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法能力，有效提高了目标检测分类的精度和鲁棒2Lart=-(vi+1-y)log(si)+(y-yi)log(si+1))(5)3。4[0010]主干网络采用了CSPDarkNet结构，该结构主要从输入图56[0029]lar=-((yx1-y)log(si)+y-y)log(si1))(5)[0030]其中，y表示真实标签的位置，yi和vi+1是靠近标签y的两个点。[0038](3)批量大小设置为8，初始学习率为2.5x10-3。共进行300轮训练,每轮输入[0039](4)准备测试数据集，EYPDDD数据集的一个子集。我们精心准备了一个名为
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