2026数据要素市场建设与数据资产化案例集

前PREFACE数价值挖掘与高效流通是推动数字中国建设、激活经济发展新动能的关键抓手。随着《企业数据资源相关会计处理暂行规定（2024-2026年深圳数据交易所作为国内数据要素市场建设的先行者与探索者，始终立足市场化定位，2025年联合深圳职业技术大学、广东财经大学共建广东省数据要素市场与职业发展研究院，获广东省教育厅批准立项成为（项目号2025WZJD0162026年1月31方向开展系统研究和社会服务。为系统总结数据资产入表的实践经验，为市场主体开展数据资产化工作提供参考指引，同时为数据要素市场人才培养和职业发展提供权威参考资料，深圳数据交易所联合深圳职业技术大学经济学院梳理了典型业务案例与实操服务指南，汇编形成本案例集。本案例集不要素市场职业化发展水平，为更加充分的释放数据要素价值做出更大贡献。数据要素市场建设与数据资产化案例集数据要素市场建设与数据资产化案例集数据交易所职能介绍一、主要发展成效一、主要发展成效（建设中国特色社会主义先行示范区综合改革试点实施方案（2020—2025年2021年12月成立，2022年11月152024年深圳市政务服务和数据管理局授予流通利用全链条综合服务。（ABS等多项全国首单/首笔创新业务，并参与多项国家及地方标准制定工作。二、未来发展愿景二、未来发展愿景（一）数据资产化实践基础扎实深数所在全国开展数据资产化探索，先后指导市场主体落地数据资产无质押增信业务、数据产权登记平台累计登记155个（二）标准制定与理论研究领先编制2023年-2025第2部分数据

（三）行业资质与专业团队实力深数所在数据资产化领域具备较为完备的行业资质与专业人才储备，可为工作组提供持全国性行业影响力与话语权。（四）金融创新闭环初步形成信超1亿元（ABS数据资产证券化项目ABS"华鑫-鑫欣-数据资产1-5期资产支持专项计划"首期在2025年7月31日深圳证券交易所正式发行设立市场验证基础。数据要素市场建设与数据资产化案例集数据要素市场建设与数据资产化案例集数字化浪潮背景下数据资产化流程详解就数据资产化的流程及交易所职能展开详细介绍。11.数据要素市场背景介绍(2024—2026年)》22.数据资产化介绍随着数据资源的价值愈发被人们所熟知，数据已经成为企业重要价值组成部分之一。我数据资产。

图1关于符合相关资产入表的条件途所需成本。图2如何准确归集入表资产数据要素市场建设与数据资产化案例集数据要素市场建设与数据资产化案例集3.数据资产化流程详解数据资产化案例：数据资产入表典型业务案例3.数据资产化流程详解数据资产化业务系深圳数据交易所面向数据商等会员提供的一套增值服务，旨在交易撮合之外为客户提供新的数据价值增值路径。具体业务包括数据产品孵化、数据产品上市、企业数据资源转变为数据产品的过程，也称为数据产品化。深圳数据交易所首先会联合IT部门以及业务部门对企业的数据资源进行汇集及整理。接着，这些数据资源将由律师事务所进产的市场性不足以及经济利益流入的不稳定性，也为了防止数据资产泡沫化，数据资产应当转化为可量化的资产，并凭此帮助深圳优钱信息技术有限公司获取了1000万元数据资产融了一个值得借鉴的标杆。这些都显示出数据资产化不仅可以给企业及利益相关方带来数据资源的价值衡量，更可以给企业带来数据资源的价值增益，助力企业进一步发展。

1-深圳数据交易所助力深圳航天信息打造国企数据资产入表创新案例2023数据资源相关会计处理暂行规定》以来，深圳不少国有企业充分重视数据资产的全过程管在深圳数据交易所（（（作为信息技术产业领深数所联合数聚乘为深圳航天信息提供全方位的数据资产服务。从数据资产的盘点、识深圳航天信息作为深圳国资企业的杰出代表，率先实现了数据资产的入表落地，这得益断探索和应用前沿的数据处理和管理技术，提升数据资产的质量和价值。亮点1亮点2数据要素×赋能信息技术产业深圳航天信息是由航天信息股份有限公司（股票代码600271心技术的IT行业高新技术国有企业，是国家高新技术企业和深圳市软件企业。公供具有自数据要素市场建设与数据资产化案例集数据要素市场建设与数据资产化案例集员具备数据要素确认和计价评估等法务、和财务专业新技能。员具备数据要素确认和计价评估等法务、和财务专业新技能。亮点3（职业要素本案例中体现出以下三点职业要素：一是领先性。案例中体现出数据要素成为国企数字化转型的战略牵引这一关键职业要素本案例中体现出以下三点职业要素：一是领先性。案例中体现出数据要素成为国企数字化转型的战略牵引这一关键

2-深圳数据交易所助力福田保安公司完成福田区国企数据资产入表第一单福田保安公司携手深数所,对公司现有的数据资产进行梳理，确定了实施入表的数据产确权与数据合规等审查工作304万元。速数据流通交易的利器。数据资产入表为福保公司带来了显著的财务效益。根据最新数据，福保公司的净资产收益率同比增长0.89%，资产负债率同比下降10.32%，无形资产同比增长644.01%，充分证明数据资产化对企业财务健康的积极影响。数据资产化推动了福保公司的数字化转型。通过打造具备可重用性的数据产品，实现数福田保安公司在深数所平台完成“福保智能充电数据”数据商品上市和数据产权登记。数据要素市场建设与数据资产化案例集数据要素市场建设与数据资产化案例集依托严谨的数据治理机制与创新的数据产品打造，实现数据资源的有效管理与利用，为国有资产保值增值注入了新动力。职业要素本案例中体现出以下三点职业要素：数据的应用效能。职业要素本案例中体现出以下三点职业要素：数据的应用效能。源的创新转化与有效盘活。

3-数字新疆集团成功完成首单数据资产入表全流程服务并在深圳数据交易所完成产品上市在新疆维吾尔自治区数字化发展局的业务指导下，深圳数据交易所数字新疆数据要素（集团有限公司（成功完成首单企业数据资产入表服务，并在深圳数据交易所（线上平台顺利数据要素服务能力建设的战略过程中取得阶段性成果。2024年4目的在于精准满足各类客户在数字化转型和数据要素服务等方面的多样化需求。图3数字新疆工作站挂牌大地帮助企业拓展投融资等金融业务渠道，为企业的可持续健康发展注入强劲动力。数据要素市场建设与数据资产化案例集数据要素市场建设与数据资产化案例集新疆集团更是为申报企业提供了全方位的辅导服务，涵盖深圳数据交易所线上产品申请、应数字新疆集团首例数据资产入表及线上交易的成功落地，对于参与企业而言意义非凡，不仅为企业带来了实实在在的经济效益，更为企业在数字化时代的发展奠定了坚实基础。同时，这一成功范例也为新疆地区其他企业在数据资产化和数据交易领域提供了极具参考价值的宝贵经验。职业要素本案例中体现出以下三点职业要素：从业人员具备客户导向思维与服务能力，能够满足各类客户的多样化需求。自2022职业要素本案例中体现出以下三点职业要素：从业人员具备客户导向思维与服务能力，能够满足各类客户的多样化需求。

4-深圳数据交易所助力广州黄埔区实现数据资产入表“零的突破（广州信息科技（（广州（集团及车城网公司以黄埔区面向自动驾驶与车路协同的智慧交通“新基建”项目数据资源为据交易场所实现数据产品的挂牌上架。图4数据产品上市证书该上市产品依托智能网联路口的实时感知能力，识别路口范围内的出行对象、道路设AI3D数据要素市场建设与数据资产化案例集数据要素市场建设与数据资产化案例集数据更新频率可以达到15HZ，时延小于200ms交通指标数据利用大数据技术结合交通工程学及其他交通分析评价权威算法，对交通职业要素本案例中体现出以下三点职业要素：AI视觉感知技术捕捉全量交通员应当具备降本提质增效的价值导向，能够通过研发数据产品，切实赋能一线业务发展。国家数据局等17部门印发（职业要素本案例中体现出以下三点职业要素：AI视觉感知技术捕捉全量交通员应当具备降本提质增效的价值导向，能够通过研发数据产品，切实赋能一线业务发展。

5-授信3000万！深圳数据交易所助力深圳报业集团完成数据资产入表并获银行授信据产品成功获得深圳数据交易所颁发的数据产权登记证书，并完成资产入表，同时将获得建设银行深圳分行3000数据资源化。此次数据资产入表项目的成功，是深圳报业集团传媒数字化转型的又一重大突破。未媒行业数据资产运营提供更多可借鉴的经验，引领行业更深入推进数据价值深度挖掘与高效利用。职业要素职业要素本案例中体现出以下三点职业要素：一是融合性。案例中体现出数据要素与传媒行业深度融合的发展趋势，需要相关数据要素市场建设与数据资产化案例集数据要素市场建设与数据资产化案例集3000万3000万凭证和入表成果提升企业融资能力与市场竞争力。数据产品上市方面，新译科技在2024年5月成为深数所数据商后2024年6月顺利完成深数所合规审核流程和数据商品上市流程，进入公开流通6-深圳首创市场法估值为参考依据，数据资产质押获千万融资2024年10月22东数联数据要素有限公司、深圳市同致诚资产评估土地房地产估价顾问有限公司通力合作共同完成为人工智能初创公司新译信息科技（深圳图5授信仪式

修正得出待估数据资产的评估方法。本次评估结果为新译信息科技（深圳有限公司财务入数据资产入表融资方面，将数据产品登记上市与交易记录，作为数据资产评价评估参产融资进程。职业要素本案例中体现出以下三点职业要素：人注目的重要实践。自2023年以来，深数所先后指导市场主体落地全国首单数据资产无质职业要素本案例中体现出以下三点职业要素：数据要素市场建设与数据资产化案例集数据要素市场建设与数据资产化案例集撮合和市场化运营能力，能够推动数据资源转化为具有交易价值和融资价值的数据商品。三是金融性。案例中以数据产品登记上市与交易记录作为数据资产评价评估参数据资产融资新路径。的指导服务：标准检测：数据标准的符合性测试质量检测：数据质量分级评估测试安全检测：数据安全分级分类评估测试职业要素本案例中体现出以下三点职业要素：7-全国首单“语料入表”！深圳数据交易所协助深圳龙华落地全国首个通过“六测”实现“账实相符”的数据入表实践职业要素本案例中体现出以下三点职业要素：深圳市龙华区在全面推动数据要素市场化工作中取得实质性进展——在全国率先打造了包含三项创新突破的数据资源入表案例：深圳市华傲数据技术有限公司的企业数据资源入表实践。率先探索了人工智能训练数据的规范化管理和资产确认，实现了“语料入表”，率先探索了企业数据空间和可信数据空间环境下的数据入表；率先探索了通过综合性检测验证，实易集团有限公司龙华分公司（龙华数据要素服务工作站、深圳市龙华数据有限公司及会计（（等开

华傲数据通过数据归集汇聚（数聚（数产（数加、数开数空数链数登数权基础数据资源体系知识库产品”（数本工具对数据资源成本进行可靠计量，并联合金融机构探索其金融属性，成功实现数据入表。数据要素市场建设与数据资产化案例集数据要素市场建设与数据资产化案例集据资产化全链条服务能力和跨领域协作能力，推动数据资源从治理开发到确权登记、估值入表和价值释放。全国首单获批的数据资产证券化项目正式发行，1.337亿元精准滴灌四省企业2025年7月31AB“华鑫-鑫欣-数据资产1-5期保障了该资产证券化项目的顺利发行。该项目由南京鑫欣商业保理有限公司作为发行人、华鑫证券有限责任公司作为管理人和销售机构，首期发行规模1.3372.0%。4月14转化通道的重大突破项目9日互动这样的上市公司，也有工业智能数据设备提供商江西冠英智能科技这样的民营专精复制性与普适性。数据要素市场建设与数据资产化案例集数据要素市场建设与数据资产化案例集数据资产ABS2期中小微企业融资支持资产支持专项计划（数据资产赋能1期资（数据资产数据资产证券化的深远影响将辐射多个领域。通过资本市场定价与流通机制，将推动跨键支撑。职业要素职业要素本案例中体现出以下三点职业要素：型专业技能。深数所携手光大银行深圳分行，成功打通首笔跨境企业数据资产融资业务2023年11月29HARBOURHIL（HONGKONGLIMITE（

HILL提供300融支持外贸24本次业务开展由深数所对HARBOURHILL及其数据产品进行审核，完成数据产品公示HARBOURHILL上市的数据服务进行价值评估，光大银行深圳分行结合企业数据服务的上市登记和价值评估情况，综合评估研判后完成对HARBOURHILL的授信审批，为企业提供跨境直贷业务支持。跨境直贷业务是光大银行深圳分行全面常经营资金需求的融资业务。据深数所相关负责人介绍，深数所作为探路跨境数据流通的先行者，2022动完成了全国首单场内跨境数据交易，并形成系列白皮书。2023年，深数所开设跨境数据专跨境数据交易高效流转的举措之一。HARBOURHILL是九鑫智能在香港及海外市场的重要载体，为数据需求方提供AI行业模型精准ESG能力实现可持续发展三方面为内外贸一体化企业提供HARBOURHILL将配合九鑫智能助力中国企业基于数字能力实现商通全球发挥重要作用。为顺应数据要素市场发展趋势，同致诚评估公司于2023依托20授信提供价值参考。圳高质量发展贡献力量。数据要素市场建设与数据资产化案例集数据要素市场建设与数据资产化案例集职业要素职业要素业素养。产入表提供有效路径和方法。职业要素质押的新型业务模式。职业要素质押的新型业务模式。金融监管各类标准规范。神州数码集团将金服云数据产品作为数据资产，纳入企业财务报表并获得建设银行深圳分行授信融资3000型数据资产质押融资案例。深圳数据交易所与神州数码达成战略合作协议，对神州数码现有的数据资源进行梳理，（商品建设银行深圳分行成功为神州数码提供授信额度3000万元数据要素市场建设与数据资产化案例集数据要素市场建设与数据资产化案例集深圳数据交易所打造深圳数据资产入表+融资闭环案例开创科创数据资产融资增信新模式（数据产品成功上市深数所交易平台，并获得1000万元数据资产融资贷款，实现深圳首笔数是深数所数据资产化服务中心试运行期间首批上线项目，实现数据资产化服务线下线上高效协同。中小微企业融资难、融资贵问题早已成为老生常谈，究其根本仍然在于银企信息不对5200融体系和实体经济良性循环。优钱科技数据资产融资项目是深圳数据交易所在深圳发力数据资产入表+融资一体化以金融创新手段激活企业数据价值，赋能中小微企业高质量发展。优钱科技作为一家专注于服务中小微企业的科技型国家高新技术企业，致力于通过数AI技术和数据资产的中小微科技型企业实现高质量发展。作为该项目的受益对象，优钱科技已在深圳数据交易所内完成数据服务商认证，将一系列数据产品在深圳市标准技术研究院进行数据知识产权登记并在深圳数据交易所成功上

用价值。深数所成功地将优钱科技科创数据转化为可量化的资产，这一过程涉及严格的风险管树立了一个值得借鉴的标杆。职业要素资产入表+产品上市+融资职业要素资产入表+产品上市+融资据要素领域从业人员需要具备跨界创新与模式设计能力。数据要素市场建设与数据资产化案例集数据要素市场建设与数据资产化案例集散的数据资源转化为可交易、可融资的数据资产，体现了从业人员需要具备数据治散的数据资源转化为可交易、可融资的数据资产，体现了从业人员需要具备数据治数据要素产业从业人员需要具备跨机构协作、资源整合与生态运营能力。广东通莞科技股份有限公司（以下简称通莞科技2002圳数据交易所与通莞科技开展合作，助力科技型企业充分释放数据价值。多渠道账单数据校验算法的数据资源入表。通莞科技研发的数据产品——区块链商户支付指数，基于商家的支付金额、结算次数等了全国192凭借企业数据资源入表形成的数据资产和在深圳数据交易所上市的数据产品，通莞科600作为东莞首个数据资源入表+上市+融资一体化解决方案落地，形成了数据资源入表、职业要素本案例中体现出以下三点职业要素：202310由深圳数据交易所等50家发起单位牵头成立的开放群岛开源社区也在东莞设立城市站，将进一步助力东莞大数据产业融入全国数据要素统一大市场，逐步打造具备东莞特色的数据职业要素本案例中体现出以下三点职业要素：

深圳数据交易所+四川数据要素服务工作站又一案例落地！率先推进旅投数产实现数据产品化、资产化、资本化全链路实践四川旅投数字信息产业发展有限责任公司下属单位四川易利数字城市科技有限公司（牵头的四川数据要素服务工作站（在数据资（力旅投数产获得光大银行无质押数据资产融资500万元。在深数所对外联合共建的区域性数据要素服务工作站中，位于西南区域的四川数据要借数据要素市场化配置改革全新突破性成果，旅投数产成为四川省属国企中率先实现数据2023年9数所实现数据资产登记对接。2023年12月31日，公司数据产品成功在深圳数据交易所挂牌数据要素市场建设与数据资产化案例集数据要素市场建设与数据资产化案例集职业要素备贯穿数据全生命周期的系统化实践能力。规范和风险控制等专业能力的高度要求。职业要素备贯穿数据全生命周期的系统化实践能力。规范和风险控制等专业能力的高度要求。

图6签约仪式助力江西省工业制造领域数据资产入表融资创新落地（指导下，赣州工研院成功助推冠英科技集团研予的2500万元授信融资。

图7数据要素市场建设与数据资产化案例集数据要素市场建设与数据资产化案例集用的结果。用的结果。州银行对工业数据产品作出融资额度2500万元的决定。该项数据资产入表融资的实现是赣州工研院与赣州银行共同努力下，所达成的首创性职业要素产业工业场景的边缘计算数据资源，也在数据要素市场建设的视角下迸发出数据资产化的新活力。职业要素产业工业场景的边缘计算数据资源，也在数据要素市场建设的视角下迸发出数据资产化的新活力。

获信1000万！深圳数据交易所助力乡村振兴数据资产无抵押融资案例在湖南创新落地2024年3月18首例数据资产无抵押融资协议成功签约。开源数字科技因其数据资产的价值获得湖南新晃农村商业银行1000万元人民币的授信额度。实质性地促进了新晃特色黄牛产业数据的流通县域特别是黄牛产业等特色经济的数据要素潜能，新晃县联合华南数字产业集团、深圳数据首先着手搭建并运营本地特色产业三产融合的数字化平台，全面覆盖黄牛繁育、养殖、挖掘并精心设计出具有市场竞争力的数据产品。数据产品经过深圳数据交易所的确权登记、严格合规审核、公开透明公示流程后上市交据资本的商业化全流程闭环，标志着一种全新县域特色产业数据要素商业模式的诞生。这种创新做法不仅直接推动了新晃特色黄牛产业的数据流通和价值变现，切实增强了对数据要素价值的认识与重视程度。它有力地引导和驱动了全国各地在实施乡村振兴战略量发展和共同富裕目标的实现。数据要素市场建设与数据资产化案例集数据要素市场建设与数据资产化案例集职业要素数字化结合和赋能具备充分的普惠性。职业要素数字化结合和赋能具备充分的普惠性。富裕。职业要素职业要素专业要求。融资500（以下简称“武汉大数据公本次数据资产融资由武汉大数据公司、深圳数据交易所、招商银行武汉分行共同达成。武汉大数据公司成功通过深圳数据交易所的专业认证，获得数据服务商证书。其核心产品“产业发展有限公司给予首笔数据资产无抵押融资500万元。武汉大数据公司作为国家大数据领域高新技术企业，依托多年的大数据领域产品开发一步开发形成面向典型应用场景的数据服务产品。数据要素市场建设与数据资产化案例集数据要素市场建设与数据资产化案例集附录深圳数据交易所数据资产评估操作指南为指导深圳数据交易所第三方服务机构更好服务本所企业，规范数据资产评估工作，制（试行范围本文件规定了深圳数据交易所第三方服务机构开展数据资产评估中的术语和定义、评术语和定义间接经济利益的数据资源。估报告的专业服务行为。数据资产评估原则独立原则数据资产评估业务应当独立进行分析和估算并形成专业意见，资产评估专业人员与委客观原则公正原则评估过程和方法应具有透明性和可追溯性，以确保评估结果的公正可信。对于任何组织

和个人的不当干预应当予以拒绝。保密原则数据资产评估程序明确业务基本事项资产评估机构在开展数据资产评估业务前，应当明确的事项包括：委托人、产权持有人托人、其他相关当事人与资产评估机构及其资产评估专业人员工作配合和协助等需要明确的重要事项。订立业务委托合同资产评估机构为本所企业提供数据资产评估服务时，应当与委托人依法订立资产评估编制资产评估计划资产评估机构在开展资产评估工作前，应明确评估实施的主要过程及时间进度、人员安排等。进行评估现场调查根据评估业务具体情况和数据资产的特性，对评估对象进行现场调查。通过委托人、相数据要素市场建设与数据资产化案例集数据要素市场建设与数据资产化案例集三方专业机构出具的数据质量评价专业报告或者其他形式的数据质量评价专业意见等；关注相应评估目的下评估对象的具体应用场景，选择和使用恰当的价值类型。收集整理评估资料资产评估机构应当收集数据资产基本信息、权利信息、相关财务会计信息和其他资料，评定估算形成结论编制出具数据资产评估报告资产评估机构应当对初步资产评估报告进行内部审核后出具资产评估报告。资产评估还是将数据资产评估作为资产评估报告的组成部分，都应当在资产评估报告中披露必要信与数据资产应用场景相关的☑观经济制条件。整理归集评估档案数据资产评估方法的选择

数据资产适用的评估方法包括收益法、成本法和市场法三种基本方法及其衍生方法。在因素。当满足采用不同评估方法的条件时，资产评估专业人员应当选择两种或者两种以上评产评估报告中披露其他基本评估方法不适用的原因；因操作条件受限而选择一种评估方法当资产评估机构选择使用市场法评估时，应当考虑被评估的数据资产的可比参照物是否具有公开的市场以及活跃的交易，有关交易的必要信息是否可以获得。当资产评估机构选择使用收益法评估时，应当考虑被评估的数据资产未来收益是否可以合理预期并用货币计利用专家的工作资产评估机构执行数据资产评估业务缺乏特定的数据资产评估专业知识、技术手段和数据要素市场建设与数据资产化案例集数据要素市场建设与数据资产化案例集深圳数据交易所数据交易定价服务指南 其中数据卖方在数据交易场所内出售交易标的的法人或非法人组织数据买方在数据交易场所内购买交易标的的法人或非法人组织数据商从各种合法来源收集或维护数要素的特点，依赖市场供需关系和资源稀缺程度的传统定价策略难以适配数据要素的特征。场成交价格趋于合理。数据价格生成是数据交易所引导市场预期、发挥价格发现功能的重要机制。根据《深圳该指南。范围本文件规定了深圳数据交易所开展数据定价中的术语和定义、定价原则、定价标的、定定价参考。引用文件包括但不限于《深圳市数据交易管理暂行办法服务机构管理暂行办法术语和定义主要包括用于交易的原始数据和加工处理后的数据衍生产品。包括但API数据服务：可实现数

第三方服务机构：咨询服务及其它第三方服务的法人或非法人组织。提供数据市场化定价服务的数据交易机构。定价原则数据定价应遵循以下原则：定价标的息。定价流程交易所估价形成建议价易数据生成数据交易价值评估结果。基于评估结果，交易所通过定价模型数据要素市场建设与数据资产化案例集数据要素市场建设与数据资产化案例集数据商报价形成初始价数据商或数据提供方根据自身的预期价格和交易所提供的参考建议价，在交易所对相所的估价或基于自身情况和估价结果自行报价。买卖双方议价形成成交价数据产品的最终成交价由买卖双方通过协议决定。交易所提供交易撮合和议价环境，但最终的成交价格由市场行为决定，反映了供需双方的共同意愿。定价的实施动态调整机制定价方法成本导向定价：确定报价下限成本导向定价是定价最基本也最重要的方法,以全生命周期的各项成本支出作为定价的底线依据。任何定价方案都不应低于总成本水平,否则将难以维系数据资产的长期运营。(1)数据源获取成本数据源往往需要付费购买,如第三方数据、行业报告、专利(2)人工采集成本对于需要人工采集的数据,如线下实地调研、发放问卷、访谈等,需要计入相应的人力成本；(3)第三方数据采购成本。如果直接向数据供应商采购数据,则需要:(1)数据清洗成本原始采集数据通常存在诸多质(2)数据标注成本对于需要标注的数据,包括众包标注或内部团队标注；(3)算法模型训练成本主要包

图8成本计算公式收益导向定价：确定合理报价区间在成本导向定价确定价格下限后,收益导向定价则从数据资产本身价值出发,结合数据图9定价运算模式市场导向定价：形成数据交易场所建议价（估价市场化机制形成的直接体现:其标准化动态定价模型的生成是探索“市场评价贡献”机制的战略。数据要素市场建设与数据资产化案例集数据要素市场建设与数据资产化案例集据商或第三方数据资产评估机构对数据产品的价值评估认定结果进行高效评估，通过合理估价的形式逐步形成以市场调节价为引导的标准化定价模式。图10以市场调节价为引导的标准化定价模式数据定价与交易模式分析报告数据资产定价现状协商定价协商定价是目前国内数据资产交易中运用较多的一种定价机制，是在市场参与方缺乏对数据资产价值的普遍认知前提下的最常见定价策略。在每一笔数据资产交易中交易双方根据自身对数据资产价值不同的认可程度，通过协商取得双方对于数据资产商品价值的一需方的需要，对于数据资产产品或公开的历史数据资产进行加工，并反映在最终成交价格

量和把握。自动定价自动定价指的是数据资产交易平台针对每种数据资产商品设计对应的自动计价体系，可选择能接受的需方出价与其成交；三是数据资产拆分成交。当数据资产需方仅需要数据资供需双方彼此沟通协商的耗时。但自动定价的实施运行对于数据资产交易平台自身软件建拍卖定价拍卖定价指的是由数据资产供方或数据资产交易所确定拍卖底价，让希望获得该数据较好实现数据资产产品的商品价值最大化，有利于促进数据资产交易流通，吸引更多数据资产供方参与数据资产交易市场。但数据资产的可复制性使得其天生不是特别适用于拍卖形交易平台辅助定价当前部分国外数据资产交易平台形成了可信第三方定价的路径，在数据资产拥有者无法准确针对数据资产进行定价的情况下，依托可信交易平台定价交易。例AzureDatamarket等大数据资产交易平台均可根据平台自有的包括数据资产量、数据资据资产集的数据资产量进行计算。可信第三方辅助定价能在一定程度上解决数据资产交易数据要素市场建设与数据资产化案例集数据要素市场建设与数据资产化案例集中供需双方对于彼此的不信任，通过第三方参与数据资产交易，提升数据资产交易的公平寻找一个完全可靠的第三方数据资产交易平台较为困难。对于用户而言，第三方数据资产交固定定价固定定价是指数据资产供方和交易平台根据数据资产产品的成本以及商业效用，结合数据资产交易的达成。但同时其固定定价的性质决定该定价手段仅适用于可批量交易的廉差别定价差别定价是指以两种或两种以上的差异价格来销售一种数据资产产品或服务，定价的差异主要是基于数据资产需方获得数据的种类与范围上的不同。例如，同一个数据资产产但减少了双方沟通协商的过程，直接根据数据资产量或数据资产使用时间等数据资产使用指标计算得出数据资产交易的对应价格。其定价权主要还是掌握在数据供方手中，可能会造商业价值有着较公允认识的基础之上的。现存问题数据资产交易活力不足在上述数据资产交易体系中，交易价格的确定方式缺乏较强的市场公信力与权威指引，导致数据资产供需双方往往对于数据资产的交易价格是否合适心存疑虑。这种对于数据资产交易的担忧不利于充分释放数据资产市场的发展潜力和市场活力。缺少对于数据资产要且缺乏对于市场交易价格的反馈机制，市场中供需关系的波动难以及时反馈到成交价格中；

协商定价形式进行数据资产要素的交易，数据资产定价可能因为供需双方对于数据资产需市场的数据资产供方质疑其出售价格的合理性、数据资产需方也会因为担心以超过市场应有价格购买数据资产而拒绝做出数据资产要素的购买。数据资产交易市场的全国化之路，必然需要更多领域内的数据资产供需双方加入，扩充数据资产市场的影响力、发掘更多数据资未来发展之路中必须扫除的固疾之一。眉睫的任务。传统估价方法面临应用困难《企业数据资源相关会计处理暂行规定（202311号和《数据资产评估指导意（202317号的发布与实施，标志着数据资产计量时代的来临资产的具体评估模型、相关影响因子（修正系数的选取等评估基本问题尚未统一。另一方成本法需要基于数据资产在整个生命周期的成本展开，多适用于非商业性的场景，例如数据要素市场建设与数据资产化案例集数据要素市场建设与数据资产化案例集产的成本和价值之间对应性比较弱。收益法需要依据数据资产带来的预期收益来估计其价值。收益法的适用条件是待评估资产未来预期收益可预测且可用货币计量。如果对数据资产的预期收益评估准确，收益法相对于成本法更能准确地反映出数据资产的真实价值。但在实际操作中，收益法的问题主要体难确定。市场法需根据相同或者相似的数据资产的近期或者往期成交价格，以对比分析结果为与数据交易的市场主体还不足以支撑起规范、高效的数据要素市场，导致可比的数据资产案据资产估价方法有着其存在的合理性，但在客观准确反映数据资产的商业价值层面则存在量和定性分析方法相结合，有助于更全面地反映出数据资产的真实价值。构建数据资产的新型定价与交易模式要素的特点，依赖市场供需关系和资源稀缺程度的传统定价策略难以适配数据要素的特征。向市场化和标准化发展的综合过程，该模式的主要特点和组成部分如下：构建数据资产估价指标体系深圳数据交易所提出的一套全面评估数据资产价值的标准，它包括多个维度的评价指评估数据供方是否诚实提供交易信息和交易标的物，参考数据供方的

实验撮合环境样本适用度：评估数据需方在实验撮合环境中试用数据的业务价值，包括生产计算环境数据质量：依据《数据产品质量评估框架及管理规范》和GB/T36344标通过数据商的履约情况、平台故障修复和技术实力等指标评估其服务质量。评估数据应用和价值挖掘过程中模型的预测能力、训练数据集特征等，通数据应用价值：衡量交易完成后数据标的物的实用性，通过稀缺性、多维性、市场关注供方信用度和数据商服务质量的评价。这些指标共同构成了一个综合的评估体系，旨在全面评价数据资产的价值，并作为数据促进数据交易的透明化和标准化。数据商报价形成初始价：数据商或数据提供方根据自身的预期价格和交易所提供的参商可以选择直接采纳交易所的估价或基于自身情况和估价结果自行报价。交易所估价形成建议价：交易平台历史交易数据生成数据交易价值评估结果。基于评估结果，交易所通过定价模型生买卖双方议价形成成交价：数据产品的最终成交价由买卖双方通过协议决定。交易所提数据要素市场建设与数据资产化案例集数据要素市场建设与数据资产化案例集随着市场的发展和历史交易数据的积累，估价模型会不断优化，更贴近市场场行为。整个流程体现了市场在数据资产价格形成中的决定性作用，同时，交易所和第三方评估机构提供的专业估价服务为市场提供了重要的参考和指导，确保了价格形成的透明度和公平性。市场化机制形成的直接体现:其标准化动态定价模型的生成是探索“市场评价贡献”机制的战略。据商或第三方数据资产评估机构对数据产品的价值评估认定结果进行高效评估，通过合理估价的形式逐步形成以市场调节价为引导的标准化定价模式。总结业务创新：实现数据交易所与数据商的职能分离，交易所负责提供标准规范和技术指为数据交易提供可信的技术环境。

构建全生命周期管理的技术支撑体系，确保数据产品从生产到交易再到应用的全过程得到有效管理。易的效率和安全性。建立数据交易价格监管机制，设立中心化管理机构进行外部审计监督和日数据定价体系服务于数据资产流通与运用。新型数据资产交易模式通过这些创新和综合措数据要素市场建设与数据资产化案例集数据要素市场建设与数据资产化案例集深圳数据交易所企业数据资产入表简明操作指引为深圳数据交易所入表辅导企业更好理解和运用数据资产入表相关会计处理，规范数《企业数据资源入表会计核算流程指南一、数据资产入表的基本流程一、数据资产入表的基本流程企业数据资产入表按会计核算流程主要包括以下步骤：对资产进行确认及分类；对成本（一）资产确认及分类资产列示型入表对于符合资产定义[1]且达到资产确认条件[2]持有目的进行列示和强制披露。确认为无形资产数据资产用于企业内部使用和对外提供服务的，符合无形资产规定的定义和确认条件确认为存货对于企业持有的数据资产用于对外出售的，符合存货规定的定义和确认条件的，应当确认存货。信息披露型入表对于符合资产定义但未达到资产确认条件的数据资产，企业可以根据实际情况自主认定对有必要披露的数据资产信息进行自愿披露。无法入表的情形品孵化等工作。

其他特殊情形企业对于涉及商业秘密的核心数据可兼顾信息需求、成本效益和商业秘密保护，更加灵活地进行列示或披露。（二）成本归集和计量企业应根据已分类的资产和其本身的生命周期阶段（毁无形资产的成本归集对于不同来源取得的无形资产，其成本构成如下：外购的无形资产成本自行开发的无形资产成本够证明满足无形资产的定义及相关确认条件，那么这个阶段所发生的开发支出符合资本化无形资产过程中使用的其他专利权和特许权的摊销、计提专用设备折旧，以及按照借款费用的处理原则可以资本化的利息支出等。数据要素市场建设与数据资产化案例集数据要素市场建设与数据资产化案例集其他方式取得的无形资产成本约定价值不公允的除外。会计准则第712准则第20存货的成本归集外购的存货加工的存货其他方式取得的存货企业取得的其他方式主要包括接受投资者投资、非货币性资产交换、债务重组、企业合并以及存货盘盈等。数据资产的成本归集应提供必要的成本明细和成本归集表内部研发的数据资产应提供研发立项材料作为项目成本归集的依据，涉及多个数专职或兼职时间大于50%以上的从事数据采集、存储维护和处理人员的各项开支，包括其工资薪金和各种福利待遇。数据资产开发过程中涉及到其他无形资产的摊销和专用设备的计提折旧，可基于无形资产开发项目占用的固定资产