局限性如下：

数据粒度有限：第三方公开报告通常只提供汇总数据，缺少细分交叉维度。

统计口径差异：不同机构对“AIGC内容消费”的界定存在差异，可能影响数据可比性。

时效性局限：截至2026年8月，2025年全年部分数据尚未完全公开，本报告采用截至2025年上半年的实际数

据，并辅以2024年数据。

样本偏差：公开调研数据可能存在样本偏差，结论需谨慎推广。

3.用户画像

本章基于公开数据，从基本属性、行为属性和心理属性三个维度刻画AIGC内容消费用户。

3.1基本属性画像

维度特征占比/数据来源

年龄18-24岁28%QuestMobile，2025年6月

年龄25-35岁34%同上

年龄36-45岁22%同上

年龄46岁及以上16%同上

性别男性57%同上

性别女性43%同上

学历本科及以上55%艾瑞咨询，2025年

收入月收入5000-15000元48%艾瑞咨询，2025年

城市一线城市32%QuestMobile，2025年6月

城市二线城市36%同上

城市三线及以下32%同上

职业白领/专业人士40%艾瑞咨询，2025年

职业学生25%同上

职业自由职业/个体15%同上

维度特征占比/数据来源

职业其他20%同上

分析：AIGC内容消费用户呈现“年轻、高学历、中高收入”特征，但并非完全集中于一二线城市。三线及以下城市用户

占比达32%，且增速最快，说明AIGC内容消费正随短视频、社交平台向下沉市场扩散。男性占比略高，可能与该群体

对技术尝鲜和工具属性内容的偏好相关。

3.2行为属性画像

使用频次：2025年6月，AIGC应用行业月人均使用次数达28.6次，月人均使用时长62.4分钟[来源：QuestMobile，

2025年6月]。其中，文本生成类应用人均使用频次最高，AI绘画类人均使用时长最长。

内容品类偏好：

品类用户渗透率（2025年6月）使用频次（次/月）典型应用

AI文本生成68%18.2豆包、文小言、Kimi

AI绘画/图像生成52%12.5即梦、通义万相

AI视频生成31%6.8可灵、即梦AI视频

AI音乐/音频生成15%4.2天工、海绵音乐

AI数字人/虚拟内容9%2.5腾讯智影、商汤如影

数据来源：QuestMobile《2025生成式AI应用生态研究报告》，2025年8月。

分析：文本生成仍是最广泛的内容消费形式，因其工作/学习场景刚需最强。AI绘画渗透率快速上升，已超过半数用

户，成为轻创作的重要入口。AI视频尚处早期，但增速最高，2025年6月用户规模同比增长超300%[来源：

QuestMobile，2025年8月]。

3.3心理属性画像

从价值观、生活方式和购买动机看，AIGC内容消费用户可分为三类典型心理特征：

1.效率驱动型（约45%）：将AIGC视为生产力工具，重视生成质量、速度和工作流集成能力。典型场景包括文档

撰写、会议纪要、代码生成、资料检索。

2.创意表达型（约30%）：将AIGC用于艺术创作、社交媒体内容生产和个人品牌打造。重视风格多样性、创意灵

感和低门槛编辑。

3.娱乐猎奇型（约25%）：主要被AI生成的趣味内容、互动体验和新技术吸引，付费意愿较低，但传播分享意愿

高。

数据支撑：艾瑞咨询2025年调研显示，61.2%的用户表示使用AIGC内容的动机是“提升工作/学习效率”，52.8%为“获取

创意灵感”，34.5%为“娱乐消遣”[来源：艾瑞咨询，2025年]。效率动机显著高于娱乐动机，标志着AIGC内容消费正从

“尝鲜”走向“实用”。

4.需求与痛点分析

4.1核心需求

基于公开调研和用户行为数据，用户对AIGC内容消费的核心需求可归纳为五个层次：

需求层级具体内容重要性评分（1-5分）

效率提升快速生成高质量文本、图像、视频，减少重复劳动4.8

创意辅助提供灵感、素材、模板，降低创作门槛4.5

信息获取通过AI问答、摘要、检索快速获取整合信息4.3

情感与娱乐获得趣味性、沉浸式、个性化内容体验3.6

社交货币生成可分享的独特内容，满足社交表达需求3.4

分析：效率提升是最高优先级需求，AIGC内容消费已从“玩”转向“用”。用户对“创意辅助”的需求也较高，说明用户不仅

需要AI替代人工，更需要AI作为创作协作工具。

4.2关键痛点

尽管用户规模增长，但当前AIGC内容消费存在以下痛点：

1.内容质量不稳定：生成内容的准确性、逻辑一致性和细节可控性不足。42.3%的用户抱怨AI生成文本存在事实

性错误[来源：艾瑞咨询，2025年]。

2.风格同质化：AI绘画和视频生成容易产生“AI味”，风格单一，缺乏原创性。38.7%的用户认为生成内容缺乏个性

[来源：同上]。

3.使用门槛仍偏高：部分高级功能需要掌握提示词工程，普通用户难以充分利用。31.5%的用户表示“不知道怎么

写出有效的提示词”[来源：同上]。

4.付费与价值不匹配：用户对AIGC内容的付费意愿与感知价值存在差距。仅18%的用户愿意为内容付费，而付费

用户中62%认为“价格与价值基本匹配”，仍有38%认为不值[来源：艾瑞咨询，2025年]。

5.版权与隐私顾虑：用户对AI生成内容的版权归属和数据隐私存在担忧。28.9%的用户担心生成内容可能侵权，

25.4%担心个人信息被用于模型训练[来源：同上]。

4.3未满足需求

识别出至少两个尚未被充分满足的机会点：

1.垂直场景深度定制：通用大模型生成的泛化内容难以满足教育、法律、医疗、金融等专业场景的严谨性要求。

用户需要经过行业知识增强、支持溯源和合规审核的专业内容生成工具。

2.多模态一致性创作：用户希望在同一平台完成文本、图像、视频的协同创作，并保持风格、角色、叙事的一致

性。目前跨模态一致性技术尚不成熟，可灵、即梦等视频工具虽已有尝试，但用户满意度仍偏低。

5.消费行为分析

5.1内容消费场景与渠道

核心场景（按使用频次排序）：

场景占比典型用例数据来源

工作/学习52%文档撰写、PPT生成、资料整理、代码辅助艾瑞咨询，2025年

内容创作28%社交媒体配图、短视频脚本、海报设计同上

娱乐休闲12%AI聊天、AI剧情、虚拟陪伴同上

信息检索8%AI问答、新闻摘要、学术检索同上

渠道分布：

独立AI应用：2025年6月，AIGC独立App月活跃用户规模达1.8亿，同比增长92%[来源：QuestMobile，2025年

8月]。

嵌入超级App：微信、抖音、百度等平台内嵌AI功能，覆盖用户约2.5亿，是AIGC内容消费的重要流量入口。

Web端：PC端使用占比约35%，主要用于办公场景和专业创作。

5.2付费意愿与价格敏感度

付费率与付费金额：

指标2025年数据来源

付费用户占比18.2%艾瑞咨询，2025年

月均付费金额24.6元同上

付费意愿区间10-50元/月（占比68%）同上

连续订阅意愿42%的付费用户选择连续订阅同上

分析：付费率仍处于低位，但付费金额集中在10-50元区间，与主流AIGC应用会员定价（20-30元/月）基本匹配。价格

敏感度较高，用户对免费与付费的功能区隔感知明显，若付费后功能提升不显著，流失率较高。

5.3决策因素与信息获取

决策因素重要性排序（1-5分）：

因素重要性评分

生成质量4.7

使用便捷性4.5

价格3.8

因素重要性评分

品牌/口碑3.5

隐私安全3.9

功能丰富度4.2

信息获取渠道：用户了解AIGC内容产品的主要渠道为社交媒体（45%）、朋友推荐（28%）、应用商店推荐（15%）

和广告（12%）[来源：艾瑞咨询，2025年]。社交媒体中，抖音、小红书、B站是AIGC内容产品的主要种草平台。

5.4使用频次与时长

使用频次分布：

使用频次占比

每天使用22%

每周3-5次31%

每周1-2次28%

每月1-3次19%

使用时长：单次平均使用时长约9.2分钟[来源：QuestMobile，2025年8月]。文本生成类应用单次时长较短（5-8分

钟），AI绘画和视频生成类单次时长较长（12-20分钟），反映不同内容品类的创作复杂度差异。

6.用户分群

6.1分群方法与标准

基于使用动机、内容品类偏好、付费意愿和人口属性四个维度，将AIGC内容消费用户划分为五大群体。分群依据公开

报告中的行为数据和定性归纳，不涉及原始问卷聚类。

6.2五大用户群体画像

规模占

群体名称核心特征典型行为付费倾向

比

25-40岁，企业职员，本科高频使用文本生成，用于工作高（愿意为工具

效率白领30%

以上文档和数据分析付费）

18-30岁，学生/自由职业，使用AI绘画、视频生成，发布中（为高级功能

创作青年25%

创意相关专业至社交平台付费）

信息探索30-50岁，知识工作者，高使用AI问答、信息检索、学术中高（为信息质

20%

者收入辅助量付费）

娱乐尝鲜18-25岁，低线城市，学生/低（主要使用免

15%体验AI聊天、趣味生成内容

族蓝领费功能）

规模占

群体名称核心特征典型行为付费倾向

比

企业/专业定制化AIGC解决方案，用于营

10%企业管理者、专业人士高（预算充足）

用户销、设计、培训

6.3分群需求差异

效率白领：需求集中于文本生成准确率、格式规范、与办公软件集成。痛点在于AI生成内容仍需人工校对，期

望“开箱即用”。

创作青年：需求集中于风格多样性、素材库丰富度和社区分享功能。痛点在于生成内容同质化，期望个性化定

制和版权保护。

信息探索者：需求集中于信息溯源、可靠性和多轮对话能力。痛点在于AI幻觉和知识时效性不足。

娱乐尝鲜族：需求集中于趣味性、互动性和社交传播。痛点在于功能雷同、新鲜感消退快。

企业/专业用户：需求集中于数据安全、合规、工作流集成和团队协作。痛点在于通用模型无法满足行业深度需

求，定制成本高。

7.用户旅程地图

7.1认知阶段

用户触点情绪状态痛点机会点

社交媒体信息流看到AI生成好奇、惊信息碎片化，难以判断真品牌方通过案例种草，突出效果

作品讶实性对比

信任、兴

朋友推荐推荐后下载路径冗长优化分享海报与邀请机制

趣

犹豫、比

应用商店搜索同质化应用过多强化ASO优化和评分管理

较

7.2兴趣与尝试阶段

用户触点情绪状态痛点机会点

首次打开App，新手引期待、可能困提供场景化模板，降低首次生成门

引导教程不够直观

导惑槛

输入提示词尝试生成兴奋、挫败提示词不准确导致结果差内置提示词优化器，提供示例库

质量不稳定，重复生成耗

生成结果与预期不符失望强化生成结果反馈机制，快速调整

时

7.3购买/使用阶段

用户触点情绪状态痛点机会点

免费额度用尽，弹出付犹豫、反付费墙设置生硬，功能受

提供免费与付费功能的清晰对比

费提示感限不明

比较、计

选择订阅方案定价方案复杂，难以选择推出按需付费或轻量会员

算

满意或失保障付费功能差异化，如批量生成、

使用付费功能付费后功能提升感知不强

望高清导出

7.4忠诚与复购阶段

用户触点情绪状态痛点机会点

收到会员到期提醒无所谓或抵触自动续费提醒不及时，取消困难提前通知，支持一键取消

生成内容沉淀为工作迁移成本高，但若质量下降会流持续更新模型，保持质量领

依赖、满意

流失先

自豪、获得认明确版权归属，提供分享水

分享作品至社交平台生成内容版权不明，可能被投诉

同印

总结：用户旅程的三大关键“断点”集中在首次生成体验、付费转化和付费后留存。改善这三个环节可显著提升转化率

和LTV。

8.结论与建议

8.1核心结论

2025年，中国AIGC内容消费用户规模突破3亿，渗透率约27%，行业处于成长期早期。用户结构年轻化、高学历化，

但下沉市场增速明显。需求以效率提升和创意辅助为主，娱乐属性下降。付费率仍不足20%，但付费用户群体稳定，

ARPU有提升空间。市场竞争从“模型能力”转向“场景化产品能力”，用户对生成质量、使用便捷性和垂直场景适配度的

要求日益提高。

8.2对产品与运营的建议