CN119396703A 一种用于选择回归用例的公平方法 （戴尔产品有限公司）

括从软件测试生命周期系统中的多个回归测试析层级过程(AHP)分配的权重来计算用于回归测回归测试用例和与回归测试工作相关联的目标2由测试选择系统从软件测试生命周期系统中的多个回归测试用例中选择回归测试用使用分析层级过程AHP分配的权重来计算使用所述得分，由所述测试选择系统视觉化所述在系统上执行所述回归测试用例，其中所述方法由包使用AHP来确定与关联于所述回归测试用例的多个有价值因素中的每个有价值因素相视觉化与多个经排序的所述得分中的最高得分相关联的所述多个回归测试用例的子3视觉化所述关系以确定要在所述系统上执行的最佳数目的回归选择要在所述系统上执行的最佳数目的回归从多个回归测试用例的子集中选择所述最佳数目的执行多个回归测试用例的子集，其中所述回归测试用例的子集在所述多个回基于缺陷清单中的改变来验证对用于在所述回归测试工作中使用的所述回归测试用由测试选择系统从软件测试生命周期系统中的多个回归测试用例中选择回归测试用使用分析层级过程AHP分配的权重来计算使用所述得分，由所述测试选择系统视觉化所述20.一种计算机程序产品，包括其中存储有一个或多个软件程序的程序代码的非瞬态由测试选择系统从软件测试生命周期系统中的多个回归测试用例中选择回归测试用使用分析层级过程AHP分配的权重来计算使用所述得分，由所述测试选择系统视觉化所述4[0009]图6A和图6B示出了在说明性实施例中的在肘形图中被视觉化的特征覆盖和测试[0010]图7和图8示出了可以被用于实现测试选择系统实施例的至少一部分的处理平台周期系统中的多个回归测试用例中选择回归测试用例来提供回归测试用例选择量化和优5该得分，测试选择系统视觉化回归测试用例和与回归测试工作相关联的目标之间的关系。[0013]信息处理系统的发布前质量工程活动的系统测试阶段可能包括数千个回归测试觉化关系选择用于在回归测试工作中使用的回归测试用例，并在系统上执行回归测试用因素来衡量回归测试用例的价值。又一目标是为回归测试用例的每个因素分配公平的权化其他因素。而另一目标是使用分析层级过程(AHP)为被用以评估回归测试用例的因素分6的整体价值时最大化某些因素而最小化其他因素；以及使用分析层级过程(AHP)来向用于试生命周期系统中从多个回归测试用例中选择回归测试用例来量化和优化回归测试用例。测试选择系统使用分析层级过程(AHP)分配的权重来计算用于回[0022]在当前技术的示例实施例中，测试选择系统使用AHP来确定与与回归测试用例相佳数目的回归测试用例，其中回归测试用例的子集在多个回归测试用例之中具有最高得7[0036]图1示出了根据说明性实施例配置的计算机网络(在此也称为信息处理系统)10统可以包括各种不同类型的存储中的任何一种，包括网络连接存储(NAS)、存储区域网络[0037]测试系统102_N中的每个测试系统可以包括例如服务器和/或一个或多个服务器[0040]假设网络104包括诸如因特网的全球计算机网络的一部分，尽管其他类型的网络包括被配置为使用网际协议(IP)或其他相关通信[0043]更具体地，该实施例中的测试选择系统105可以包括被耦合到存储器和网络接口8任何方式限于可旋转(spinning)的磁介质。[0047]网络接口允许测试选择系统105通过网络104与软件测试生命周期系统101和测试[0048]测试选择系统105可以至少部分地以存储在存储器中并由处理器执行的软件的形[0049]应当理解，图1中所示的涉及软件测试生命周期系统101和计算机网络100的测试105中的一个或多个可以在同一处理平台上和/[0050]将参考例如图2的流程图更详细地描述计算机网络100中的测试选择系统105的示[0051]图2是在说明性实施例中的用于执行测试选择系统105的过程的流程图。应当理[0053]在202处，测试选择系统105使用分析层级过程(AHP)分配的权重来计算回归测试统105可以将较新开发的回归测试用例的估值高于较早开发913579[0057]在示例实施例中，测试选择系统105归一化与回归测试用例相关联的多个有价值[0060]在示例实施例中，测试选择系统105最大化与回归测试用例相关联的有价值因素素的权重之后，测试选择系统105使用权重和有价值因素来计算多个回归测试用例中每个实施例中，测试选择系统105视觉化与多个排序得分中的最高得分相关联的多个回归测试用例的子集。测试选择系统105使用肘部法则选择要视觉化的具有最高得分的回归测试用[0062]在示例实施例中，测试选择系统105视觉化该关系以确定要在系统上执行的回归如上所述，测试选择系统105视觉化该关系以确定要在系统上执行的回归测试用例的最佳高得分的回归测试用例)中选择该数目的回归测试用例[0066]因此，结合图2的流程图描述的特定处理操作和其他功能仅以说明性示例的方式为显著改进对每个产品发布的回归测试用例的最佳子集的量化和标识。与传统方法相比，大化一些因素而最小化其他因素。本文公开的实施例使用分析层级过程(AHP)来向用于评一种给定的这种处理平台包括至少一个处理设备，该处理设备包括耦合到存储器的处理[0070]用于实现信息处理系统的至少一部分的处理平台的一些说明性实施例包括云底一个或多个系统组件或其部分以供这种多租户环境[0075]图7示出了包括云底层结构700的示例处理平台。云底层结构700包括用于实现信化底层结构704实现的多个虚拟机(VM)和/或容器集合702_1,702_2,…702_L。虚拟化底层结构704在物理底层结构705上运行，并且说明性地包括一个或多个管理程序和/或操作系统级虚拟化底层结构。操作系统级虚拟化底层结构说明性地包括Linux操作系统或其他类[0076]云底层结构700还包括在虚拟化底层结构的控制下704，在VM/容器集合702_1,[0077]管理程序平台可用于在虚拟化底层结构704内实现管理程序，其中管理程序平台[0079]从上面可以明显看出，信息处理系统100的一个或多个处理模块或其他组件可以[0084]存储器812包括任意组合的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)或其他类型的存储器。本文公开的存储器812和其他存储器应被视为存储一个或多个软件程序的可执[0086]处理设备802_1中还包括网络接口电路814，其用于将处理设备与网络804和其他[0087]假设处理平台800的其他处理设备802以类似于图中所示的处理设备802_1的方式配置为提供Docker容器或其他类型的LXC的基于容器