CN119399421A 基于改进稳健特征匹配的答题卡图像智能矫正方法 （北京和气聚力教育科技有限公司）

基于改进稳健特征匹配的答题卡图像智能于改进稳健特征匹配的答题卡图像智能矫正方的描述子与每个第一实际特征点对应的描述子有第二模板特征点组成的集合与所有第二实际点中的第三实际特征点以及对应的第三模板特2获取答题卡实际图像中的第一实际特征点及对应的描述子，并获根据每个第一模板特征点对应的描述子与每个第一实际特征点对应的描述子之间的根据所有所述第二模板特征点组成的集合与所有所述第二实际特征点组成的集合之基于所述第三实际特征点以及对应的第三模板特征点对所述答题卡实际图像进行矫2.根据权利要求1所述的基于改进稳健特征匹配的答题卡图像智能矫正方法，其特征间的欧氏距离，确定与所述第一模板特征点中的第二模板特征点对应的第二实际特征点，计算所述第一模板特征点对应的最近邻欧式距离与次近若所述比值小于预设阈值，则将所述第一模板特征点确定为第有第一实际特征点中所述第一模板特征点对应的最近邻特征点确定为所述第二模板特征3.根据权利要求1所述的基于改进稳健特征匹配的答题卡图像智能矫正方法，其特征将预设数量的所述第二模板特征点确定为目将所有所述目标模板特征点组成的集合与所有所述目标模板特征点对应的第二实际4.根据权利要求1所述的基于改进稳健特征匹配的答题卡图像智能矫正方法，其特征计算所述预测特征点的位置信息与所述第二实际特征点对应的第二模板特征点的位若所述距离小于预设距离，则将所述第二实际特征点确定为第5.根据权利要求4所述的基于改进稳健特征匹配的答题卡图像智能矫正方法，其特征确定所有第二实际特征点对应的预测特征点的位置信息与对应的第二模板特征点之36.根据权利要求1所述的基于改进稳健特征匹配的答题卡图像智能矫正方法，其特征根据所述透视变换矩阵对所述答题卡实际图像7.根据权利要求1至6任一项所述的基于改进稳健特征匹配的答题卡图像智能矫正方提取所述答题卡模板图像中的特征点以及对应的描述子和将响应值大于预设响应值的所述特征点确定为所述第8.一种基于改进稳健特征匹配的答题卡图像智获取模块，用于获取答题卡实际图像中的第一实际特征点确定模块，用于根据每个第一模板特征点对应的描述子与所述确定模块，还用于根据所有所述第二模板特征点组成的集述第二实际特征点中的第三实际特征点以及对应的第三矫正模块，用于基于所述第三实际特征点以及对应的第三模板特征于改进稳健特征匹配的答题卡图像智能矫正方4[0003]传统的答题卡图像矫正方法是使用Hough变换检测二值化后的答题卡图像中的直根据每个第一模板特征点对应的描述子与每个第一实际特征点对应的描述子之根据所有第二模板特征点组成的集合与所有第二实际特征点组成的集合之间的基于第三实际特征点以及对应的第三模板特征点对答题卡实际图计算第一模板特征点对应的最近邻欧式距离与次近邻一实际特征点中第一模板特征点对应的最近邻特征点确定为第二模板特征点对应的第二5将所有目标模板特征点组成的集合与所有目标模板特征点对应的第二实际特征计算预测特征点的位置信息与第二实际特征点对应的第二模板特征点的位置信确定所有第二实际特征点对应的预测特征点的位置信息与对应的第二模板特征提取答题卡模板图像中的特征点以及对应的描述子和将响应值大于预设响应值的特征点确定为第取答题卡模板图像中的第一模板特征点及对67[0024]图1示出了本申请实施例提供的一种基于改进稳健特征匹配的答题卡图像智能矫图2示出了本申请实施例提供的确定第三实际特征点以及对应的第三模板特征点图3示出了本申请实施例提供的一种基于改进稳健特征匹配的答题卡图像智能矫此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因情况下，可以将这里定义的一般原理应用于其他实施例和应用场景。虽然本申请主要围绕[0029]下面对本申请实施例提供的一种基于改进稳健特征匹配的答题卡图像智能矫正[0030]参照图1所示，为本申请实施例提供的一种基于改进稳健特征匹配的答题卡图像8子之间的欧氏距离，确定第一模板特征点中的第二模板特征点以及对应的第二实际特征板特征点对应的描述子与所有第一实际特征点对应的描述子之间的欧氏距离中的第二短所有第一实际特征点中第一模板特征点对应的最近邻特征点确定为第二模板特征点对应第一模板特征点的描述子之间的欧式距离最;其中，d为第一模板特征点对应的描述子A模板特征点组成的集合与所有目标模板特征点对应的第二实际特征点组成的集合之间的9[0044]参照图2所示，为本申请实施例提供的确定第三实际特征点以及对应的第三模板[0045]在本申请实施方式中，将第二实际特征点的位置信息(x,y)和单应矩阵H代入下。[0047]在本申请实施方式中，将预测特征点的位置信息(x",y")与第二实际特征点对第二实际特征点对应的第二模板特征点的位。征点对应的第三实际特征点的尺度的平均值之间的比值；将该比值与第一预设尺寸的乘实施例中的装置解决问题的原理与本申请实施例上述基于改进稳健特征匹配的答题卡图[0057]参照图3所示，为本申请实施例提供的一种基于改进稳健特征匹配的答题卡图像获取答题卡模板图像中的第一模板特征点及确定模块302，用于根据每个第一模板特征点对应的描述子与每个第一实际特征确定模块302，还用于根据所有第二模板特征点组成的集合与所有第二实际特征矫正模块303，用于基于第三实际特征点以及对应的第三模板特征点对答题卡实点以及对应的描述子和响应值；将响应值大于预设响应值的特征点确定为第一模板特征被处理器运行时执行上述基于改进稳健特征匹配的答题卡图像智能矫正方法合或直接耦合