CN119399786A 基于人工智能和gat的考试阅卷答题卡填涂识别方法 （北京和气聚力教育科技有限公司）

基于人工智能和GAT的考试阅卷答题卡填涂本申请实施例提供一种基于人工智能和GAT22.根据权利要求1所述的基于人工智能和GAT将每个选项区域的每个选项与设定的选项填涂3.根据权利要求1所述的基于人工智能和GA4.根据权利要求1所述的基于人工智能和GAT的考试阅卷对单个选项区域的图进行调整大小后，进行三层卷积运算得到设定5.根据权利要求4所述的基于人工智能和GA通过三个卷积层和对应的批归一化层，以及一个ReLU激活函数，进行构6.根据权利要求4所述的基于人工智能和GAT的3求1_6中任一项所述的基于人工智能和GAT的考试阅9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，4[0003]本申请实施例的目的在于提供一种基于人工智能和GAT的考试阅卷答题卡填涂识[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种基于人工智能和GAT的考试阅卷答题卡填涂将每个选项区域的每个选项与设定的选项填涂5对单个选项区域的图进行调整大小后，进行三层卷积运算得到设定维度的信息，[0015]第二方面，本申请实施例还提供了一种基于人工智能和GAT的考试阅卷答题卡填所述的基于人工智能和GAT的考试阅卷答题卡填6上存储有计算机程序，该计算机程序被服务器执行时实现如上所述的基于人工智能和GAT[0020]图1为本申请实施例提供的一种基于人工智能和GAT的考试阅卷答题卡填涂识别图2为本申请实施例提供的一种基于人工智能和GAT的考试阅卷答题卡填涂识别图3为本申请实施例提供的一种基于人工智能和GAT的考试阅卷答题卡填涂识别图4为本申请实施例提供的一种基于人工智能和GAT的考试阅卷答题卡填涂识别图5为本申请实施例提供的一种基于人工智能和GAT的考试阅卷答题卡填涂识别7[0026]基于此，本申请实施例提供的一种基于人工智能和GAT的考试阅卷答题卡填涂识[0027]请参看图1，图1为本申请实施例提供的一种基于人工智能和GAT的考试阅卷答题卡填涂识别方法的流程示意图。该基于人工智能和GAT的考试阅卷答题卡填涂识别方法包8padding=1，bias=False)：定义了第二个2D卷积层conv2，输入通道数和输出通道数均为了第三个2D卷积层conv3，输入通道数为planes，输出通道数为planes*4，卷积核大小为9每个非对角线元素的值表示相应选项对之间于获取每个选项区域的填涂区域和未填涂区域；区域筛选模块204用于采用设定模板匹配现如上述实施例提供的用户态轮询机制的基于人工智能和GAT的考试阅卷答题卡填涂识别的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的用户态轮询机制的基于人工智能和GAT的考[0073]上述提供的电子设备可用于执行上述实施例提供的用户态轮询机制的基于人工行如上所述的基于人工智能和GAT的考试阅卷答题卡填涂识别方法，且能达到与之相同的可执行指令不限于如上所述的基于人工智能和GAT的考试阅卷答题卡填涂识别方法，还可以执行本申请任意实施例所提供的基于人工智能和GAT的考试阅卷答题卡填涂识别方法中显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、[0079]另外，在本申请各个实施例中的各