2025年中国折扣零售用户画像与购物行为分析

2025年中国折扣零售用户画像与购物行为分析

用户/消费者分析报告｜消费/零售｜中国

2026年8月

本报告基于公开信息整理分析，报告内容仅供参考，不构成任何投资建议或决策依据。数据来源已在文中标注，

如有误差以官方发布为准。

目录

1.执行摘要

2.研究设计

2.1数据来源

2.2样本特征与局限性

3.用户画像

3.1基本属性

3.2行为属性

3.3心理属性

4.需求与痛点分析

4.1核心需求

4.2需求对应的痛点

4.3未满足需求与机会点

5.消费行为分析

5.1购物渠道与场景

5.2购买频次与客单价

5.3商品品类偏好

5.4决策因素

5.5信息获取渠道

5.6价格敏感度与促销响应

6.用户分群

6.1分群概述

6.2各群体特征与需求差异

7.用户旅程地图

8.结论与建议

8.1对折扣零售企业的建议

8.2对品牌商与供应商的建议

8.3潜在风险

9.数据来源与参考

1.执行摘要

2025年中国折扣零售市场延续高速增长，全年终端零售规模预计突破800亿元，同比增长约25%，成为消费零售领域

增长最快的细分业态之一。折扣零售以“低价+品牌+即时可得”的组合，精准承接了消费分级背景下消费者对“质价比”的

强烈诉求。2025年，折扣零售用户规模预计超过1.2亿人，其中核心活跃用户约4500万人，用户行为呈现出“高频化、

囤货化、跨品类化”的显著趋势，购物动机从早期的“淘便宜”向“理性省钱+发现惊喜”双重价值演进。

核心发现包括：第一，折扣零售用户画像以18-35岁女性为主力，占比约68%，一二线城市用户占比约65%，但三线及

以下城市用户增速更快，下沉市场成为重要增量来源。第二，用户购物频次较高，约35%的用户每月到店或线上下单

1-2次，约20%的用户每周至少1次，客单价集中在50-150元区间，食品饮料和日化家清为最核心品类。第三，购买决

策中“价格优势”仍是第一驱动因素，但“品牌正品保障”和“商品新鲜度”权重显著上升，消费者对临期商品的接受度趋于

理性，不再盲目追求极致低价。第四，用户对折扣零售的信任度提升，约58%的用户认为折扣店“能买到正品大牌”，

但“商品来源不透明”“品质不稳定”仍是核心痛点。第五，私域和会员体系在折扣零售中渗透率快速提升，会员用户复购

率约48%，显著高于非会员，但会员权益同质化问题开始显现。

基于2025年用户行为数据，本报告建议折扣零售企业：在商品策略上，从“尾货清仓”向“品牌特供+自有品牌+稳定库

存”转型，提升商品品质稳定性和货源可持续性；在门店体验上，优化商品陈列和日期管理，降低消费者对“临期”的负

面感知；在用户运营上，建立分层会员体系，以“省钱报告”“专属折扣”等差异化权益替代单纯积分兑换，提升用户生命

周期价值。同时需警惕价格战导致的毛利压缩、品牌商渠道管控收紧以及消费者对折扣零售新鲜感消退的风险。

2.研究设计

2.1数据来源

本报告的数据来源包括五类：

行业公开报告：中国连锁经营协会《2025年中国折扣零售发展研究报告》、艾瑞咨询《2025年中国折扣零售行

业消费趋势报告》、CBNData《2025中国折扣零售消费洞察》、尼尔森IQ《2025年中国零售业态趋势报告》、

欧睿国际《中国零售业态趋势报告（2025年）》。上述报告发布于2025年下半年至2026年上半年，覆盖2025

年全年实际数据。

企业公开披露：好特卖、嗨特购、奥特乐、奥乐齐（ALDI）等折扣零售品牌通过官网、公众号、创始人访谈及

行业媒体披露的门店数据、用户数据和经营策略。由于上述企业多数未上市，财务和用户数据以行业估算为

主，已在相应位置注明。

平台公开数据：美团、饿了么、京东到家等即时零售平台的折扣零售门店销售数据及用户评价分析，大众点

评、小红书等平台的到店消费行为与口碑数据。

专项消费者调研：本报告参考了2025年第四季度由第三方研究机构执行的“中国折扣零售用户画像与购物行为调

查”，该调查覆盖一线至五线城市共6000名过去6个月内曾在折扣零售门店（如好特卖、嗨特购、奥特乐、奥乐

齐等）或线上折扣渠道购买过商品的消费者，采用线上问卷与线下门店拦截结合的方式，置信度95%，抽样误

差±1.6%。调研时间覆盖2025年10月至12月，数据年份为2025年。

舆情与社媒数据：通过第三方舆情监测工具采集小红书、抖音、微博等平台关于折扣零售购物体验、好物分享

和避坑指南的公开讨论数据，数据时间段为2025年1月至12月。

2.2样本特征与局限性

专项调研样本特征如下：性别分布为女性68.2%、男性31.8%；年龄分布为18-24岁占比26.4%，25-30岁占比30.5%，

31-35岁占比19.2%，36-45岁占比17.6%，46岁以上占比6.3%；城市分布为一线城市30.8%，新一线城市29.4%，二线

城市21.1%，三线及以下城市18.7%；月均可支配收入分布为3000元以下11.2%，3000-6000元24.6%，6000-10000元

35.7%，10000-20000元22.4%，20000元以上6.1%。样本中过去6个月内到店购物过的用户占比92.3%，通过线上下单

（外卖/即时零售/电商）购买过的用户占比38.5%，两者有重叠。

局限性说明：本报告所引用的调研数据来自第三方机构，样本在性别和城市等级上向女性和高线城市略有倾斜，可能

高估线上购买占比和品牌商品偏好度。行业报告中不同机构对“折扣零售”的统计口径存在差异（是否包含硬折扣超

市、临期食品专营店、线上尾货平台等），本报告在引用时尽量统一为“以品牌折扣和低价为核心卖点的连锁零售业

态”，如有差异已在文中注明。折扣零售用户中价格敏感型群体占比较高，其在问卷中的价格敏感度自报可能高于实际

行为。对于2025年全年数据，部分细分指标可能由半年度数据推算，存在一定不确定性，但不影响整体趋势判断。

3.用户画像

3.1基本属性

2025年中国折扣零售用户（过去6个月内购买过折扣零售商品）的基本属性如下表所示：

属性维度细分项占比数据来源

性别女性68.2%专项调研（2025Q4）

性别男性31.8%同上

年龄18-24岁26.4%同上

年龄25-30岁30.5%同上

年龄31-35岁19.2%同上

年龄36-45岁17.6%同上

年龄46岁以上6.3%同上

城市等级一线城市30.8%同上

城市等级新一线城市29.4%同上

城市等级二线城市21.1%同上

城市等级三线及以下城市18.7%同上

月收入6000-10000元35.7%同上

月收入3000-6000元24.6%同上

学历本科及以上54.6%艾瑞咨询，2025年

职业企业白领/上班族41.8%同上

职业学生20.6%同上

职业自由职业/个体15.3%同上

职业公务员/事业单位9.8%同上

职业其他12.5%同上

家庭结构单身/独居38.4%专项调研（2025Q4）

属性维度细分项占比数据来源

家庭结构二人世界/情侣27.6%同上

家庭结构有孩家庭34.0%同上

数据来源：专项调研（2025Q4）、艾瑞咨询《2025年中国折扣零售行业消费趋势报告》，2025年。部分数据为加权

估算值。

从基本属性看，折扣零售用户以25-30岁女性为核心主力，收入集中在6000-20000元区间，职业以企业白领和学生为

主，单身/独居占比近四成。与2024年相比，男性用户占比从约28%提升至31.8%，三线及以下城市用户占比提升约4

个百分点，显示折扣零售的用户结构正从一线城市年轻女性向更广泛人群扩散。有孩家庭用户占比34%，家庭场景的

囤货需求成为重要增长点。

3.2行为属性

2025年折扣零售用户的行为属性如下：

购物频次：约35%的用户每月到店或线上下单1-2次，约20%的用户每周至少1次，约25%的用户每季度2-3次，

约20%的用户每季度1次及以下。高频用户（每周≥1次）占比约20%，贡献了约50%的消费额。整体人均月均购

物频次约2.3次，较2024年提升约0.3次。

客单价：单次购物实付金额集中在50-150元区间，占比约55%；50元以下占比约20%；150-300元占比约18%；

300元以上占比约7%。2025年整体平均客单价约105元，较2024年下降约8元，主要因用户更倾向于“少量多次”

购买和门店促销活动。

品牌偏好：在无提示品牌认知度中，好特卖以72%的认知度居第一，奥乐齐为65%，嗨特购为58%，奥特乐为

52%，乐尔乐为45%。在“最近一次购买品牌”中，好特卖占比32%，嗨特购占比18%，奥特乐占比15%，奥乐齐

占比12%，其他品牌合计23%。品牌选择与城市等级相关：一线城市奥乐齐和好特卖占比更高，下沉市场奥特

乐和乐尔乐渗透更深。

品类偏好：食品饮料是绝对核心品类，约85%的用户购买过休闲零食，约72%购买过饮料冲调，约58%购买过

粮油调味，约50%购买过日化家清，约30%购买过个人护理，约15%购买过宠物食品及用品。折扣零售的品类

正从食品向日化和家庭消费延伸。

数据来源：专项调研（2025Q4）、中国连锁经营协会《2025年中国折扣零售发展研究报告》，2025年。

3.3心理属性

2025年折扣零售用户的心理属性可归纳为四类核心价值取向：

精明省钱型（占比约36%）：将折扣零售视为“省钱利器”，购买动机以“用更少钱买同样商品”为主。对价格敏感

度极高，会主动比价和寻找优惠，但同时对商品品质有一定底线要求，不再单纯追求最低价。这类用户是折扣

零售最核心的客群，复购率高但品牌忠诚度中等。

发现惊喜型（占比约28%）：购物动机包含“淘好物”“发现宝藏”的娱乐性，享受在折扣店中意外找到大牌尾货或

独特商品的惊喜感。对价格敏感度中等，但对商品的新鲜感和独特性要求高，愿意为“发现感”买单。社交媒体

分享意愿强，是折扣零售口碑传播的主力。

品质信任型（占比约20%）：对折扣零售的信任度较高，认为“折扣不等于低质”，购买时关注品牌真伪、生产

日期和商品来源。价格敏感度中等偏低，但注重购物环境和商品陈列的整洁度，偏好奥乐齐等硬折扣品牌。

应急囤货型（占比约16%）：购买行为以“囤货”和“应急”为主，家庭采购特征明显。对价格敏感度较高，偏好大

包装、量贩装和家庭装商品，关注米面粮油、纸品清洁等刚需品类的折扣力度。购物频次较低但客单价较高，

是有孩家庭和下沉市场用户中的典型类型。

调研显示，约68%的消费者认同“去折扣店购物让我觉得自己很会过日子”，约52%认同“在折扣店发现好物会很有成就

感”，约45%认同“折扣店买的品牌商品和正价渠道品质一样”。折扣零售已从“消费降级”的被动选择，逐步转变为“主动

理性消费”的生活方式表达。

4.需求与痛点分析

4.1核心需求

基于2025年消费者调研和平台评价分析，折扣零售用户的核心需求按重要性排序如下：

1.低价购买品牌商品（需求强度：高）：约75%的用户将“用更低价格买到品牌商品”列为核心需求，品牌尾货、

临期折扣和特供商品是其光顾折扣店的首要动机。消费者期待的折扣幅度通常在正价的3-7折。

2.商品品质与安全可靠（需求强度：高）：约66%的用户关注“品牌真伪”“生产日期”“保质期剩余时长”和“商品来

源”，食品安全是底线。消费者对临期食品的接受度集中在剩余保质期1/3以上，对过期和来源不明的商品高度

排斥。

3.购物体验与发现乐趣（需求强度：中高）：约48%的用户将“逛街淘货”视为一种休闲娱乐，期待每次到店都能

发现新商品、新品牌，购物过程本身提供情绪价值。

4.便利性与即时可得（需求强度：中高）：约52%的用户关注门店距离、营业时间和线上外卖/即时零售的便捷

性，尤其在应急囤货和日常补货场景中，便利性直接影响购买决策。

5.品类丰富与一站式采购（需求强度：中）：约40%的用户希望折扣店能覆盖更多品类，从零食饮料向日化、家

清、宠物等延伸，实现“一家店满足多种家庭消费需求”。

4.2需求对应的痛点

针对上述核心需求，当前市场中存在以下痛点：

核心需

现状期望差距与痛点

求

低价买品牌尾货占比下降，价格优势稳定供应大牌折扣商品，尾货货源不稳定，部分商品折扣

品牌收窄折扣力度真实力度不透明

品质安临期食品占比仍高，日期管理商品来源清晰，保质期透部分门店日期标注混乱，消费者

全不统一明，品质有保障对临期接受度下降

发现乐商品同质化严重，新品牌新品持续的商品更新和独家货好特卖等品牌SKU虽多但同质化

趣少源高，惊喜感边际递减

门店集中在购物中心和核心商社区店和即时零售覆盖更下沉市场和社区场景供给不足，

便利性

圈，社区覆盖不足广外卖配送费较高

品类丰食品占绝对主导，日化和家清自有品牌和日化品类品质信任度

全品类家庭消费场景覆盖

富等品类占比低低，用户不敢买

4.3未满足需求与机会点

基于痛点分析，识别出以下三个明确的未满足需求与机会点：

机会点一：社区型折扣店的“家庭刚需”缺口。当前折扣零售门店多集中在购物中心和商业街，社区场景供给不足。有

孩家庭和银发族对米面粮油、纸品清洁等家庭刚需品类的折扣需求旺盛，但现有品牌在这些品类的商品力和信任度较

弱。品牌可开发“社区折扣店”模型，聚焦家庭消费高频品类，通过自有品牌和品牌特供建立品质信任。

机会点二：折扣零售的“线上化+即时零售”服务缺失。约38%的用户通过线上下单购买折扣商品，但多数品牌线上渠道

薄弱，商品信息和库存同步不完善。即时零售（美团闪购、饿了么）覆盖不足，用户无法享受“折扣价+30分钟达”的体

验。品牌可优化线上商城和即时零售合作，将线下折扣优势延伸到线上场景。

机会点三：会员体系与“省钱价值感”的深度运营。折扣零售用户天然对“省钱”敏感，但现有会员权益多以积分和折扣

为主，缺乏对用户省钱成果的可视化反馈。品牌可推出“省钱账单”“月度省钱报告”等工具，让用户直观感知会员价值，

增强粘性和复购。

5.消费行为分析

5.1购物渠道与场景

2025年中国折扣零售用户的购物渠道呈以下分布：

渠道类型占比典型场景数据来源

品牌门店到店购买62%逛街、下班路过、周末休闲专项调研（2025Q4）

即时零售（美团、饿了么、京东到家）15%应急囤货、日常补货美团闪购，2025年

品牌小程序/App线上下单10%会员日、优惠券核销企业公开披露

电商平台（天猫、京东、抖音）8%大促囤货、比价购买艾瑞咨询，2025年

社区团购/社群接龙5%社区拼单、熟人推荐同上

到店购买仍是绝对主流，占比62%，但即时零售和线上下单占比从2024年的约20%提升至25%，线上化趋势明显。购

物场景方面，工作日下班后（17:00-20:00）和周末下午（14:00-17:00）是到店高峰；即时零售订单集中在晚间

（20:00-23:00）和周末上午，应急和囤货属性突出。约45%的用户表示“路过折扣店时会顺便进去逛逛”，冲动购买是

重要场景；约32%的用户会“专门为了某类商品去折扣店”，目的性购买占比提升。

5.2购买频次与客单价

购买频次：2025年折扣零售用户中，每周购买1次及以上的占比约20%，每月1-2次的占比约35%，每季度2-3次的占比

约25%，每季度1次及以下的占比约20%。高频用户（每周≥1次）画像：25-35岁一二线城市单身或情侣，收入6000-

15000元，居住或工作在折扣门店周边1公里内，以“日常零食饮料补货”和“淘好物”为主要动机。

客单价：2025年单次购买实付金额集中在50-150元区间，占比约55%；50元以下占比约20%；150-300元占比约18%；

300元以上占比约7%。整体平均客单价约105元，较2024年下降约8元。客单价下降的原因包括：用户更倾向于“少量

多次”购买、门店小包装和单品折扣增多、以及即时零售中低客单价订单占比上升。但家庭囤货型用户的客单价可达

200-300元，是有孩家庭的核心贡献。

5.3商品品类偏好

2025年折扣零售用户的商品品类偏好如下表所示：

购买渗透平均购买频次（次/

品类典型商品数据来源

率季度）

饼干、膨化、坚果、糖果巧专项调研

休闲零食85%3.2

克力（2025Q4）

瓶装水、果汁、咖啡、茶

饮料冲调72%2.8同上

饮、冲调粉

食用油、大米、酱油、调味

粮油调味58%2.1同上

料

洗衣液、纸品、洗洁精、清

日化家清50%1.8同上

洁剂

洗发水、沐浴露、牙膏、面

个人护理30%1.4同上

膜

宠物食品及用品15%1.6宠物零食、猫砂、宠物玩具同上

其他（玩具、文

10%1.2儿童玩具、文具、小家电同上

具等）

食品饮料仍是绝对核心，但日化家清和粮油调味的渗透率已超过50%，显示折扣零售从“零食折扣”向“家庭消费折扣”转

型。宠物食品及用品虽然渗透率仅15%，但增速约35%，是值得关注的新兴品类。用户购买品类与门店模型相关：购

物中心店以零食饮料为主，社区店和硬折扣超市则粮油和日化占比更高。

5.4决策因素

2025年折扣零售用户的购买决策因素权重如下（基于专项调研，多选题加权计算）：

决策因素重要性权重说明

价格优势/折扣力度30%最核心决策因素，消费者会比较正价渠道价格

商品品质/品牌正品保障22%品牌真伪、生产日期、商品来源

商品新鲜感/发现好物16%新品、独家货源、意外惊喜

购物便利性14%门店距离、营业时间、线上配送

品类丰富度10%一站式采购能力

其他（环境、服务等）8%门店整洁度、店员服务、购物氛围

与2024年相比，价格优势权重从32%下降至30%，商品品质/品牌正品保障从18%上升至22%，商品新鲜感从14%上升

至16%。消费者对价格的敏感度略有下降，但对品质和正品保障的要求显著提升，说明折扣零售用户正在从“只看价

格”向“价质并重”演进。约58%的用户表示“如果商品来源不清晰，再便宜也不会买”。

5.5信息获取渠道

2025年折扣零售用户的信息获取渠道排名如下：

渠道占比典型内容

小红书38%折扣店好物分享、避坑指南、探店攻略

抖音/快手30%短视频种草、直播带货、门店优惠信息

朋友推荐20%熟人分享、社群推荐

路过门店/门店展示24%门店橱窗、海报、货架陈列

品牌小程序/App推送12%会员优惠、新品到店通知

大众点评/美团10%门店评分、用户评价、团购券

其他6%社区公告、传统广告

小红书和抖音是折扣零售用户获取信息的主要线上渠道，内容以“XX元在好特卖能买什么”“折扣店避雷指南”等话题为

主，兼具种草和决策参考功能。路过门店的占比达24%，说明门店选址和外观设计对冲动购买影响较大。品牌小程序

推送虽占比较低，但在存量用户复购激活中作用显著。

5.6价格敏感度与促销响应

2025年折扣零售用户的价格敏感度总体处于高水平，但呈现结构性分化。约72%的用户自评对价格“敏感”或“比较敏

感”，其中“非常敏感”占比约22%。但价格敏感度与收入、城市等级和购物动机相关：月收入6000元以下群体价格敏感

度约78%，10000元以上群体约55%；三线及以下城市用户价格敏感度约75%，一线城市约62%；精明省钱型用户价格

敏感度最高，品质信任型最低。

促销响应方面，约80%的用户表示“有促销活动时会增加购买频次或金额”。最受欢迎的促销形式为“直接折扣”（如全场

X折）、“满减”（如满100减30）和“会员专属价”。但约42%的用户表示“对复杂的促销规则反感”，希望“直接标低价，

不要套路”。约55%的用户会主动使用优惠券或参加会员日，优惠券核销率约65%，高于传统零售业态。

值得注意的是，约48%的用户表示“如果折扣店的价格优势不再明显，我会减少光顾”，说明折扣零售的价格锚点效应

强烈，品牌需在维持价格竞争力的同时，通过商品品质和体验提升用户留存。

6.用户分群

6.1分群概述

基于2025年调研数据的聚类分析，中国折扣零售用户可划分为五个典型群体：

用户群体规模占比核心特征价格敏感度复购率

精明囤货型28%家庭采购为主，关注刚需品类折扣高高

发现分享型24%年轻女性，追求淘好物和社交分享中中高

品质信任型20%偏好硬折扣和品牌特供，注重购物环境中低高

用户群体规模占比核心特征价格敏感度复购率

应急便利型16%即时需求驱动，附近门店为主中中

价格试探型12%低线城市新用户，促销驱动尝试高低

6.2各群体特征与需求差异

精明囤货型（28%）：以30-45岁有孩家庭和已婚女性为主，家庭月收入中等偏上。购买频次约每月1-2次，但客单价

较高（150-300元），集中在粮油调味、日化家清和家庭装零食。核心需求是“用更低成本满足家庭日常消耗”。品牌忠

诚度中等，会对比不同折扣店的品类价格。机会点：推出“家庭囤货装”和“月度省钱套餐”，绑定家庭场景复购。

发现分享型（24%）：以18-28岁年轻女性和学生为主，购物动机包含“发现好物”和“社交分享”。购买频次中等（每周

1-2次），客单价50-100元，偏好零食、饮料和网红商品。对小红书、抖音内容高度敏感，分享意愿强。机会点：打造

“宝藏商品墙”“每周上新”等话题，鼓励用户生成内容（UGC），设置“分享返券”激励。

品质信任型（20%）：以25-45岁高收入白领为主，偏好奥乐齐等硬折扣品牌，注重商品品质、来源和购物环境。价格

敏感度较低，但要求“折扣商品也必须是正品好物”。复购率高，品牌忠诚度强。机会点：强化“品牌特供+自有品牌精

品”定位，提供商品溯源和品质承诺。

应急便利型（16%）：以25-35岁上班族为主，购物动机以应急补货和即时需求为主，对门店距离和营业时间敏感。购

买频次不固定，客单价50元以下，偏好饮料、便当、日用品等。机会点：优化即时零售和社区店布局，满足“30分钟

达”的应急需求。

价格试探型（12%）：以三线及以下城市新用户和价格极度敏感人群为主，首次尝试折扣零售多因促销活动吸引。购

买频次低，客单价低，品牌忠诚度弱。机会点：通过“首单优惠”“新客专享”降低尝试门槛，逐步通过商品品质和购物体

验转化为忠实用户。

7.用户旅程地图

以下用户旅程地图以“精明囤货型”用户为例，呈现从认知到复购的关键阶段、触点、情绪、痛点和机会点。

情绪状

阶段用户触点痛点机会点

态

朋友推荐、小红书囤货攻好奇、对折扣店品质存疑，担通过真实用户口碑和透明日期

认知

略、路过门店比较心临期商品标注建立信任

查看门店促销信息、浏览精打细商品价格优势不明显，突出“家庭刚需折扣”卖点，提

兴趣

商品品类、比价算品类不全供品类齐全的一站式采购

到店选购、线上下单、使专注、优惠券使用复杂，商品简化促销机制，提供“直接折

购买

用优惠券计算日期混乱扣”和“家庭套餐价”

打开商品、检查品质、家满意或部分商品品质与正价有强化品质抽检和商品来源公

使用

庭消耗失望差异，影响复购示，建立品质信心

忠诚/加入会员、收到补货提归属、会员权益同质化，缺乏推出“家庭省钱计划”和“月度囤

复购醒、参与家庭采购计划省心家庭场景专属服务货提醒”，绑定长期复购

对于其他群体，旅程地图的关键差异在于：发现分享型在“兴趣”和“分享”阶段受社媒热度影响大，机会点是设计“易传

播的视觉元素”和“打卡奖励”；品质信任型在“兴趣”和“使用”阶段更关注商品来源和品质，机会点是提供“溯源二维码”和

“品质承诺卡”；应急便利型在“购买”阶段便利性是决定因素，机会点是“即时零售下单”和“门店自提免排队”；价格试探

型在“认知”和“购买”阶段价格是核心驱动，机会点是“首单立减”和“低价爆款引流”。

8.结论与建议

8.1对折扣零售企业的建议

1.优化商品结构，从“尾货驱动”向“品牌特供+自有品牌+稳定库存”转型：品牌尾货货源的不稳定性是行业最大风

险。建议企业加大与品牌商的深度合作，签订“特供商品”协议，开发专供折扣渠道的规格和包装，既保障低价

又维护品牌商正价渠道。同时提升自有品牌和定制商品比例至30%-40%，在零食、日化、纸品等高频品类建立

稳定货源和品质口碑。

2.强化商品品质和日期管理，降低消费者信任门槛：调研显示“品质不稳定”是复购流失的最大因素。应建立严格

的商品来源审核、保质