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文档简介

本公开实施例涉及一种全景图像的生成方所述图像背景信息生成以全景形式呈现的背景例可以方便快捷地基于内容描述文本生成相应2获取待生成的目标全景图像的内容描述文本;所述内容描述基于所述图像前景信息生成前景图像;以及,基根据所述内容描述文本以及所述背景图像,预测所述前所述将所述背景图像和所述前景图像进行图像合成处理,将所述前景样本图像和所述背景样本图像输入至初始的神经网络模经网络模型输出的所述前景样本图像对应的前景对象在所述背景样本图像中的位置预测基于所述位置预测结果以及所述全景样本图,对所述神7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述图像前景信息生成前景图所述基于所述图像背景信息生成以全景形式呈现的背景图3文本获取模块,用于获取待生成的目标全景图像算机程序用于执行上述权利要求1_8中任4算机程序在被处理器执行时实现权利要求1_8中任一呈现的背景图像进行合成所得的目标全景图像也可以较[0010]应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特5练好的网络模型生成全景图像的方式还存在一定问题,主要在于全景图像样本的数量较[0021]图1为本公开实施例提供的一种全景图像的生成方法的流程示意图,该方法可以[0023]在本公开实施例中,内容描述文本即为通过文本形式描述目标全景图像中的内6[0026]本公开实施例可以利用人工智能技术生成与图像前景信息匹配的前景图像以及网络所采用的扩散网络结构及参数可以不同。借助扩散网络所具有的较强的图像生成能[0033]示例性地,可以利用预设的合成网络将背景图像和前景图像进行图像合成处7[0040]在前述基础上,本公开实施例提供了如图2所示的一种全景图像的生成方法的流8起者从已有的文本描述库中直接选择的文本项,在此对内容描述文本的来源不进行限制。[0051]背景生成网络用于基于内容描述文本中的图像背景信息生成以全景形式呈现的9的神经网络模型输出的位置预测结果与基于全景样本图确定的前景对象的真实位置之间置,图4为本公开实施例提供的一种全景图像的生成装置的结构示意图,该装置可由软件[0069]本公开实施例所提供的全景图像的生成装置可执行本公开任意实施例所提供的[0072]下面参考图5,其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备500的结构示意[0073]如图5所示,电子设备500可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)500操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM502以及RAM503通过总线504彼此相509可以允许电子设备500与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具[0085]以上所述仅是本公开的具体实施方式

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