CN119399393A 一种基于变异方向控制的三维异常区域提取方法及系统 （济南大学）_第1页
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文档简介

一种基于变异方向控制的三维异常区域提邻域网格中每个格点的属性强度与其邻域格点2获取地理空间格点数据集，根据研究目标需求和地理空间格异方向控制变量和邻域步长变量；基于变异方向控制变量和邻域步长变量建立邻域网格，述邻域步长变量为计算差异系数时考虑的邻近格行时实现如权利要求1_7中任一项所述的基于变异方向控制的三维异常区域提取方法中的34[0002]本部分的陈述仅仅是提供了与本发明相关的背景技术信息，不必然构成在先技5Vi如上述第一个方面所述的基于变异方向控制的三维异常区[0031]本发明旨在解决现有技术在处理和分析地球系统空间格点数据中的三维异常区[0035](4)实现数据处理的自动化和智能化：开发能够自动识别和提取三维异常区域的6连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，或者它们有时也可以按照相反的顺序执行，和/或框图中的方框的组合，可以使用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来[0047]三维区域提取：指从三维空间数据中识别和重建具有特定属性的区域的三维形7端以及服务器可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接，本申请在此不做限8[0057]下面对本实施例所述的基于变异方向控制的三维异常区域提取方法进行详细描选择分析中主要关注方向的邻域范围内的异质性。假设邻域步长为1，变异方向包括是水[0060]度量来确定。权重的引入允许算法考虑到不同邻域步长S索引的邻域格点对差异系数计算[0064]差异系数di提供了一个量化的指标，用于衡量空间格点在其邻域内的异质性程9拐点dthreshold。这些拐点反映了差异系数分布中的突变，通常对应于变异区域的显著性差估数据点的局部密度来识别并形成簇，从而有效地区分出高密度区域与噪声点。三维DBSCAN算法的关键参数包括邻域半径Eps和核心点的最小邻近点数MinPts。为了确定最佳[0080]本发明是地球科学和地理信息系统领域中的一个创新点，具有显著的商业价理器执行时实现如上述实施例一所述的基于变异方向控制的三维异常区域提取方法中的现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定[0120]这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一碟、光盘、只读存储记忆体(Read_OnlyMemory，ROM)或随机存储记忆体(Random

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