CN119396930A 分布式存储与数据仓库的权限同步方法及系统 （北京科杰科技有限公司）

分布式存储与数据仓库的权限同步方法及本发明提供一种分布式存储与数据仓库的时，系统会根据自适应权限规则库计算影响范2获取分布式存储系统中的用户操作数据，生成行为数据集在分布式存储的物理节点上部署权限同步代理，将所述自读取所述权限变更快照，提取权限更新指令序列的执行状态信息将所述用户访问模式特征矩阵输入预训练的机器学习模型读取数据仓库中数据表的结构信息，基于所述结构信息计算获得敏感度得分、3将所述目录权限智能映射表与所述多维度表权限评估模型中的所述数据表价值评分、基于所述行为数据集中的访问路径数据构建初始目录图计算所述初始目录图中任意两个目录节点之间的最短路径提取所述行为数据集中的访问时序信息，计算目录节点对之间的访问时对所述时空加权邻接矩阵进行稀疏化处理，保留权重值大于预设权重阈值的采用多层图卷积网络对所述优化后的目录访问关系图进行特征提取基于所述递进传播特征向量计算目录节点间的相似度矩阵，将所通过所述权限同步代理监听权限变更事件，从所述权限变更所述字典树中的节点构建失效指针，所述失效指针指向当前节点的最长后缀对应的节点；所述直接影响对象集合中的每个对象与对应的规则链组合形成初始权限对所述初始权限变更集合中的每个对象和对应的规则链进行依赖4计算所述权限变更依赖图谱的每个节点的入度，将入度计算所述候选权限节点集合中每个候选权限节点的出边权时从所述候选权限节点集合中移除目标权限节点；当所述后继权限节点的入度值变为零采用递增计数器为所述权限更新指令序列中的每条指令将所述权限变更快照构建为权限状态矩阵，所述权限状态矩阵由权限差值运算得到状态偏差矩阵；当所述状态偏差矩阵中的偏差值超过预设的状态偏差阈值基于所述异常节点构建所述权限变更依赖图谱的前向传播层与反向5对所述权限传播树中的每条传播路径，通过传播路径上的传播影响因从所述规则匹配结果中获取每条规则的规则权重值和规则影响方向，计则和所述修复参数生成修复指令序列；在预设时间窗口内执行所述修复指令序列，记录每条修复指令计算执行所述修复指令序列前后的状态偏差改善程度、执8.分布式存储与数据仓库的权限同步系统，用于实现前述权利要求1_7中任一项所述第二单元，用于在分布式存储的物理节点上部署权限6其中，所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令，以执行程序指令被处理器执行时实现权利要求1至7中任意78将所述目录权限智能映射表与所述多维度表权限评估模型中的所述数据表价值9提取所述行为数据集中的访问时序信息，计算目录节点对之间的访问时间间隔，对所述时空加权邻接矩阵进行稀疏化处理，保留权重值大于预设权重阈值的边，通过所述权限同步代理监听权限变更事件，从所述权限变更事件中提取操作类之和最大的目标权限节点，将所述目标权限节点对应的变更操作添加至权限更新指令序复规则和所述修复参数生成修复指令序列；在预设时间窗口内执行所述修复指令序列，记录每条修复指令的开始执行时间、升权限管理的自动化与智能化水平。[0021]S102.在分布式存储的物理节点上部署[0024]在一种可选的实施方式中,获取分布式将所述目录权限智能映射表与所述多维度表权限评估模型中的所述数据表价值202310目录，执行了读取操作；用户B在2023年10月27日8:05访问了/data/marketing/日访问/data/sales/202310目录的读取操作，以及用户B在同一天访问/data/marketing/[0028]将用户访问模式特征矩阵输入预训练的机器学习模型，计算目录访问频率权重、的递进传播特征，并基于这些特征修正权限传播因子。例如，如果用户频繁访问/data/提取所述行为数据集中的访问时序信息，计算目录节点对之间的访问时间间隔，对所述时空加权邻接矩阵进行稀疏化处理，保留权重值大于预设权重阈值的边，通过所述权限同步代理监听权限变更事件，从所述权限变更事件中提取操作类[0052]在一种可选的实施方式中,基于所述权限之和最大的目标权限节点，将所述目标权限节点对应的变更操作添加至权限更新指令序指令序列。[0060]在一种可选的实施方式中,读取所述权限更新操作的执行状态，形成一个状态序列。例如，用户A对资源X的权限更新操作状态为[0073]在一种可选的实施方式中,计算所述权限传播复规则和所述修复参数生成修复指令序列；在预设时间窗口内执行所述修复指令序列，记录每条修复指令的开始执行时间、等规则。