CN119399158A 一种混凝土结合面缺陷检测方法、装置及设备 （徐州宇顺混凝土有限公司）_第1页
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文档简介

备土结合面特征数据输入训练好的模型识别缺陷型在图像数据中标注出来并将识别结果储存在机器学习技术智能识别混凝土结合面的缺陷类2所述步骤S10中获取混凝土结合面图像数据的步骤包括在不同角度和光照条件下使用2.根据权利要求1所述的一种混凝土结合面缺陷检其中，x为混凝土结合面图像灰度图中每个像素点在图像坐标图像分割：使用Sobel边缘检测技术将去除噪声后的灰度图中的混凝土结合面区域从3.根据权利要求1所述的一种混凝土结合面缺陷纹理特征提取：通过灰度共生矩阵计算混凝土结合面图像中不同灰3级，d是相邻像素间的距离，θ是方向角，N是混凝土结合面图像像素总数，δ是Kronecker灰度特征提取：通过灰度直方图的形式，计算混凝土结合面图像中不4.根据权利要求1所述的一种混凝土结合面缺陷检测方法，其数据准备和预处理：准备目前混凝土结合面存在的缺陷的图像数据使用Adam优化器为模型提供不同的学习率，并采用Dropout来防止模型训练中的过拟合现模型训练：使用数据准备和预处理中划分出的训练集对模型进行训模型验证：使用数据准备和预处理中划分出的验证集对训练好的模型进模型测试：使用数据准备和预处理中划分出的测试集对训练好的模型进特征提取模块：用于对数据预处理完成后的图像数据进行4缺陷特征识别模块：训练缺陷特征识别模型，根据获取的混凝土结合6.一种混凝土结合面缺陷检测设备，其特征在存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上7.一种计算机程序产品，其特征在于，所述5为混凝土结合面图像灰度图中每个像素点在图像坐标系中的垂直坐标，σ为高斯分布的标[0016]图像分割：使用Sobel边缘检测技术将去除噪声后的灰度图中的混凝土结合面区67[0036]模型验证：使用数据准备和预处理中划分出的验证集对[0037]模型测试：使用数据准备和预处理中划分出的测试集对法等程序为实现如上文所述的混凝土结合面缺陷检测提取和卷积神经网络算法等程序被处理器执行时实现如上文所述的混凝土结合面缺陷检8的缺陷特征；将所拍摄的图像储存在计算机或服务器上，储存格式为常见的图像格式如为混凝土结合面图像灰度图中每个像素点在图像坐标系中的垂直坐标，σ为高斯分布的标[0060]图像分割：使用Sobel边缘检测技术将去除噪声后的灰度图中的混凝土结合面区9[0082]模型验证：使用数据准备和预处理中划分出的验证集对[0083]模型测试：使用数据准备和预处理中划分出的测试集对混凝土结合面缺陷检测装置的有益效果与上述实施例提供的混凝土结合面缺陷检测方法[0091]下面参考图3，其示出了适于用来实现本申请实施例的混凝土结合面缺陷检测设[0092]图3所示的混凝土结合面缺陷检测设备可以包括处理装置1001(例如中央处理器、者从存储装置1003加载到随机访问存储器(RAM：RandomAccessMemory)1004中的程序而凝土结合面缺陷检测设备的有益效果与上述实

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