CN119399451A 一种智能化的相机小目标物体跟踪识别方法 （深圳市铁越电气有限公司）_第1页
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文档简介

道黄阁路441号龙岗天安数码创业园1一种智能化的相机小目标物体跟踪识别方法本发明公开了一种智能化的相机小目标物测框尺寸。若检测框尺寸大于等于设定放大阈2通过可变焦相机采集目标图像数据，所述目标图像数据包括小目通过可变焦相机采集现场实时图像，并对实时图像进行预处理，若检测框尺寸小于设定放大阈值，则舍弃当前的实时图像，根据检将实时图像进行尺度变换，对实时图像的像素进行插值或合并处;;3;c为检测框中心点的x轴坐标，Yc为检测框中心点的y轴坐标，W是实时图像的宽将相机控制工程代码部署到算法检测服务器中，包括相机登录接口4是在监控场景下对小目标物体的识别仍然面精细划分也可能无法提供足够的线索供机器学习使若检测框尺寸大于等于设定放大阈值，则直接将该违规目标的判定结果进行上5[0007]作为本发明进一步的方案：所述小目标数据表示景别为远景和全景下的目标图[0009]作为本发明进一步的方案：所述正常行为类型包括履行工地施工安全规范的行获取该类型小目标的放大倍率A，计算该放大倍率下的华为相机应该截取的长度;22;;6a.本发明采用可变焦双目相机，通过控制相机焦距的变化和角度的转动抓拍图根据推理结果控制对应相机的焦距和角度放大目标并进1.在生产现场安装智能可变焦相机，并且在现场智能相机上设置多个巡检守望7其他尺寸，算法检测目标框的放大参数阈值则按等比例放大。例如图片大小为2560x1440[0029]安装算法推理设备，具体的包括：准备算法服务器，算法推理服务器拥有4*据。使用labelimg图像标注工具对所采集到的小目标数据和正常数据进行对应类别的标全帽类别。8如图2所示，所述案例描述的是从相机抓拍图片传回算法模型当中进行分析并控帽的检测矩形框与人员的检测矩形框是否存在交集，将不存在交集的检测结果进行过滤，9

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