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文档简介
科学评价工具6.1JournalCitationReports数据库EssentialScienceIndicators数据库InCites数据库6.26.3JournalCitationReports简介JournalCitationReports能帮助我们做什么?JournalCitationReports如何使用?6.1
JournalCitationReports数据库JournalCitationReports简介
JCR(期刊引证报告)是一个独特的多学科期刊评价工具,它客观地统计WebofScience收录期刊所刊载论文的数量、论文参考文献的数量、论文的被引用次数等原始数据,再应用文献计量学的原理,计算出各种期刊的影响因子、立即影响指数、被引半衰期等反映期刊质量和影响的定量指标。
JCR全面综合地评价和分析了国际性学术期刊,科研人员可根据JCR的影响因子排名决定投稿方向。JCR内容分为两个版本:JCRScienceEdition——提供科学技术领域5,900多种期刊的引文分析信息JCRSocialSciencesEdition——提供社会科学领域1,700多种期刊的引文分析信息JCRJCR对每种被收录的期刊,都会提供以下的统计数据:引文和论文数量;影响因子;立即影响指数;被引半衰期;引用半衰期;源数据列表;引用期刊列表;被引期刊列表;主题分类;出版社信息;期刊标题变化;期刊所属学科的引用分析数据。2.JournalCitationReports能帮助我们做什么?某个学科领域中,哪些期刊在学科领域中影响力最大?哪些期刊是被学者们经常利用和引用的?哪些期刊是热门期刊?哪些期刊是综述性的期刊?指导研究人员有选择的浏览学术期刊。论文作者可根据JCR的影响因子排名决定投稿方向。JCR3.
JournalCitationReports如何使用?点击进入JCRJCRJCR使用途径1:按学科检索选择JCR版本、出版年,以及分类方式提交SubmitJCR选择期刊排列顺序刊名字顺总引文数影响因子立即影响指数被引半衰期……点击可查看各学科的定义选择需要了解的学科领域JCR也可以在此对期刊列表进行重新排序JCRJCR使用途径2:查找某一特定期刊JCR输入检索式通过不同方式查找:期刊全名缩略名刊名的部分单词ISSN号JCR期刊概要页面概要记录:·刊名缩写·ISSN·总被引次数·影响因子·5年影响因子·立即影响指数·论文数量·被引半衰期点击进入可查看完整记录JCRTotalCites:在选定的年限里对某一方面刊中所有文章的被引用
次数的总和。ImpactFactor:用该期刊前两年发表论文在当年被引用的次数除以
该期刊前两年发表论文的总数所得到的值。
※用于评估同一研究领域不同期刊的相对重要性。
IF2011=2009年和2010年发表的文献在2011年被引用的次数2009年和2010年发表的文献数JCRJCR中常用的评估指标ImmediacyIndex:用某一年中发表的文章在当年被引用次数除以
同年发表文章的总数得到的指数。
用于评估特定期刊在当年被引用的速度。Articles(Citableitems):某特定期刊当年发表的文章的总数。CitedHalf-life:指期刊达到50%被引用率所需要的时间。JCR完整记录页面期刊信息※只有在WebofScience®收录达3年的期刊才会有影响因子期刊分区JCR完整记录页面影响因子计算方法JCR如何了解期刊在整体学科中所处的位置查看学科数据JCR通过对比可知,《Ultrasonics》这本期刊的影响力在“声学”领域中处于靠前的位置MedianImpactFactor(中值影响因子)统计了某主题类目中的所有期刊,这些期刊按照影响因子从大到小排序,影响因子最大的排在最前。系统便会找出该主题类目下按照影响因子排序后的中间期刊。这个期刊的影响因子便是中值影响因子。VS.JCR6.2EssentialScienceIndicators数据库EssentialScienceIndicators简介EssentialScienceIndicators能帮助我们做什么?EssentialScienceIndicators如何使用?EssentialScienceIndicators简介
ESI(基本科学指标)是美国科学情报研究所ISI于2001年推出的衡量科学研究绩效、跟踪学科发展趋势的基本分析评价工具,是基于ISI引文索引数据库(SCI和SSCI)的文献记录而建立的计量分析数据库。来自于ISIWebofScience的超过10年的滚动数据,数据每2个月更新一次。ESIEssentialScienceIndicators主页面ESIESI主要功能介绍:①MostCitedPapers聚焦高被引论文HighlyCitedPapers:浏览十年以来高影响力的论文。——列出在22个学科里被引次数最高的文献。排序列表按照
论文被引用次数的高低排在前1%的论文而给出。HotPapers:浏览近两年的热点论文。
——在最近两年里发表的论文中,按照最近两个月里某个学科
领域中被引用次数最多的论文排序而来。ESI②CitationAnalysisBaselines:评价基准线为引文统计数据提供比较分析的依据。
——提供3个比较分析的标尺:
AverageCitationRates、Percentiles、FieldRankingsResearchFronts:揭秘研究前沿通过聚类分析而定义的核心论文。——研究前沿采用独特的视角来审视学科领域:用以了
解新的突破可能出现的领域以及科学家之间的非正
式交流的关系
。ESI③CitationRankings浏览各种排名4种引文排序——将近10年的记录按照总被引次数和篇均被引次数
按照如下字段进行排序:Scientists(取排名前1%)Institutions(取排名前1%)——机构大排名Journals(取排名前50%)Countries/Territories(取排名前50%)ESIEssentialScienceIndicators能帮助我们做什么?
ESI是一个定量分析研究绩效的工具,通过它可以回答有关研究绩效的很多问题,例如:在某个特定研究领域里是哪一个机构产出了高被引的研究成果?我们所在的机构在某一研究领域中的排名情况是如何的?在这个领域里谁是最具影响力的研究人员?我们所在机构发表文献的被引趋势是上升的还是下降的?研究领域里现在最热门的话题是什么?我的论文的被引用情况同其它类似的文章相比的结果如何?ESI3.
EssentialScienceIndicators如何使用?点击进入ESIESI①聚焦高被引论文ESI浏览单一学科或者综合所有学科的高被引的论文
浏览某一科学家、某一研究机构、国家/地区或者期刊的高被引文章输入检索词或者词组ESI化学研究领域近十年进入全球前1%的高被引论文通过浏览图形了解引用趋势点击超链接了解作者、期刊、机构排名情况ESIHotPapers选取近2年内发表并且当前2个月内有被引,然后取每个学科领域前0.1%论文入选。ESIESI化学研究领域近两年的热点论文ESI②-1.评价基准线衡量研究绩效的基准,帮助理解引文统计的标尺ESIAverageCitationRates:平均引文率按照10年间各年进行统计,表示
各学科中每年发表论文的篇均被引次数。Percentiles:每年发表的论文达到某个百分点基准应被引用的次数。FieldRankings:显示某个学科中的论文总数和引文总数。ESI按照每一学科和年限,比较引文率与平均数的大小ESI利用百分比来了解一篇具体的研究论文的被引情况在该学科中所处的位置ESI浏览学科排名可了解每个学科总体的统计数据和趋势ESI②-2.揭秘研究前沿研究前沿:按照共引关系聚类高被引论文ESI通过共引链接标识研究前沿123citingpaperco-citedpaperscitation—学科分类精确到学科或者期刊,而不是具体到单篇文章。—通过测量高被引论文之间的相关度而形成聚类。
测度的方式是一对被统计论文的共被引次数。
聚类的形成是通过按照特定的共引基线将论文分组而定义的。—聚类的命名基于半自动化的词频处理过程而形成。ESI按照学科浏览列表查找聚类中所涉及的词或词组ESI链接至相关研究的热点论文列表查看核心论文年代趋势图ESI链接至WebofScience查看论文详细信息ESI③机构大排名ESI各学科进入全球排名前1%的机构各机构进入全球排名前1%的学科ESI“大连理工大学”共有7个学科进入全球1%双击学科可以看到排名的位次ESI按照总被引频次排序,“大连理工大学”在化学领域全球排名第144可以按照篇均被引重新进行排序,此处略过ESI包括所有进入和未进入排名的论文总量点击可查看“大连理工大学”所有的高影响力论文ESI“大连理工大学”所有学科引用排名503ESI“大连理工大学”所有的高影响力论文ESI大连理工大学与国内高校对比定量分析——选择4所大学作为参照系:北京大学清华大学上海交通大学哈尔滨工业大学大连理工大学VS.ESIESI6.3InCites数据库InCites简介InCites能帮助我们做什么?InCites如何使用?ThomsonReuters专业的数据规范和处理InCites高质量的权威数据大学/机构名称的规范数据清理高附加值的全球/国家/领域基准数据WebofScience1.InCites简介
——基于引文的综合性科研评估工具评估数据来源于高质量WebofScience引文数据库各学科领域30年的数据从宏观的国家、机构、领域分析到微观的每篇论文、每个科研人员的绩效评估InCites研究绩效概览(RPP)——定制数据–机构、个人、主题、期刊的论文数据,
能够进行多指标的深入分析全球对比分析(GC)——预置数据—可以进行国家/地区和机构的多指标
对比分析点击可看到本机构定制的论文数据集InCites主页面InCitesMyDatasets:InCitesInCites2.InCites能帮助我们做什么?能够提供全球基准数据用于将本机构与其他机构进行横向对比,掌握本机构在全球各学科领域的相对位置;能够为科研管理人员提供科研项目管理、人才评估、学科建设、科研合作等方面决策的分析结果与数据支撑;基于网络平台的分析型数据资源,每季度更新,为评估分析工作提供最新结果。InCites3.InCites如何使用?InCites怎样全面了解本机构的学术表现和研究绩效?——OverviewandSummaryMetrics本机构中重要的学术带头人学术影响力如何?——ProductivityandResearcherOutput本机构和哪些机构的科研合作卓有成效?——CollaborationandResearchNetworks本机构在哪些研究领域/主题方面比较突出?——SpecializationandSubjectAreaStrengths本机构和X机构的研究成果和影响力相比如何?——InstitutionalComparisonsInCites怎样全面了解本机构的学术表现和研究绩效?InCites机构本身研究产出和影响力总体发展情况建立机构分析仪表板分析基金资助情况InCites机构本身研究产出和影响力总体发展情况InCites机构总体影响力的分析仪表板InCites学科相对影响力(CategoryActual/ExpectedCitations):
该指标能够表征一组论文在学科层面上的相对影响力水平,即该组论文在每个学科中发表论文的实际被引频次与全球该学科同年同类型论文的平均被引频次的比例。当该比率等于1时,表明该组论文的被引频次与其各自所属学科的平均被引频次相等。如果一些论文属于2个以上的学科时,在计算学科平均被引频次时,就将该论文所属每个学科的平均被引频次加和后取平均值。期刊相对影响力(JournalActual/ExpectedCitations):
该比率则能够表征一组论文在期刊层面上所表现出来的相对影响力水平,即该组论文在每本期刊中所发表论文的实际被引频次与相应期刊中同年同类型论文平均被引频次的差距。当该比率等于1时,表明该组论文的总被引频次与其所刊载期刊的平均被引频次相等。平均百分位(AveragePercentile):
该篇论文在全球该学科当年发表的论文中按被引频次排名的百分位数。百分位数值越小,表明该篇论文为高被引论文;百分位数值越大,数值等于1表示该组论文在全球各学科领域中平均排名在全球前1%,该数值等于90表示该组论文的被引次数较低,平均来说位于全球各学科领域的前90%。
以全球前1%、5%、10%、25%和50%为基准。InCites机构的基金资助论文分布情况InCites本机构中重要的学术带头人学术影响力如何?InCitesInCites去除作者自引后的影响力指标InCites本机构和哪些机构的科研合作卓有成效?InCitesInCitesInCites本机构在哪些研究领域/主题方面比较突出?InCitesInCites研究领域(WebofScience学科分类)的分析按研究领域统计的论文产出、影响力等指标InCites本机构和X机构的研究成果和影响力相比如何?InCitesInCites有多种不同的学科分类标准,包括:WebofScience中250+学科分类ESI中22个大学科分类OECD采用的56个学科分类澳大利亚ERA分类英国RAE分类巴西FAPESP中国国务院学位办学科分类SCADC预置了40多个国家大学/研究机构在各学科领域的综合研究绩效评估指标,其中有中国200多所高校、研究机构的论文和引文指标,以及985高校和C9高校分组InCites您的选择会即时反映在右侧已选项目中点击CreateReport点击“绿色加号”选择要分析的机构点击“绿色加号”选择要分析的学科InCitesInCites大连理工大学和国内C9高校相比学科发展怎样?九校联盟(C9),是指首批进入我国“985工程”,以创建“世界知名高水平大学”为目标和历史使命的国内9所研究型大学,即:
北京大学、清华大学、浙江大学、中国科学技术大学、南京大学、
复旦大学、上海交通大学、西安交通大学、哈尔滨工业大学InCites选择了中国国务院学位办学科分类SCADC4个学科:经济、自然科学、工程、管理InCitesWebofscience论文数经济学:4篇,低于其他C9高校自然科学:9318篇,低于除哈工(8697篇)和西交(7755篇)其它C9高校工程科学:7858篇,低于除南大(7131篇)和复旦(6096篇)其它C9高校管理学:291篇,低于除南大(179篇)和中科大(217篇)其它C9高校InCitesWebofscience总引用次数InCitesWe
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