任务5.1 生产过程人员安全数据-人员离岗检测

边缘计算技术与应用项目五·任务5.1人员离岗检测PERSONNELABSENCEDETECTIONINPRODUCTIONPROCESS目录CONTENTS01任务概述与准备明确任务目标，梳理软硬件清单与组网拓扑结构02知识准备学习边缘摄像头、工业智慧管控系统及物模型核心概念03小任务1：摄像头配置完成硬件连接、PC与摄像头IP匹配及视频采集调试04小任务2：网关安装与组网创建服务实例、关联监控区域，完成AI边缘网关激活组网05小任务3：算法配置与验证配置监测参数、绘制预警区域，完成人员离岗报警功能验证01任务概述与准备任务整体目标本任务聚焦AI边缘网关系统的搭建与验证，涵盖电路接线、服务器/PC/路由器组网、摄像头视频采集配置，以及通过工业智慧管控系统完成人员离岗检测算法部署与功能验证，确保端到端系统稳定运行，掌握从硬件组网到算法落地的全流程。核心能力达成目标硬件组网能力熟练完成网关、摄像头、PC及路由器的电路接线与网络组建，保障硬件链路通畅。设备配置采集完成摄像头网络基础配置，实现设备通信与视频数据的稳定采集与传输。系统激活管理熟悉工业智慧管控系统操作流程，成功激活边缘服务器并完成基础管控设置。算法部署验证配置人员离岗检测智能算法，通过场景测试完成功能验证与效果调优。关键任务分步实施任务一：前端采集配置｜聚焦边缘摄像头的网络参数配置、画面调试，实现视频数据的实时采集与编码传输，为后续分析提供数据源。任务二：网关部署组网｜完成AI边缘网关的硬件安装与网络接入，打通网关与摄像头、后台服务器的通信链路，构建稳定的边缘计算网络环境。任务三：算法验证闭环｜在管控系统中部署人员离岗检测算法，进行模拟场景测试，验证算法识别准确率与系统报警响应的有效性。01任务概述与准备软硬件基础环境清单•硬件设备：需准备计算机、AI盒子、高清摄像头、交换机、路由器及配套网线等组网设备。

•软件平台：部署摄像头管控平台、AI边缘网关管理后台及云端工业智慧管控系统。关键核心设备功能定位•AI边缘网关：承担边缘侧数据处理、算法推理，降低云端带宽压力。

•感知与传输：摄像头负责视频流采集，路由器构建稳定的本地网络传输通道。账号权限与系统准入•权限配置：需提前获取根云平台的用户登录账号，开通工业智慧管控系统的设备管理、数据查看及操作权限。工欲善其事，必先利其器完备的软硬件环境是边缘计算项目实施的基石，标准化的设备清单与清晰的权限管理，

能够确保数据采集、传输与处理全链路的稳定运行，为后续业务应用提供坚实支撑。01任务概述与准备硬件设备组网拓扑架构摄像头、AI边缘网关与PC接入交换机构建局域网，网关通过WAN口连接路由器实现外网通信。该架构保障数据高效传输至边缘端处理，同时支持PC对全网设备统一配置与远程管理。核心设备IP地址规划表网关WAN:9|网关LAN:；摄像头分配固定IP(1/12)，路由器WAN与计算机采用DHCP动态获取，确保网络层级清晰、通信稳定。部署核心与操作要点需严格按拓扑连接物理线路，优先配置网关IP确保外网互通；摄像头需匹配网关网段参数，PC端通过交换机实现对边缘节点的可视化调试与状态监控。夯实边缘计算网络基础架构清晰的组网拓扑与严谨的IP规划是边缘系统稳定运行的基石，

不仅实现了数据从采集端到处理端的低延迟传输，更让设备管理与后续扩展变得有序可控，为AI分析提供可靠支撑。02知识准备▍边缘侧摄像头：数据采集源头核心工作原理通过光学镜头捕捉图像，经图像传感器(SENSOR)转化为电信号，再由数字信号处理芯片(DSP)完成降噪、压缩等处理，输出可用数字图像信号。关键应用价值广泛应用于智能监控、自动驾驶领域，结合AI边缘网关可在端侧完成实时分析，大幅降低云端带宽压力，在企业安全数据采集与预警中发挥关键作用。▍工业智慧管控系统：边缘中枢系统定位与架构专为工业互联网打造的一体化边缘计算解决方案，深度集成“数据采集-实时分析-智能决策-远程控制”全链路能力，打破传统工业数据孤岛，实现生产过程的闭环管理。基础管控基石提供严格的系统统一登录认证，实现精细化的多级权限管理，确保工业生产数据的访问安全与操作合规性。全域资源管理支持多厂区、多产线的区域管理配置，结合灵活的用户分组管理，适配复杂工业场景下的人员与设备资源统筹需求。02知识准备工业智慧管控系统核心功能▍基础访问与权限管控访问根云管控平台登录页()，基于角色与组织架构实现多层级权限管控，严格划分操作边界，保障系统访问安全合规。▍区域与资源独立配置支持按业务场景与物理空间划分管理区域，为不同区域独立配置边缘服务器、摄像头等硬件资源，实现业务隔离与专属资源调度。▍用户全生命周期管理覆盖用户注册、权限授权、信息变更至账号注销的完整周期管理，结合角色动态关联机制，确保平台用户权责匹配、可追溯。AI边缘网关：物模型与物实例机制▍核心概念：抽象与映射物模型是对边缘网关设备能力、属性和服务的标准化抽象定义；物实例则是具体网关设备在平台中的数字化映射，是数据交互与管控的核心载体。▍物模型关键属性监控定义设备核心运行指标，包括在线状态、服务器序列号、CPU使用率、系统运行时长等，通过实时采集属性数据，实现对网关健康状态的精准感知。▍标准化管理的核心价值通过物模型统一多厂商、多型号边缘网关的描述规范，大幅降低设备接入与适配成本，实现海量网关的统一监控、远程运维与批量管理。03任务实施：小任务1-边缘摄像头配置与视频采集关键步骤：边缘摄像头配置与视频采集全流程01硬件连接将AI边缘网关、摄像头、计算机接入交换机，网关WAN口连接路由器，搭建基础硬件网络环境。02PC网卡配置手动修改PC的IP地址，使其与摄像头默认出厂地址处于同一网段，确保设备间能互联互通。03摄像头配置通过浏览器登录摄像头管理后台，修改网络参数，将IP调整为目标业务网段的固定地址。04恢复PC网络设置摄像头配置完成后，将PC网卡改回DHCP自动获取模式，恢复正常的办公网络访问能力。05网关添加与视频验证登录AI边缘网关管理后台，添加已配置的摄像头设备，查看实时视频流，确认采集功能正常。🛠️核心硬件：AI边缘网关/工业摄像头/交换机/PC终端💡关键要点：确保网段互通/固定IP规划/视频流实时回显01小任务：AI边缘网关硬件连接部署步骤实施：拓扑连接三步走1.网关WAN口连路由器LAN口，打通外网通路；2.网关LAN口、摄像头、PC接入同一交换机，组建内网；3.检查所有设备电源，确保硬件上电就绪。关键链路：WAN口外网通信AI边缘网关的WAN口作为对外通信接口，主要负责连接路由器，实现设备对互联网的访问，同时保障与云端管理平台的数据交互与远程控制指令的传输。核心组网：LAN口内网互联LAN口用于构建本地局域网，连接交换机后，可实现网关与前端摄像头、管理计算机之间的高速数据传输，保障AI推理数据的实时采集与调试指令下发。硬件连接是系统运行的基石正确的拓扑连接确保数据通路畅通，是边缘计算节点接入、数据采集与云端协同的前提。

务必严格核对WAN/LAN口用途，避免接反导致网络不通或设备无法管控的问题。小任务1：步骤2-配置PC网卡地址配置前提：确保网段互通摄像头默认管理IP为，必须将PC的IP地址设置为同一网段（192.168.1.x），才能建立通信并访问配置界面，这是设备调试的基础前提。操作步骤：进入网络连接设置首先打开PC的网络连接控制面板，找到连接摄像头的有线网卡适配器；右键进入属性界面，选择“Internet协议版本4(TCP/IPv4)”，准备修改IP参数配置。参数设定：输入静态IP信息选择“使用下面的IP地址”，输入IP：54，子网掩码：；默认网关无需填写，DNS服务器地址可暂时留空，完成后保存设置。完成配置，建立设备访问通道正确配置PC网卡参数后，即可通过浏览器访问摄像头默认IP。

这一步是设备调试的关键基础，确保了管理主机与前端设备的网络链路通畅，为后续摄像头参数配置与功能调试铺平道路。小任务1：步骤3-登录并配置摄像头01访问设备并登录系统在浏览器地址栏输入默认管理地址，进入摄像头配置页面；使用出厂默认账号admin、密码123456完成身份验证与登录。02进入网络基础配置界面登录成功后，在设备管理后台依次点击顶部菜单“设置”，展开“网络”选项，选择“基本配置”子项，进入IP地址修改的核心操作界面。03修改参数并重启生效将LAN口IP改为规划地址2，子网掩码设为；确认参数无误后点击保存，设备将自动重启完成网络配置更新。配置核心：网络参数精准规划摄像头作为边缘感知节点，固定IP是远程管理与数据传输的基础；

通过规范的网段划分与掩码设置，确保设备在局域网内稳定通信，为后续边缘计算数据上云筑牢网络基石。步骤4：恢复PC网络并访问摄像头验证01恢复PC网络自动获取配置将PC的网卡IPv4协议设置改回“自动获取IP地址”模式，同时设置DNS服务器为自动获取，确保PC能够正常接入局域网并获取合法IP，为访问摄像头建立基础网络连接。02浏览器访问摄像头指定IP打开电脑浏览器，在地址栏输入已配置完成的摄像头新静态IP地址（示例：1），回车后进入摄像头的Web管理登录界面，准备进行设备访问验证。03验证实时监控画面输出输入摄像头管理账号密码后，若页面成功加载出清晰的实时监控画面，说明摄像头的网络参数配置正确，设备已成功接入网络并可正常远程访问。网络连通性的最终闭环验证恢复PC网络并成功访问摄像头画面，是验证设备网络配置的关键闭环。

这一步不仅确认了IP地址、子网掩码等参数的正确性，也标志着摄像头已具备被局域网设备访问和管理的能力，为后续监控应用奠定基础。小任务1：步骤5-AI边缘网关网络配置网关登录·进入管理后台在浏览器中输入AI边缘网关WAN口地址（如1），使用管理员账号密码登录工业智慧管控边缘侧平台，进入核心配置界面开启后续操作。网络配置·添加前端摄像头在“系统设置”中确认WAN/LAN口网络参数；进入“设备管理”点击“添加”，准确录入摄像头IP、端口、用户名及密码，完成前端感知设备的接入绑定。画面预览·验证链路连通性设备添加成功后，切换至“实时视频”模块，可即时查看摄像头采集的监控画面。画面正常显示即标志着前端设备与AI边缘网关的通信链路已成功建立。边缘网关：感知层与云端的关键枢纽通过完成网关配置与设备接入，实现了前端摄像头数据的本地汇聚与初步处理，不仅降低了云端传输压力，更保障了监控画面的实时性与系统的稳定性，构建起可靠的边缘感知底座。小任务1：步骤6-AI边缘网关网络配置网关登录·进入管理后台在浏览器中输入AI边缘网关WAN口地址（如1），使用管理员账号密码登录工业智慧管控边缘侧平台，进入核心配置界面开启后续操作。网络配置·添加前端摄像头在“系统设置”中确认WAN/LAN口网络参数；进入“设备管理”点击“添加”，准确录入摄像头IP、端口、用户名及密码，完成前端感知设备的接入绑定。画面预览·验证链路连通性设备添加成功后，切换至“实时视频”模块，可即时查看摄像头采集的监控画面。画面正常显示即标志着前端设备与AI边缘网关的通信链路已成功建立。边缘网关：感知层与云端的关键枢纽通过完成网关配置与设备接入，实现了前端摄像头数据的本地汇聚与初步处理，不仅降低了云端传输压力，更保障了监控画面的实时性与系统的稳定性，构建起可靠的边缘感知底座。03任务实施：小任务2-AI边缘网关安装与组网平台视角：通过根云平台“工业智慧管控”应用，为物理网关与摄像头建立数字孪生映射，实现云端统一管控与边缘协同。关键步骤：从云端创建设备到边缘设备激活组网01创建边缘服务器在根云平台创建设备实例，准确填写网关SN码、型号等基础信息，完成云端设备档案建立。02创建区域并关联规划物理或逻辑监控区域，将已创建的边缘服务器设备关联至对应区域，实现层级化管理。03激活AI边缘网关将平台生成的设备ID和密钥配置到网关后台系统，完成网关与云端平台的双向认证与激活。04创建设备并关联摄像头在平台添加摄像头设备信息，将其归属到指定区域与边缘服务器，实现视频流数据的接入与汇聚。05联调测试与状态监控检查网关在线状态与摄像头数据传输情况，验证AI算法任务下发与边缘侧执行的完整性与稳定性。🛠️核心设备：AI边缘网关/工业摄像头/根云平台🔗关键协议：MQTT/CoAP/GB28181/ONVIF小任务2：创建边缘服务器配置流程步骤一：进入管理模块入口首先登录根云平台核心界面，在应用列表中找到并进入“工业智慧管控”应用；随后依次展开“系统管理”→“设备管理”→“边缘服务器”菜单，定位到服务器创建功能页。步骤二：填写设备核心信息自定义填写服务器名称（如“AI边缘盒子-产线01”）；关键需从AI边缘网关后台获取唯一SN码并准确录入，同时补充设备部署位置、所属项目等基础属性信息。步骤三：完成云端设备注册核对名称、SN码及位置信息无误后，点击界面右下角“确定”按钮，系统将自动完成边缘服务器的云端建档与注册，标志着设备正式纳入云端管控体系。核心价值：构建云边协同的基础枢纽创建边缘服务器是打通云端管控与边缘设备的关键第一步，SN码作为设备唯一身份标识，确保了接入的安全性与唯一性；完成注册后，即可在云端统一调度、管理边缘节点的算力与数据。小任务2：步骤2-创建区域并关联服务器步骤一：创建业务逻辑区域进入系统后台“系统管理”模块，选择“区域管理”功能入口，点击“创建”按钮，按业务需求填写区域名称、归属位置、区域ID及详细描述等关键参数，完成基础信息配置。步骤二：关联边缘AI服务器在已创建的区域详情页面，点击“关联服务器”按钮，在待关联列表中选中前期部署的“AI盒子”设备，确认绑定后，即可将服务器纳入该区域的逻辑管控范围。管理价值：设备分组与统一调度通过区域划分，将分散的边缘服务器进行逻辑聚类，不仅便于对海量设备进行分群管理、权限分配，更能实现区域内算力资源的统一监控与智能调度，提升运维效率。构建层级化的边缘资源管理体系区域是工业智慧管控系统中资源管理的核心逻辑单元，通过“创建区域+关联设备”的组合操作，

实现了对边缘节点的网格化、规范化治理，为后续业务编排与数据聚合打下坚实基础。小任务2：步骤3-激活AI边缘网关步骤一：获取设备认证信息进入“设备管理”模块，找到对应服务器节点，点击右侧“更多操作”按钮，复制系统生成的唯一“设备ID”与“设备秘钥”，此为网关与平台交互的身份凭证。步骤二：网关后台参数配置登录AI边缘网关本地管理后台，切换至“设备激活”页面；准确录入云端平台的MQTT地址、已复制的设备ID及秘钥，确认无误后点击“保存并连接”。步骤三：云端状态核验激活返回工业智慧管控系统的设备列表，检查该服务器的运行状态字段。若状态由“离线”变更为“在线”，则表明网关与云端的双向连接已成功建立。激活成功：构建端云协同的关键链路设备激活是边缘网关接入云端平台的核心环节，通过唯一的身份认证机制，确保数据传输的安全性与唯一性，为后续边缘计算任务下发和数据回传筑牢基础。小任务2：步骤4-激活AI边缘网关步骤一：获取设备认证信息进入“设备管理”模块，找到对应服务器节点，点击右侧“更多操作”按钮，复制系统生成的唯一“设备ID”与“设备秘钥”，此为网关与平台交互的身份凭证。步骤二：网关后台参数配置登录AI边缘网关本地管理后台，切换至“设备激活”页面；准确录入云端平台的MQTT地址、已复制的设备ID及秘钥，确认无误后点击“保存并连接”。步骤三：云端状态核验激活返回工业智慧管控系统的设备列表，检查该服务器的运行状态字段。若状态由“离线”变更为“在线”，则表明网关与云端的双向连接已成功建立。激活成功：构建端云协同的关键链路设备激活是边缘网关接入云端平台的核心环节，通过唯一的身份认证机制，确保数据传输的安全性与唯一性，为后续边缘计算任务下发和数据回传筑牢基础。小任务2：步骤5-创建并关联摄像头01创建设备：录入基础信息进入“设备管理”→“摄像头”页面点击创建，依次填写设备名称、IP地址、品牌型号，以及用于设备访问的用户名与密码等核心鉴权信息。02区域关联：归属场景划分切换至区域管理页面，在待关联列表中选中新创建的摄像头设备，将其绑定到指定的业务区域（如实训室、监控点），实现设备的场景化归类。03服务绑定：打通数据链路进入边缘服务器的“配置”模块，再次关联该摄像头设备，完成边缘节点与采集终端的最终绑定，确保服务器能实时拉取摄像头的音视频数据流。设备关联是边缘计算落地的核心环节从基础信息录入到区域归属，再到服务器最终绑定，三步闭环确保摄像头设备被边缘节点识别与调度，

为后续的边缘侧实时分析、数据处理筑牢物理连接基础，实现端云协同的完整链路。小任务2：步骤6-创建并关联摄像头01创建设备：录入基础信息进入“设备管理”→“摄像头”页面点击创建，依次填写设备名称、IP地址、品牌型号，以及用于设备访问的用户名与密码等核心鉴权信息。02区域关联：归属场景划分切换至区域管理页面，在待关联列表中选中新创建的摄像头设备，将其绑定到指定的业务区域（如实训室、监控点），实现设备的场景化归类。03服务绑定：打通数据链路进入边缘服务器的“配置”模块，再次关联该摄像头设备，完成边缘节点与采集终端的最终绑定，确保服务器能实时拉取摄像头的音视频数据流。设备关联是边缘计算落地的核心环节从基础信息录入到区域归属，再到服务器最终绑定，三步闭环确保摄像头设备被边缘节点识别与调度，

为后续的边缘侧实时分析、数据处理筑牢物理连接基础，实现端云协同的完整链路。小任务2：步骤7-创建并关联摄像头01创建设备：录入基础信息进入“设备管理”→“摄像头”页面点击创建，依次填写设备名称、IP地址、品牌型号，以及用于设备访问的用户名与密码等核心鉴权信息。02区域关联：归属场景划分切换至区域管理页面，在待关联列表中选中新创建的摄像头设备，将其绑定到指定的业务区域（如实训室、监控点），实现设备的场景化归类。03服务绑定：打通数据链路进入边缘服务器的“配置”模块，再次关联该摄像头设备，完成边缘节点与采集终端的最终绑定，确保服务器能实时拉取摄像头的音视频数据流。设备关联是边缘计算落地的核心环节从基础信息录入到区域归属，再到服务器最终绑定，三步闭环确保摄像头设备被边缘节点识别与调度，

为后续的边缘侧实时分析、数据处理筑牢物理连接基础，实现端云协同的完整链路。03任务实施：小任务3-定员值守检测算法配置与验证核心步骤：从配置创建到场景验证的完整闭环01新增监测配置在服务器管理后台中，为指定摄像头新增“定员值守”类型的智能监测任务。02配置算法参数设置报警的敏感级别、人员数量阈值，以及值守区域的规定人数等关键参数。03绘制监测区域在实时视频预览画面上，手动框选出需要进行定员监测的物理区域（如岗亭）。04验证报警逻辑模拟人员离岗或人数不足场景，观察系统是否能实时触发声光报警与平台消息推送。!调试与优化根据验证结果微调算法阈值与区域范围，确保报警的准确性，减少误报与漏报。🎯实施目标：实现关键岗位人员离岗的毫秒级智能检测与告警。🔑关键要点：区域划定精准度与算法阈值的平衡是验证成功的核心。小任务3：新增监测与配置算法步骤1：新增“定员值守”监测任务在边缘服务器“配置”页选中目标摄像头，点击“监测配置”进入新增流程；选择监测类型为“定员值守”，按需设置监测时间间隔等基础参数后保存。步骤2：算法基础策略配置进入“算法配置”界面，设定告警级别（严重/普通/通知）、告警聚合频率（如600秒聚合6张），并选择检测模式为标准模式或接入模式，适配场景需求。步骤3：核心阈值与人数参数设定配置算法灵敏度阈值（如0.5）、告警延迟时间阈值（如60秒），并定义作业规定人数（如“大于1人”），精准控制算法触发条件，减少误报漏报。算法参数配置决定监测精准度从监测类型选择到算法阈值微调，每一项参数都与实际场景强关联，合理的配置能有效过滤无效告警，确保定员值守监测既灵敏又可靠，保障场景监管合规。小任务3：新增监测与配置算法步骤1：新增“定员值守”监测任务在边缘服务器“配置”页选中目标摄像头，点击“监测配置”进入新增流程；选择监测类型为“定员值守”，按需设置监测时间间隔等基础参数后保存。步骤2：算法基础策略配置进入“算法配置”界面，设定告警级别（严重