CN119399202A 一种伤口评估监测方法及设备 （浙江大学医学院附属第一医院(浙江省第一医院)）

史匹配患者在伤口的不同的发展阶段的伤口图配患者在伤口的不同的发展阶段的伤口图像特结合不同的发展阶段之间的区分准确率确定伤2获取在不同的发展阶段中的识别准确图像特征与其它的伤口类根据不同的发展阶段之间的相似匹配患者的数量确定不同的发展阶段之间的图像特3根据在不同的发展阶段中的识别准确图像特征与其它的伤口类型的相通过不同的发展阶段之间的区分准确率确定所述伤口的综基于所述伤口的综合区分准确率与所述综合识别偏差概率的比值确定所述伤口的识4其它的伤口类型的偏差情况，避免了采用识别准确图像特征导致识别成其它的伤口类型，5根据与不同的伤口类型的相似程度确定不同部位的伤口图像特征中的相似图像通过与不同的伤口类型的相似图像特征的数量确定所述伤口是否存在匹配伤口征的相似程度进行确定，具体的将相似程度大于预设相似系数的图像特征为相似图像特通过不同的发展阶段之间的区分准确率确定所述伤口的综基于所述伤口的综合区分准确率与所述综合识别偏差概率的比值确定所述伤口[0013]进一步的技术方案在于，根据所述识别可靠系数确定所6的将相似程度大于0.7以上的伤口图像特征的数量占比确定匹配[0023]当不同的发展阶段之间的区分准确率[0024]将在不同的发展阶段之间的偏差量均大[0025]利用点云数据进行伤口的评估监测或者利用图像识别的方式进行伤口的评估监7根据与不同的伤口类型的相似程度确定不同部位的伤口图像特征中的相似图像通过与不同的伤口类型的相似图像特征的数量确定所述伤口是否存在匹配伤口根据不同部位的伤口图像特征与不同的伤口类型的相似程度确定与不同的伤口通过与不同的伤口类型的伤口相似系数确定所述伤口是否存在匹配8将相似图像特征的数量不小于预设特征数量的备选伤口类型作为筛选伤口类型，似图像特征的数量与相似图像特征的数量最多的筛选伤口类型的数量偏差均大于预设偏当不同的筛选伤口类型的相似图像特征的数量与相似图像特征的数量最多的筛选伤口类型的数量偏差不均大于预设偏差数量根据不同部位的伤口图像特征与不同的伤口类型的相似程度确定与不同的伤口根据不同的发展阶段之间的相似匹配患者的数量确定不同的发展阶段之间的图以不同的历史匹配患者在伤口的不同的发展阶段之间的伤口图像特征的相似情S11以不同的历史匹配患者在伤口的不同的发展阶段的伤口图像特征的相似情况，确定所述发展阶段之间的伤口图像特征的相似情况大于预设相似程度的历史匹配患S111以不同的历史匹配患者在伤口的不同的发展阶段的伤口图像特征的相似情9S112根据所述发展阶段之间的相似匹配患者的数量确定相似匹配患者的数量大S113以不同的相似匹配患者在所述发展阶段之间的伤口图像特征的相似情况确[0042]S12根据不同的相似匹配患者在所述发展阶段之间的伤口图像特征的相似情况确定不同的相似匹配患者在所述发展阶段之间S121根据不同的相似匹配患者在所述发展阶段之间的伤口图像特征的相似情况S122将患者特征相似系数大于预设相似系数阈值的相似匹配患者作为筛选相似S123当所述相似匹配患者的数量在预设相似患者数量区间内时，转入步骤S124，S125以筛选相似患者的数量以及不同的筛选相似患者的患者特征相似系数确定[0043]S13利用不同的相似匹配患者在所述发展阶段之间的患者特征相似系数确定区分根据所述历史匹配患者在伤口的特定的发展阶段的伤口图像特征与其它的发展基于与其它的发展阶段之间的特征相似系数确定所述历史匹配患者在所述伤口以不同的历史匹配患者在所述伤口图像特征的分辨准确率的平均值确定所述伤通过不同的发展阶段之间的区分准确率确定所述伤口的综基于所述伤口的综合区分准确率与所述综合识别偏差概率的比值确定所述伤口行所述计算机程序时执行上述的一种伤口评估根据所述历史匹配患者在伤口的特定的发展阶段的伤口图像特征与其它的发展当存在与其它的发展阶段之间的特征相似系数不小于预设相似阈值的历史匹配获取不同的其它的发展阶段中的特征相似系数不小于预设相似阈值的历史匹配当不存在特征相似系数不小于预设相似阈值的历史匹配患者的数量不满足要求基于与其它的发展阶段之间的特征相似系数确定所述历史匹配患者在所述伤口当所述历史匹配患者在所述伤口图像特征的分辨准确率不均大于预设准确率阈以不同的历史匹配患者在所述伤口图像特征的分辨准确率的平均值确定所述伤[