CN119396063A 用于真空袋膜生产的自动控制系统及方法 （浙江佑威新材料股份有限公司）

本申请提供了一种用于真空袋膜生产的自基于深度学习的数据处理和编码技术来进行挤空袋膜材料的热物理性质描述进行语义嵌入编个挤出速度局部时序隐含编码特征之间的快速查询响应表示来实现冷却温度的智能调节。这2置的冷却温度以得到挤出速度的时间队列和冷却温度的时间队列；挤出速度时序编码模嵌入特征和所述挤出速度局部时序隐含编码特征的序列进行语义查询加速响应编码以得码特征的序列中的各个挤出速度局部时序隐含编码特征之间的互信息以得到快速语义匹性质语义嵌入特征与所述挤出速度局部时序隐含编码特征的序列进行快速查询跨域编码所述材料性质挤出速度查询响应语义编码特征和所述冷却温度的时间队列，得到冷却温得到挤出速度局部时序隐含编码向量的序列作为所述挤出速度局部时序隐含编码特征的序列。嵌入编码以得到材料热物理性质语义嵌入编码向量作为所述材料热物理性质语义嵌入特的各个挤出速度局部时序隐含编码向量输入所述sigmoid函数以得到挤出速度局部时序隐挤出速度局部时序隐含编码变换特征向量的序列中的各个挤出速度局部时序隐含编码变速语义匹配因子的序列。3材料性质挤出速度快速语义匹配因子的序列中的位置，从所述挤出速度局部时序隐含编码向量的序列中确定快速匹配的所述挤出速度局部时序隐含编码向量的子序列。响应语义编码向量输入基于RNN模型的解码器以得到理想冷却温度的时间队列；冷却温度部时序隐含编码特征的序列中的各个挤出速度局部时序隐含编码特征之间的互信息以得语义嵌入特征与所述挤出速度局部时序隐含编码特征的序列进行快速查询跨域编码以得出速度的时间队列进行时序隐含编码以得到挤出速度局部时序隐含编码特征的序列，包序隐含编码向量的序列作为所述挤出速度局部时序隐含编码特征的序列。4机的挤出速度和冷却装置的冷却温度以得到挤出速度的时间队列和冷却温度的时间队列；材料热物理性质语义嵌入特征和所述挤出速度局部时序隐含编码特征的序列进行语义查速度局部时序隐含编码特征的序列中的各个挤出速度局部时序隐含编码特征之间的互信5义嵌入特征和所述挤出速度局部时序隐含编码特征的序列进行语义查询加速响应编码以特征与所述挤出速度局部时序隐含编码特征的序列中的各个挤出速度局部时序隐含编码特征之间的互信息以得到快速语义匹配因子的序列；根据所述快速语义匹配因子的序列，对所述材料热物理性质语义嵌入特征与所述挤出速度局部时序隐含编码特征的序列进行性质挤出速度查询响应语义编码特征和所述冷却温度的时间队列，得到冷却温度调节指入特征和各个挤出速度局部时序隐含编码特征之间的快速查询响应表示来实现冷却温度[0010]在附图中：图1为根据本申请实施例的用于真空袋膜生产的自动控制系统的系统[0011]图2为根据本申请实施例的用于真空袋膜生产的自动控制系统中性质速度响应模[0012]图3为根据本申请实施例的用于真空袋膜生产的自动控制系统中快速查询单元的[0013]图4为根据本申请实施例的用于真空袋膜生产的自动控制系统中冷却温度指令生6于对所述挤出速度的时间队列进行时序隐含编码以得到挤出速度局部时序隐含编码特征嵌入特征和所述挤出速度局部时序隐含编码特征的序列进行语义查询加速响应编码以得材料性质挤出速度查询响应语义编码特征和所述冷却温度的时间队列，得到冷却温度调7度调节方向是基于理想冷却温度的时间队列和实际冷却温度的时间队列之间的差异生成[0022]实时监测挤出机的挤出速度和冷却装置的冷却温度以以得到挤出速度的时间队感器能够快速感应并将这种变化转化为电信号，该信号与挤出速度存在一定的关联关系，8[0024]数据采集系统是整个监测过程的核心部分，其中信号调理与转换环节至关重和冷却温度数据会严格按照时间顺序进行存储，每个数据点都会被精确标记对应的时间9挤出速度的时间队列和冷却温度的时间队列。这些时间队列的管理通常采用先进先出[0027]通过以上一系列严谨的监测设备选择、数据采集系统构模型的时序编码器以得到挤出速度局部时序隐含编码向量的序列作为所述挤出速度局部进行语义嵌入编码以得到材料热物理性质语义嵌入编码向量作为所述材料热物理性质语嵌入特征和所述挤出速度局部时序隐含编码特征的序列进行语义查询加速响应编码以得出速度局部时序隐含编码特征的序列中的各个挤出速度局部时序隐含编码特征之间的互质语义嵌入编码向量输入sigmoid函数以得到材料热物理性质语义嵌入编码变换特征向[0033]将所述挤出速度局部时序隐含编码向量的序列中的各个挤出速度局部时序隐含编码向量输入所述sigmoid函数以得到挤出速度局部时序隐含编码变换特征向量的序列，i个和第n个挤出速度局部时序隐含编码向量，sigmoid()是sigmoid函数，是对应的挤出速度局部时序隐含编码变换特征向量。[0034]计算所述材料热物理性质语义嵌入编码变换特征向量与所述挤出速度局部时序隐含编码变换特征向量的序列中的各个挤出速度局部时序隐含编码变换特征向量之间的于评估材料热物理性质语义嵌入特征和各个挤出速度局部时序隐含编码特征之间语义相[0036]具体地，图3为根据本申请实施例的用于真空袋膜生产的自动控制系统中快速查部时序隐含编码向量的序列中确定快速匹配的挤出速度局部时序隐含编码向量的子序列；材料性质挤出速度查询响应语义编码特征生成子单元1422，用于对所述材料热物理性质语义嵌入编码向量进行线性变换以得到材料热物理性质查询向量和材料热物理性质值向的跨域查询响应编码以得到材料性质一挤出速度查询响应语义编码向量作为所述材料性局部时序隐含编码向量的序列中确定快速匹配的所述挤出速度局部时序隐含编码向量的ee是材料性质挤出速度快速语义匹配因子的序列，MImexr是第一材料性质挤出速度语义最大值，argmax()为取序列中最大值所在的位置，argmax1为第一确定快速匹配位置，argmax2Daargmaxz分别表示挤出速度局部时序隐含编码向量的序列中第一确定快速匹配位置和第二确定快速匹配位置的挤出速度局部时序隐含编码向寻找与材料热物理性质语义嵌入特征向量最具有语义相关性的两个挤出速度局部时序隐挤出速度局部时序隐含编码向量的序列中确定快速匹配的所述挤出速度局部时序隐含编最有可能与材料热物理性质语义嵌入特征向量产生有意义交互的挤出速度局部时序隐含出速度局部时序隐含编码向量的子序列也可以反映模型对输入的挤出速度特征数据重要码向量，argmax1为第一确定快速匹配位置，argmax2为第二确定快速匹配位置，wa和b,分别为查询嵌入矩阵和查询偏置向量，va是材料热物理性质查询向量，W,和b,分别地，图4为根据本申请实施例的用于真空袋膜生产的自动控制系统中冷却温度指令生成模的时间队列和所述冷却温度的时间队列输入PID控制器以得到所述冷却挤出速度查询响应语义编码向量输入基于RNN模型的解码器以得到理想冷却温度的时间队加精确地基于材料热物理性质与挤出速度之间的相应关系来表征理想中的冷却温度的特[0044]以下是将所述材料性质一挤出速度查询响应语义编码向量输入基于RNN模型的解合当前输入的材料性质一挤出速度查询响应语义编码向量与上一时间步的隐藏状态信息，用除以向量范数或将元素映射至特定区间等方式。另一方面，根据RNN模型输入层结构要大量涵盖不同材料性质、挤出速度组合及其对应的实际理想冷却温度时间队列的数据对，则化促使模型参数稀疏化，L2正则化限制参数大小）可降低模型复杂度，增强泛化能力；度的时间队列和所述冷却温度的时间队列输入PID控制器以得到所述冷却温度调节指令。可以生成适当的调节指令，以最小化两者之间的误差,进而实现了对真空袋膜冷却温度的隐含编码向量的序列分别表示热物理性质描述的语义嵌入编码特征和挤出速度的一维局例判决化缺失，从而影响其通过基于RNN模型的解码器得到的理想冷却温度的时间队列的计算所述材料性质一挤出速度查询响应语义编码向量的每对特征值之间的距离，v表示所述材料性质挤出速度查询响所述材料性质挤出速度查询响应语义编码多级[0055]将所述优化的材料性质一挤出速度查询响应语义编码向量输入所述基于RNN模型采用基于深度学习的数据处理和编码技术来进行挤出机的挤出速度的局部时序隐含编码，嵌入特征和各个挤出速度局部时序隐含编码特征之间的快速查询响应表示来实现冷却温和所述挤出速度局部时序隐含编码特征的序列进行语义查询加速响应编码以得到材料性